Математико-статист модели в социологии. Учебное пособие оглавление введение. В основная цель курса, адресат

• Название: Учебное пособие оглавление введение. В основная цель курса, адресат
• Дата: 28.10.2022
• Размер: 2.75 Mb.
• Имя файла: Математико-статист модели в социологии.doc
• Тип: Учебное пособие; #760146
• страница: 16 из 17

Общие требования к написанию эссе (реферата)

1. 
   Желательно написание эссе. Но положительную оценку можно получить и за реферат. Точную границу между этими двумя жанрами провести трудно. Эссе отличается от реферата большей выраженностью собственной позиции и оценивается более высокой оценкой.
   
2. 
   Примерные темы эссе (реферата) даны ниже. Там же предлагается список ориентировочной литературы. Студент может выбрать по своему желанию (и согласованию с преподавателем) и другую тему, лежащую в русле рассматриваемой проблематики. В частности, может использовать тематика, отраженная в приведенной выше добавочной литературе к отдельным главам.
   
3. 
   Содержание работы не может быть сведено к тому или иному фрагменту обязательной программы (по любому предмету).
   
4. 
   Студент не должен ограничиваться использованием только тех работ (даже если это – работы из предлагаемого списка), которые являются учебниками, использующимися как при изучении рассматриваемой дисциплины, так и других дисциплин, включенных в учебную программу.
   
5. 
   Как правило, требуется сравнение нескольких точек зрения и, соответственно, рассмотрение работ нескольких авторов (использование лишь одной работы должно оговариваться в общении с преподавателем заранее). Это требование должно быть выполнено и для эссе, и для реферата. Творческое осмысление, высказывание собственных мыслей в любом случае будет приветствоваться. Об отличии эссе от реферата говорилось в п.1.
   
6. 
   Примерный объем – 10-15 страниц. Но надо иметь в виду, что главное – не объем, а содержание: «словам должно быть тесно, а мыслям – просторно».
   
7. 
   В конце работы должен быть приведен список использованной литературы (в алфавитном порядке). В нем нежелательно присутствие учебников (хотя в прилагаемом ниже общем списке они на всякий случай приводятся). По тексту должны даваться ссылки (номер работы в прямых скобках, номер отвечает приведенному в конце работы библиографическому списку) с указанием той страницы, откуда берется цитата.
   
8. 
   Использование интернета вполне возможно. Интернет желателен, если с его помощью студент обращается к первоисточникам. Использование же кем-то сделанных обзоров допустимо только в том случае, если первоисточник недоступен. Указание используемого сайта обязательно. Некритическое скачивание чужих текстов недопустимо.
   
9. 
   Обязательно наличие оглавления.
   
10. 
    Работа в обязательном порядке защищается автором в процессе непосредственного общения с преподавателем.
    

Раздел 1. Изучение начала процесса взаимопроникновения математико-статистических и социологических идей.

1. 
   Русские ученые XIX - начала XX веков о роли статистических методов в социологии
   
2. 
   Статистические методы в русской эмпирической социологии XIX - начала XX веков
   
3. 
   Лаплас о роли статистики в изучении общества
   
4. 
   Кондорсе о роли статистики в изучении общества
   
5. 
   Кетле как родоначальник эмпирической социологии (базирующейся на идеях теории вероятностей)
   
6. 
   Критика взглядов Кетле на законы развития общества и методы их изучения
   
7. 
   Кетле как организатор науки (роль Кетле в институциализации статистики как науки)
   
8. 
   Статистические методы в творчестве Кетле
   
9. 
   Политическая арифметика и ее связь с социологией
   
10. 
    Моральная статистика и ее место в социологии
    
11. 
    Политическая арифметика и государствоведение: начало качественно-количественной дискуссии
    

Раздел 2. Роль статистических идей и границы их применимости в социологии

1. 
   Роль статистических данных в творчестве великих социологов (Маркса, Вебера, Дюркгейма)
   
2. 
   Статистическая связь и изучение причинно-следственных отношений
   
3. 
   Детерминизм и статистичность в социологии
   
4. 
   Границы применимости вероятностных критериев в социологии
   
5. 
   Суть статистической парадигмы в социологии
   
6. 
   Роль поиска статистических закономерностей при изучении социальных явлений
   
7. 
   Роль закона больших чисел при изучении социальных явлений
   
8. 
   Рождение русской эмпирической социологии. Роль идей теории вероятностей
   

Литература к разделам 1 и 2.

Алексеев В.Г. Математика как основание критики научно-философского мировоззрения. Юрьев: Тип. К.Маттисена. 50 с.

Алимов Ю.И. Альтернатива методу математической статистики. М., 1979

Андроновы А. и Е. Лаплас. М., 1930

Арсеньев К.И. Начертание статистики Российского государства, СПб, 1818-1819

Арсеньев К.И. Статистические очерки России. СПб, 1848

Архивная справка Российского государственного исторического архива, составленная заведующим отделом, к.и.н.Раскиным Д.И., подлинные архивные материалы (студ.233 гр. Юдина Маргарита)

Беляева Л.А. Эмпирическая социология в России и Восточной Европе. М.: Изд.дом ГУ-ВШЭ,2004

Бернулли Я. О законе больших чисел / Под общей ред Ю.В.Прохорова. М.: Наука, 1986

Бернштейн С.Н. Современное состояние теории вероятностей. М.-Л., 1933. Часть книги опубликована в: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия. М.: БРЭ, 1999. С. 870--871

Буняковский В.Я. Основания математической теории вероятностей. СПб, 1846. Предисловие и Подробное содержание книги опубликовано также в: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия. М.: БРЭ, 1999. С. 863—869

Воронцов-Вельяминов Б.А. Лаплас, 1985

Гернет М.Н. Моральная статистика. М.: ЦСУ, 1922

Гозулов А.И. Очерки истории отечественной статистики. М., 1972

Кондратьев Н. Д. Основные проблемы экономической статики и динамики. М. , 1991. С. 453-523.

Дубаева Е.Е. Взгляды А.Кетле на роль статистических методов в изучении общества // Социология: 4М, 2001, №13. С. 145-162

Елисеева И.И., Плошко Б.Г. История статистики. М.: Финансы и статистика, 1990

Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. Учебник. М.: Финансы и статистика, 1995

История и теория статистики в монографиях Вагнера, Рюмелина. Пер. С нем. под ред Ю.Э.Янсона. СПб., 1879

История теоретической социологии. М.: Наука, т.1, 1995 (с. 215 –226 – «Программа статистически-вероятностно ориентированной науки об обществе», о творчестве Кондорсе)

Каблуков Н.А. Рец. на кн.: Майо-Смит Р. «Статистика и социология» // Вестник воспитания, №5, 1901, с. 27-30

Каблуков Н.А. Статистика. Теория и методы статистики. Основные моменты ее развития. Краткий очерк народонаселения. М., 1918

Каджаева С.Т. Лаплас о роли статистики в изучении общества // Социология: 4М, 2001, №13. С. 137-145

Карпенко Б.И. Развитие идей и категорий математической статистики. М.: Наука, 1980

Карпенко Б.И. Жизнь и деятельность А.А.Чупрова // Уч. Зап. по статистике, т.3. М., 1957

Карпухин Ю. Совершенствовать статистику преступлений // Вестник статистики, 1989, №8

Кауфман А.А. К вопросу о статистическом методе в историко-экономических исследованиях // Научно-исторический журнал. №1, 1913, с. 1 - 39

Кауфман А.А. Статистика. Ее приемы и значение для общественных наук. Лекции. М.: Тип. Т-ва И.Д.Сытина, 1911. 210 с.

Кауфман А.А. Теория и методы статистики. М.: Тип. И.Д.Сытина, 1912. 632 с.

Кауфман А.А. Вопросы второй всеобщей переписи // Статистический вестник, кн.1 и 2, 1914

Кауфман А.А. Статистическая наука в России. Теория и методология. 1806-1917 г.г. Историко-критический очерк. М.: 1922

Кетле А. Социальная система и законы, ею управляющие. СПб.,1899 (1866 ?)

Кетле А. Социальная физика или опыт исследования о развитии человеческих способностей. Т.1,2. К.: Киевский коммерческий институт , 1911-1913

Кириллов И. Потребление алкоголя и социальные последствия пьянства и алкоголизма // Вестник статистики, 1991, №9

Колмогоров А.Н. Теория вероятностей // Математика, ее содержание, методы и значение. М.,1956. Гл. Х1. См. также: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия. М.: БРЭ, 1999. С. –871-881

Кондорсе Ж.А. Эскиз исторической картины прогресса человеческого разума. М., 1936

Краткие очерки по истории Российской государственной статистики, подготовлены коллективом авторов в следующесм составе: И.И.Елисеева, В.М.Проскуряков, В.И.Успенский, В.М.Ключников, В.Я.Роговая, Б.Г.Сивориновский, Д.Б.Сумкин

Лапин Н.И. Эмпирическая социология в Западной Европе. М.: Изд. Дом ГУ-ВШЭ, 2004

Лаплас П.С. Изложение системы мира. Т. 1,2. СПб., 1861

Лаплас П.С. Опыт философии теории вероятностей. М., 1908. Указанный перевод сочинения Лапласа опубликован в работе: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия. М.: БРЭ, 1999. С. 834-863.

Литвинова Е.Ф. Лаплас и Эйлер. СПб.,1982

Максименко В.С., Паниотто В.И. Зачем социологу математика. К.: Радянська школа, 1988.

Маркович, Хмельницкий. Организация моральной статистики во Франции // Вестник статистики, 1989, №7

Маслов П.П. Статистика в социологии. М.: Статистика, 1971. (Особенно с. 79-134: Границы вероятностных критериев в социологии. Применение математики в социально-экономическом исследовании)

Моральная статистика 20-х годов // История статистики. Вып. 1. М., 1991;Вып.2.М., 1990.

Некрасов П.А.Философия и логика науки о массовых проявлениях человеческой деятельности. Пересмотр оснований социальной физики Кетле.М., 1902

Петти В. Политическая арифметика // Экономические и статистические работы. М., 1940

Петти В. Пять ответов по политической арифметике // Там же

Плышевский Б.П. Проблемы развития территориальной статистики в Российской Федерации // Проблемы прогнозирования. !996, №2

Птуха М.В. Очерки по истории статистики XYII - XYIII вв. М., 1945

Райхесберг Н.М. А.Кетле. Его жизнь и научная деятельность. СПб, 1894

Ракитов А.И. Статистическая интерпретация факта и роль статистических методов в построении эмпирического знания. М., 1981

Саймон Г. Стратегия построения моделей в социальных науках // Математические методы в современной буржуазной социологии. М.: Прогресс, 1966. С.144-174

Сачков Ю.В. Вероятностная революция в науке (вероятность, случайность, независимость, иерархия). М.: Научный мир, 1999

Социальная статистика. Учебник. М.: Финансы и статистика, 1998. С. 144-157

Социология в России XIX - начала XX веков. Тексты (вып.1,2). М.: МУБиУ, 1997 (статьи ряда известных русских социологов, посвященные методам исследования)

Справочное пособие по истории немарксистской западной социологии. М.: Наука, 1986

Тахтарев К.М. Законы статистические и статистико-социологические ... // Социология в России XIX - начала XX веков. Тексты (вып. 2). М.: МУБиУ, 1997. С.223-244

Тихомиров П.В. Математический проект реформы социологии. Книга Некрасова П.А. Сергиев Посад, Свято-Сергиева Лавра, 1903

Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. М.: Инфра-М, 1998

Толстова Ю.Н. Социология и математика. М.: Научный мир, 2003

Трофимов В.П. Измерение взаимосвязей социально-экономических явлений. М.: Статистика, 1975 (особенно с.5-29: Условия применимости математико-статистических методов для измерения взаимосвязей социально-экономических явлений)

Тутубалин В.Н. Границы применимости (вероятностно-статистические методы и их возможности). М.: Знание, 1977

Фортунатов А. Социология и статистика // Вестник воспитания, 1904, 5

Фортунатов А. Наука ли статистика? // Русское богатство, №2, 1896, с. 73-83

Фортунатов А. Количественный анализ в обществоведении // Народное хозяйство. №1, 1900, с.9-20

Хейс Д. Причинный анализ в статистических исследованиях. М.: Финансы и статистика, 1981

Чесноков С.В. Детерминационный анализ социально-экономических данных. М.: Наука, 1982

Чесноков С.В. Гуманитарные эмпирические исследования и обобщение силлогистики Аристотеля // Неклассические логики. М.: ИФАН СССР, 1985

Чесноков С.В. Основы гуманитарных измерений. М.,1986

Чупров А.А. О теории вероятностей и математической статистике. Переписка Маркова А.А. и Чупрова А.А. М., 1977

Чупров А.А. Нравственная cтатистика // Брокгауз Ф.А. (Лейпциг), Ефрон И.А. (СПб). Энциклопедический словарь. 1897

Чупров А.А. Очерки по теории статистики. СПб., 1909, 1910. М., 1959

Чупров А.А. Вопросы статистики. М.: Госстатиздат ЦСУ СССР, 1960

Чупров А.А. Закон больших чисел в современной науке (статистические основы научного мировоззрения) // Статистический вестник, №1, с. 1-21

Чупров А.И. Статистика. Киев: тип-литография «Прогресс», 1907. Перепечатано с издания кассы взаимопомощи С.-Петербургского Политехнического Института, исправленного А.А.Чупровым в 1907 году. Издание библиотеки студентов юристов

Чупров А.И. История статистики. М., 1892

Чупров А.И. О значении статистики для правоведения и ее успехи в России за последнее время // Юридический вестник, ч.4, с. 551-567

Чупров А.И. Статистика как связующее звено между естествознанием и обществоведением // Сборник правоведения и общественных знаний. СПб: тип. М.М.Стасюлевича. Т.3, с. 7-20

Шведовский В.А. Детерминизм и статистичность в динамических моделях // Социс,1985, 1, 128-134

Экспертные оценки в социологических исследованиях. - Киев: Наукова думка, 1990. С. 286-287 (принцип Кондорсе, парадокс Кондорсе).

Янсон Ю. Направления в научной обработке нравственной статистики. Введение в сравнительную нравственную статистику. Спб.: Тип. К.Вульфа, 1871

Янсон Ю.Э. Теория статистики. СПб, 1913, 1887

Янсон Ю.Э. Сравнительная статистика населения.

Янсон Ю. Сравнительно-статистические этюды // Знание. №2, с.133-151, №4, с. 59-87, №8, с. 223-254

Янсон Ю.Э. (ред.) Сборник монографий по теории и истории статистики.

Яхот О. Статистика в социологическом исследовании. М.: Знание, 1966
Раздел 3. Методы русской земской статистики

1. 
   Анализ связи решаемых земской статистикой задач с соприкасающимися явлениями жизни (земские статистики ставили своей целью отражение местной общественной жизни как единого целого);
   
2. 
   Опрос на деревенском сходе с точки зрения современной теории метода фокус-групп
   
3. 
   Способы обеспечения достоверности собираемой информации
   
4. 
   Способы построения “сети интервьюеров”. Требования, предъявляемые к последним
   
5. 
   Методы сбора данных и их соотношение с современными подходами и друг с другом
   
6. 
   Монографический метод в земской статистике и современная теория монографического подхода
   
7. 
   Съезды и совещания земских статистиков о методах работы
   
8. 
   Выборка в творчестве земских статистиков
   
9. 
   Земская статистика о группировке материала (в частности, роль выбора основаниягрупировки)
   
10. 
    Лонгитюд в творчестве земских статистиков
    
11. 
    Земская статистика и традиции русской интеллигенции
    
12. 
    Сравнительный анализ пообщинного и подворного способов исследования крестьянских хозяйств
    
13. 
    Экспедиционный способ сбора данных; его соотношение с методами, традиционными для современной социологии
    
14. 
    Сравнение экспедиционного метода с методом фокус-групп
    
15. 
    Монографический метод в земской статистике, сравнение с подходами, развивавшимися в то же время в других странах (например, во Франции Ле Пле (1806-1882)) и с современной теорией монографического подхода
    
16. 
    Съезды и совещания земских статистиков о методах работы
    
17. 
    Выборка в земской статистике
    
18. 
    Методы группировки в земской статистике (в частности, выбор основания группировки)
    
19. 
    Лонгитюд в творчестве земских статистиков
    
20. 
    Принципы земской статистики и традиции русской интеллигенции
    

Литература к разделу 3.
Абрамов В.Ф., Живоздрова С.А. Земская статистика - национальное достояние // Социс, 1996,2.С.89-99

Абрамов В.Ф. Земская корреспондентская сеть в Московской губернии // Социс, 1996, 5

Абрамов В.Ф. Земская статистика народного образования // СОЦИС, 1996, 9

Анисимов И.Я. Хозяйственно-экономические данные земской статистики. Вып.1. Полтава, 1885

Библиографический указатель земской оценочной литературы. Вып. 1-5; Московская, Черниговская, Тверская, Вятская, Тамбовская и Рязанская губернии. СПб, 1899 -1904

Богданов И.М. Обзор изданий губернских земств по статистике народного образования. Харьков, 1913

Велецкий С.Н. О приемах и способах исследования в 1898 г. В Уфимской губернии продовольственных, семенных и кормовых нужд населения в связи с некоторыми результатами этих исследований. Спб: тип. В.Димакова

Велецкий С. Земская статистика. В 3-х т. М., 1900 ( с приложением земских статистических изданий по губерниям)

Веселовский Б.Б. История земства за 40 лет. В 4-х томах. СПб, 1909-1912.

Гозулов А.И. Очерки истории отечественной статистики. М., 1972

Григорьев В.Н. Предметный указатель в земско-статистических трудах с 1860-х годов по 1917 г. Вып. 1-2. М., 1926-27

Ермолаев А.В., Забаев И.В. К вопросу о методике земских статистических исследований // Социс, №11, 2001

Земское дело (журнал). 1910-1918

Каблуков Н.А. Статистика. Теория и методы статистики. Основные моменты ее развития. Краткий очерк народонаселения. М., 1918

Каблуков Н.А. Задачи и способы собирания статистических сведений (для чего и как собираются эти сведения). М.,1920

Караваев В.Ф. Издания земств 34-х губерний по общей экономической и оценочной статистике, вышедшей за время с 1864 по 1-е января 1911 г. СПб, 1911

Караваев В.Ф. Библиографический обзор земской статистической и оценочной литературы со времени учреждения земств, 1964 - 1903 гг. В 2-х выпусках. СПб, 1906-1913

Караваев В.Ф. Библиографический обзор земской статистической и оценочной литературы // Труды вольного экономического общества, 1909-1911

Карышев Н. Итоги экономического исследования России по данным земской статистики (вступительная статья: Фортунатов А. Общий обзор земской статистики крестьянского хозяйства). Т.1. М.: тип А.И.Мамонтова, 1892. Т.2. Дерпт: тип. Г.Лакмона, 1892.

Кауфман А.А. Сборник статей. Община. Переселение. Статистика. М.: изд-во Лемана и Плетнева, 1915

Кауфман А.А. Теории и методы статистики. М., 1912а

Кауфман А.А. Статистика, ее приемы и значение для общественных наук. М.: научное изд-е, 1912б

Кауфман А.А. Статистическая наука в России. Теория и методология. 1806-1917 г.г. Историко-критический очерк. М.: 1922

Куркин П.И. К вопросу о построении схемы земской санитарной статистики // Вопросы санитарной статистики. М., 1961

Куркин П. Земская санитарная статистика (опыт систематической библиографии). М.,1904

Пландовский В.А. Народная перепись. Спб, 1898

Сборник материалов для изучения сельской поземельной общины. Императорское Вольное экономическое Общество, 1880

Свавицкие З.Н. и Н.А. Земские подворные переписи 1880-1913 гг. Поуездные итоги. М.: ЦСУ СССР, 1926

Свавицкий Н.А. Земские подворные переписи (обзор методологии . М., 1961

Свод постановлений Казанского губернского земского собрания с 1865 по 1887 гг. Казань, 1887

Слуцкий Е.Е. Теория корреляции и элементы учения о кривых распределения. Киев, 1912

Статистические материалы по волостному и сельскому управлениям 34 губерний, в коих введены земские установления. СПб, 1886

Фортунатов А.Ф. Земско-статистическая литература в 1890 и 1891 гг // Юридический вестник, 1891. Кн. 5-6, 1892. Кн. 7-8

Фортунатов А.Ф. Общий обзор земской статистики крестьянского хозяйства. Т.1, М., 1892

Фортунатов А.Ф. Сельскохозяйственная статистика европейской России. М., 1893

Фортунатов А.Ф. О земско-статистических изданиях в 1910 г. СПб, б/г

Фортунатов А. Социология и статистика // Вестник воспитания, 1904, 5

Фортунатов А. Наука ли статистика? // Русское богатство, №2, 1896, с. 73-83

Фортунатов А. Количественный анализ в обществоведении // Народное хозяйство. №1, 1900, с.9-20

Черненков Н.Н. К характеристике крестьянского хозяйства. М.: изд. Лиги аграрных реформ, 1918

Чупров А.И. Статистика. Киев: тип-литография «Прогресс», 1907. Перепечатано с издания кассы взаимопомощи С.-Петербургского Политехнического Института, исправленного А.А.Чупровым в 1907 году. Издание библиотеки студентов юристов

Чупров А.И. История статистики. М., 1892

Щербина Ф.А. Крестьянские бюджеты

Юбилейный земский сборник \ под ред Б.Б.Веселовского, З.Г.Френкеля. СПб, 1914

Янсон Ю. Направления в научной обработке нравственной статистики. Введение в сравнительную нравственную статистику. Спб.: Тип. К.Вульфа, 1871

Янсон Ю.Э. Теория статистики. СПб, 1913, 1887

Янсон Ю. Сравнительно-статистические этюды // Знание. №2, с.133-151, №4, с. 59-87, №8, с. 223-254

Янсон Ю.Э. (ред.) Сборник монографий по теории и истории статистики.

Раздел 4. Выборочный метод в социологии

1. 
   Виды неслучайных выборок, использующихся в социологии. Достоинства и недостатки каждого.
   
2. 
   Способы построения случайной выборки. Моделирование случайности.
   
3. 
   Стратификационная и гнездовая выборки. Их преимущества и недостатки.
   
4. 
   Типологическая выборка. Использование методов многомерной классификации при ее построении.
   
5. 
   Проблемы построения территориальной выборки.
   
6. 
   Проблема недостижимых единиц при построении выборки
   
7. 
   Малые выборки в социологии
   
8. 
   Проблема олпределения генеральной совокупности
   
9. 
   Роль математической статистики при построении выборки
   
10. 
    Выборка в маркетинговых исследованиях
    

Литература к разделу 4.

Батыгин Г.С. Лекции по методологии социологических исследований. - М.: Аспект Пресс, 1995 С. 145-189.

Бауман М. Типические группы и способ их построения для проведения выборочного обследования. – Вопросы статистики. - 1996. – N 11.

Божков О.Б. Эта неуловимая генеральная совокупность // Социс. - 1987. - N 3.

Боярский А.Н. Выборочное наблюдение в статистике СССР.М.: Статистика, 1966.

Браверман Э.М. и др. Метод стратифицированной выборки в организации сбора эмпирических данных.- Автоматика и телемеханика. - 1995. - N 10.

Венецкий И.Г. Теоретические и практические основы применения выборочного метода. М.: НИИ по проектированию вычислительных центров и систем экономической информации ЦСУ СССР, 1971. –321 с.

Воронов Ю.П. Активный отбор объектов наблюдения при планировании выборочных социологических обследований. – Докл. Всес. Симп. По социологическим проблемам села. Наука, 1968. С. 170-180.

Воронов Ю.П. Применение методов таксономии в планировании выборочного исследования // Распознавание образов в социальных исследованиях. - Новосибирск: ИЭ и ОПП, 1968.

Воронов Ю.П. Районированные выборки в социологии. - Новосибирск, 1970.

Дружинин Н.К. Выборочный метод и его применение в социологических исследованиях. М.: Статистика, 1970.

Елисеева И.,Соколов Я. Выборочный метод в аудите // Вестник статистики. - 1993. - N9. С. 52-58.

Елисеева И.И., Юзбашев М.М.Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 1996, гл.7.

Йейтс Ф. Выборочный метод в переписях и обследованиях. - М.: Статистика, 1965.

Кокрен У. Методы выборочного исследования. - М.: Статистика, 1976.

Королев Ю.Г. Выборочный метод в социологии. М., 1976.

Косолапов М.С. Принципы построения многоступенчатой вероятностной выборки для субъектов Российской Федерации // Социс. – 1997. - № 10.

Малхотра, Нэреш К. Маркетинговые исследования. Практическое руководство, 3-е издание.: пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2002. – С. 417-433.

Ноэль Э. Массовые опросы. Введение в методику демоскопии. - М.: Ава-Эстра, 1993. С. 85-134.

Основы прикладной социологии / Отв ред. Шереги Ф.Э.,Горшков М.К. М.: Интерпракс, 1996.С.31-38.

Паниотто В.И.Качество социологической информации. - Киев: Наукова думка, 1985.

Проектирование и организация выборочного социологического исследования. - М.: ИСИ АН СССР,1977.

Рабочая книга социолога / Отв. ред Осипов Г.В. М.: Наука, 1983. С. 200-236.

Римский В.Л. Описание процесса отбора административных районов России для проведения социологического исследования по проек-ту "Российский монитор" // Российский монитор. - 1993. - вып.3. С.197-206.

Рукавишников В.О., Паниотто В.И., Чурилов Н.Н. Опросы населения. - М.: Финансы и статистика, 1984. С. 7-81.

Сотникова Г.Н. Методы контроля и компенсации смещений от недоступных единиц в выборочном социологическом исследовании // Применение математических методов и ЭВМ в социологических исследованиях. М.: ИСИ АН СССР, 1982. С.102-117.

Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях / Отв. ред Осипов Г.В. М.: Наука, 1979. С. 69-91.

Территориальная выборка в социологических исследованиях / Отв. ред Рябушкин Т.В. М.: Наука, 1980.

Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. М.:Инфра-М, 2003. С.445-462

Чурилов Н.И. Проектирование выборочного социологического исследования. - Киев: Наукова думка, 1986.

Шереги Ф.Э. , Гуцу В.Г., Пакоян Г.Б. Выборка в опросах общественного мнения. - Кишинев, 1989.

Шляпентох В.Э. Проблемы репрезентативности социологической информации (случайная и неслучайная выборки в социологии). - М.: Статистика, 1976.

Ядов В.А.Социологическое исследование: методология, программа, методы. - Самара: "Самарский ун-т",1995. С.69-76.

Kalton. Introduction to survey sampling. - Sage university papers series in quantitative applications in the social sciences. No 35, 1983.

Kish L. Survey sampling. - N.-Y.: Wiley and sons inc., 1965.


Раздел 5. Социология и математика: проблема «взаимодействия»

1. 
   Роль математики в социологии
   
2. 
   Методологические проблемы «стыковки» социологии и математики в творчестве советских ученых
   
3. 
   Проблемы использования математических методов в социологии в творчестве русских ученых второй половины XIX, начала XX века
   
4. 
   Проблемы использования математических методов в социологии в творчестве западных ученых
   
5. 
   Взгляды Лазарсфельда на роль математического языка в социологии
   
6. 
   Лазарсфельд об операционализации понятий
   
7. 
   Блейлок о проблеме измерения в социологии. Использование им математико-статистических представлений о случайных величинах
   
8. 
   Идеи причинного анализа в трудах Блейлока
   
9. 
   Сорокин о «квантофрении»
   
10. 
    Вероятностный анализ причинности в творчестве П.Суппеса
    
11. 
    «Жесткость» и «мягкость» в процессе использования математического аппарата в социологии
    

Литература к разделу 6

Арнольд В.И. «Жесткие» и «мягкие» математические модели // Математическое моделирование социальных процессов. М.: МГУ, 1998. С. 29-51.

Батыгин Г.С. Ремесло Пауля Лазарсфельда: Введение в научную биографию // Вестник АН СССР. 1990. №8. С. 94-108

Блейлок Х. Косвенное измерение в социальных исследованиях: некоторые неаддитивные модели // Математика в социологии. М.: Мир, 1977, с.282-300.

Лазарсфельд П. Методологические проблемы социологии // Социология сегодня. Проблемы и перспективы. М.: Прогресс, 1965 .

Лазарсфельд П. Логические и математические основания латентно-структурного анализа // Математические методы в современной буржуазной социологии. М.: Прогресс, 1966, с. 344-401.

Лазарсфельд П. Измерение в социологии // Американская социология. М.: Прогресс, 1972.

Лазарсфельд П. Латентно-структурный анализ и теория тестов // Математические метолы в социальных науках. М.: Прогресс, 1973 С. 42-53 .

Максименко В. С. , Паниотто В. И. Зачем социологу математика. Киев: Радяньска школа, 1988.

Моисеев Н. Н. Математика в социальных науках // Математические методы в социологическом сследовании. М. : Наука, 1981.

Новак С. Причинные интерпретации статистических связей // Математика в социологии. М.: Мир, 1977, с. 76-123.

Поверить алгеброй гармонию (размышления о месте математики в социологии) // Социологические исследования, 1989. N6. С. 120-130.

Сатаров Г. А. Математика в социологии: стереотипы, предрассудки, заблуждения //Социологические исследования. 1986. N3. С. 137-141.

Суппес П. Вероятностный анализ причинности // Математика в социологии. М.: Мир, 1977, с.50-75.

Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. Ч. 1. М.: Научный мир, 2000.

Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. М.: Инфра-М, 1998

Толстова Ю.Н. Социология и математика. М.: Научный мир, 2003.

Швери Р. Теоретическая социология Джеймса Коулмена: аналитический обзор // Социологический журнал, 1996, № 1-2. С. 62 - 81.

Blalock H.M. The measurement problem: A gap between languages of theory and research // Methodology in social research / Ed. by H.M. Blalock. N.Y.: Mc Grow Hill, 1968, p. 5-27.

Blalock H. Theory construction: from verbal to mathematical formulations. Englewood Cliff, N.-Y.: Prentice-Hall, 1969 (метод построения особых причинных моделей, способствующих переводу вербальных теорий в математическую форму) .

Blalock H.M. Formalization of sociological theory // Theoretical sociology: Perspectives and developments Ed. By J.McKinney, E.A.Tiryakian. N.-Y.: Appleton-Century-Crofts, 1970, p. 271-300.

Blalock H. M. Power and conflict: Toward a general theory. Newburg Parc – L. – New Delhi : Sage publ., 1989 (Рецензия М.М.Назарова в: Социс, 1991, № 6. С. 148-150)

Blalock H.M. Basic dilemmas in the social sciences. London: Sage Publications, 1990.

Blalock H.M. Conceptualization and measurement in the social sciences. Beverly Hills, London: Sage Publications, 1990

Boudon R. Lanalyse mathematic de faits social. Paris, 1967

The varied sociology of Paul F. Lazarsfeld / Wrighting collected and edited by P.L.Kendall. N.-Y.: Columbia university press, 1982. P. 239-285

Lazarsfeld P. The art of asking why: three principles underlying the formulation of questionnaires // National marketing reviews. 1935. No. 1. P.32-43

Lazarsfeld P. The controversy over detailed interviews: An offer for negotiation // Public opinion Quarterly. 1944. V.8. No.1. P. 38-60. Переиздано в: On social research and its language / Ed. by R. Boudon. Chicago: the university of Chicago Press. 1993. Р. 109-129

Lazarsfeld P. Interpretation of statistical relations as a research operation // The language of social research. Glencoe, Ill: The Free Press, 1955

Lazarsfeld P. Evidence and inference in social research // Deadalus, 1958, #87/

Lazarsfeld P. Note on the history on quantification on sociology – trends, sources and problems // ISIS, 1961. V. 52, # 158, p. 277-333.

Lazarsfeld P. Concept formation and measurement in the behavioral sciences: some historical observations // Concept, theory and explanation in the behavioral sciences / Ed. By G.Di Renzo. N.-Y.: Random House, 1966, pp. 140-202.

Lazarsfeld P. The use of panels in social research // The varied sociology of Paul F. Lazarsfeld / Wrighting collected and edited by P.L.Kendall. N.-Y.: Columbia university press, 1982. P. 239-285

Lazarsfeld P. Analyzing the relations between variables // On social research and its language / Ed. by R. Boudon. Chicago: the university of Chicago Press. 1993

Lazarsfeld P. Some remarks on typological procedures in social science // On social research and its language / Ed. by R. Boudon. Chicago: the university of Chicago Press. 1993. P. 158-171

Lazarsfeld P., Rosenberg M. The language of social research // A reader in the methodology of social research, 1965

Nowak S. Some problems of causal interpretation of statistical relationships // Philosophy of science, XXVII, 1960, pp.23-38.

Nowak S. Studies in the methodology of the social sciences. Warsaw, 1965. Там, в частности: Causal interpretation of statistical relationships in social research, а также: General laws and historical generalizations in the social sciences.

Nowak S. Understanding and prediction: essays in the methodology of social and behavioral theories. Dordrecht, Boston: D. Reidal Publishing company, 1976

Nowak S. Methodology of social research: General problems. Dordrecht, Boston: D. Reidal Publishing company, 1977.

Sorokin P.A. Fads and Foibles in modern sociology and related sciences. Chicago: Henry Regnery Co., 1956 (с. 68-174 - о «квантофрении»).

Suppes P. A probabilistic theory of causality. Amsterdam: North-Holland Publishing Company, 1970

Zaller R.A., Carmines E.G. Measurement in the social sciences. The link between theory and data. Cambridge: Cambridge University Press, 1980 (выявление систематических ошибок измерения, оценок надежности и валидности с помощью факторного анализа).

Zaller R.A., Carmines E.G. Reliability and validity assessment. Sage University Paper series on quantitative applications in the social sciences, 07-017. Beverly Hills and London: Sage Publications, 1990

Zetterderg H. On theory and verifications in sociology. N.-Y.,1964 (метод дефиниционной редукции, т.е. постепенное понижение уровня обобщений исходных теоретических допущений до операционального уровня с помощью дедуктивного вывода)

Приложение 4

Статистические таблицы
Должны быть взяты из другой книги

…………………………………………………………………………………………………
Автор учебного пособия д.с.н., проф.

Ю.Н.Толстова

1 Хочется коротко сказать о негативном отношении автора к современной тенденции безоговорочной замены устных экзаменов письменными. У устного и письменного экзаменов примерно те же достоинства и недостатки, что и у мягких и жестких методов сбора данных. Устный экзамен позволяет преподавателю более глубоко проникнуть в сознание студента, более адекватно понять, что тот знает, а что не знает. Случайная ошибка студента здесь играет гораздо меньшую роль, чем в письменной работе. Списанная же или механически повторенная фраза быстро обретает свою истинную цену в глазах преподавателя. Экзаменатор и экзаменующийся в процессе устного экзамена взаимно воздействуют друг на друга, каждый из них имеет шанс получить в процессе этого общения нечто новое и полезное для себя. Но, с другой стороны, конечно, скорость проведения письменного экзамена намного выше скорости устного. Здесь необходимо упомянуть о тестовом опросе, который в особой мере повышает эту скорость. У нас имеется глубокое убеждение в том, что такой опрос в принципе не может позволить в должной мере оценить глубину понимания материала студентами. Напротив, он стимулирует студента осваивать материал весьма поверхностно. Использование тестов может быть полезно только на этапах промежуточного контроля. Для нас важнее адекватная оценка степени понимания студентом пройденного материала (вкупе с наличием контакта с экзаменующимися), а не возможность опросить как можно больше студентов за единицу времени. Поэтому мы стремимся по возможности проводить устные экзамены. О преимуществах и недостатках мягких и жестких методов сбора данных много сказано в социологической литературе, но почему-то до сих пор не проведено профессиональных исследований, направленных на оценку возможности переноса этих результатов на экзаменационную ситуацию.

2 Список литературы по выборке дан в Приложении 3.

3 Мы получаем значения нечисловой случайной величины, когда, скажем, каждому респонденту приписываем данную им ранжировку каких-либо объектов, вершину графа (теория графов используется при изучении малых групп) и т.д. О статистическом анализе таких случайных величин можно прочитать, например, в работе: Орлов А.И. Эконометрика. М.: Экзамен, 2002. С.229-301.

4 Вообще говоря, многомерные случайные величины не являются числовыми, поскольку здесь речь идет о приписывании каждому респонденту (или любому другому измеряемому объекту) не числа, а набора чисел. Нечисловыми можно считать и такие случайные величины, значения которых получены, к примеру, по номинальной шкале, поскольку соответствующие числа не являются действительными числами в общепринятом смысле этого термина. Однако мы иногда будем рассматривать первые очень часто - вторые, наряду с «истинно» числовыми случайными величинами. Надеемся, что это не приведет к сумятице в сознании читателя.

5 См., например: Птуха М.В. Очерки по истории статистики XYII - XYIII вв. М., 1945

6 Чупров А.И. Статистика. Лекции. СП-б: СПб политехнический институт, 1907. С. 6-7. Статистические данные взяты автором из работы: Янсон Ю.Э. Сравнительная статистика населения.

7 А.А.Чупров. Вопросы статистики. М.: Госстатиздат, 1960, с. 143. Любой человек, хотя бы в какой-то мере изучавший основные приемы анализа данных, знает термин «коэффициент Чупрова». Это – один из самых используемых (мы говорим о современной мировой науке и практике) коэффициентов связи между двумя номинальными признаками. Но при этом совершенно забыто то, что А.А.Чупров был известным ученым, органично сочетавшим в своей работе знания социолога и математика (и имевшим два соответствующих высших образования), получившим математические результаты, позволяющие адаптировать понятие вероятности для социальных исследований, и написавшим огромное количество методологических работ, не потерявших своего значения и в наше время. К некоторым его идеям мы обратимся в главе 12.

8 Отметим, что многие социологи зачастую из-за незнания истории используют несостоятельные аргументы, пытаясь доказать, что математика вообще и математико-статистические методы, в частности, - «инородное тело» для «истинного» социолога.

9 О сходстве и различии подходов математической статистики и анализа данных к поиску статистических закономерностей см.: Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных. Методология, дескриптивная статистика, анализ связей номинальных признаков. М.: Научный мир, 2000.

10 Наверное, можно сказать, что рассмотрение подхода, не являющегося математико-статистическим, нужно хотя бы для того, чтобы более ярко оттенить возможности математической статистики.

11 Так, предложенные Терстоуном измерительные модели предполагают, что мнение каждого респондента о некотором объекте представляет собой нормальное распределение (будучи спрошенным в разные моменты времени, респондент, вообще говоря, будет давать разные ответы, чаще всего – близкие к некоторому математическому ожиданию, и тем менее вероятные, чем далее они отстоят от последнего) и что усреднять оценки, данные респондентами некоторой совокупности этому объекту, можно только в том случае, если совокупность однородна, т.е. если такие нормальные распределения одинаковы для всех респондентов. Это может быть проинтерпретировано как существование единой случайной величины для всех наших респондентов (Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. М.: Инфра-М, 1998). К проблеме однородности мы неоднократно будем возвращаться.

12 Подробнее об этом см.: Толстова Ю.Н. Логика математического анализа социологических данных. М.: Наука, 1991.

13 Напомним, что вероятность определяется как «числовая характеристика степени возможности появления какого-либо определенного события в тех или иных определенных, могущих повторяться неограниченное число раз, условиях» (Колмогоров А.Н. Вероятность // Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия. М.: БРЭ, 1999. С. 96). Вопрос о виде упомянутых условий и даже о самом их существовании для социологических задач нередко является проблематичным.

14 О таком понимании статистических закономерностей и о том, как на базе соответствующих наблюдений рождались основные положения математической статистики (в частности, коэффициент корреляции), много говорится в работах А.А.Чупрова (например, из числа переизданных в книге: Чупров А.А. Основы статистики. М.: Госстатиздат ЦСУ СССР, 1960). О Чупрове мы еще будем говорить далее в основном тексте.

15 Для дальнейшего нам важно отметить, что в описанных «некондиционных» условиях мы не только не можем считать, что за нашим вроде бы непрерывным признаком (например, за средней успеваемостью студента) стоит некоторая непрерывная случайная величина, но и вообще не имеем оснований полагать, что наш признак непрерывен. У нас имеется несколько его значений и остается неизвестным, имеют ли смысл остальные гипотетически мыслимые значения. Дело в том, что в социологии очень часто наблюдаемые признаки служат признаками-приборами, значения которых интересуют социолога только постольку, поскольку отражают какие-то латентные свойства изучаемых объектов (респондентов). Не все возможные значения признака могут отражать эти латентные свойства, некоторые свойства могут отражаться группами значений и т.д. К этому вопросу мы вернемся (см., например, конец п. 7.3).

16 Под различием терминологии мы имеем в виду не то, что для обозначения одного и того же понятия можно использовать разные (с точностью до перевода) слова. Это непринципиально (как говорится, назови хоть горшком, да не сажай в печку). Речь идет о том, какие именно понятия «удостаиваются» введения отдельных терминов и о том, какую связь между этими понятиями терминология отражает. Различие таких аспектов может быть весьма принципиальным.

17 О содержательном смысле некоторых мер средней тенденции и разброса говорится в: Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика, изучение связей номинальных признаков. М.: Научный мир, 2000.

18 Bluman A.G. Elementary statistics. A step by step. McGraw-Hill Companies. 1992, 1995, 1998, 2001. С.5.

19 Там же, с.7.

20 На самом деле – не совсем любого, поскольку существуют распределения, не имеющие конечных моментов (напомним, что математическое ожидание – это первый момент распределения, дисперсия – второй и т.д.).

21 Рабочая книга социолога, с.161-162

22 Относительно каждого рассматриваемого распределения необходимо знать формулу, его определяющую, вид кривой плотности распределения, основные параметры распределения (математическое ожидание и дисперсию). Описание всех рассматриваемых распределений, в том числе отвечающие им графики функций плотности можно найти, например, в работе: Тюрин Ю.Н., , Макаров А.А. , Анализ данных на компьютере. М.: ИНФРА-М, 2003. С. 80 - 85.

23 Это распределение было открыто астрономом Ф.Хельмертом в 1876 году, а в 1900 году получило название «Хи-квадрат» в работе Пирсона (ссылку см. в: Айвазян, Мхитарян, 2001, с.142).

24 Эта формула выглядит так: , где используется большая греческая буква «гамма» для обозначения т.н. «гамма-функции» Эйлера (1707-1783)^, определяемой следующим образом:

25 Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М.: Прогресс,1976. С.209

26 Там же, с. 208

27 Там же, с. 209

28 Настоящая фамилия Стьюдента – У. Госсет (1876-1937). А.А.Чупров в своей лекции, прочитанной на шведском языке 19 сентября 1918 года в Обществе шведских актуариев, называет Стьюдента «талантливым учеником Пирсона» (см.: Чупров А.А. Вопросы статистики. М.: Госстатиздат ЦСУ СССР, 1960. С. 225).

29 Как отмечается в работе Айвазян, Мхитарян, 2001, с.144, со ссылкой на работу Стьюдента, здесь рассматриваемые случайные величины могут иметь произвольную дисперсию ² , одинаковую для всех _i. Итоговое распределение от этой дисперсии не зависит.

30 Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М.: Прогресс,1976. С. 213

31 Р.А.Фишер (1890 - ??? в 1960 был еще жив) – известный английский статистик. Рассматриваемое распределение было открыто им в 1924 году (ссылку см. в книге Айвазян, Мхитарян, 2001, с. 145; там же указано, что все рассматриваемые случайные величины могут иметь одинаковую дисперсию, отличную от единицы, ср. сноску 28).

32 Там же, с. 211

33 Там же, с. 97

34 См., например, Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. М.: ИНФРА-М, 2003.С. 79; Kachigan S.K. Statistical analysis. An interdisciplinar introduction to univariate and multivariate methods. - N.Y.: Radius Press,1986; С. 139.

35 Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М.: Прогресс,1976. С. 95

36 См., например: Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1998, С. 462-463; Колемаев В.А., Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика, М.: Инфра-М,1997; Юнити, 2003. С. 293.