Главная страница
Навигация по странице:

  • Игрок выбирает стратегию с минимальным значением из самых крупных рисков.

  • Исходная таблица

  • Теория игр - теоретический материал, все вопросы. Задачи теории игр в экономике, финансах и бизнесе. Теория игр


    Скачать 4.21 Mb.
    НазваниеЗадачи теории игр в экономике, финансах и бизнесе. Теория игр
    АнкорТеория игр - теоретический материал, все вопросы.docx
    Дата02.05.2017
    Размер4.21 Mb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаТеория игр - теоретический материал, все вопросы.docx
    ТипДокументы
    #6343
    КатегорияМатематика
    страница16 из 27
    1   ...   12   13   14   15   16   17   18   19   ...   27

    Критерий Севиджа


    Критерий Сэвиджа — один из критериев принятия решений в условиях неопределённости. Условиями неопределённости считается ситуация, когда последствия принимаемых решений неизвестны, и можно лишь приблизительно их оценить. Для принятия решения используются различные критерии, задача которых — найти наилучшее решение максимизирующее возможную прибыль и минимизирующее возможный убыток.

    Математическое описание игры: Множество состояний природы Sп={ П1, … Пn}; Множество состояний игрока SА={ S1, … Sn}; Платёжная матрица игры V .

    Помимо ситуации, когда игрок действует в условиях неопределённости, существует ситуация в условиях риска. Тогда игрок использует критерий Сэвиджа. Для этого исходная матрица заменяется на матрицу риска, где

    r i,j =

    показатель благоприятности j состояния природы.

    Оптимальной чистой стратегией является:

    Т.о. оптимальной среди чистых стратегий по критерию Севиджа считается та чистая стратегия максимальный риск которой является минимальным среди максимальных рисков всех чистых стратегий. Таким образом Игрок выбирает стратегию с минимальным значением из самых крупных рисков. Поэтому оптимальная стратегия по критерию Сэвиджа гарантирует игроку А при любых состояниях природы риск, не больший, чем минимакс.

    Пример

    Исходная таблица




    http://oo1g.mail.yandex.net/static/142fc943b1714dcca0ec2735f4be33e8/tmp7gvfhy_html_m555d2a2d.gif

    http://oo1g.mail.yandex.net/static/142fc943b1714dcca0ec2735f4be33e8/tmp7gvfhy_html_7d813490.gif

    http://oo1g.mail.yandex.net/static/142fc943b1714dcca0ec2735f4be33e8/tmp7gvfhy_html_m5697f830.gif

    http://oo1g.mail.yandex.net/static/142fc943b1714dcca0ec2735f4be33e8/tmp7gvfhy_html_11a3ecfd.gif

    9

    4

    1

    http://oo1g.mail.yandex.net/static/142fc943b1714dcca0ec2735f4be33e8/tmp7gvfhy_html_m3d509627.gif

    7

    1

    8

    http://oo1g.mail.yandex.net/static/142fc943b1714dcca0ec2735f4be33e8/tmp7gvfhy_html_m3785abe8.gif

    11

    3

    7



    Строится матрица матрица рисков. В ячейках матрицы величина сожаления — разница между максимальным результатом при данном исходе (максимальном числе в данном столбце) и результатом при выбранной стратегии. Сожаление показывает величину, теряемую при принятии неверного решения.

    В столбец Vis выписываем максим. Элементы по строкам .

    Получим следующую матрицу :




    http://oo1g.mail.yandex.net/static/142fc943b1714dcca0ec2735f4be33e8/tmp7gvfhy_html_m555d2a2d.gif

    http://oo1g.mail.yandex.net/static/142fc943b1714dcca0ec2735f4be33e8/tmp7gvfhy_html_7d813490.gif

    http://oo1g.mail.yandex.net/static/142fc943b1714dcca0ec2735f4be33e8/tmp7gvfhy_html_m5697f830.gif

    Vis

    http://oo1g.mail.yandex.net/static/142fc943b1714dcca0ec2735f4be33e8/tmp7gvfhy_html_11a3ecfd.gif

    2

    0

    7

    7

    http://oo1g.mail.yandex.net/static/142fc943b1714dcca0ec2735f4be33e8/tmp7gvfhy_html_m3d509627.gif

    4

    3

    0

    4

    http://oo1g.mail.yandex.net/static/142fc943b1714dcca0ec2735f4be33e8/tmp7gvfhy_html_m3785abe8.gif

    0

    1

    1

    1


    Находим мин. Элемент в столбце Vis : S*=S3 , r*=1


    1. 1   ...   12   13   14   15   16   17   18   19   ...   27


    написать администратору сайта