Вариант № 24
В урне имеется 5 красных, 3 черных, 2 белых шара. Наудачу извлекаются сразу три шара. Сколькими способами можно получить состав: а) все три шара красные, б) два из них красные, в) все разные? Сколько всего различных способов вынуть три шара?
В партии 10 деталей, из них 7 стандартных. Найти вероятность того, что среди шести взятых наудачу деталей окажутся четыре стандартных.
Два стрелка стреляют по мишени, причем каждый делает по 2 выстрела. Для первого стрелка вероятность попадания в цель при одном выстреле равна 0,7, для второго – 0,9. Найти вероятность поражения цели двумя выстрелами.
Наудачу взяты 2 положительных числа Х и У, каждое из которых не превышает двух. Найти вероятность того, что произведение ХУ будет не больше единицы, а частное У/Х не больше двух.
Предполагается, что 5% всех мужчин и 0,25% всех женщин дальтоники. Наугад выбранное лицо оказалось дальтоником. Какова вероятность того, что это мужчина? (Считать, что мужчин и женщин одинаковое количество).
Найти вероятность того, что из 4500 рожденных будет 2300 мальчиков, если известно, что вероятность рождения мальчика равна 0,51.
Вероятность выигрыша в лотерее на 1 билет равна 0,6. Куплено
14 билетов. Найти наивероятнейшее число выигрышных билетов и соответствующую вероятность.
Вероятность поражения мишени при одном выстреле равна р=0,75. Сколько нужно произвести выстрелов, чтобы с вероятностью 0,8904 отклонение относительной частоты попадания от вероятности р по абсолютной величине не превзошло 0,01?
Вероятность сбоя в работе телефонной станции при каждом вызове равна 0,01. Определить вероятность того, что среди 500 поступивших вызовов имеется 9 сбоев.
Производится последовательно испытания четырех приборов на надежность. Каждый следующий прибор испытывается только в том случае, если предыдущий оказался надежным. Построить ряд распределения числа испытанных приборов, если вероятность выдержать испытание для каждого прибора равна 0,9. Найти математическое ожидание, дисперсию и функцию распределения этой случайной величины.
Случайная величина Х задана своей плотностью распределения:
Найти параметр С, функцию распределения случайной величины F(х), математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, вероятность попадания этой случайной величины в интервал (/4;/2). Построить графики функций f(x), F(x).
Независимые случайные величины Х и У заданы следующими законами:
Х
|
0,5
|
1,0
|
1,5
|
2,0
|
|
У
|
1,3
|
1,6
|
1,9
|
Р
|
0,4
|
0,3
|
0,2
|
0,1
|
|
Р
|
0,4
|
0,3
|
0,3
|
Составьте законы распределения случайных величин Х+У и Х-У и найдите их математическое ожидание и дисперсию.
Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что случайная величина с дисперсией 0,0256 отклонится от своего математического ожидания менее, чем на 0,4.
Двумерная дискретная случайная величина (Х,У) задана таблицей. Найти ее ковариацию, коэффициент корреляции и сделать вывод о зависимости случайных величин Х и У.
х у
|
1
|
2
|
3
|
0,6
|
0,09
|
0,01
|
0,05
|
2,3
|
0,08
|
0,05
|
0,05
|
5,1
|
0,02
|
0,11
|
0,06
|
6,9
|
0,01
|
0,07
|
0,4
|
|
Скачать 0.88 Mb.