Сборник АРГО 2020_compressed. Ассоциация российских географовобществоведов тихоокеанский институт географии дво ран xi научная Ассамблея
 Скачать 7.5 Mb.
|
|
Литература 1. Иванов, В.А., Комаров, Н.М., Крымская, Е.Я., Панова, М.В. Водные ресурсы России, модели метода их сохранения и вызовы проекта [Электронный ресурс] // Науковедение. 2013, №6 (19). 2. Клушин A.A. Любительское рыболовство— неотъемлемая часть рыбного хозяйства // Рыбное хозяйство. — 1991. — №4. — С. 30. 3. Моисеев П. А., Александрова Е. H. О создании и задачах управляемого любительского рыболовства// Водные биоресурсы, воспроизводство и экология гидробионтов. — M.: ВНИИПРХ, 1992. — Вып. 66,— С. 7-13. 4. Бандура В.И., Яковлев С.В., Архипов Е.М.Многолетние 540 Волгоградской области требуют принятия мер по их расчистке и реабилитации. В нанесении вреда окружающей среде участвуют и простые граждане. Они сбрасывают в реки неочищенные бытовые сточные воды, выбрасывают мусор в водоохраной зоне, моют автомашина на берегу водоемов. А ведь в Конституции РФ закреплена обязанность каждого человека сохранять природу и окружающую среду, бережно относится к природным богатствам. Значение промышленного рыболовства на малых реках Волгоградской области почти отсутствует. Однако, в плане развития спортивно-любительского рыболовства и рекреационного потенциала значение малых рек огромно и пока не оценено в полной мере. Особенно важное значение в этом плане могут сыграть русловые пруды и малые водохранилища на водотоках, с учетом возможности искусственного воспроизводства ценных промысловых видов рыб (сазан, белый и пестрый толстолобики, белый амур, карась, щука и др.). Сложно переоценить значение русловых прудов на малых реках в природе и жизни человека. Это и хранилище воды, и источник, питающий малые и большие реки, и среда обитания живых организмов, и место рыбной ловли, и источник для полива личных приусадебных участков и огородов, и место отдыха населения. Наконец, пруды являются источниками противопожарного водоснабжения. В целях решения названных проблем в Волгоградской области разработана и реализуется государственная программа Волгоградской области "Использование и охрана водных объектов, предотвращение негативного воздействия вод на территории Волгоградской области" на 2014 - 2020 годы" в рамках исполнения Водной стратегии Российской Федерации на период до 2020 года. В рамках государственной программы реализуются мероприятия по: - обеспечению водными ресурсами Волго-Ахтубинской поймы; - защите от негативного воздействия вод населения и объектов экономики; - расчистке русел рек в целях увеличения их пропускной способности; - капитальному ремонту гидротехнических сооружений; - охране, восстановлению и экологической реабилитации водных объектов, определению и установлению границ водоохранных зон и прибрежных защитных полос водных объектов. При экологической реабилитации водных объектов реализуется комплексный подход - осуществляется расчистка водных объектов от донных отложений, сушняка деревьев и кустарников, удаление 541 чужеродной растительности, восстановление водопропускных сооружений. Еще одна проблема - загрязнение реки Волги шестью водотоками на территории Волгограда. Данные водные объекты испытывают значительное антропогенное воздействие. В результате выпадения осадков на застроенную территорию Волгограда в границах водосборной площади указанных рек образуется поверхностный сток, поступающий в данные водные объекты и далее в реку Волгу, со значительными концентрациями загрязняющих веществ. В целях сохранения этих водных объектов и предотвращения сброса загрязненных вод в реку Волга также планируется осуществить экологическую реабилитацию указанных рек. Реализация предполагается в рамках приоритетного проекта "Оздоровление Волги" за счет средств федерального и областного бюджетов. Большую тревогу вызывает предоставление водных объектов в пользование в условиях маловодности. В бассейне реки Дон, начиная с 2009 года, наблюдается сложная водохозяйственная обстановка, связанная с продолжающейся серией лет пониженной водности. Половодье 2011 года оказалось одним из самых низких за весь период существования Цимлянского водохранилища, приток воды составил 38 % нормы. Весеннее половодье на Дону в 2014 году и годовой сток оказались также маловодными, годовой приток воды к Цимлянскому водохранилищу составил 58 % от нормы. Гидрологическая обстановка на водных объектах в бассейне реки Дон напрямую связана с климатическими условиями формирования стока. Подобные явления в бассейне Дона наблюдались в различные периоды. Наиболее характерными являются 1966-1967 годы (53-61 %), 1972-1976 годы (44- 55 %), 1984 год (62 %), 1989 год (47 %), 2011-2014 годы (61-64%). Литература 1. Иванов, В.А., Комаров, Н.М., Крымская, Е.Я., Панова, М.В. Водные ресурсы России, модели метода их сохранения и вызовы проекта [Электронный ресурс] // Науковедение. 2013, №6 (19). 2. Клушин A.A. Любительское рыболовство— неотъемлемая часть рыбного хозяйства // Рыбное хозяйство. — 1991. — №4. — С. 30. 3. Моисеев П. А., Александрова Е. H. О создании и задачах управляемого любительского рыболовства// Водные биоресурсы, воспроизводство и экология гидробионтов. — M.: ВНИИПРХ, 1992. — Вып. 66,— С. 7-13. 4. Бандура В.И., Яковлев С.В., Архипов Е.М.Многолетние 542 изменения видовой структуры ихтиокомплекса водоемов Волго- Ахтубинской поймы после зарегулирования стока Нижней Волги. В кн: Биологическая продуктивность водоемов Западной Сибири и их рациональное использование. 1997, Новосибирск, с. 70 - 72. 5. Яковлев С.В. Перспективы развития природно-экологического комплекса бассейна малой реки в современном агроландшафте на примере р.Иловля. Сб. VIII научной Ассамблеи Ассоциации российских географов-обществоведов (АРГО) 26 сентября - 01 октября 2017 г. Пермь Сведения об авторах: Яковлев Сергей Валентинович, Доцент кафедры «Водные биоресурсы и аквакультура», Волгоградский государственный аграрный университет, Моб.тел. 8-961-068-61-49, e-mail: Jack_sv@mail.ru Yakovlev Sergey Valentinovich, Associate Professor of the Department "Water bioresources and aquaculture", Volgograd state agrarian University, M.tel. 8-961-068-61-49, e-mail: Jack_sv@mail.ru 543 Секция 3. «Азиатская и Тихоокеанская Россия в контексте «разворота» Российской Федерации на Восток: общественно-географические факторы и барьеры трансграничной интеграции, перспективы долгосрочного развития» УДК 330.322.5 Бардаханова Т.Б., Ерёмко З.С. Bardakhanova T.B., Eremko Z.S. ОЦЕНКА ПРОГРЕССА В РАЗВИТИИ ЗЕЛЕНОЙ ЭКОНОМИКИ В ПРИГРАНИЧНЫХ РАЙОНАХ РОССИИ, МОНГОЛИИ, КИТАЯ И КАЗАХСТАНА EVALUATION OF PROGRESS IN THE DEVELOPMENT OF GREEN ECONOMY IN THE BORDER REGIONS OF RUSSIA, MONGOLIA, CHINA AND KAZAKHSTAN В статье рассматривается подход к оценке прогресса в развитии зеленой экономики. Авторами предложены группы показателей, отражающие различные аспекты природопользования и характеризующие направления развития «зеленой» экономики. Методический подход состоит из следующих этапов: расчет исходных показателей, нормирование показателей, расчет энтропии, количественные оценки по каждой группе показателей, нормализация полученных оценок показателей, оценка сводного индекса природопользования. The article discusses the approach to assessing progress in the development of the green economy. The authors proposed groups of indicators that reflect various aspects of environmental management and characterize the directions of development of the green economy. The methodological approach consists of the following steps: calculation of initial indicators, standardization of indicators, calculation of entropy, quantitative estimates for each group of indicators, normalization of the obtained estimates of indicators, assessment of the composite index of nature management. Ключевые слова: «зеленая» экономика, сводный индекс природопользования, типологизация регионов, экономический коридор Шелкового пути. Key words: “green” economy, composite index of nature management, typology of regions, Silk Road economic corridor. 542 изменения видовой структуры ихтиокомплекса водоемов Волго- Ахтубинской поймы после зарегулирования стока Нижней Волги. В кн: Биологическая продуктивность водоемов Западной Сибири и их рациональное использование. 1997, Новосибирск, с. 70 - 72. 5. Яковлев С.В. Перспективы развития природно-экологического комплекса бассейна малой реки в современном агроландшафте на примере р.Иловля. Сб. VIII научной Ассамблеи Ассоциации российских географов-обществоведов (АРГО) 26 сентября - 01 октября 2017 г. Пермь Сведения об авторах: Яковлев Сергей Валентинович, Доцент кафедры «Водные биоресурсы и аквакультура», Волгоградский государственный аграрный университет, Моб.тел. 8-961-068-61-49, e-mail: Jack_sv@mail.ru Information about the authors: Yakovlev Sergey Valentinovich, Associate Professor of the Department "Water bioresources and aquaculture", Volgograd state agrarian University, M.tel. 8-961-068-61-49, e-mail: Jack_sv@mail.ru 543 Секция 3. «Азиатская и Тихоокеанская Россия в контексте «разворота» Российской Федерации на Восток: общественно-географические факторы и барьеры трансграничной интеграции, перспективы долгосрочного развития» УДК 330.322.5 Бардаханова Т.Б., Ерёмко З.С. Bardakhanova T.B., Eremko Z.S. ОЦЕНКА ПРОГРЕССА В РАЗВИТИИ ЗЕЛЕНОЙ ЭКОНОМИКИ В ПРИГРАНИЧНЫХ РАЙОНАХ РОССИИ, МОНГОЛИИ, КИТАЯ И КАЗАХСТАНА EVALUATION OF PROGRESS IN THE DEVELOPMENT OF GREEN ECONOMY IN THE BORDER REGIONS OF RUSSIA, MONGOLIA, CHINA AND KAZAKHSTAN В статье рассматривается подход к оценке прогресса в развитии зеленой экономики. Авторами предложены группы показателей, отражающие различные аспекты природопользования и характеризующие направления развития «зеленой» экономики. Методический подход состоит из следующих этапов: расчет исходных показателей, нормирование показателей, расчет энтропии, количественные оценки по каждой группе показателей, нормализация полученных оценок показателей, оценка сводного индекса природопользования. The article discusses the approach to assessing progress in the development of the green economy. The authors proposed groups of indicators that reflect various aspects of environmental management and characterize the directions of development of the green economy. The methodological approach consists of the following steps: calculation of initial indicators, standardization of indicators, calculation of entropy, quantitative estimates for each group of indicators, normalization of the obtained estimates of indicators, assessment of the composite index of nature management. Ключевые слова: «зеленая» экономика, сводный индекс природопользования, типологизация регионов, экономический коридор Шелкового пути. Key words: “green” economy, composite index of nature management, typology of regions, Silk Road economic corridor. 544 Для проведения количественной оценки сводного индекса природопользования авторами предлагается использовать методологический подход ОЭСР [1, 2]. В основу подхода положен всесторонний учет различных групп показателей, характеризующих связи и взаимодействия между экономикой и окружающей средой на конкретной локальной территории с точки зрения их продвижения в направлении «зеленой» экономики. В табл. 1 представлены этапы оценки сводного индекса природопользования. На первом этапе рассчитываются исходные данные по следующим пяти группам показателей: экологическая эффективность, ресурсная эффективность, экологическое качество жизни, природные активы, совокупность институциональных факторов, под которыми понимается деятельность и инструменты политики, влияющие на состояние окружающей среды. В качестве информационной базы исследования использованы официальные статистические данные о социально-экономическом положении и экологическом состоянии регионов [3-10]. Таблица 1 Методика оценки сводного индекса природопользования Этап Формулы расчета Обозначения Этап 1. Расчет исходных показателей Исходные показатели представлены в таблице 7 Этап 2. Нормирование показателей – для переменных первого типа* 𝑥𝑥 �� � � � �� �� ����� � ����� �� ����� – для переменных второго типа* 𝑥𝑥 �� � � � ����� �� � � ����� �� ����� i – индекс модельных территорий (i = 1,…, m); j – индекс показателей (j = 1,…, n); x ij – значение j-того показателя на i-той территории; x jmax выражают максимум x ij ; x jmin выражают минимум x ij *Примечание: под переменными 1 типа понимаются показатели с позитивной динамикой, под переменными 2 типа – с отрицательной динамикой Этап 3. Расчет энтропии как меры неопределённости 𝑁𝑁 � � �� ∑ 𝑝𝑝 �� ln 𝑝𝑝 �� � ��� , где N x выражает энтропию показателя j, а p ij выражает долю j- 545 системы показателей 𝑝𝑝 �� � � �� � ∑ � �� � � ��� того показателя, k = 1/lnm Этап 4. Количественные оценки по каждой группе показателей (I 1i , I 2i , I 3i , I 4i , I 5i ) 𝐼𝐼 �� � ∑ 𝑣𝑣 � 𝑥𝑥 �� � � ��� , 𝑣𝑣 � � � � ∑ � � � ��� ���� � �� � �� где vj - вес энтропии для индикатора j; bj - информационная ценность; q – индекс групп показателей (q = 1,…, 5) Этап 5. Нормирование полученных количественных оценок показателей 𝐼𝐼 �� � � � �� �� � ��� � ����� �� ����� I qmax выражают максимум I qj ; I qmin выражают минимум I qj Этап 6. Количественная оценка сводного индекса природопользования 𝐻𝐻 � � � 𝐼𝐼 �� � 𝑤𝑤 � � ��� где w q выражает вес каждой группы показателей (значимость групп показателей может быть разной) Источник: разработано авторами. На втором этапе полученные исходные показатели нормируются согласно предложенной формуле. Под переменными 1 типа понимаются показатели с позитивной динамикой, под переменными 2 типа – с отрицательной динамикой. Далее для учета вероятностного характера статистических данных, которые используются при проведении расчетов, рассчитывается энтропия показателей. С учетом полученного значения энтропии в последующем мы получаем количественные оценки показателей по каждой группе. Затем нормируем данные оценки и получаем количественную оценку сводного индекса природопользования. В качестве модельных территорий выбраны 12 приграничных районов экономического пояса Шелкового пути. На территории Российской Федерации – это Республика Бурятия, Амурская область и Забайкальский и Алтайский края; на территории Монголии – аймаки Сэлэнгэ, Дорноговь и Баян-Ульгийский; на территории Китая – 2 автономных района – Синьцзян-Уйгурский и Внутренняя Монголия; на территории Казахстана – Алматинская и Восточно-Казахстанская области. На рисунке 1 представлены полученные результаты. 544 Для проведения количественной оценки сводного индекса природопользования авторами предлагается использовать методологический подход ОЭСР [1, 2]. В основу подхода положен всесторонний учет различных групп показателей, характеризующих связи и взаимодействия между экономикой и окружающей средой на конкретной локальной территории с точки зрения их продвижения в направлении «зеленой» экономики. В табл. 1 представлены этапы оценки сводного индекса природопользования. На первом этапе рассчитываются исходные данные по следующим пяти группам показателей: экологическая эффективность, ресурсная эффективность, экологическое качество жизни, природные активы, совокупность институциональных факторов, под которыми понимается деятельность и инструменты политики, влияющие на состояние окружающей среды. В качестве информационной базы исследования использованы официальные статистические данные о социально-экономическом положении и экологическом состоянии регионов [3-10]. Таблица 1 Методика оценки сводного индекса природопользования Этап Формулы расчета Обозначения Этап 1. Расчет исходных показателей Исходные показатели представлены в таблице 7 Этап 2. Нормирование показателей – для переменных первого типа* 𝑥𝑥 �� � � � �� �� ����� � ����� �� ����� – для переменных второго типа* 𝑥𝑥 �� � � � ����� �� � � ����� �� ����� i – индекс модельных территорий (i = 1,…, m); j – индекс показателей (j = 1,…, n); x ij – значение j-того показателя на i-той территории; x jmax выражают максимум x ij ; x jmin выражают минимум x ij *Примечание: под переменными 1 типа понимаются показатели с позитивной динамикой, под переменными 2 типа – с отрицательной динамикой Этап 3. Расчет энтропии как меры неопределённости 𝑁𝑁 � � �� ∑ 𝑝𝑝 �� ln 𝑝𝑝 �� � ��� , где N x выражает энтропию показателя j, а p ij выражает долю j- 545 системы показателей 𝑝𝑝 �� � � �� � ∑ � �� � � ��� того показателя, k = 1/lnm Этап 4. Количественные оценки по каждой группе показателей (I 1i , I 2i , I 3i , I 4i , I 5i ) 𝐼𝐼 �� � ∑ 𝑣𝑣 � 𝑥𝑥 �� � � ��� , 𝑣𝑣 � � � � ∑ � � � ��� ���� � �� � �� где vj - вес энтропии для индикатора j; bj - информационная ценность; q – индекс групп показателей (q = 1,…, 5) Этап 5. Нормирование полученных количественных оценок показателей 𝐼𝐼 �� � � � �� �� � ��� � ����� �� ����� I qmax выражают максимум I qj ; I qmin выражают минимум I qj Этап 6. Количественная оценка сводного индекса природопользования 𝐻𝐻 � � � 𝐼𝐼 �� � 𝑤𝑤 � � ��� где w q выражает вес каждой группы показателей (значимость групп показателей может быть разной) Источник: разработано авторами. На втором этапе полученные исходные показатели нормируются согласно предложенной формуле. Под переменными 1 типа понимаются показатели с позитивной динамикой, под переменными 2 типа – с отрицательной динамикой. Далее для учета вероятностного характера статистических данных, которые используются при проведении расчетов, рассчитывается энтропия показателей. С учетом полученного значения энтропии в последующем мы получаем количественные оценки показателей по каждой группе. Затем нормируем данные оценки и получаем количественную оценку сводного индекса природопользования. В качестве модельных территорий выбраны 12 приграничных районов экономического пояса Шелкового пути. На территории Российской Федерации – это Республика Бурятия, Амурская область и Забайкальский и Алтайский края; на территории Монголии – аймаки Сэлэнгэ, Дорноговь и Баян-Ульгийский; на территории Китая – 2 автономных района – Синьцзян-Уйгурский и Внутренняя Монголия; на территории Казахстана – Алматинская и Восточно-Казахстанская области. На рисунке 1 представлены полученные результаты. 546 Рис. 1. Сводный индекс оптимальности природопользования приграничных районов России, Монголии, Китая и Казахстана. Сравнение количественных оценок сводного индекса природопользования позволяет выделить 3 группы модельных территорий: – В первую группу регионов входят 3 приграничных территории России (Республика Бурятия, Амурская область, Забайкальский край). Данная группа характеризуется наибольшим значением сводного индекса, которое формируется за счет разного влияния различных групп показателей на каждой модельной территории. – Во вторую группу входят: 3 приграничных территории Монголии (Сэлэнгэ аймак, Баян-Ульгийский аймак, Дорноговь аймак), 2 приграничных территории Китая (Автономный район Внутренняя Монголия и Синьцзян-Уйгурский автономный район), 2 приграничных территории России (Алтайский край, Республика Алтай), 1 приграничная территория Казахстана (Восточно-Казахстанская область). Группа характеризуется средним значением сводного индекса. В данной группе территорий отмечается высокое значение Республика Бурятия, Россия Амурская область, Россия Забайкальский край, Россия Сэлэнгэ аймак, Монголия Автономный район Внутренняя Монголия, Китай Синьцзян-Уйгурский автономный район, Китай Алтайский край, Россия Баян-Ульгийский аймак, Монголия Республика Алтай, Россия Восточно- Казахстанская область, Казахстан Дорноговь аймак, Монголия Алматинская область, Казахстан I1 – Экологическая эффективность I2 – Ресурсная эффективность I3 – Экологическое качество жизни I4 – Природные активы 547 показателя ресурсной эффективности (исключение – Восточно- Казахстанская область). – К третьей группе относится 1 приграничная территория Казахстана (Алматинская область). Данная группа характеризуется минимальным значением сводного индекса. Здесь наблюдается равномерно-низкое распределение удельных весов индексов ресурсной эффективности, экологического качества жизни и природных активов в сводном индексе. Разработанная методика позволила провести ранжирование модельных территорий, выявить факторы, влияющие на значение сводного индекса оптимальности природопользования и определить узкие места в направлениях развития «зеленой» экономики на модельных территориях. |