статья. Сборник_студенты_ДЕКАБРЬ_2020_А-К_ФИНИШ (1). Сборник научных работ (декабрь 2020 г.) А к владимир 2021 2 удк 33 34 35 ббк 65 67. 4 Акт43 Акт 43
 Скачать 7.34 Mb.
|
|
Abstract: The object of this article is the economic relations that are formed in the process of creating innovative clusters. The subject of the research is the directions of the influence of digital technologies on the patterns of formation of cluster structures in the modern economy. The empirical basis for the preparation of this article was the socio-economic practice of the developed countries of the world, the Russian Federation, large enterprises, their best practices in the field of building cluster structures, as well as statistical and analytical reviews on the research topic, government documents reflecting the strategy of state cluster policy, articles economic character in the media. Keywords: cluster, networking, innovation cluster ecosystem, cluster policy. Развертывание процессов глобализации и усиления конкурентной борьбы на мировых рынках, экономические и политические потрясения, истощение природных ресурсов, изменение условий и образа жизни и соответствующего отношения к товарам и их использованию требуют новых концептуальных подходов к решению вопросов удержания и повышения конкурентоспособности предприятий и их продукции. Большинство стран нашли решение и стали переходить на инновационный путь развития. 320 Кроме того, практика показала, что только при тесном сотрудничестве предприятий (входящих в цепочку создания стоимости) с транспортными, логистическими, консалтинговыми, научно-техническими, сервисными и другими организациями может быть получен синергетический эффект и обеспечены конкурентные преимущества на рынке. Усиление партнерского (сетевого) взаимодействия субъектов рынка в условиях цифровизации становится одним из признаков современного этапа развития социально-экономической системы. Организационным принципом, как нельзя лучше подходящим для установления отношений между государственными структурами, бизнесом, научными организациями, вузами и другими структурами, становится кластерный принцип. Он предполагает учет территориальной, отраслевой принадлежности, инновационной ориентации организаций, объединения ресурсов и информационных потоков в последовательной цепочке создания добавленной стоимости. Цифровизация современного мира способствует повышению эффективности функционирования кластера. Применение таких технологий, как аддитивные, квантовые, блокчейн-технологии, технологии Big Data, облачные вычисления, интернет вещей (IoT); индустриальный интернет вещей (IIoT), искусственный интеллект (AI) и др., позволяет в рамках кластера генерировать собственные новшества, внедрять их в производство, производить на их основе инновационные продукты и коммерциализировать их [1]. Целью создания инновационных кластеров является непрерывное совершенствование товаров, услуг, технологий, управленческих и организационных решений. Кластер определяет направления развития всех секторов экономики и, по своей сути, становится современным инструментом управления инновационным развитием [4]. В свое время М. Портер использовал термин «кластер» при анализе внешнего окружения организации с точки зрения ее конкурентоспособности. В настоящее время, по мнению Бабкина А. В., кластер представляет собой обособленную экономическую систему, которая оказывает влияние как на государственную промышленную политику, так и на экономику в целом. Инновационный кластер – это совокупность взаимосвязанных промышленных, финансовых, научных, образовательных и других организаций, объединенных целью разработки и коммерциализации разного рода инноваций. В кластере создается продукция и услуги, отличающиеся значительной технологичностью, высокой степенью добавленной стоимости и конкурентоспособностью [1]. Инновационный кластер – это сложная динамическая система, в которой достигается непрерывный процесс согласования интересов участников; это система, в рамках которой наука, бизнес и государство, а также иные участники создают новые ценности; это сеть, синергетическим эффектом которой создаются инновации и достигается саморазвитие без единого управляющего центра [9]. Экосистема инновационного кластера включает инновационные стартапы, вузы, бизнес-инкубаторы, инжиниринговые центры, сервисные организации, венчурные фирмы и др. и зависит от технологии создания инновационных продуктов и услуг. Инновационная кластерная политика направлена на становление экономики знаний; повышение конкурентоспособности национальной экономики; стимулирование развития малого и среднего инновационного бизнеса; решения проблем занятости и роста доходов населения; расширение межотраслевой, 321 межрегиональной и межстрановой кооперации; дальнейшее развитие интеллектуального капитала. На инновационный кластер значительное влияние оказывает внешняя среда. Она многогранна. В ней в условиях цифровизации важное значение имеет технологическая среда (совокупность технологических процессов, обеспечивающих производство товаров и услуг). Влияние технологической среды неоднозначно. Автоматизация и цифровизация ускоряют и упрощают производственные процессы, делают их менее затратными. В этом заключаются их огромные преимущества. С другой стороны, внедрение новых технологий делает ненужным часть персонала, сокращается его численность. Технологическая среда меняет требования и к качественному составу рабочей силы. Уменьшая потребности в одних работниках, новые технологии увеличивают потребность в высококвалифицированном обслуживающем персонале, в специалистах по внедрению, наладке и обслуживанию программных продуктов [10]. Разработка институциональных основ кластеризации началась за рубежом еще в 80-е годы XX века. В США разрабатываются программы, направленные на образование и развитие кластеров. Такой же процесс начинается в Европе в начале 2000-х [4]. Первые кластеры или так называемые кластеры первого поколения были нацелены на оптимизацию производственных процессов, снижение транзакционных издержек, повышение эффективности функционирования поддерживающей инфраструктуры [3]. Через несколько лет начали формироваться организационные основы управления кластерами: в США в 2010 году появляется Комиссия по территориальным инновационным кластерам, в ЕС – Европейская группа по кластерной политике, Европейская кластерная обсерватория и другие [4]. В это время идет процесс становления кластеров второго поколения – инновационных. В них начинают формироваться новые технологические компетенции, способные решать определенный класс производственных задач. Последующее внедрение этих компетенций в соответствующие сектора приводит к значительным изменениям последних [8]. На этом этапе роль государственной кластерной политики возрастает. Для развития кластеров требуются налоговые, кредитные инструменты, финансирование в виде грантов на научные исследования, соответствующая переподготовка кадров и др. Крупнейшими инновационными кластерами в настоящее время считаются Кремниевая долина в США (IT-технологии); Кремниевое плато в Бангалоре (Индия); Косметическая долина (Франция); Саксонская кремниевая долина (Германия); Сассуоло (керамическая плитка) в Италии; BioM (биотехнологии и фармацевтика) в Германии; Бостонский биотехнологический и life science-кластер (США); Agro Business Park (Дания); Oxfordshire Bioscience (Великобритания); BRAINPORT (Нидерланды). Достойно конкурировать на мировых рынках им помогают создаваемые инновационные технологии и продукты [4]. Кластеризация в России началась с 2012 года, хотя эта идея обсуждалась еще в начале 2000-х. В 2012 г. В России была запущена программа поддержки инновационных кластеров территорий (ИТК), размещение которых строилось по региональному признаку. Такие кластеры создавались в регионах с высокой инновационной активностью и включали в себя наукограды, особые экономические зоны и 322 закрытые территориальные образования. Предполагалось, что в рамках ИТК дальнейшее развитие получат высокотехнологические отрасли промышленности, такие как фармацевтика, электроника и т. д. [7]. Целью данной программы было ускоренное развитие территорий и усиление взаимодействия между предприятиями, входящими в инновационный кластер [5]. За время, прошедшее с запуска программы, кластеры смогли развить сеть поставщиков, привлечь инвестиции в проекты, поддержать инновационные предприятия. Среди успешных инициатив, реализованных в ИТК, следует отметить создание и внедрение отечественных промышленных роботов третьего поколения, интеллектуальную систему компьютерного зрения, многофункционального робота-манипулятора Гексапод, программное обеспечения RoboticsLab для интеллектуального управления роботами, открытие первого отечественного завода по производству телекоммуникационного и технического оптического волокна из собственных преформ производительностью 55 тыс. кв. метров в год (раньше их заказывали за рубежом, преимущественно в странах Юго-Восточной Азии) [5]. В 2016 г. Минэкономразвития РФ инициировало новый этап кластерной политики до 2020 г. и запустило приоритетный проект «Развитие инновационных кластеров – лидеров инвестиционной привлекательности мирового уровня» с 12 кластерами-участниками. В рамках проекта предполагалось обеспечить рост производительности труда и создание точек опережающего роста экономики [7]. Изменение подходов к кластерной политике в мире и в нашей стране было вызвано происходящими в социально-экономических системах трансформациями и, прежде всего, процессами цифровизации. Новый этап кластерной политики связан с отказом от отраслевого принципа формирования кластеров. В целом результаты работы отечественных кластеров за последние годы неплохие. На каждый бюджетный рубль кластерам удалось привлечь более 3,5 рублей частных инвестиций, суммарный объем которых достиг 360 млрд. руб., а число запущенных стартапов составило более 300 [5]. Практика показала, что страны, где кластерные компании стали участниками мировых цепочек создания стоимости (либо уже имеющихся, либо создающихся в процессе реализации международных кластерных проектов), могут лучше адаптироваться к меняющейся внешней среде. С 2019 г. в стране предполагается начать реформирование системы имеющихся технопарков и кластеров, исходя из потребностей цифровой экономики. К 2025 планируется старт не менее 10 кластеров и не менее 15 технопарков, работающих на основе цифровых платформ. Подводя общий итог, следует отметить, что развитие цифровых технологий приводит к необходимости развития кластерного принципа взаимодействия субъектов при создании инновационных продуктов. Наиболее динамично развиваются именно те регионы, где сформировались инновационные кластеры. Поскольку экономические системы функционируют в условиях неопределенности, кластерная политика должна быть гибкой, быстро адаптирующейся под изменения среды. В последнее время такие изменения происходят: в стране разработан проект создания инновационных территориальных кластеров, который отвечает новым вызовам цифровой экономики и отходит от ранее применяемого отраслевого принципа. Новая кластерная модель представляет собой инструмент реально комплексной современной промышленной политики. 323 Список литературы 1. Бабкин А. В. Цифровая экономика и развитие инновационно- активных промышленных кластеров [Электронный ресурс] / Инновационные кластеры цифровой экономики: драйверы развития: труды научно-практической конференции с международным участием / под ред. д-ра экон. наук, проф. А. В. Бабкина. – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2018. – С. 175-190. Режим доступа: http://inecprom.spbstu.ru/files/inprom-2018/inprom-2018.pdf. 2. Будущее цифровой экономики за межотраслевыми кластерами [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://regnum.ru/news/2473549.html. 3. Дежина И. Г. Технологические платформы и инновационные кластеры: вместе или порознь? – М. : Издательство Института Гайдара, 2013 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.iep.ru/files/RePEc/gai/rpaper/122Dezhina.pdf. 4. Инновационные кластеры в мире и России, особенности образования и развития [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://viafuture.ru/privlechenie- investitsij/innovatsionnye-klastery. 5. Инновационные кластеры – лидеры инвестиционной привлекательности мирового уровня: методические материалы / Е. А. Исланкина, Е. С. Куценко, П. Б. Рудник, А. Е. Шадрин; Минэконом развития России, АО «РВК», Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М. : НИУ ВШЭ, 2017 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://publications.hse.ru; https://www.hse.ru/mirror/pubs/lib/data/access/ram/ticket. 6. Кластерная модель в инновационном предпринимательстве [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://studme.org/1911052221777/ekonomika/klasternaya_model_innovatsionnom_pre dprinimatelstve. 7. Кластерная политика: достижение глобальной конкурентоспособности / В. Л. Абашкин, С. В. Артемов, Е. А. Исланкина и др.; Минэкономразвития России, АО «РВК», Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М. : НИУ ВШЭ, 2017 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://publications.hse.ru/mirror/pubs/share//direct/207682536. 8. Малюгин А. Н., Колотовкина Е. И., Кудиенко И. В., Медведев А. В. О возможностях использования кластерных систем как модели управления рынком недвижимости [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/o-vozmozhnostyah-ispolzovaniya-klasternyh-sistem- kak-modeli-upravleniya-rynkom-nedvizhimosti. 9. Смородинская Н. Презентация доклада Инновационные кластеры и кластерная политика: сравнение подходов России и Европы [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://inecon.org/docs/2016/Smorodinskaya_20161213.pdf. 10. Региональные инновационные кластеры [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://eee-region.ru https://eee-region.ru/article/4301/. 11. Стратегия развития ФГБОУ ДПО «Академия медиа индустрии» (Институт повышения квалификации работников телевидения и радиовещания) в условиях цифровой экономики России на 2018-2028 годы. – М., 2018 [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.ipk.ru/ftpgetfile.php?id=282. 12. Институт региональных инновационных систем. Инновационные кластеры: основные идеи [Электронный ресурс]. URL: http://www.innosys.spb.ru/?id=887. 324 УДК 332.146 © Михаил Александрович Гуревич студент факультета управления, Владимирский филиал РАНХиГС, г. Владимир e-mail: alicegroupworld@gmail.com Gurevich Michail A. Student of Economics Faculty, Vladimir Branch of RANEPA, Vladimir Научный руководитель: Лускатова Ольга Владимировна д-р экон. наук, профессор, Владимирский филиал РАНХиГС, г. Владимир e-mail: oluskatova@mail.ru Academic supervisor: Luskatova Olga V. Doctor of Economic Sciences, Professor, Vladimir Branch of RANEPA, Vladimir ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ОБЪЯСНЕНИЮ КЛАСТЕРНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОСТРАНСТВА Theoretical approaches to explanation of the cluster organization of economic space Аннотация: в статье проанализированы теоретические подходы к определению кластерной организации экономического пространства. Автор рассматривает работы Смита, Тюнена, Вебера и других исследователей, чьи работы лежали в основе современной кластерной теории. Автор обращает внимание на тот факт, что кластерная организация региональной экономики способствует росту ее эффективности за счет обмена между субъектами экономической деятельности информационными потоками, сокращения издержек обмена, стабильности, надежности и гарантированности сформированных хозяйственных связей, внедрения более рациональных форм организации производства. Ключевые слова: кластер, размещение производства, промышленный район, пространственная локализация. Abstract: The article analyzes theoretical approaches to determining the cluster organization of the economic space. The author examines the work of Smith, Thünen, Weber and other researchers, whose works underlie modern cluster theory. The author draws attention to the fact that the cluster organization of the regional economy contributes to the growth of its efficiency due to the exchange of information flows between the subjects of economic activity, reduction of exchange costs, stability, reliability and security of formed economic ties, the introduction of more rational forms of organization of production. Keywords: cluster, production location, industrial area, spatial localization. Идея локализации пространственного размещения производства не является новой. Она базируется на целом ряде теоретических подходов: Во-первых, это теории региональной специализации А. Смита, Д. Рикардо и теории пространственного размещения производительных сил И.Г. фон Тюнена и А. Вебера. В рамках этих теорий рассматривались вопросы оптимального размещения сельскохозяйственного производства по отношению к рынкам сбыта сельскохозяйственной продукции, а также вопросы региональной специализации. Во-вторых, исследования К. Эрроу, Й. Шумпетера и С. Уинтера о воздействии конкуренции на формирование инновационной активности экономических агентов. 325 В-третьих, это работы Дж. Бекаттини, М. Белланди, С. Бруско и др., исследовавших роль крупных населенных пунктов (агломераций) в достижении экономии от масштаба в результате концентрации производства на определенных территориях. На протяжении XIX в. были сформированы фундаментальные основы теории регионального развития. Так, например, немецкий экономист В. Лаунхардт решил задачу оптимального размещения промышленного предприятия относительно источников сырья и реализации продукции. Он доказал, что оптимальное (наиболее выгодное расположение предприятия находится в географической точке, где транспортные издержки на единицу выпускаемой продукции являются минимальными [8; 12]. Идеи Тюнена были продолжены в работах А. Вебера. Так, в 1909 г. в своей работе «О размещении промышленности: чистая территория штандорта» он исследовал факторы, влияющие на размещение производства, и разбил их на две группы: базовые факторы, к которым отнес региональный компонент, и вторичные факторы, включающие в себя агломерационную и дезинтегрирующую составляющие. А. Вебер также отмечал, что стоимость рабочей силы и цены на сырье оказывают существенное влияние на размещение производства. Задача предпринимателя состоит в том, чтобы разместить предприятие таким образом, чтобы свести общие издержки производства к минимуму. В 1940 г. немецкий исследователь А. Леш в своей книге «Пространственная организация хозяйства» расширил предмет теории размещения производства и сконцентрировал свое внимание на формировании экономических регионов. Важнейшими факторами размещения производства он назвал степень концентрации рынков и налоговый климат территории. Однако главным фактором, влияющим на размещение производства, А. Леш называет максимально возможную величину прибыли [5]. Именно в работах А. Леша были заложены основы теории пространственного экономического равновесия. В ХХ веке существенное влияние на экономические знания оказали работы Й. Шумпетера и У.А. Льюиса. Шумпетер ввел термин «инновация», которая, по его мнению, представляет собой «процесс промышленной мутации, который непрерывно меняет экономическую структуру изнутри, разрушая старую и создавая новую». Крупные предприятия, имеющие значительные финансовые ресурсы и возглавляемые новатором-предпринимателем, обладают большими ресурсами для инвестиций в технические новшества, что придает стимул экономическому развитию. Экономика из статичной системы переходит в состояние динамической. При этом растет занятость населения и его доходы. Важнейшими характеристиками предпринимателя-новатора являются интеллект, инициативность, настороженность и энергия. Инновации, по мнению Й. Шумпетера, являются главным импульсом создания новых товаров и услуг, новых технологий производства и новых рынков сбыта. Кроме того, новые технологии и новые товары приводят к изменениям в организации производства [10; 6]. Поэтому, по мнению Й. Шумпетера, прибыль – это своего рода вознаграждение за инновационные преобразования производства, и поэтому любая фирма должна быть нацелена на внедрение инноваций. Большое влияние на теорию размещения производства оказал английский экономист А. Маршалл. Он исследовал проблему концентрации специализированных отраслей на определенных территориях и пришел к выводу, что между экономической эффективностью и местоположением отраслей существует взаимосвязь. Маршал считал, что расположение на одной территории средних предприятий со сходным технологическим процессом является более 326 рациональной и эффективной организацией экономической деятельности, чем создание крупного вертикально-интегрированного производства. В этом случае внешняя эффективность от масштаба производства достигается за счет концентрации фирм на одной территории. Согласно А. Маршалу территория, на которой ведут деятельность несколько некрупных предприятий, совместно принимающие решения в области производства и инвестирования, является промышленным районом. Минимальная экономия от масштаба производства надежно защищает район от появления крупных промышленных игроков. При этом главными потребителями произведенной продукции являются местные жители и местные предприятия, которые связаны друг с другом долгосрочными обязательствами и контрактами, что гарантирует качество произведенной продукции и надежность рыночных сделок. Изучение работы также позволяет сделать вывод, что сотрудничество с фирмами за пределами промышленного района минимально. Маршалл также исследовал влияние социокультурных факторов на эффективность работы предприятий с локализацией на отдельной территории и пришел к выводу, что качество местного рынка труда, который обладает особой гибкостью, является существенным фактором роста производительности. На территории проживает стабильное местное сообщество, и миграция рабочей силы за пределы территории практически отсутствует. Таким образом, по мнению Маршалла, главными выгодами от локализации предприятий на одной территории являются: - доступность высококвалифицированной рабочей силы; - специализация на различных стадиях и сегментах производственного процесса благодаря эффективному разделению труда; - облегченный доступ к финансовым ресурсам, повышение эффективности использования трудовых ресурсов, быстрое распространение знаний и идей, рост вспомогательных отраслей [11]. Все особенности, характерные для предприятий с локализацией производства на одной территории характерны для современных кластеров, в рамках которых достигается синергетический эффект за счет углубления разделения труда и специализации. В 1933 г. немецким исследователем У. Кристаллером была предложена теория о размещении системы населенных пунктов в рыночном пространстве. Он описал влияние экономических центров на близлежащие территории и пришел к выводу, что оптимальная геометрическая структура территории представляет собой «кристаллеровскую решетку», которая минимизировала бы расстояние между предприятиями одной технологической цепочки и рынками сбыта готовой продукции. Причем в некоторых случаях границы экономических центров могут не совпадать с границами населенных пунктов [3]. В 50-х гг. ХХ в. В работах Ф. Перру была продемонстрирована взаимосвязь инноваций, регионального пространства и предприятий. Автор показал, что для целей экономического развития территории ведущую роль играет отраслевая структура экономики. Перру определил тот факт, что полюсом роста экономики может стать любой цент экономической активности, расположенный на данной территории, и обладает мультипликативным потенциалом. То есть, такой центр концентрирует инновации и порождает цепную реакцию роста других предприятий на данной территории. Крупное предприятие, которое взаимодействует с другими предприятиями и играет роль лидера создает эффект доминирования. Данный процесс развития называется поляризацией. Вокруг полюсов роста образуются 327 экономические агломерации, как в отраслевом, так и в территориальном аспекте. Рост любой экономики, по мнению Перру, не является равномерным. Он концентрируется вокруг полюсов роста, а за тем, по каналам распространяет свое влияние на отдельные территории [7]. Между пропульсивными предприятиями происходит рост грузопотоков, возникает диффузия инноваций, развивается инфраструктура, что, в свою очередь, приводит к росту сферы услуг. Теория полюсов роста оказала огромное влияние на экономическую политику стран Евросоюза, а также на планирование регионального развития более 28 государств. В середине 70-х годов теория полюсов роста стала подвергаться критике по поводу ее использования для планирования экономического развития развивающихся стран. X. Ричардсон, Х.Р. Ласуэн, Д. Дарвент, Ч. Шмидт внесли в идеи Перру существенный вклад. С идеями Перру созвучны теория кумулятивного роста Г. Мюрдаля и теория несбалансированного роста А. Хиршмана. В 70-80 гг. ХХ века системный экономический кризис спровоцировал рост интереса к работам Ф. Перру. Кризис подчеркнул неравномерность развития экономик различных стран. Некоторые регионы остались стабильными во время кризиса. Так, например, на северо-восточных и центральных территориях Италии наблюдался некоторый рост экономики. Дж. Бекаттини вместе с группой итальянских экономистов смог доказать, что вертикально интегрированные структуры являются неповоротливыми и не обеспечивают удовлетворение потребностей клиентов, поскольку адаптация производственных процессов к новым запросам клиентов проходит для них достаточно сложно. Малые и средние предприятия. Сосредоточенные в одно районе, наоборот обладают такой гибкостью [1]. Дж. Бекаттини дает определение промышленного района. Это социально-территориальные образование, которое характеризуется активным присутствием как сообщества людей, так и группы фирм на естественно и исторически ограниченной территории [2]. В таких районах взаимодействие производственной системы и местного сообщества очень сильное. Поэтому для формирования промышленного района важную роль играет местное сообщество, объединенное духом идентичности, едиными представлениями о базовых ценностях. Важной предпосылкой формирования теории кластерной организации экономики явилась концепция «тройной спирали», которая сыграла важную роль и в понимании механизма генерирования инноваций. В модели «тройной спирали» (Triple Helix) инновации – это результат взаимодействия власти, бизнеса и науки (в лице определенных институтов) на каждом этапе создания инновационного продукта. Ключевой идеей теории тройной спирали состоит является тот факт, что в современной экономике знание принадлежит институтам, генерирующим новое знание. Концепция трехстороннего партнерства университетов, правительства и пр. Данный подход появился в середине 1990-х годов в работах Г. Ицковица и Л. Лейдесдорфа, где партнерство представлено в виде молекулы ДНК. Такая модель обладает повышенной адаптивностью к внешней среде. Преимущество трехэлементной структуры состоит в том, что в ней наблюдается непрерывный процесс обновлений и достижение единства общественного мнения при принятии решений. В последствии данная идея стала активно использоваться в промышленной политике развитых стран для формирования региональных кластеров, а также как основа для создания национальных инновационных систем этих стран [4]. Признание потенциала термина «кластер» как одного из наиболее эффективных вариантов повышения конкурентоспособности компаний, отраслей и 328 целых стран началось именно с концепции профессора Гарвардской школы бизнеса М. Портера, опубликовавшего в 1990 г. книгу «Конкурентное преимущество стран», посвященной изучению источников международных конкурентных преимуществ стран и отдельных отраслей. М. Портер исследовал страны, которые, по его мнению, обладают конкурентными преимуществами. На долю этих стран приходилось 85% мирового экспорта. В каждой из стран были выделены те отрасли, которые имели успех на мировом рынке и обладали конкурентными преимуществами, о чем свидетельствовала наличие устойчивого экспорта продукции этих отраслей. М. Портер выяснил, что эти отрасли активно внедряют инновации во всех сферах своей деятельности, а не только в технологической. Также было замечено, что конкурентоспособные компании локализуют свое производство в определенном регионе. Данные наблюдения и позволили сформулировать теорию промышленных кластеров. По мнению М. Портера, кластер – это группа компаний в сопряженных отраслях деятельности и сконцентрировавших свое производство в определенном регионе, связанных с другими организациями этого региона (поставщиками материалов, университетами, агентствами по стандартизации и др.), что позволяет говорить о формировании определенной общности [9]. Отличительной чертой кластерного развития является тот факт, что внутри кластера конкуренция и сотрудничество не являются взаимоисключающими. Возникает «соконкуренция». В настоящее время сформированы признаки кластера, упоминание которых является общим для всех современных подходов и определений этого явления. К ним относятся: географическая близость предприятий взаимосвязанных видов экономической деятельности; общность производимой продукции и ее выраженная инновационная составляющая; синергетический эффект от их взаимодействия; внутрикластерная конкуренция и кооперация. Таким образом, организация региональной экономики как системы кластерного взаимодействия обеспечивает рост ее эффективности за счет обмена информационными потоками, сокращения трансакционных издержек, стабильности, надежности и гарантированности сформированных хозяйственных связей, внедрения более рациональных форм организации производства. Современные кластеры отличаются уникальной моделей поведения, что обусловливает их инновационность и адаптивность к внешнему окружению. Кластеры позволяют одновременно реализовывать две противоположные тенденции: конкуренцию и стратегическое взаимодействие. Именно поэтому кластерная организация экономики территории привлекательна для нового бизнеса. Даже крупные игроки в кластерном окружении становятся открытыми системами, создающими адаптивную, динамичную и пластичную бизнес-среду. Кроме того, кластерная организация региональной экономики формирует новые тип многомерного экономического пространства социальных отношений, который дает более широкие возможности для самореализации человека. |