Организация медикосоциального исследования. Статистические таблицы

• Название: Организация медикосоциального исследования. Статистические таблицы
• Дата: 19.06.2022
• Размер: 1.91 Mb.
• Имя файла: Teoria_OZZ.docx
• Тип: Занятие; #603480
• страница: 2 из 29

Тема: «Относительные величины. Графические методы анализа»

Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Так как многие абсолютные величины взаимосвязаны, то и относительные величины одного типа в ряде случаев могут определяться через относительные величины другого типа.

Основное условие правильного расчета относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. Таким образом, по способу получения относительные показатели – всегда величины производные, определяемые в форме коэффициентов, процентов, промилле, продецимилле и т.п. Однако нужно помнить, что этим безразмерным по форме показателям может быть, в сущности, приписана конкретная, и иногда довольно сложная, единица измерения. Так, например, относительные показатели естественного движения населения, такие как коэффициенты рождаемости или смертности, исчисляемые в промилле (‰), показывают число родившихся или умерших за год в расчете на 1 000 человек среднегодовой численности; относительная величина эффективности использования рабочего времени – это количество продукции в расчете на один отработанный человеко-час и т.д.

Использование графических изображений в практической деятельности врача.

В практической деятельности врач часто сталкивается с необходимостью анализа показателей деятельности в различные временные периоды (планированиелечебно-диагностическойдеятельности, планирование профилактических мероприятий и т.д.), сравнительного анализа показателей на различных территориях (терапевтические участки, территории обслуживания и т.д.). Наиболее наглядно результаты анализа представлять в виде графических изображений, что облегчает их восприятие и производство выводов, на основании которых врач формирует программу действий. Умение строить графические изображения ускоряет процесс анализа и повышает его точность, что позитивно отражается на показателях качества медицинской помощи.

Статистический показатель 

- одна из многих количественных характеристик статистической совокупности, численное выражение внутренней сущности изучаемого явления.

Показатели, в зависимости от охвата единиц совокупности, подразделяются на индивидуальные, характеризующие отдельный объект, и сводные, характеризующие группу объектов. Также статистические показатели можно классифицировать следующим образом:

- абсолютные;

- относительные;

- средние.

Кроме того, для комплексной оценки здоровья населения, медицинской и экономической деятельности учреждений здравоохранения на основе математических моделей разрабатываются интегральные статистические показатели.

Абсолютные статистические показатели имеют определенные размерность и единицы измерения, показывают количество, численность чего-то или кого-то, например численность населения, количество больничных коек, врачей, родившихся, умерших людей и др.

Относительные статистические показатели более объективно выражают количественные соотношения между явлениями. Для анализа здоровья населения и деятельности системы здравоохранения выделяют следующие группы относительных показателей:

- экстенсивные показатели;

- интенсивные показатели;

- показатели соотношения;

- показатели наглядности.

Экстенсивные показатели отражают внутреннюю структуру явления, разделение его на составные части, удельный вес каждой части в целом. К экстенсивным показателям относится структура заболеваемости, инвалидности, смертности, коечного фонда, врачебных специальностей и др. Рассчитывают показатель по следующей формуле (выражают в процентах):



Интенсивные показатели характеризуют уровень, распространенность какого-либо явления в среде, непосредственно с ней связанного. Эти показатели рассчитывают, как правило, для анализа здоровья населения, где в качестве среды берут численность населения, а в качестве явления - число рождений, заболеваний, смертей и др. К интенсивным показателям относятся показатели заболеваемости, рождаемости, смертности населения и др. Рассчитывают показатель по следующей формуле (выражают в промилле - ⁰/₀₀, децимилле - ⁰/₀₀₀или сантимилле - ⁰/₀₀₀₀):


Показатели соотношения характеризуют уровень (распространенность) какого-либо явления в среде, непосредственно (биологически) не связанного с данной средой. В этом их отличие от интенсивных показателей. Показатели соотношения рассчитывают для анализа деятельности системы здравоохранения, ее ресурсного обеспечения, где в качестве среды берут численность населения, а в качестве явления - количество врачей, средних медицинских работников, больничных коек, посещений амбулаторно-поликлинических учреждений и др. К показателям соотношения относится обеспеченность населения стационарной, амбулаторно-поликлинической помощью, врачами, средними медицинскими работниками и др. Рассчитывают показатель по следующей формуле (выражают в промилле - ⁰/₀₀, децимилле - ⁰/₀₀₀ или сантимилле -⁰/₀₀₀₀):


Показатели наглядности применяют для анализа степени изменения изучаемого явления во времени. Эти показатели говорят о том, на сколько процентов или во сколько раз увеличились или уменьшились сравниваемые показатели за данный период времени. Рассчитывают показатель как отношение ряда сравниваемых величин к исходной величине, принятой за 100 или за 1, результат выражают либо в процентах, либо в долях. Как правило, за такую исходную величину берут начальные или конечные значения временного ряда.



Показатель наглядности можно выразить в разах, как отношение большего значения к меньшему, но в таком случае следует пояснить, происходит увеличение или уменьшение изучаемой величины.

Основные виды графических изображений

используемых при анализе результатов статистического исследования.

Графическими изображениями называют условные изображения числовых величин (средних, абсолютных, относительных) в виде различных геометрических образов (линий, плоских и объемных фигур в виде многоугольников, кругов, пирамид и т.д.). Каждое графическое изображение состоит из графического образа и вспомогательных элементов. Графический образ – это совокупность точек, линий и фигур, с помощью которых изображаются статистические данные. Вспомогательные элементы – название, пояснения условных знаков и смысла графического образа, оси координат, шкалы, числовые сетки и числовые данные, дополняющие или уточняющие изображаемые показатели.

К видам графических изображений, используемых в медицинской статистике, относят:

Диаграмма – изображение статистических данных в виде точек, линий, плоскостей, фигур.

Картограмма – графические изображения, в которых статистические величины представлены на географической карте.

Картодиаграмма - графические изображения, в которых статистические данные изображены в виде диаграммы на географической карте.

Динамика явления может быть отображена при помощи абсолютных, средних и относительных величин (интенсивных показателей и показателей соотношения).

Для изображения динамики процесса используютлинейные и столбиковые диаграммы. При построениилинейной диаграммы используют, как правило, прямоугольную систему

координат. По оси абсцисс (Х) откладывают промежутки времени, по оси ординат (Y)–статистическиевеличины. Значения статистических величин наносят в виде точек на систему координат и соединяют линиями. Когда на одной диаграмме изображают несколько показателей, линии должны иметь различные цвета или различный тип штриховки.

Частным видом линейной диаграммы является радиальная диаграмма, которую используют для изображения динамики процесса внутри замкнутого цикла времени (сутки, неделя, месяц, год и т.д.). При построении радиальной диаграммы используется полярная система координат, в которой в качестве оси абсцисс используется длина окружности, разделенная на отрезки времени, оси ординат – радиус окружности или его продолжение. Количество радиусов соответствует числу интервалов изучаемого периода. На каждом радиусе откладывается величина изучаемого явления, затем конечные точки соединяются.

При построении столбиковой диаграммы изображают столбики, высота которых должна соответствовать величине изображаемых показателей с учетом масштаба. Ширина столбиков и расстояние между ними могут быть произвольными, но одинаковыми в одном и том же графике. Столбики на диаграмме можно располагать вертикально или горизонтально.

Для характеристики процесса за единый отрезок времени (статики явления) также используют абсолютные, средние и относительные (интенсивные показатели и показатели соотношения) величины.

Для отображения показателей статики используют столбиковые, объемные, фигурныедиаграммы.

Структура явления может быть представлена при помощиэкстенсивных показателей.

Для изображения экстенсивных показателей используют секторныеивнутристолбиковые диаграммы.

При построении секторной диаграммы размер сектора должен соответствовать величине экстенсивного показателя. Общий размер явления – 100% соответствует полной окружности – 360о , при этом сотая часть явления (1%) соответствует 3,6о окружности. Для определения размера сектора 3,6 умножают на величину каждого экстенсивного показателя, выраженного в процентах. Формирование графического изображения начинают с нулевой отметки (Оо). Последовательность секторов определяется в порядке уменьшения значения показателя (начинают с самого большого и далее по убыванию). Исключение составляет сектор «прочие» («другие» и т.п.), который всегда изображается последним, независимо от его размера.

При построении внутристолбиковой диаграммы ширина и высота столбика произвольная. Высота принимается за 100% и соответственно масштабу пересчитываются экстенсивные показатели.

Название диаграммы для всех типов диаграмм всегда располагается под изображением. Легенда располагается в месте наиболее удобном для восприятия.
Занятие 3.