Статистика задачи. Статистика Решебник. Учебнометодическое пособие по дисциплине Статистика составлено по разделу Теория статистики

• Название: Учебнометодическое пособие по дисциплине Статистика составлено по разделу Теория статистики
• Анкор: Статистика задачи
• Дата: 04.06.2022
• Размер: 359.42 Kb.
• Имя файла: Статистика Решебник.docx
• Тип: Учебно-методическое пособие; #569460
• страница: 11 из 23

 1,2011  0,201.

Следовательно, связь подтверждается, так как Коэффициент Чупрова:

K_П  0,3_.

К_Ч

Следовательно, связь подтверждается, так как ^K_Ч

 0,3 _.

Задача № 4.

По результатам экспертной оценки степени влияния факторов на уровень производительности труда факторам были присвоены следующие ранги:

Фактор	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
Ранг экспертов (x)	7	4	1	3	14	13	10	12	5	9	8	2	11	15	6
Ранг после расчета коэффициента корреляции ( y)	4	6	3	7	15	11	14	12	1	13	5	2	9	10	8

Определить с помощью коэффициента корреляции рангов Кендалла насколько точно результаты экспертной оценки предугадали действительную степень влияния факторов на уровень производительности труда.
Решение:

Расположим ранги в порядке возрастания факторного признака (ранг экспертов):

Ранг экспертов ( x)	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15
Ранг после расчета коэффициента корреляции ( y)	3	2	7	6	1	8	4	5	13	14	9	12	11	15	10

Первому значению

y 3
соответствует 12 чисел

(7,6,8,4,5,13,14,9,12,11,15,10), которые расположены после 3 и больше 3;

второму значению

y 2

соответствует тоже 12 чисел

(7,6,8,4,5,13,14,9,12,11,15,10), которые расположены после 2 и больше 2;

третьему значению

y 7

соответствует 8 чисел (8,13,14,9,12,11,15,10),

которые больше 7; четвертому значению

y 6

соответствует тоже 8

значений (8,13,14,9,12,11,15,10), которые больше 6 и так далее: больше 1

десять значений; больше 8 семь значений; больше 4 восемь значений; больше 5 семь значений; больше 13 два значения; больше 14 одно значение; больше 9 четыре значения; больше 12 одно значение; больше 11 тоже одно значение; больше 15 нет ни одного значения. Отсюда ^{P12 12  8  8 10  7  8  7  2 1 4 11 0  81}.

Далее определяем

^{Q 24} , т.е. количество чисел после каждого из

членов последовательности рангов переменной ^y, имеющих ранг меньше, чем у рассматриваемого. Эти числа берутся со знаком минус. Так после

y 3

два числа (-2,-1) меньше 3; для

y 2

одно число (-1) меньше 2, для

y 7

четыре числа (-6,-1,-4,-5) и так далее. Отсюда

Q 2 1 4  3  0  2  0  0  4  4  0  2 11  24 _.

Следовательно, степень влияния отобранных факторов на производительность труда экспертами была существенной, так как коэффициент корреляции рангов Кендалла:

_{ } 2S _

28124 _257