Математико-статист модели в социологии. Учебное пособие оглавление введение. В основная цель курса, адресат
 Скачать 2.75 Mb.
|
Примеры задач1. Исcледователи решили выяснить, в какой мере крепость семьи связана с тем, одинаковы или нет национальности супругов, и каково количество детей в семье. Для ряда семей по определенной методике был рассчитан коэффициент прочности семьи (число от 1 до 10). Наблюдаемые данные были сведены в следующую таблицу (в клетках – коэффициенты прочности обследованных семей).
Что можно сказать о влиянии названных факторов на крепость семьи? Добавочная литература к главам 14 и 15102ОсновнаяГмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1998. С.349-362 (однофакторный дисперсионный анализ) Горелова Г.В., Кацко И.А. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel. Ростов-на-Дону: Феникс, 2005. С.207-239 (однофакторный, двухфакторный, трехфакторный дисперсионный анализ) Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика. М.: Высшая школа, 1998. С. 244-266 (однофакторный и двухфакторный дисперсионный анализ) Колемаев В.А., Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика, М.: Инфра-М,1997.С. 184-191; Юнити, 2003 (однофакторный и двухфакторный дисперсионный анализ) Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. С.375-391 (однофакторный и двухфакторный дисперсионный анализ) ДополнительнаяГусев А.Н. Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии: Учебное пособие для студентов факультетов психологии ВУЗов по направлению 512000 – «Психология», М.: Учебно-методический коллектор «Психология», 2000 Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS.М.:Издательский дом ГУ-ВШЭ, 2005. С. 109-114 (непараметрический дисперсионный анализ Краскэла – Уоллиса) Сидоренко Е. Методы математической обработки в психологии. СПб: Речь, 2000. С. 224-260 (однофакторный и двух факторный дисперсионный анализ) Статистические методы анализа социологической информации. М.: Наука, 1979. Гл. 11. GirdenE.R. ANOVA: Repeated measures // Sage University Paper series on Quantitative applications in the social sciences; Beverly Hills: SAGE Publications. V. 84. СМ Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ, 1998. С. 282-319. Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS. Издательский дом ГУ-ВШЭ. Москва, 2006. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений/ Пер. с англ. Под ред. Член-корр. РАН И.И.Елисеевой. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997. Руководство пользователя SPSS 11.0. Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации, анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. DiaSoft, 2002. Приложение 1 Литература ОсновнаяАндропов А.М., Копытов Е.А., Гринглаз Л.Я. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник для вузов. С.-Пб: Питер, 2004 Бородин А.Н. Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики. С.-Пб: Лань, 2004 Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1998 Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей математической статистике. М.: Высшая школа, 1998 Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика. М.: Высшая школа, 1998 Колемаев В.А., Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика, М.: Инфра-М,1997; Юнити, 2003 Кочетков Е.С., Смерчинская С.О., Соколов В.В. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Изд. дом «Форум», 2003 Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001 Прикладная статистика. Основы эконометрики. Т.1: Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Теория вероятностей и прикладная статистика. М.: Юнити-Дана, 2001 Теория статистики с основами теории вероятностей / Под ред. И.И.Елисеевой. М.: Юнити, 2001 Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. М.: ИНФРА-М, 2003 Шведов А.С. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Изд. дом ГУ-ВШЭ, 2005 Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решения. М.: Финансы и статистика, 1997Bluman A.G. Elementary statistics. A step by step. McGraw-Hill Companies. 1992, 1995, 1998, 2001 ДополнительнаяГласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М.: Прогресс, 1976 Горелова Г.В., Кацко И.А. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel. Ростов-на-Дону: Феникс, 2005 Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987 Паниотто В.И. Количественные методы в социологических исследованиях. Киев: Наукова думка, 1982 Рабочая книга социолога. М.: Наука, 1983 Статистические методы анализа социологической информации. М.: Наука, 1989 Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1998 Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика, анализ связей номинальных признаков. М.: Научный мир, 2000 Шеффе Г. Дисперсионный анализ. М.: ГИФМЛ, 1963 Hinton P.R. Statistics Explained. A Guide for social Science Students. - N.-J.,L.: Routledge, 1995 Kachigan S.K. Statistical analysis. An interdisciplinar introduction to univariate and multivariate methods. - N.Y.: Radius Press,1986 Sirkin R.M. Statistical for the social sciences. Sage publ.,1995 Walsh A. Statistical for the social sciences: with computer - based applications. - N.Y.: Harper Row, Publishers, 1990. СПРАВОЧНИКИ, ЭНЦИКЛОПЕДИИБольшев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М., 1983 Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия. М.: БРЭ, 1999 Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М., 1978 Математическая энциклопедия, в 5-ти томах. М.: БСЭ, 1977-1985 Поллард Дж. Справочник по вычислительным методам статистики. М.: Финансы и статистика, 1982 Прохоров Ю.В., Розанов Ю.А. Теория вероятностей. Основные понятия. Предельные теоремы. Случайные процессы (справочник). М., 1967 Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике. Современный подход. М.: Финансы и статистика, 1982 Социологическая энциклопедия, в 2-х томах. М.: Мысль, 2003 Справочник по прикладной статистике (под ред. Э.Ллойда, У.Ледермана). В 2-х томах. М.: Финансы и статистика, 1989, 1990 Справочник по теории вероятностей и математической статистике. Киев, 1978 Хастингс Н., Пикок Дж. Справочник по статистическим распределениям. М.: Статистика, 1980 Энциклопедический социологический словарь. М., 1996 Handbook of survey research (Quantitative studies in social relations) (ed.by P.H.Rossi, J.D.Wright, A.B.Anderson). Academic Press, inc. LTD, 1983103 Приложение 2 ПРИМЕРНЫЕ ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЕ ВОПРОСЫ Вид случайных событий, изучаемых социологом. Понятие случайной величины. Функция распределения и функция плотности распределения. Их связь друг с другом. Функция Лапласа Понятия выборки и генеральной совокупности. Способы переноса результатов с первой на вторую Представление о параметрах распределения и статистиках. Примеры Основные параметры одномерных распределений – математическое ожидание, квантили, мода, медиана, среднеквадратическое отклонение, дисперсия Основной параметр двумерного распределения – коэффициент корреляции. Его свойства, вид отражаемой им связи, его недостатки Нормальное, равномерное распределения. Их основные параметры. Примеры важных для социолога случайных величин, имеющих названные распределения Стандартизированные случайные величины. Использование вероятностных таблиц нормального распределения. Распределения, основанные на нормальном: Хи-квадрат, Стьюдента, Фишера: аналитический вид случайной величины, графическое представление, расчет числа степеней свободы, формула для математического ожидания и дисперсии. Использование вероятностных таблиц для этих распределений Центральная предельная теорема, ее значение для социолога Закон больших чисел, его научное и практическое значение Определение номинальной, порядковой, интервальной шкалы. Понятие допустимого преобразования шкалы. Общее представление об адекватности метода типу шкал Обоснование адекватности (неадекватности) среднего арифметического для номинальной, порядковой, интервальной шкалы Для какого типа шкал коэффициент корреляции является всегда адекватным и почему? Для какого типа шкал медиана является всегда адекватной и почему? Среднее арифметическое и дисперсия для дихотомической шкалы Дискретные и непрерывные признаки. Выборочные представления генеральных распределений. Частотные таблицы, полигоны, гистограммы, кумулята. Проблемы, возникающие при их построении. Гистограммы с неравными интервалами Способы нахождения моды и медианы для выборки и выборочного частотного распределения. Модели, используемые при расчете медианы Формула для расчета коэффициента корреляции для выборки и выборочного частотного распределения. Двумерные частотные распределения. Маргинальные частоты. Условные и безусловные распределения Зависимые и независимые случайные величины. Теоретические частоты и формулы для них. Вид частотной таблицы для независимых случайных величин Несколько определений независимости двух случайных величин. Доказательство их эквивалентности Основные задачи математической статистики Общее представление о точечном и интервальном оценивании параметров. Примеры Свойства точечных оценок параметров (эффективность, несмещенность, состоятельность). Их определение и содержательный смысл Доверительный интервал для математического ожидания. Принципы его построения. Связь с центральной предельной теоремой Средняя ошибка выборки. Определение объема выборки на ее основе. Плюсы и минусы такого подхода Логика проверки статистической гипотезы. Уровень значимости. Принципы его определения Нулевая и альтернативная гипотезы. Примеры Направленные и ненаправленные альтернативные гипотезы. Односторонний и двусторонний критерий проверки нуль-гипотезы. Примеры Ошибки первого и второго рода. Мощность критерия Проверка гипотезы об отсутствии связи между двумя номинальными переменными Проверка гипотезы о равномерности распределения Общая логика проверки гипотез о равенстве двух средних Проверка гипотезы о равенстве двух средних для зависимых выборок Проверка гипотезы о равенстве двух средних для независимых выборок Проверка гипотезы о равенстве двух дисперсий для независимых выборок Проверка гипотезы о равенстве двух долей для независимых выборок Проверка гипотезы об отличии от нуля коэффициента корреляции Корреляционное отношение. Его смысл, вид отражаемой им связи. Межгрупповая, внутригрупповая, общая дисперсии при расчете корреляционного отношения . Соотношение между ними (с доказательством) Модель, заложенная в однофакторном дисперсионном анализе. Выборочные оценки ее параметров. Смысл решаемых с помощью однофакторного дисперсионного анализа задач Проверка гипотез в однофакторном дисперсионном анализе Понятие взаимодействия и роль его изучения в социологии. Соотнесение логики изучения взаимодействий в двухфакторном дисперсионном анализе с логикой поиска взаимодействий в алгоритмах типа AID Модель, заложенная в двухфакторном дисперсионном анализе. Выборочные оценки ее параметров Проверка гипотез в двухфакторном дисперсионном анализе Общее представление об эксперименте в социологии Внутренняя и внешняя валидность эксперимента Логические схемы экспериментальной проверки гипотез по Миллю Методический эксперимент в социологии. Роль математической статистики при его проведении Приложение 3 Ориентировочные темы эссе (рефератов) Оглавление Общие требования к написанию эссе (реферата) Раздел 1. Изучение начала процесса взаимопроникновения математико-статистических и социологических идей. Раздел 2. Роль статистических идей и границы их применимости в социологии Раздел 3. Методы русской земской статистики Раздел 4. Выборочный метод в социологии Раздел 5. Социология и математика: проблема «взаимодействия» | |||||||||||||||||||||||