статья. Сборник_студенты_ДЕКАБРЬ_2020_А-К_ФИНИШ (1). Сборник научных работ (декабрь 2020 г.) А к владимир 2021 2 удк 33 34 35 ббк 65 67. 4 Акт43 Акт 43
 Скачать 7.34 Mb.
|
|
© Софья Анатольевна Господарик магистрант факультета экономики, Владимирский филиал РАНХиГС, г. Владимир e-mail: sofiabk@ya.ru Gospodarik Sofya A. Postgraduate Student of Economics Faculty, Vladimir Branch of RANEPA, Vladimir Научный руководитель: Омарова Татьяна Дюсенбековна канд. экон. наук, доцент, Владимирский филиал РАНХиГС, г. Владимир e-mail: tanyom@mail.ru Academic supervisor: Omarova Tatyana D. Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Vladimir Branch of RANEPA, Vladimir ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ ДОХОДОВ ГОРОДА МОСКВЫ ПОСРЕДСТВОМ ОРГАНОВ ИСПОЛНИТЕЛЬНОЙ ВЛАСТИ (НА ПРИМЕРЕ ОБЪЕДИНЕНИЯ АДМИНИСТРАТИВНО- ТЕХНИЧЕСКИХ ИНСПЕКЦИЙ ГОРОДА МОСКВЫ) Improving the efficiency of revenue generation in the city of Moscow, through Executive authorities (on the example of the Association of administrative and technical inspections of the city of Moscow) Аннотация: в статье рассматриваются вопросы формирования доходной части бюджета города Москвы за счет средств исполнительной власти и предлагаются меры по повышению эффективности и увеличению доходов города Москвы. Ключевые слова: доходы города Москвы, прогнозирование доходов, штрафы, автоматизация системы. Abstract: The article deals with the formation of the revenue part of the budget of the city of Moscow at the expense of the Executive power and suggests measures to improve the efficiency and increase the income of the city of Moscow. Keywords: revenues of the city of Moscow; revenue forecasting; fines; system automation. Тенденции развития государственных финансов в настоящее время предопределяют необходимость увеличения эффективности управления бюджетными ресурсами. Повышение эффективности контроля за государственными доходами возможно обеспечить при условии обоснованного и постоянного применения технологии программно-целевого бюджетирования, на основе стратегического управления доходами и расходами бюджетов всех уровней бюджетной системы Российской Федерации. Именно рост контроля и повышение эффективности управления бюджетными ресурсами является основным фактором проведения российских бюджетных реформ последних нескольких лет, в части которых органам государственного управления необходимо решить задачу повышения качества и эффективности управления бюджетными услугами. На фоне уменьшения поступления прибыли необходимо создать устойчивое функционирование бюджетного механизма, что включает в себя проведение более расширенной и точной бюджетной политики как на федеральном, так и на региональном уровне. На основании этого в текущем бюджетном цикле задачей субъектов Российской Федерации является активное внедрение в бюджетную практику всего комплекса современных бюджетных технологий и инструментов, начиная с развития доходного потенциала и заканчивая управлением государственным долгом. 305 Бюджет города Москвы на протяжении нескольких последних бюджетных циклов разрабатывается в условиях медленного темпа роста доходов, что обуславливается усложнением экономических условий, снижением курса национальной валюты и последствиями введенных экономических санкций, а также изменениями в налоговом законодательстве Российской Федерации. На экономику города Москвы негативное влияние оказали следующие факторы: - ухудшение внешнеэкономической конъюнктуры в результате падения уровня мировых цен на углеводороды и другие товары сырьевой группы, являющиеся основой российского экспорта; - существенная девальвация рубля, которая привела к сокращению внутреннего инвестиционного и потребительского спроса; - затруднение доступа бизнес-структур к внешнему заемному финансированию, ограничение на импорт отдельных видов технологий/продукции; - общее замедление российской экономики, вызванное длительным инвестиционным спадом и ужесточением общих условий в сфере банковского кредитования; - неэффективное планирование бюджета на последующие годы. Формирование бюджета города Москвы на 2018-2020 гг. явилось сложной задачей, особенно в условиях серьезной ограниченности бюджетных ресурсов. В связи с вышеизложенным главной задачей бюджетной политики города Москвы в 2019 г. (и плановом периоде 2019-2020 гг.) продолжает оставаться обеспечение сбалансированности и устойчивого функционирования региональной бюджетной системы, что требует повышения эффективности управления бюджетом. Для решения данной задачи в текущем бюджетном цикле необходимо предпринять комплекс мер, направленных на развитие потенциала, а также более эффективное планирование неналоговой доходной части бюджета города Москвы и повышение эффективности использования бюджетных ресурсов. Объединение административно-технических инспекций города Москвы (далее – ОАТИ) является администратором неналоговых доходов бюджета города Москвы. И на примере ОАТИ мы хотели бы предложить меры по увеличению эффективности управления бюджетом города Москвы и наиболее точные меры по прогнозированию бюджета города Москвы на последующие годы. ОАТИ является главным распорядителем бюджетных средств города Москвы. В 2019 году сумма неналоговых доходов составила (табл. 1): Таблица 1 Неналоговые доходы города Москвы в 2019 году Неналоговые доходы Поступило в 2019 г. (млн. руб.) Было запланировано поступление в 2019 г. (млн. руб.) Прочие доходы от компенсации затрат бюджетов субъектов Российской Федерации (прочие доходы от компенсации затрат бюджета города Москвы) 0,0 0,00 Доходы от возмещения ущерба при возникновении страховых случаев по обязательному страхованию гражданской ответственности, когда выгодоприобретателями выступают получатели средств бюджетов субъектов Российской Федерации 0,0 0,00 306 Денежные взыскания (штрафы) за нарушение законодательства Российской Федерации об административных правонарушениях, предусмотренные статьей 20.25 Кодекса Российской Федерации об административных правонарушениях 32,7 34,6 Прочие поступления от денежных взысканий (штрафов) и иных сумм в возмещение ущерба, зачисляемые в бюджеты субъектов Российской Федерации 305,4 362,5 Невыясненные поступления, зачисляемые в бюджеты субъектов Российской Федерации 0,0 0,00 Итого 338,1 397,1 Анализ данных таблицы 1 позволяет сделать вывод, что прогноз поступления неналоговых доходов в 2019 год был составлен неточно и с большими погрешностями. Было запланировано получение большей суммы доходов, с учетом данных, собранных от администраторов бюджета города Москвы. В связи с этим бюджет был спрогнозирован неверно, и нехватка в бюджете составила 59 млн. рублей. Прогноз на поступление доходов в 2019 году был составлен в конце 2018 года и основывался на данных, направленных в Департамент финансов города Москвы. Прогнозирование неналоговых доходов бюджета города Москвы за счет органов исполнительной власти на будущий год является ключевой задачей, стоящей перед организациями, при составлении планов и расчетов на грядущие года. Для совершенствования системы планирования доходов и более точного сбора данных предлагается использовать автоматизированную систему подсчета и квитирования штрафов. На данный момент все штрафы, оплаченные в ОАТИ, квитируются вручную, так, если платежное поручение пришло без опознавательных знаков, оно не может быть отнесено ни к одному из штрафов. Данные денежные средства относятся к неидентифицированным и находятся на расчетном счету ОАТИ до выяснения обстоятельств. Эти штрафы не учитываются как доход города Москвы. Рис. 1. Штрафы, не учтенные в доходе города Москвы в 2019 году 307 По данным диаграммы мы можем увидеть, что неотнесенные штрафы составляют практически 20% от всей суммы штрафов за год. Чтобы избежать таких ситуаций, Департаментом информационных технологий города Москвы создается программа, способная по назначению платежа или ФИО плательщика соединить штраф и платежное поручение. Технология автоматизации является наиболее удобным способом для работы органов исполнительной власти, так как при автоматизации будут учтены все платежи, оплаченные в казну города Москвы. Это позволит увеличить доход города Москвы на 20% и более процентов. Так, на данный момент неучтенные платежи не могут попасть на счет Департамента финансов города Москвы в связи с неустановленным назначением платежа. На данном этапе рассматривается технология автоматического квитирования платежей и отнесение их на верный код бюджетной классификации. Такого результата можно достичь посредством объединения уникального идентификационного номера (далее – УИН), указанного в платежном поручении, и УИН, указанного в вынесенном постановлении. Автоматизация систем планируется на всех уровнях. Также планируется формировать на постановлении QR-код, используемый для оплаты. В настоящее время у многих банков выявляются проблемы с направлением платежных поручений, а именно невозможность внесения верного кода бюджетной классификации. Код бюджетной классификации в оплате постановления является очень важным элементом для отнесения платежа в бюджет города Москвы. Поэтому важно указывать и оплачивать постановления корректно, согласно указанным реквизитам в постановлении. Органы исполнительной власти, приносящие неналоговые доходы в бюджет города Москвы, обязаны в своей бухгалтерской отчетности верно отражать код бюджетной классификации и код экономической классификации. Автоматизация процессов также позволит выявлять в автоматическом режиме неоплаченные штрафы. При своевременном выявлении неоплаты судебными приставами будет создаваться исполнительное производство по статье 20.25 КоАП РФ, и неоплаченный штраф будет списан с виновного лица автоматически и направлен в бюджет города Москвы, что позволит значительно увеличить неналоговую часть доходов бюджета. Приказ Министерства финансов Российской Федерации от 27 февраля 2018 года № 32Н «Об утверждении федерального стандарта бухгалтерского учета для организации государственного сектора «Доходы» регламентирует начисления в бюджет города Москвы. По состоянию на 2019 год сумма, безнадежная к взысканию, которая по прошествии трех лет должна быть списана, составляет 800 млн. рублей. Если бы эта сумма была вовремя выявлена, бюджет города Москвы мог бы пополниться на эту сумму. Так как система на данный момент система сбора данных недоработана, это повлияло на списание задолженностей с виновных лиц. Предложенные меры позволят администраторам бюджета города Москвы взыскивать задолженность своевременно, а также планировать доходы на последующие года корректно и точно, а также позволит повысить эффективность формирования доходов города Москвы. Это, в свою очередь, способствует повышению эффективности расходования бюджетных средств, что напрямую скажется на функционировании всех систем города. Эффективность расходования бюджетных средств – это достижение поставленных целей и задач путем соотношения полученного результата (предоставленных бюджетных услуг) и произведённых затрат. 308 Список литературы 1. Акиндинова Н. В., Кузьминов Я. И., Ясин Я. Г. Российская экономика на повороте // Вопросы экономики. – 2014. – № 6. – С. 4–17. 2. Артемова Г. А. Планирование бюджетных расходов, задачи и проблемы. / Об итогах работы Департамента финансов города Москвы в 2018 г. и задачах финансовых органов города на 2019 г.: Собрание актива финансовых органов Москвы / Департамент финансов города Москвы. – М., 2019. – С. 37-40. 3. Бабич А. М., Павлова Л. Н. Государственные и муниципальные финансы. – М. : ЮНИТИ, 2017. – 687 с. 4. Бюджет государства и информационные технологии / под науч. ред. Е. В. Бушмина. – М. : Перспектива, 2015. – 436 с. 5. Кудрин А. Л. Федеральный бюджет – важнейший инструмент реализации государственной политики // Финансы. – 2015. – № 1. – С. 3–7. 6. Шаш Н. Н., Бородин А. И. Дисбалансы развития и бюджетные риски российских регионов // Экономист. – 2015. – № 10. – С. 69–77. 7. Шаш Н. Н., Бородин А. И. Стратегическое планирование в бюджетном процессе в турбулентной экономике // Общество и экономика. – 2014. – № 12. – С. 11–23. 309 УДК 338.12.017 © Виталий Игоревич Грудецкий студент факультета экономики, Владимирский филиал РАНХиГС, г. Владимир e-mail: mkatyac@gmail.com Grudetsky Vitaly I. Student of Economics Faculty, Vladimir Branch of RANEPA, Vladimir © Дмитрий Алексеевич Михеев студент факультета экономики, Владимирский филиал РАНХиГС, г. Владимир e-mail: miheey_1994@mail.ru Mikheev Dmitry A. Student of Economics Faculty, Vladimir Branch of RANEPA, Vladimir Научный руководитель: Миленький Александр Всеволодович канд. экон. наук, доцент, Владимирский филиал РАНХиГС, г. Владимир e-mail: milenkiy1961@mail.ru Academic supervisor: Milen'kiy Alexander V. Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Vladimir Branch of RANEPA, Vladimir МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ОЦЕНКИ ИНВЕСТИЦИОННОГО КЛИМАТА РЕГИОНОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Methodological aspects of assessment of the investment climate of the regions of the Russian Federation Аннотация: в статье рассмотрены подходы к оценке регионального инвестиционного климата как совокупность инвестиционного потенциала и инвестиционных рисков территорий. Рассмотренные методики оценки следует дополнить учетом факторов для частных инвестиций и роста предприятий. Ключевые слова: оценка социально-экономического положения регионов, методика рейтинга регионов, факторы инвестиционной привлекательности. Abstract: The article discusses approaches to assessing the regional investment climate as a combination of investment potential and investment risks of territories. The assessments reviewed by physicians should be complemented by considering factors for private investment and enterprise growth. Keywords: assessment of the socio-economic situation of regions, methodology for rating regions, factors of investment attractiveness. Следует отметить, что существует множество методов оценки критериев и составления рейтинга, как российского, так и зарубежного. Цель анализа рейтинга регионов обосновать наличие региональной дифференциации по критерию инвестиционного потенциала и инвестиционного риска. Это следует учитывать при планировании и реализации решений в рамках управления устойчивым развитием экономики. Рассмотрена классификация основных показателей, целей и результатов исследуемых рейтингов, наборы критериев оценки по рейтингам пересекаются. Это указывает на то, что имеется общее понимание инвестиционной привлекательности и надежности региона. Однако в условиях перехода на инновационный путь развития, финансовая, социальная и политическая стабильность региона приобретает большое значение. 310 На сегодняшний день формируются три основных рейтинга инвестиционной привлекательности или инвестиционного климата регионов: 1. Национальный рейтинг состояния инвестиционного климата в субъектах Российской Федерации (АСИ, ТПП РФ) [1]. 2. Рейтинг инвестиционной привлекательности субъектов РФ, который разрабатывается Национальным рейтинговым агентством (НРА) [2]. 3. Ежегодный рейтинг инвестиционной привлекательности регионов, подготовленный агентством RAEX («РАЭКС-Аналитика») [3]. Национальный рейтинг измеряет совокупность факторов, которые находятся в компетенции региональных властей, то есть фактически оценивает прямые усилия региональных властей по улучшению инвестиционного климата. Рейтинг позволяет учитывать корпоративную оценку правоприменительной практики и эффективности реализации реформ в регионах, тем самым выявляя «слабые места» и лучшие практики. При разработке рейтинговой системы учитывался лучший отечественный и международный опыт для оценки состояния инвестиционного климата. Рейтинг рассчитывается по 44 показателям в 4 областях: нормативно-правовая среда, институты для бизнеса и промышленности, инфраструктура и ресурсы, поддержка малого бизнеса и показатели за пределами рейтинга [1]. К показателям эффективности оказания различных госуслуг для бизнеса относятся: время прохождения, количество процедур и удовлетворенность предпринимателей в процессе регистрации юридических лиц, выдачи разрешений на строительство, лицензий, регистрации прав собственности на недвижимость, подключения к электросетям. Наличие и качество инструментов защиты и улучшения инвестиционной среды, в том числе наличие и качество законодательства, защищающего права инвесторов, механизмы поддержки инвестиционной деятельности, оценка уровня коррупции и развития механизмов ГЧП. Работа и уровень развития инфраструктуры, а также доступности ресурсов для ведения бизнеса и инвестиционной деятельности, в том числе меры государственной поддержки и наличие финансирования, наличие физической инфраструктуры и ресурсов (автомобильные дороги, телекоммуникационная инфраструктура), наличие технопарков, промышленных парков и инкубаторов, квалификация и достаточность необходимых трудовых ресурсов. Развитие МСП (количество субъектов малого предпринимательства в расчете на 1 тысячу человек населения региона) и эффективность различных видов поддержки малого предпринимательства (процедуры получения государственного и муниципального заказа для МСП, недвижимости для ведения бизнеса, доступность кредитных ресурсов). Для каждого региона формируется база из 35-40 экспертов на основании списков кандидатов, представленных деловыми объединениями и Агентством стратегических инициатив (АСИ). Выборка респондентов для экспертной оценки формируется случайным образом из списка представленных кандидатов. Количество опрошенных респондентов по каждому из регионов – не менее 20. Предприятия-респонденты выбираются по квотам случайным образом из базы данных предприятий "Спарк-Интерфакс". Объем базовой выборки составляет 300 респондентов на регион. Отбор респондентов осуществляется по критериям, например, реальный опыт взаимодействия предпринимателей с органами власти по тем или иным вопросам либо получение определенных услуг, столкновение с определенными ситуациями и т. п. 311 В начале рейтинга 2020 года находятся столичные регионы (Москва и Санкт-Петербург), регионы с развитой ресурсной отраслью (Республика Татарстан, Республика Башкортостан), крупные агроцентры (Краснодарский край, Белгородская область). Рост инвестиционной привлекательности регионов с развитым аграрным сектором в последние годы можно объяснить необходимостью импортных субсидий и ограничений для западных экспортеров продовольствия. В новом рейтинге также начали укрепляться позиции, например, регионов Дальневосточного федерального округа: 10 из 11 субъектов округа показали улучшение своих позиций. В шкале рейтинга инвестиционной привлекательности субъектов РФ выделяются регионы со средним уровнем инвестиционной привлекательности 1С5 – средняя инвестиционная привлекательность – второй уровень [2]. К ним относятся: – Владимирская область; – Вологодская область; – Иркутская область. С другой стороны, суждения инвесторов сохраняются в отношении географически удаленных регионов, часто с плохой логистической сетью и отсутствием товарной базы. Попыткой решить проблему развития отдаленных или изолированных регионов, а также отдельных промышленных городов со стареющей производственной базой стало создание зон опережающего развития (ОЭЗ, ТОП и ТАСЭД), то есть особых экономических зон, где действуют разные правила приоритета для привлечения инвесторов. Рис. 1. Элементы инвестиционного потенциала и инвестиционного риска в оценке RAEX Таблица 1 Показатели риска и потенциала в рейтинге RAEX № Период (2019 год) Риск Потенциал 8 Курская область 0,162 0,840 9 Липецкая область 0,138 0,818 33 Владимирская область 0,217 0,792 17 Ярославская область 0,203 0,791 56 Ульяновская область 0,233 0,735 312 Владимирская область занимает 39-е место, входит в группу ЗВ1 – пониженный потенциал – умеренный риск [3]. Таким образом, ключевым фактором инвестиционной привлекательности региона является не исходная обеспеченность ресурсами, а управленческие навыки в управлении, позволяющие преодолеть естественные ограничения. В то же время не уделялось особого внимания различным формам производственной кооперации и мерам финансовой поддержки бизнес- сообщества, устранению административных барьеров. К возможностям наращивания инвестиционного потенциала относятся: - снижение межрегиональных различий в развитии инфраструктуры, что может снизить общий эффект от предпринимаемых мер по стимулированию инвестиций и инноваций, созданию благоприятной деловой среды в регионе; - формирование конкурентного преимущества в рамках кадрового потенциала, инвестор всегда выбирает тот регион, где ему предлагают выгодные условия; - увеличение финансирования, в том числе из внебюджетных источников. Таким образом, требуется новый подход к оценке регионального инвестиционного климата, основанный на восприятии бизнесом ключевых тем инвестиционного климата, включая финансы, условия спроса и предложения, рынок труда и институциональную основу. Относительный приоритет различных ограничений в регионе присутствия зависит от размера, возраста, структуры затрат и мобильности фирмы и отрасли, в которой она работает. Предлагается региональный анализ оценки инвестиционного климата с использованием «информационной системы для предпринимателей», которая включает балансы, данные о продажах, заработной плате и социальном обеспечении для всех зарегистрированных фирм в регионе. Таким образом, представляется возможным увидеть, как региональные факторы, такие как предпринимательская экосистема, способствуют производительности фирм, как размер или возраст фирмы влияет на ее производительность, улучшаются ли субсидии, предоставляемые фирмам, производительность фирм. |