Главная страница
Навигация по странице:

  • Упорядочение Оптимизация Расплывчатость Неизвестность Стохастичность расплывчатые множества расплывчатые критерии

  • 2 АНАЛИЗ ВОЗМОЖНЫХ СИТУАЦИЙ И ГЕНЕРАЦИЯ РЕШЕНИЙ 2.1 Анализ возможных ситуаций

  • Z-цель C-ресурс Y-результат

  • 2.2 Методы генерации решений

  • Синектическое генерирование альтернатив

  • В методе разработки сценариев

  • 2.3 Метод когнитивных карт

  • Турунтаев Л.П. Теория принятия решений. Учебное пособие томск 2007 Томский межвузовский центр


    Скачать 1.57 Mb.
    НазваниеУчебное пособие томск 2007 Томский межвузовский центр
    АнкорТурунтаев Л.П. Теория принятия решений.pdf
    Дата29.12.2017
    Размер1.57 Mb.
    Формат файлаpdf
    Имя файлаТурунтаев Л.П. Теория принятия решений.pdf
    ТипУчебное пособие
    #13417
    страница4 из 18
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   18
    ВЫБОР
    Индивидуальный
    Многосторонний
    Индивидуальный
    Коалиционный
    Кооперативный
    Конфликтный
    Разовый
    Повторный
    экспертный
    голосование
    нарастающий
    конфликт
    В условиях неопределенности и риска
    В условиях
    определенности
    Произвольный
    Упорядочение
    Оптимизация
    Расплывчатость
    Неизвестность
    Стохастичность
    расплывчатые
    множества
    расплывчатые
    критерии
    расплывчатые
    расстояния
    Рис. 1.6 — Взаимосвязь задач выбора
    Классификация методов принятия решений
    Анализ литературы по формализации системы предпочте- ний ЛПР показывает, что в теории принятия решений основны- ми подходами являются следующие (рис. 1.7):

    33
    • аксиоматический подход, предполагающий справедли- вость ряда аксиом о системе предпочтений S ЛПР;
    • эвристический подход, основывающийся на некоторых соображениях о системе предпочтений S ЛПР, а не на четко сформулированных допущениях.
    Все разработанные методы ПР в рамках данных подходов отличаются видом получаемой от ЛПР информации и способом перехода от сравнения альтернатив по отдельным критериям к сравнению по векторному критерию.
    Аксиоматический подход лежит в основе прескриптивной теории полезности [22], в которой рассматриваются различные наборы аксиом, характеризующих систему предпочтений ЛПР и позволяющих доказать существование скалярной функции по- лезности, определенной на множестве векторных оценок и об- ладающей измерительными свойствами. Некоторые из этих ак- сиом могут рассматриваться как критерии согласованности и независимости предпочтений, другие — как структурные или упрощающие аксиомы. Широкое распространение в рамках данного подхода получили методы рационального выбора, ис- пользующие для описания предпочтений критериальный язык, язык бинарных отношений и язык функций выбора [3, 22, 45].
    Система предпочтений
    Аксиоматические правила
    Эвристические правила
    На множестве критериев К
    На множестве альтернатив Х
    Критериальный язык описания
    Бинарный язык описания
    Рис. 1.7 — Описание системы предпочтений ЛПР

    34
    В эвристическом подходе можно выделить:
    • прямые методы [20], в которых форма зависимости ре- зультирующей оценки альтернатив от ее оценок по разным кри- териям задается ЛПР;
    • методы компенсации [19, 27], в которых используется идея компромисса, уравновешивания полезности оценок по раз- личным критериям, выполняемого поэтапно ЛПР. Переход к сравнению альтернатив осуществляется построением кривых безразличия или сравнением разностей оценок альтернатив по критериям;
    • методы порогов несравнимости (ЭЛЕКТРА) [18], в кото- рых задается правило или совокупность правил сравнения аль- тернатив;
    • человеко-машинные методы [28, 35], использующие преимущества интерактивного режима решения задач.
    Таким образом, выбор метода принятия решений определя- ется, прежде всего, собранной информацией о исходах альтер- нативных решений
    ijq
    y (рис. 1.8).
    ijq
    y
    — оценка решения
    i
    x
    (качественная или количественная) по критерию
    q
    k
    в ситуации
    j
    e
    Рис. 1.8 — Исходные данные для оценки решений
    1
    x
    i
    x
    m
    x
    Аль те рн ати вы
    1
    e
    j
    e
    n
    e
    Ситуации
    1
    k
    q
    k
    l
    k
    К
    ри т
    ер и
    и
    ijq
    y
    Контрольные вопросы
    1. Что является ключевым понятием в определении «сис- тема»?
    2. Что такое проблема и проблемная ситуация?

    35 3. Почему любую проблему следует рассматривать с учетом влияния других проблем и явлений?
    4. Каково соотношение целей и критериев для оценки аль- тернатив?
    5. Дайте содержательную постановку задачи принятия ре- шения.
    6. Поясните логическую взаимосвязь функций управления и принятия решений, приведите постановку задач принятия решений.
    7. В чем заключается сущность моделирования?
    8. Назовите основные этапы процесса разработки управленче- ских решений.
    9. Назовите основные принципы разработки управленче- ских решений.
    10. Дайте классификацию задач принятия управленческих решений.
    11. Дайте классификацию подходов и методов решения за- дач принятия решений.
    12. В чем состоят главные особенности задач принятия ре- шений на критериальном языке, языке бинарных отношений и функций выбора?
    13. В чем основное отличие задач принятия решений в ус- ловиях определенности, риска и неопределенности?
    14. Назовите основные классы однокритериальных задач принятия решений в условиях определенности.
    15. Почему постановка определенной многокритериальной задачи принятия решений в общем случае приводит к различ- ным решениям?

    36
    2 АНАЛИЗ ВОЗМОЖНЫХ СИТУАЦИЙ И ГЕНЕРАЦИЯ
    РЕШЕНИЙ
    2.1 Анализ возможных ситуаций
    Элементы внешней среды делятся на элементы прямого и кос- венного воздействия. Элементы прямого воздействия непосредст- венно влияют на систему и на которые также непосредственно влияют на систему и сами испытывают влияние с ее стороны.
    К ним относятся: поставщики, трудовые ресурсы, законы и учреж- дения государственного регулирования, потребители, конкуренты и т.д. Элементы косвенного воздействия не оказывают прямого воздействия на систему, но их учет необходим. Это: научно- технический прогресс, социально-экономические условия, группо- вые интересы, политические события, международные события.
    Выбор альтернативы с учетом влияния внешней среды, не- поддающегося точному прогнозу и имеющего случайный, порой неопределенный характер, приводит к одному из нескольких возможных исходов. Для осуществления выбора наилучшего решения из множества альтернативных решений необходимо учитывать и оценивать возможные исходы альтернатив в зави- симости от возможных ситуаций (состояний) внешней среды и целевых установок. Предсказание наступления той или иной ситуации внешней среды, как и генерация решений, относится к творческому этапу процесса принятия решений, базирующемуся не на формализованных методах. Исходным моментом в опре- делении возможных ситуаций может служить простейшая мо- дель взаимодействия между системой и средой (рис. 2.1) [4].
    Среда
    Z-цель
    C-ресурс
    Y-результат
    Рис. 2.1 — Модель взаимодействия системы и среды
    Система

    37
    Элементы внешней среды задают системе множество целей и ограничений Z и поставляют множество ресурсов — С. Выхо- дом системы являются множество конечных продуктов Y, ори- ентированных на удовлетворение потребностей внешней среды.
    В целом, множество возможных ситуаций внешней среды Е оп- ределяется на сопоставлении элементов множеств C, Z и Y и может быть описано в виде модели:
    E
    C Z Y

    ⋅ ⋅ .
    Множество элементов внешней среды определяется такими элементами, как поставщики ресурсов С (финансовые структу- ры, товарный рынок, рынок трудовых ресурсов), потребители конечных продуктов Y (товарный рынок, население, финансо- вый рынок), федеральные и местные органы власти и управле- ния, вышестоящие и подведомственные организации. Множест- во продуктов Y и ресурсов C системы можно классифицировать на материальные, информационные, финансовые, трудовые, энергетические группы. Выбор цели Z и соответственно крите- риев оценки решений, а также продуктов Y и ресурсов C зави- сит от характера решаемой проблемы. Разрабатываемая модель задачи принятия решений должна быть ориентирована на опреде- ленную проблему с определенной целевой установкой. При этом множество возможных ситуаций, в которых будет реализовываться одна из рассматриваемых альтернатив, определяется возможно- стями поставщиков ресурсов и требованиями потребителей про- дуктов и должно образовывать полную группу событий.
    В качестве примера рассмотрим фрагмент модели взаимо- действия учебного заведения с элементами внешней среды.
    Конечные продукты учебного заведения ограничим
    {
    }
    1 2
    ,
    Y
    y y
    =
    , где
    1
    y — инженерные кадры,
    2
    y — кадры высшей квалификации.
    Ресурсы —
    {
    }
    1 2
    ,
    C
    c c
    =
    , где
    1
    c — бюджетное финансирование,
    2
    c — абитуриенты, поступающие в вуз.
    Целевыми установками для вуза со стороны внешней среды могут являться требования федеральных органов власти на под- готовку кадров в соответствии с ГОС. Альтернативные способы

    38
    подготовки специалистов должны оцениваться с учетом воз- можных ситуаций внешней среды
    E . Они продиктованы тре- бованиями федеральных органов власти и возможностями ре- сурсного обеспечения на плановый период.
    {
    } {
    } {
    }
    {
    }
    1 2
    1 2
    1 2
    , ,...,
    ,
    ,
    , ,
    n
    E
    e e
    e
    y y
    c c
    =
    =
    ×
    Например, ситуация
    1
    e может быть сформулирована как увеличение выпуска (спроса) инженерных кадров
    1
    y при уменьшении финансирования из федерального бюджета
    1
    c и неизменных значениях
    2 2
    ,
    y c ;
    2
    e — как уменьшение спроса
    1
    y при уменьшении финансирования
    1
    c и неизменных значениях
    2 2
    ,
    y c ;
    3
    e — как неизменный спрос на
    1
    y при уменьшении
    1
    c ,
    2
    c и увеличении
    2
    y . И так далее. Перечень ситуаций определя- ется исходя из анализа взаимосвязи данных элементов, при этом ситуации должны быть значимыми, взаимоисключающими, об- разовывать полную группу событий. Для полной группы собы- тий сумма вероятностей их наступления равна единице.
    Для генерации ситуаций внешней среды и её анализа, для выявления проблем, определения целей управления, для поста- новки задач принятия решений в экономике широкое распростра- нение получили методы управленческого обследования [5, 44].
    Управленческое обследование представляет собой мето- дичную оценку направлений деятельности организации, предна- значенную для выявления ее стратегически сильных и слабых сторон.
    Существует большое количество методов анализа внутрен- ней и внешней среды организации, основные из которых SWOT- анализ и его модификации (PEST, SNW и другие).
    SWOT-анализ — это определение сильных и слабых сто- рон предприятия, а также возможностей и угроз, исходящих из его ближайшего окружения (внешней среды).

    Сильные стороны (Strengths) — преимущества организа- ции.

    Слабости (Weaknesses) — недостатки организации.

    39

    Возможности (Opportunities) — факторы внешней среды, использование которых создаст преимущества организации на рынке.

    Угрозы (Threats) — факторы внешней среды, которые мо- гут потенциально ухудшить положение организации на рынке.
    Для сопоставления возможностей предприятия условиям рынка применяется модифицированная матрица SWOT-анализа
    (табл. 2.1).
    Таблица 2.1 — Пример матрицы SWOT-анализа
    ВОЗМОЖНОСТИ
    1. Появление новой роз- ничной сети
    2. и т.д.
    УГРОЗЫ
    1. Появление крупного конкурента
    2. и т.д.
    СИЛЬНЫЕ
    СТОРОНЫ
    1. Высокое качество про- дукции
    2.
    3. и т.д.
    1. Как воспользоваться воз- можностями
    Попытаться войти в число поставщиков новой сети, сделав акцент на качестве нашей продукции
    2. За счет чего можно снизить угрозы
    Удержать наших покупа- телей от перехода к кон- куренту, проинформиро- вав их о высоком качест- ве нашей продукции
    СЛАБЫЕ
    СТОРОНЫ
    1. Высокая себестои- мость про- дукции
    2.
    3. и т.д.
    3. Что может помешать вос- пользоваться возможностями
    Новая сеть может отказать- ся от закупок нашей про- дукции, так как наши опто- вые цены выше, чем у кон- курентов
    4. Самые большие опас- ности для фирмы
    Появившийся конкурент может предложить рынку продукцию, аналогичную нашей, по более низким ценам
    Заполнив эту матрицу, можно видеть основные направле- ния развития предприятия (ячейка 1 показывает открывающиеся возможности) и основные проблемы предприятия, подлежащие скорейшему решению для успешного развития предприятия (ос- тальные ячейки таблицы 2.1).

    40
    2.2 Методы генерации решений
    Генерирование альтернативных решений достижения целей является творческим процессом ЛПР и экспертов, требующим анализа и синтеза предшествующих элементов процесса разра- ботки решений: проблемной ситуации, времени и ресурсов, це- лей и ограничений. В условиях ограничения времени и ресурсов главным источником информации при разработке решений яв- ляются знания и опыт ЛПР и экспертов в предметной области решений. Рекомендации относительно генерирования новых идей и альтернатив решения проблем изложены в ряде публика- ций [3, 8, 9, 10].
    Все множество управленческих решений в зависимости от новизны проблемной ситуации можно разделить на три типа:
    • стандартные решения,
    • усовершенствованные решения,
    • оригинальные решения.
    Если данная проблемная ситуация уже неоднократно встре- чалась в прошлом (типовая), то необходимо воспользоваться известным стандартным решением. Если данная проблемная ситуация отличается некоторыми особенностями от типовой, то целесообразно только конкретизировать стандартные решения применительно к данной ситуации, получив видоизменение из- вестных вариантов решений и пополнив банк данных типовых проблемных ситуаций и стандартных решений. Оригинальные решения разрабатываются, когда известные пути решения не годятся либо имеют низкую эффективность достижения целей.
    Для разработки новых и оригинальных решений использу- ют наиболее часто экспертные методы [6], при этом обращают внимание на требования полноты множества альтернативных решений, рациональность достижения целей и возможности реализации решения. Количество сгенерированных альтернатив на начальном этапе не ограничивается. В дальнейшем каждый вариант решения должен быть комплексно проанализирован не только с позиции степени достижения целей, но и всех факто- ров, определяющих возможность его осуществления. Полнота генерируемого множества решений может быть достигнута пу- тем генерирования промежуточных вариантов решений между

    41
    двумя крайними — идеальным и наихудшим. Идеальный вари- ант решения характеризуется высокой степенью достижения целей любой ценой и, как правило, не реализуется. Наихудший вариант решения может характеризоваться бездействием. После формирования альтернативных решений приступают к выявле- нию их предпочтений.
    В практике управления и принятия решений хорошо заре- комендовали себя следующие способы генерирования решений
    [3, 4]: мозговой штурм, синектика, разработка сценариев, мор- фологический анализ, деловые игры. Эти способы в литературе достаточно подробно описаны, поэтому остановимся только на некоторых моментах. Метод мозгового штурма разработан специально для получения максимального количества идей. В состав экспертной группы (до 20 человек) входят специалисты с широкой эрудицией и богатой фантазией. Общение — свобод- ное с запрещением критики в адрес любых высказываний по проблеме. Синектическое генерирование альтернатив в про- тивоположность мозговому штурму предполагает формирова- ние небольшого числа хороших альтернатив путем ассоциатив- ного мышления, поиска аналогий поставленной задаче. В соста- ве экспертной группы (до 7 человек, специально подобранных и подготовленных) ведется систематическое направленное обсуж- дение любых аналогий с подлежащей решению проблемой, спонтанно возникающих в ходе бесед. В ходе бесед критика вы- сказываний разрешена.
    В методе разработки сценариев
    ключевыми понятиями проблемной ситуации являются действия и события, а альтерна- тивными решениями являются различные последовательности действий (сценарии), приводящие к различным событиям и ис- ходам. Например, проблема ликвидации аварии и последствий разлива нефти в гавани может быть решена с помощью опреде- ленных действий. В каждой проблемной ситуации последова- тельность действий может быть своя, приводящая к наилучшему результату. Важными этапами создания сценариев являются: составление перечня факторов, влияющих на ход событий; ус- тановление отношений между факторами; назначение лиц, от- ветственных за контроль этих факторов, и другие.

    42
    Морфологический анализ
    заключается в генерировании альтернативных решений путем перебора возможных сочетаний значений параметров, характеризующих исследуемую либо про- ектируемую систему. Например, проблемная ситуация в учеб- ном заведении, связанная с финансовыми ресурсами для органи- зации учебного процесса [4], может быть разрешена с помощью ряда альтернативных решений. Одно из них — довести годовой объем финансирования из федерального бюджета до 50 %, из местного бюджета — до 10 %, из внебюджетных фондов — до
    30 %, из других источников — до 10 %. Другие альтернативы будут иметь иные сочетания процентных соотношений. Количе- ство вариантов решений ограничивается практическими воз- можностями.
    Деловую игру
    можно определить как имитацию реальных ситуаций, выполненную на модели объекта, в процессе которой участники игры ведут себя так, будто они в действительности выполняют порученную им роль. При условии достаточного соответствия реальным условиям, сравнительно небольшим за- тратам и высокой скорости проведения деловые игры являются весьма эффективным методическим средством обучения приня- тию решения в конкретной производственной практике.
    2.3 Метод когнитивных карт
    Для выяснения структуры возникшей проблемы, для изуче- ния стабильности работы системы управления и определения альтернатив ее устойчивой работы можно в форме проведения деловой игры воспользоваться методом когнитивных карт
    (КК) [15]. Рассмотрим суть этого метода. Когнитивная карта
    (карта познания) — это вид математической модели, представ- ленной в виде графа и позволяющей описывать причинные свя- зи между элементами системы, составляющими проблемы и т.п. и оценить последствия воздействия на составляющие системы.
    Вершины в графе (концепты) рассматриваются как переменные когнитивной карты, а дуги — как отношения между парой пе- ременных. Эти отношения причинности могут иметь различные значения: положительное, отрицательное и ноль. Граф с поме- ченными дугами называется знаковым графом. Граф может

    43
    быть ацикличным и цикличным. На рис. 2.1. показан цикличный знаковый граф.
    Производство энергии
    Число заводов
    Число рабочих мест
    Качество окружающей среды
    Цена энергии
    Численность населения
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   18


    написать администратору сайта