Учебное пособие управляющего типа Агарков В. И., Бутева Л. В. Грищенко С. В. Донецк Донгму, 2006. 277 с
 Скачать 3.03 Mb.
|
|
5. Выводы: 5.1. Средняя длительность лечения больных по поводу паратонзиллярного абсцесса в ЛОР-отделении составила 17,3±1,1 дней. 5.2. С вероятностью безошибочного прогноза, равной 95%, можно утверждать, что средняя длительность лечения будет колебаться в пределах от 15,1 до 19,5 дней, а с вероятностью 99% – в пределах от 14,0 до 20,6 дней. 5.3. Средняя частота пульса у больных паратонзиллярным абсцессом до применения нового метода лечения составляла 81,0±3,2 ударов в минуту, после применения нового метода лечения – 69,0±2,6 ударов в минуту. 5.4. С вероятностью более 95% можно утверждать, что частота пульса достоверно снизилась после применения нового метода лечения, что свидетельствует о его эффективности. Приложение 1 Граф логической структуры темы «Методика оценки достоверности относительных и средних величин» Понятие о выборочной совокупности, репрезентативности  Понятие о достоверности Статистические величины, достоверность которых оценивается    относительные средние  Показатели, использующиеся для оценки достоверности статистических величин; их характеристика  ошибка репрезентативности критерий достоверности величины критерий достоверности разности доверительные границы в генеральной совокупности   Методика расчета показателей достоверности  Оценка достоверности данных Приложение 2 Алгоритм оценки достоверности статистических величин  ТЕМА 5. МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ. ОЦЕНКА ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ С ПОМОЩЬЮ ПРЯМОГО МЕТОДА СТАНДАРТИЗАЦИИ Актуальность темы. Основное правила статистики – «сравнивай сравниваемое» предполагает сопоставление обобщающих показателей (относительных, средних), полученных на однородных статистических совокупностях. Однако нередко бывают случаи, когда необходимо сравнивать показатели здоровья населения в различные исторические периоды времени или в динамике, на различных территориях или предприятиях, в различных городах, административных районах или населенных пунктах, отличающихся друг от друга различным составом населения (возрастным, половым, профессиональным, стажевым и т.п.) или сравнивать показатели деятельности лечебно-профилактических учреждений с различным составом больных (возрастным, по тяжести течения патологического процесса, применяемым методам лечения, срокам госпитализации и т.п.). Например, необходимо сравнить и объяснить имеющиеся различия в: уровнях смертности населения в городе и сельском районе; распространенности какой-либо патологии в различных профессиональных группах; уровнях инвалидности среди мужчин и женщин; уровнях летальности в различных отделениях больницы; средней длительности пребывания больных на койках в разных больницах города; средней предстоящей продолжительности жизни в различных странах мира и др. Оценивая такие показатели, необходимо всегда задавать себе вопрос: одинаковые ли контингенты, к которым относятся сравниваемые коэффициенты по своему составу, и могла ли эта неоднородность оказать влияние на величину общих интенсивных или средних показателей. При установлении отличий, рационально использовать статистический прием преобразования обобщающих коэффициентов в показатели, пригодные для сравнения в совокупностях, неодинаковых по своему составу. Таким приемом и является метод стандартизации. Использование этого метода позволяет расчетным путем устранить влияния различий структур сравниваемых совокупностей на обобщающие коэффициенты. Уравнивая состав изучаемых групп населения, стандартизованные показатели дают ответ на вопрос, каковы были бы соотношения обобщающих коэффициентов, если бы группы населения имели одинаковый состав, т.е. имели одинаковую структуру. Метод стандартизации широко используется при анализе здоровья населения. Особенно его часто применяют в демографической статистике для объяснений различий в уровнях общей смертности или от отдельных причин (например, рака, туберкулеза, инфаркта миокарда и других причин, зависящих от возрастно-полового состава населения), материнской смертности и т.д. Стандартизованные коэффициенты могут с успехом применяться и клиницистами для анализа деятельности лечебно-профилактических учреждений, больничной летальности. Методом вычисления стандартизованных показателей часто пользуются при экспериментальных исследованиях при оценке способов лечения в группах больных, имеющих различный состав. Предлагаемая к рассмотрению тема ставит следующие цели: ЦЕЛИ ЗАНЯТИЯОбщая цель: Уметь применять метод стандартизации при анализе состояния здоровья населения и деятельности лечебно-профилактических учреждений. Общая цель достигается через конкретные уменья: Определить необходимость применения стандартизованных показателей в конкретной ситуации; Выбрать способ стандартизации; Вычислить стандартизованные показатели, используя прямой метод стандартизации; Оценить полученные показатели. ИСТОЧНИКИ УЧЕБНОЙ ИНФОРМАЦИИ (рекомендуемая литература) Соціальна медицина та організація охорони здоров’я/ Під ред. Вороненка Ю.В., Москаленка В.Ф. – Тернопіль: Укрмедкнига, 2000. – С. 78-82. Социальная гигиена и организация здравоохранения/ Под ред. Серенко А.Ф., Ермакова В.В. – М.: Медицина, 1984. – С. 164-168. Руководство к практическим занятиям по социальной гигиене и организации здравоохранения/ Под ред. Лисицына Ю.П., Копыта Н.Я. – М.: Медицина, 1984. – С. 101-111. Гарина М.Г., Мостипака Л.К. Санитарная статистика: Учебное пособие для студентов медицинских институтов. – Донецк, 1991. – С. 84-95. Граф логической структуры содержания темы (приложение 1). ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ ПО ТЕМЕ Понятие о методе стандартизации. Способы стандартизации (прямой, косвенный, обратный) и обоснование выбора каждого из них в конкретном случае. Методика прямого способа стандартизации. Практическое использование метода стандартизации. Основные вопросы и ключевые понятия, на которые следует обратить внимание при подготовке темы Стандартизация – метод расчета условных (стандартизованных) показателей, заменяющих общие интенсивные (или средние) величины в тех случаях, когда их сравнение затруднено из-за несопоставимости состава групп. Рассчитанные при помощи метода стандартизации показатели условны, потому что они, устраняя влияние того или иного фактора на истинные показатели, указывают, какими были бы эти показатели, если бы влияние данного фактора отсутствовало. Следовательно, стандартизованные показатели могут быть использованы только с целью сравнения. Существуют различные способы расчета стандартизованных показателей: ♦прямой, ♦косвенный, ♦обратный. Выбор способа (метода) получения стандартизованных показателей зависит от наличия первичного материала. Способ прямой стандартизации избирают: Если имеются сведения как о составе (возрастном, половом, профессиональном, стажевым и др.) сравниваемых групп населения, так и о распределении изучаемого явления (заболеваний, случаев рождений, смертельных исходов, инвалидности и др.) среди них и, следовательно, можно вычислить повозрастные, по полу, по отдельным профессиям и стажу работы коэффициенты, т.е. имеется числитель и знаменатель интенсивного показателя. Способ косвенной стандартизации применяют в двух случаях: Если имеются данные о распределении населения по возрастно-половым или другим изучаемым признакам, но нет сведений о распределении изучаемого явления среди этих групп населения, т.е. отсутствует числитель интенсивного показателя. Если число умерших, родившихся, больных и т.п. в отдельных группах населения малы и, следовательно, погрупповые коэффициенты смертности, рождаемости, заболеваемости недостаточно достоверны. Например, при изучении заболеваемости или смертности от отдельных болезней. В тех случаях, когда сведения о структуре населения отсутствуют, т.е. нет знаменателя для расчета интенсивного показателя, целесообразно применять так называемый обратный способ вычисления стандартизованных коэффициентов, не требующий данных о составе населения и ограничивающийся только сведениями о составе изучаемого явления. Все методы (способы) стандартизации дают в основном одинаковый результат. Наиболее точным способом является косвенный, наглядным – прямой. Обратный метод стандартизации следует применять только тогда, когда нельзя использовать ни косвенный, ни прямой. Он менее точен. Всегда, однако, надо иметь в виду, что величина стандартизованных коэффициентов зависит от применяемого стандарта. Поэтому, когда требуется не сравнение, а знание реальных размеров изучаемого явления (заболеваемости, смертности), необходимо прибегать к обычным интенсивным показателям. В практике здравоохранения чаще всего используется прямой метод стандартизации, поэтому мы остановимся на методике стандартизации таким способом. Он состоит из 5 этапов. ЭТАПЫ ПРЯМОГО МЕТОДА СТАНДАРТИЗАЦИИ I этап – вычисление общих и групповых интенсивных показателей для сравниваемых совокупностей; II этап – выбор и расчет стандарта; III этап – вычисление групповых стандартизованных показателей («ожидаемых» чисел) для каждой группы стандарта; IV этап – получение общих стандартизованных показателей; V этап – сравнение общих интенсивных и общих стандартизованных показателей (выводы). Рассмотрим получение коэффициентов стандартизации на примере. Пример применения прямого метода стандартизацииВ качестве примера можно привести следующие данные, заимствованные у А.М. Меркова и Л.Е. Полякова («Санитарная статистика», 1974). В начале 30-х годов ХХ столетия в Англии насчитывалось 480,0 тысяч шахтеров и 22,7 тысячи лиц духовного сана. Были изучены уровни смертности среди указанных групп населения. Оказалось, что смертность духовенства была выше, чем шахтеров и составляла 29,0 случаев против 13,9 случаев на 100 лиц изучаемых групп. Чем можно объяснить эти различия? Как известно, в формировании коэффициентов смертности имеет большое значение фактор возраста. Различия показателей смертности в указанных группах населения Англии могут зависеть от неодинаковой возрастной структуры населения. Поэтому в первую очередь необходимо исключить (элиминировать) влияние указанного фактора на уровень смертности. В первичном материале имеются данные о возрастном распределении изучаемых групп и умерших среди них по возрасту (табл. 1). В силу того, что мы располагаем данными о возрастном распределении умерших и возрастном составе изучаемых групп, следует для вычисления стандартизованных показателей выбрать прямой способ стандартизации. Все дальнейшие расчетные операции соответствуют схеме «Этапы прямого метода стандартизации», приведенной выше. Таблица 1 Сведения о возрастном распределении шахтеров и духовенства Англии и умерших среди них в 30-х годах ХХ столетия
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||