Учебное пособие управляющего типа Агарков В. И., Бутева Л. В. Грищенко С. В. Донецк Донгму, 2006. 277 с

• Название: Учебное пособие управляющего типа Агарков В. И., Бутева Л. В. Грищенко С. В. Донецк Донгму, 2006. 277 с
• Дата: 24.03.2023
• Размер: 3.03 Mb.
• Имя файла: Posobie_po_med_statistike.doc
• Тип: Учебное пособие; #1011845
• страница: 14 из 35

При нормальном распределении коэффициент вариации обычно не превышает 45 – 50% и часто бывает гораздо ниже этого уровня. В случаях же асимметричных распределений он может быть довольно высоким, достигающим 100% и выше.

Таким образом, обобщив материал по теме «Средние величины, их использование в здравоохранении» можно предложить алгоритмы статистической обработки медицинских данных с помощью средней величины (приложения 4-7).

ЗАДАНИЯ ДЛЯ КОРРЕКЦИИ УМЕНИЙ
В соответствии с первой конкретной целью обучения по заданной теме – уметь определить целесообразность и необходимость расчета средних величин – необходимо решить следующую задачу.
Задача 1

Ниже приводится информация о длительности лечения в стационаре и исходах заболевания 45 больных пневмонией.

Длительность лечения (дней)	Исходы заболевания
25, 11, 12, 13, 24, 23, 23, 24 ,21 22, 21, 23, 22, 21, 14, 14, 22, 20, 20, 15, 15, 16, 20, 20, 16, 16, 20, 17, 17, 19, 19, 19, 18, 18, 18, 18, 19, 19, 17, 17, 18, 18, 19, 26	выздоровление – 23 чел. улучшение – 13 чел. без перемен – 7 чел. ухудшение – 1 чел. летальность – 1 чел.

Задания:

1. 
   Укажите характер вариации представленных данных и объясните, почему Вы так считаете.
   
2. 
   Определите целесообразность и необходимость расчета средних величин.
   

Ответ:

1. 
   Учитывая, что изучаемый нами варьирующий признак, а именно длительность лечения больных пневмонией, имеет количественное выражение, представленная вариация называется количественной, а ряд распределения – вариационным, он и будет основанием для расчета средней величины.
   
2. 
   Информация об исходах заболевания пневмонией не имеет количественной меры (выздоровление, улучшение и т.д.), вариация будет называться качественной, а ряд распределения – атрибутивным, средняя величина в этом случае не рассчитывается, но, анализируя данные такого ряда, можно использовать моду.
   
3. 
   Так как данные о длительности лечения в стационаре многочисленны и имеют количественное выражение, то рассчитывается средняя величина.
   

Если вы дали правильный ответ, приступайте к отработке следующих умений:

• 
  Уметь построить вариационный ряд и рассчитать средние арифметические величины разными способами в зависимости от вида вариационного ряда;
  
• 
  Уметь рассчитать показатели колеблемости вариационного ряда (изучаемого признака);
  
• 
  Уметь оценить полученные данные и сделать выводы.
  

Для этого решите следующие задачи:
Задача 2

На 8 лекциях по социальной медицине и организации здравоохранения в весеннем семестре на одном из потоков IV курса лечебного факультета присутствовало студентов: 174, 168, 175, 158, 172, 174, 171, 155, 169.

Задания:

1. 
   Постройте вариационный ряд и определите его вид (ответ обоснуйте).
   
2. 
   Рассчитайте среднюю арифметическую величину, моду, медиану.
   
3. 
   Определите показатели колеблемости вариационного ряда (лимиты, амплитуду, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации).
   
4. 
   Оцените полученные данные и сделайте вывод.
   

Ответ:

1. 
   Чтобы построить вариационный ряд, необходимо расположить варианты в возрастающем порядке (графа 1, табл. 2.1).
   

Таблица 2.1

Распределение студентов IV курса лечебного факультета,

присутствовавших на лекциях

Число студентов, V	Число лекций, р	d	d2
1	2	3	4
155 158 168 169 171 172 174 175	1 1 1 1 1 1 1 1	-13 -10 0 +1 +3 +4 +6 +7	169 100 0 1 9 16 36 49
ΣV=1343	Σр=n=8		Σ d2=380