ргз по сопромату. Методические указания для выполнения расчетного задания
Скачать 1.5 Mb.
|
Пример 11. В условиях предыдущей задачи найти уравнение линейной регрессии, выражающее зависимость между заработной платой рабочих и числом уволившихся. Решение. 1. Для определения параметров и линии регрессии составим систему нормальных уравнений: 2. Подставляя найденные в предыдущей задаче средние значения , , , получим: 3. Решая эту систему, найдем ; . Тогда уравнение регрессии: . Отрицательный коэффициент регрессии подтверждает то, что связь между заработной платой рабочих и текучестью кадров обратная. Вычислим коэффициент эластичности: . Полученный коэффициент свидетельствует о том, что при увеличении заработной платы на 1%, число увольняющихся в среднем сократиться на 2,3%. Замечание 2. Выборочную линию регрессии можно задать также при помощи линейного уравнения , параметры и для которого находятся из системы: или Коэффициент называется коэффициентом регрессии. Он показывает, на сколько единиц в среднем изменяется переменная при изменении на одну единицу. Замечание 3. Следует иметь в виду, что и различные прямые (см. рисунок 5). Первая прямая получается в результате решения задачи о минимизации суммы квадратов отклонений по вертикали, а вторая – при решении задачи о минимизации суммы квадратов отклонений по горизонтали. Линии регрессии, заданные этими уравнениями пересекаются в точке с координатами соответствующими средним значениям корреляционно связанных между собой переменных. Рис. 5. Линии регрессии Замечание 4. Если известны коэффициенты регрессии и , выборочные средние и , то уравнения линейной регрессии могут быть найдены по формулам. на : на : 3.Задания для самостоятельной работы Задание 1. Для выборок а), б) и в) определить размах R, моду Mo, медиану Me, выборочное среднее , выборочную дисперсию , «исправленную» выборочную дисперсию . Для a) составить вариационный и статистический ряды; для б) найти эмпирическую функцию распределения ; для в) построить гистограмму и полигон, эмпирическую функцию распределения . а) 7, 3, 3, 6, 4, 5, 1, 2, 1, 3.
а) 6, 1, 4, 8, 5, 7, 2, 5, 7, 6.
а) 4, 9, 5, 2, 6, 9, 3, 3, 4, 9.
а) 3, 7, 6, 4, 7, 1, 4, 2, 1, 2.
|