Главная страница
Навигация по странице:

  • Верны ли аналогичные утверждения для неквадрат- ных матриц

  • Можно ли утверждать, что оба сомножителя обратимы

  • (б) в произведении пространств (в) в про- странстве с дискретной метрикой

  • Как получить замыкание множества A, комбинируя операции взятия внутренности и перехода к дополнению

  • «если любое открытое множество содержит точку из A»

  • 27. Какие точки имеют нулевое расстояние до данного множества A 28. Верны ли такие обобщения неравенства треугольника:(а) ρ(x, A)6ρ(x, y)+ρ(y, A) (б) ρ(x, y)6ρ(x, A)+ρ(y, A)

  • Может ли всюду разрывная функция быть интегри- руемой

  • Существует ли неотрицательная интегрируемая функ- ция с интегралом 0, отличная от нуля на несчётном мно- жестве

  • (на M с действительными значениями)

  • Лекции по математике 269 Литература 274 Предисловие в этой книге собраны материалы по курсу математики в одном из классов московской Пятьдесят седьмой школы


    Скачать 1.26 Mb.
    НазваниеЛекции по математике 269 Литература 274 Предисловие в этой книге собраны материалы по курсу математики в одном из классов московской Пятьдесят седьмой школы
    Дата13.06.2022
    Размер1.26 Mb.
    Формат файлаpdf
    Имя файлаshen.pdf
    ТипЛекции
    #588593
    страница21 из 26
    1   ...   18   19   20   21   22   23   24   25   26
    .) (б) Как, используя этот способ, умножить матрицы 4 × 4, сделав 49 умножений (вместо 64 по обычной формуле)?
    11. Пусть ϕ: U → V | линейный оператор, являющийся изоморфизмом линейных пространств (в частности, dim U =
    =
    dim V). Показать, что его матрица F (при любом выборе базисов в U и V) будет обратимой: найдётся такая матри- ца G, что FG = GF = E, где E | единичная матрица.
    12. (а) Квадратная матрица A имеет левую обратную:
    BA = E
    . Показать, что матрица B является и правой обрат- ной: AB = E. (б) Показать, что любая правая обратная будет и левой обратной.
    13.


    Верны ли аналогичные утверждения для неквадрат- ных матриц?
    Обратную к A матрицу обозначают A
    −1 14. Доказать, что произведение двух обратимых матриц
    A
    и B является обратимой матрицей. Как найти (AB)
    −1
    ,
    зная A
    −1
    и B
    −1
    ?
    15. Произведение двух матриц размера n × n обратимо.

    Можно ли утверждать, что оба сомножителя обратимы?
    16. Какие матрицы размера m × n можно представить в виде произведения матрицы размера m × 1 и матрицы 1 × n?
    17. (а) Что произойдёт с матрицей оператора ϕ: U → V,
    если переставить в базисе u
    1
    , . . . , u n
    пространства U вектора с номерами i и j? (б) Тот же вопрос для перестановки двух векторов в базисе пространства V. (в) Тот же вопрос, если вектор u i
    заменить на u i
    + λu j
    , где λ | некоторое число.
    (г) Тот же вопрос для замены v i
    → v i
    + λv j
    18. (а) Дан произвольный оператор ϕ: U → V. Пока- зать, что можно выбрать базисы в пространствах U и V,
    при которых матрица оператора имеет такой вид: ϕ
    11
    =
    = . . . = ϕ
    ss
    = 1
    при некотором s 6 min(dim U, dim V), а все остальные элементы матрицы равны нулю. (б) Показать,
    что число s однозначно определяется оператором ϕ (не зави-

    216
    Задачи 1999 { 2000 года сит от выбора базисов, в которых матрица имеет указанный вид).
    19. Элементарными преобразованиями матрицы называ- ют перестановку строк, умножение строки на ненулевое чи- сло, прибавление к строке другой строки, умноженной на некоторое число, а также аналогичные действия со столб- цами. (а) Можно ли указать последовательность элементар- ных преобразований, переводящих матрицу
    (︂1 2
    3 4
    )︂
    в матри- цу
    (︂1 0
    0 1
    )︂
    ? (б) Можно ли указать последовательность эле- ментарных преобразований, переводящих матрицу
    (︂1 2
    3 4
    )︂
    в матрицу
    (︂1 0
    0 0
    )︂
    ?
    20. Показать, что элементарное преобразование матри- цы представляет собой её умножение на некоторую матрицу слева или справа. Описать эти матрицы (называемые элемен- тарными).
    21. Показать, что всякая обратимая матрица может быть представлена в виде произведения элементарных матриц.
    22. Обосновать следующий способ нахождения обратной матрицы к данной матрице A: выполняют элементарные пре- образования над строками матрицы A, приводя её к единич- ной (почему это возможно?) и одновременно делают те же операции над строками единичной матрицы; то, что полу- чится, и будет A
    −1 23.

    (Продолжение) Можно ли при вычислении обратной матрицы способом предыдущей задачи использовать попере- менно элементарные преобразования строк и столбцов?
    24. Показать, что любую матрицу можно привести эле- ментарными преобразованиями к указанному в задаче 18
    виду.
    25.

    Сколько существует неэквивалентных матриц разме- ра m × n, если считать эквивалентными матрицы, получа- емые друг из друга элементарными преобразованиями? (За- метим, что обратное к элементарному преобразованию также

    Задачи 1999 { 2000 года
    217
    элементарно.)
    26.

    На плоскости расположены три точки, не лежащие на одной прямой: неподвижная точка O и две подвижные точки A и B. За один шаг разрешается сдвинуть точку A па- раллельно прямой OB или точку B параллельно прямой OA.
    Описать все конфигурации, которые можно получить из дан- ной такими действиями.
    27. Пусть ϕ: U → V | линейный оператор, а F | его матрица (в некоторых базисах). Показать, что размерность пространства Im ϕ равна максимальному числу линейно не- зависимых столбцов матрицы A. Это число называют рангом оператора ϕ (и матрицы A).
    28. Доказать, что ранг композиции операторов (и произ- ведения матриц) не больше наименьшего из рангов сомножи- телей, а ранг суммы операторов (матриц) не больше суммы рангов слагаемых.
    29. Показать, что ранг матрицы не меняется при элемен- тарных преобразованиях, выполняемых над её строками и столбцами.
    30. Используя предыдущую задачу и задачу 24, показать,
    что у любой матрицы максимальное число линейно незави- симых столбцов («столбцовый ранг») равно максимальному число линейно независимых строк («строчный ранг»).
    31. Показать, что ранг матрицы не меняется при транс- понировании.
    32.

    Какие матрицы размера m × n представимы в виде произведения матриц размеров m × k и k × n? (Числа m, n и k фиксированы.)
    33.

    Используя предыдущую задачу, решить задачу 31.
    34.

    Показать, что ранг матрицы равен минимальному чи- слу слагаемых в её разложении в сумму матриц ранга 1.
    35. Доказать, что система уравнений
    
    ax + by = c,
    dx + ey = f имеет решение тогда и только тогда, когда ранг матрицы

    218
    Задачи 1999 { 2000 года
    (︂a b
    d e
    )︂
    этой системы равен рангу её расширенной матрицы
    (︂a b
    c d
    e f
    )︂
    . (Это простое наблюдение легко обобщается на системы с любым числом уравнений и неизвестных и назы- вается теоремой Кронекера { Капелли.)
    36.

    Показать, что ранг произвольной матрицы A равен размеру наибольшей обратимой квадратной матрицы, кото- рую можно получить из A вычёркиванием некоторых строк и столбцов.
    Сходимость, открытые и замкнутые множества
    1. Дать определение предела и предельной точки после- довательности элементов произвольного метрического прост- ранства. Доказать, что точка a является предельной точкой последовательности x
    0
    , x
    1
    , . . .
    тогда и только тогда, когда эта последовательность имеет подпоследовательность, схо- дящуюся к a.
    2. Какие последовательности будут сходящимися (а) в пространстве R
    n

    ? (б) в произведении пространств? (в) в про- странстве с дискретной метрикой?
    3. Доказать, что если последовательность функций f
    0
    , f
    1
    ,
    f
    2
    , . . .
    сходится к функции f в пространстве ограниченных функций на X, то для любой точки x последовательность чисел f
    0
    (x), f
    1
    (x), . . .
    сходится к числу f(x). Показать, что обратное неверно.
    Если точка x множества U содержится в U вместе с не- которым открытым шаром с центром в x (другими словами,
    если U содержит все достаточно близкие к x точки), точку x называют внутренней точкой множества U, а множество U
    называют окрестностью точки x.
    4. Доказать, что открытый шар является окрестностью любой своей точки (все его точки | внутренние).
    Множество, все точки которого являются внутренними,
    называют открытым.
    5. (а) Доказать, что пересечение конечного числа откры- тых множеств открыто. (б) Доказать, что объединение лю-

    Задачи 1999 { 2000 года
    219
    бого числа открытых множеств открыто. (в) Показать, что требование конечности в пункте (а) существенно.
    6. Доказать, что множество открыто тогда и только то- гда, когда оно есть объединение некоторого семейства от- крытых шаров.
    7. Доказать, что открытое множество на плоскости есть объединение счётного числа открытых шаров (кругов).
    8. Доказать, что открытое множество на прямой есть объ- единение счётного числа непересекающихся интервалов (т. е.
    открытых шаров).
    9. Доказать, что множество всех внутренних точек лю- бого множества A будет открытым множеством. (Легко ви- деть, что оно будет наибольшим открытым подмножеством множества A.) Оно называется внутренностью множества A
    и иногда обозначается Int(A).
    10. (а) Можно ли утверждать, что Int(A ∩ B) = Int(A) ∩

    Int(B) (для произвольных множеств A и B в произвольном метрическом пространстве)? (б) Тот же вопрос для равен- ства Int(A ∪ B) = Int(A) ∪ Int(B).
    Точка x называется точкой касания множества A, если любая её окрестность пересекается с A. (В частности, так будет, если x ∈ A.)
    11. Продолжить эквивалентные определения: x является точкой касания множества A, если (а) для всякого ε > 0
    ; (б) x не является внутренней . . . ; (в) существует по- следовательность точек A, . . .
    Множество называют замкнутым, если оно содержит все свои точки касания.
    12. Доказать, что замкнутый шар замкнут.
    13. Доказать, что множество замкнуто тогда и только тогда, когда его дополнение открыто.
    14. Доказать, что объединение конечного числа и пере- сечение любого числа замкнутых множеств замкнуто.
    15. Доказать, что для любого множества A множество всех его точек касания замкнуто. Это множество является наименьшим замкнутым множеством, содержащим все эле- менты A, и называется замыканием множества A.

    220
    Задачи 1999 { 2000 года
    16.


    Как получить замыкание множества A, комбинируя операции взятия внутренности и перехода к дополнению?
    17. Какие множества открыты и какие замкнуты в про- странстве с дискретной метрикой?
    18. Ранее мы определили в R

    n несколько метрик. Будут ли одинаковы классы открытых множеств в этих метриках?
    19. Замкнутое множество на прямой содержит все раци- ональные точки. Что это за множество?
    20.

    Метрику в пространстве изменили, но так, что класс открытых множеств не изменился. Могла ли сходящаяся по- следовательность перестать сходиться (к той же точке)? Вер- но ли обратное утверждение (если сходимость не изменилась,

    то и класс открытых множеств остался тем же)?
    21.

    Доказать, что множество непрерывных функций за- мкнуто в пространстве ограниченных функций на отрезке.
    22. Доказать, что на прямой не существует множеств, ко- торые были бы открытыми и замкнутыми одновременно (не считая пустого множества и всей прямой).
    Пространства с таким свойством называют связными.
    23. Доказать, что плоскость (с обычным расстоянием)
    связна.
    Пусть A | произвольное подмножество метрического пространства M. Индуцированная из M метрика (ограниче- ние функции расстояния) превращает A в метрическое про- странство, называемое подпространством пространства M.
    24. (а) Числовую прямую можно считать подпростран- ством координатной плоскости. Будут ли интервал (0, 1) и отрезок [0, 1] открыты как подмножества прямой? как под- множества плоскости? будут ли они замкнуты (в том и в дру- гом пространстве)? (б) Доказать, что в пространстве A ⊂ M
    с индуцированной из M метрикой открытыми будут пересе- чения с A открытых в M множеств и только они. (в) Что можно сказать о замкнутых в A множествах?
    Подмножество A метрического пространства M называ- ется плотным (или всюду плотным) в M, если его замыкание совпадает с M.

    Задачи 1999 { 2000 года
    221 25. Можно ли переформулировать это определение так:

    «если любое открытое множество содержит точку из A»?
    26.

    Доказать, что множество ломаных (кусочно-линей- ных функций) плотно в пространстве C[a, b] непрерывных на отрезке [a, b] функций.
    Расстояние от точки x метрического пространства до мно- жества A ⊂ M определим как точную нижнюю грань всех расстояний ρ(x, a) при a ∈ A. Обозначение: ρ(x, A).

    27. Какие точки имеют нулевое расстояние до данного множества A?
    28. Верны ли такие обобщения неравенства треугольника:

    (а) ρ(x, A)6ρ(x, y)+ρ(y, A)? (б) ρ(x, y)6ρ(x, A)+ρ(y, A)?
    (Здесь x и y | точки метрического множества, A | неко- торое его подмножество.)
    29.

    В метрическом пространстве выбраны два непересе- кающихся замкнутых множества K, L. Показать, что найдут- ся непересекающиеся открытые множества U, V, для кото- рых K ⊂ U и L ⊂ V. (Это свойство топологи называют нор- мальностью метрических пространств.)
    Интеграл
    Интеграл от функции f, заданной на отрезке [a, b] | это площадь под графиком функции (рис. 27).
    Рис. 27
    Рис. 28 1. (а) Объяснить, почему (при a < b < c)
    R
    c a
    f(x) dx =
    =
    R
    b a
    f(x) dx+
    R
    c b
    f(x) dx
    . (б) Как надо определить
    R
    b a
    f(x) dx при b = a и при b < a, чтобы сохранить это свойство?
    2. (а) Объяснить (для f, g > 0) геометрический смысл ра- венства
    R
    b a
    (f(x) + g(x)) dx =
    R
    b a
    f(x) dx +
    R
    b a
    g(x) dx
    . (Указа- ние: принцип Кавальери утверждает, что две фигуры имеют

    222
    Задачи 1999 { 2000 года равные площади, если любая вертикальная прямая пересека- ет их по отрезкам равной длины.) (б) Как надо определить интеграл для меняющих знак функций (рис. 28), чтобы со- хранить это свойство?
    3.

    Известно, что
    R
    2 1
    f(x) dx=3
    . Чему равен
    R
    20 10
    f
    (︀
    x
    10
    )︀ dx
    ?
    Дадим формальное определение интеграла. Пусть функ- ция f ограничена на отрезке [a, b]. Набор точек a = x
    0
    <
    < x
    1
    < . . . < x n
    = b будем называть разбиением отрез- ка [a, b]. Для каждого разбиения рассмотрим верхнюю ин- тегральную сумму
    P
    (x i+1
    − x i
    )
    sup {f(x)|x ∈ [x i
    , x i+1
    ]
    } и аналогичную нижнюю интегральную сумму.
    4. Доказать, что (а) при добавлении новых точек верхняя интегральная сумма не увеличивается, а нижняя не уменьша- ется; (б) любая нижняя сумма не превосходит любой верх- ней; (в) нижние интегральные суммы ограничены сверху, а верхние | снизу, причём точная верхняя грань первых не больше точной нижней грани вторых.
    Если эти грани совпадают, то функция f называется ин- тегрируемой на отрезке [a, b], а их общее значение | инте- гралом.
    5. Привести пример неинтегрируемой (но ограниченной)
    функции.
    6. Доказать, что любая монотонная на отрезке функция интегрируема.
    7. Доказать, что любая непрерывная на отрезке функция интегрируема.
    8. Используя определение интеграла, найти
    R
    1 0
    x dx
    9.

    Та же задача для
    R
    1 0
    a x
    dx
    10.

    Та же задача для
    R
    1 0
    x
    2
    dx
    11.

    Та же задача для
    R
    1 0
    x n
    dx при произвольном нату- ральном n. (Указание: удобно взять в качестве точек разби- ения геометрическую прогрессию 1, q, q
    2
    , . . .
    при q < 1.)
    12.

    Та же задача для
    R
    π/2 0
    cos x dx.
    13. Доказать, что сумма интегрируемых функций инте- грируема (и интеграл равен сумме интегралов).

    Задачи 1999 { 2000 года
    223 14.

    Доказать, что произведение двух интегрируемых (ог- раниченных) функций интегрируемо.
    15. Интеграл неотрицательной непрерывной функции ра- вен нулю. Доказать, что она тождественно равна нулю.
    Доказать (уточнив формулировки), что
    16.
    R
    b a
    f(x)dx +
    R
    c b
    f(x)dx =
    R
    c a
    f(x)dx
    ;
    17. если f 6 g, то
    R
    b a
    f(x) dx
    6
    R
    b a
    g(x) dx
    ;
    18.



    R
    b a
    f(x) dx


    ⃒ 6
    R
    b a
    |f(x)| dx.
    19. Функция f интегрируема и периодична с периодом T.
    Доказать, что её интеграл по отрезку длиной T не зависит от выбора начала отрезка.
    20.

    (а) Пусть на каждом из отрезков [x i
    , x i+1
    ]
    некото- рого разбиения разбиения выбрано по точке y i
    . Сумма R =
    =
    P
    i f(y i
    )(x i+1
    −x i
    )
    называется римановой суммой (она за- висит от функции, разбиения и набора точек). Пусть f инте- грируема и имеет интеграл I. Доказать, что римановы суммы стремятся к I, когда максимальная длина отрезка разбиения стремится к нулю. (б) Сформулировать и доказать обратное утверждение.
    21.

    Доказать, что ограниченная функция с конечным чи- слом точек разрыва интегрируема.
    22.


    Может ли всюду разрывная функция быть интегри- руемой?
    23.

    Доказать, что функция интегрируема тогда и только тогда, когда её можно заключить между двумя непрерывны- ми функциями со сколь угодно малой разностью интегралов.
    24.


    Существует ли неотрицательная интегрируемая функ- ция с интегралом 0, отличная от нуля на несчётном мно- жестве?
    Непрерывность в метрических пространствах
    1. Дать определение непрерывности функции f: A → B
    в точке a ∈ A в терминах сходящихся последовательно- стей и на ε-δ-языке и доказать их эквивалентность. (Здесь A
    и B | произвольные метрические пространства; a | неко- торая точка из A.)

    224
    Задачи 1999 { 2000 года
    2. (а) Показать, что функция f: A → B непрерывна во всех точках пространства A тогда и только тогда когда про- образ f
    −1
    (U)

    любого открытого множества U ⊂ B открыт в A. (б) Верно ли аналогичное утверждение для замкнутых множеств?
    3.


    Пусть M | метрическое пространство с дискретной метрикой. (а) Какие функции на M будут непрерывными?
    (б) Какие функции на [0, 1] ∪ [2, 3] со значениями в M будут непрерывными?
    4. (а) Показать, что функция расстояния ρ(x, y), опре- делённая на парах точек метрического пространства M, не- прерывна как функция M × M → R. (б) Показать, что для произвольного множества A в метрическом пространстве M
    функция x ↦→ ρ(x, A) является непрерывным отображени- ем M в R.
    5. Сформулировать и доказать утверждения о непрерыв- ности суммы, разности, произведения и частного непрерыв- ных функций, а также композиции непрерывных функций.
    6. Показать, что функция x y
    , определённая на [0, +∞)×
    × R, непрерывна на этом пространстве.
    7.

    Дано метрическое пространство M. Какие его подмно- жества являются множествами нулей непрерывных функций

    (на M с действительными значениями)?
    8. Показать, что для непрерывных функций с действи- тельными значениями, определённых на связном метриче- ском пространстве, справедлива теорема о промежуточном значении: если такая функция принимает значения a и b, то принимает и все промежуточные значения.
    9.

    Доказать, что образ связного пространства при непре- рывном отображении связен.
    Пусть A и B | метрические пространства, f: A → B |
    произвольная функция. Говорят, что функция f имеет ε-ко- лебание в точке a ∈ A, если в любой окрестности точки a найдутся точки x и y, для которых расстояние между f(x)
    и f(y) больше ε.
    10.

    (а) Показать, что для данного ε (и данной функ- ции f) множество всех точек ε-колебания замкнуто. (б) По-

    Задачи 1999 { 2000 года
    225
    казать, что точка a является точкой разрыва функции f то- гда и только тогда, когда f имеет ε-колебание в a для неко- торого положительного ε. (в) Показать, что множество то- чек разрыва любой функции можно представить как счётное объединение замкнутых множеств.
    Интегралы в природе
    Смысл интеграла
    R
    b a
    f(x) dx можно объяснить так: мы разбиваем отрезок [a, b] на части, в i-ой части выбираем точ- ку x i
    и вычисляем сумму
    P
    f(x i
    ) ∆x i
    , где ∆x i
    есть длина i
    -ой части. Когда части становятся бесконечно малыми, сум- ма
    P
    превращается в интеграл
    R
    , а ∆x i
    | в dx.
    1. Площадь под графиком y = f(x) от x = a до x = b записывается как
    R
    b a
    f(x) dx
    . Пояснить на рисунке, чему со- ответствует «бесконечно малый» член суммы f(x) dx.
    2. Точка движется по координатной прямой, имея в мо- мент t скорость v(t). Записать в виде интеграла перемещение
    (изменение координаты) с момента t
    1
    до момента t
    2 3. Тот же вопрос для пройденного пути.
    4. Точка движется по отрезку [a, b] слева направо (от a
    к b), при этом известна зависимость её скорости v(x) от координаты x. Найти (записать в виде интеграла) время её
    движения от a до b.
    5.

    Точка движется по координатной плоскости, имея в момент t вектор скорости (v
    1
    (t), v
    2
    (t))
    . Записать её пере- мещение (изменение координат) и пройденный путь (длину траектории).
    6. Участок графика y = f(x) от x = a до x = b вращают вокруг оси OX. Записать в виде интеграла объём получен- ного тела вращения.
    7. Найти площадь фигуры, содержащей начало коорди- нат, если выходящий из начала координат под углом ϕ луч пересекается с ней по отрезку длиной r(ϕ).
    8. Найти длину участка графика функции y = f(x) от x =
    = a до x = b.
    9. Найти общую силу давления на прямоугольную стенку бассейна (высота L, ширина w, бассейн наполнен доверху),

    226
    Задачи 1999 { 2000 года если на глубине l давление равно ρgl.
    10.

    Найти давление на глубине L, если плотность жид- кости зависит от глубины и равна ρ(l) на глубине l ∈ [0, L].
    11.

    (Продолжение) Найти общую силу давления на пря- моугольную стенку L × w. (Указание: повторный интеграл в ответе не обязателен.)
    12.

    Точка обходит против часовой стрелки замкнутую кривую на плоскости, имея в момент времени t координа- ты (x(t), y(t)). Показать, что площадь, ограничиваемая этой кривой, равна
    R
    b a
    x(t)y

    (t) dt = −
    R
    b a
    x

    (t)y(t) dt
    , где a |
    момент начала обхода, b | момент конца обхода.
    Кольца и поля
    Множество R с операциями сложения (+) и умножения (·)
    называется коммутативным кольцом с единицей, если
    1) R является коммутативной группой по сложению (нейт- ральный элемент называется «нулём» и обозначается 0);
    2) умножение ассоциативно, коммутативно и имеет ней- тральный элемент 1 ∈ R (это значит, что 1 · x = x для всех x ∈ R);
    3) выполнено свойство дистрибутивности: a · (b + c) =
    = a
    · b + a · c для всех a, b, c ∈ R.
    Для краткости мы будем говорить «кольцо» вместо полного названия «коммутативное кольцо с единицей».
    1. Являются ли кольцами следующие множества (с есте- ственными операциями, если они не указаны явно): (а) мно- жество натуральных чисел; (б) множество целых чисел;
    (в) множество чётных целых чисел; (г) множество ра- циональных чисел; (д) множество иррациональных чисел;
    (е) множество действительных чисел; (ж) множество ком- плексных чисел; (з) векторы на плоскости (сумма, скалярное произведение); (и) векторы в пространстве (сумма, вектор- ное произведение); (к) пары действительных чисел с покоор- динатным сложением и умножением; (л) пары действитель- ных чисел (сложение покоординатное, умножение задаётся

    Задачи 1999 { 2000 года
    227
    формулой (a, b) · (c, d) = (ac − bd, ad + bc)); (м) пары действительных чисел (сложение покоординатное, умноже- ние задаётся формулой (a, b) · (c, d) = (ac + 2bd, ad + bc));
    (н) пары целых чисел (сложение покоординатное, умноже- ние задаётся формулой (a, b) · (c, d) = (ac + 2bd, ad + bc));
    (о) пары действительных чисел (сложение покоординатное,
    умножение задаётся формулой (a, b)·(c, d) = (ac−2bd, ad+bc));
    (п) многочлены от x с действительными коэффициентами
    (обозначение: R[x]); (р) многочлены от x и y с действи- тельными коэффициентами (обозначение: R[x, y]); (с) мно- гочлены от x с целыми коэффициентами (обозначение: Z[x]);
    (т) функции на отрезке [0, 1] с действительными значения- ми (сложение и умножение | поточечные); (у) непрерыв- ные функции на отрезке [0, 1] с действительными значениями
    (сложение и умножение | поточечные; обозначение C[0, 1]);
    (ф) остатки по модулю n (обозначение Z/nZ)? (х) подмно- жества некоторого множества U (сложение | симметриче- ская разность, умножение | пересечение).
    2. (Следствия из аксиом) Какие из следующих утвержде- ний верны для любого кольца R: (а) 0 · x = 0 для любого x
    ∈ R
    ; (б) 0 ̸= 1; (в) (a + b)
    3
    = a
    3
    + 3a
    2
    b + 3ab
    2
    + b
    3
    для любых a и b (объяснить, какой смысл имеют числа 2 и 3 в разных местах этого равенства); (г) 2·2 = 4; (д) (1+x+. . .+
    + x n
    ) = (1 − x n+1
    )/(1 − x)
    для любого x; (е) если ab = 0,
    то a = 0 или b = 0; (ж) 1 + 1 + 1 ̸= 0; (з) если a + a = 0,

    1   ...   18   19   20   21   22   23   24   25   26


    написать администратору сайта