Учебное пособие управляющего типа Агарков В. И., Бутева Л. В. Грищенко С. В. Донецк Донгму, 2006. 277 с
 Скачать 3.03 Mb.
|
|
Средний показатель детской смертности по области составил 26,0 на 1000 родившихся живыми и оказался выше аналогичных показателей соседних областей и республики в целом. Был сделан вывод о необходимости дальнейшего снижения детской смертности. В этом случае возникает несколько вопросов: ▪ до какого конкретного уровня можно снизить детскую смертность; ▪ каким реальным критерием при этом руководствоваться. В подобных случаях полезно равняться на передовые коллективы, работающие в данной области, т.е. на те районы, где уровень детской смертности ниже среднеобластного (семь первых районов). Средняя величина показателя детской смертности в этих семи районах области (20,4‰) и есть средняя прогрессивная:  случаев на 1000 родившихся живымиТаким образом, средняя прогрессивная величина – это средняя арифметическая, определенная среди оптимальных показателей, т.е. среди показателей, более благоприятных по своим размерам в сравнении с общей средней. При изучении варьирующего признака, особенно в биологии и медицине, где изучаются живые организмы и их жизнедеятельность в норме и патологии, нельзя ограничиваться вычислением только средних величин, какими универсальными они бы ни были. Средняя величина, рассчитанная математическим путем, – это величина, вокруг которой расположены на разном удалении варианты, вошедшие в вариационный ряд, из которого она была рассчитана. Чем ближе друг к другу по значению отдельные варианты, тем меньше колеблемость (рассеянность) вариационного ряда, тем типичнее для характеристики изучаемого признака его средняя величина. О таком вариационном ряде говорят, что он компактный, однородный. Если же варианты значительно удалены от своей средней арифметической – налицо большое варьирование, а возможно и неоднородная совокупность, и рассчитанная в этой совокупности средняя величина не будет отображать типичных для изучаемого явления черт. Являясь важнейшей статистической характеристикой, средняя арифметическая ничего не говорит о величине варьирования характеризуемого признака. Вот почему при статистической обработке вариационного ряда, кроме расчета средних величин необходимо установить размеры варьирования или разнообразия значений изучаемого признака (его изменчивости или колеблемости). К показателям разнообразия (вариации, колеблемости) относятся: амплитуда (Am), лимит (lim) среднее квадратическое отклонение (δ) дисперсия (δ2) коэффициент вариации (CV) Различают показатели колеблемости, характеризующие: границы изучаемой совокупности (lim, Am); внутреннюю ее структуру (δ, δ2, CV). Лимиты (пределы) – минимальная и максимальная варианты изучаемой совокупности, определяются крайними значениями вариант в вариационном ряду. Показывая фактические границы варьирования признака, лимиты имеют определенное значение в метеорологии, где показывают минимальную и максимальную температуру, а также в микробиологии для характеристики размеров микроорганизмов. Записываются лимиты следующим образом: Lim=Vmax Vmin Амплитуда (размах вариации) – разность лимитов (крайних вариант) (Am=Vmax – Vmin). С помощью этого показателя можно оценить колеблемость вариационного ряда, но при сравнении с амплитудой второго вариационного ряда. Так, если Am первого вариационного ряда равна 5, а второго – 11, можно сделать вывод о том, что колеблемость второго вариационного ряда вдвое больше первого, при одинаковом значении средних величин, средняя рассчитанная из второго вариационного ряда, менее типична из-за резкой колеблемости. Описываемые показатели вариации конкретны и просты – в этом их положительное значение. Ими можно пользоваться для приближенной характеристики разнообразия, особенно при малом числе наблюдений (n<30). Но они не характеризуют внутреннюю структуру вариационного ряда, не учитывают колебания между значениями вариант. Иллюстрацией к сказанному могут служить вариационные ряды, полученные в результате изучения целесообразности использования нового препарата для лечения инфаркта миокарда (табл. 12). Таблица 12 Время наступления эффекта у больных инфарктом миокарда после лечения новым препаратом (мин)
|