Главная страница
Навигация по странице:

  • 5.2. Методы измерения влияния факторов в детерминированном факторном анализе

  • Приём цепных подстановок.

  • Приём относительных разниц.

  • Метод пропорционального деления и долевого участия.

  • Приём логарифмирования.

  • лекция. Лекции по разделу 1 Теорет. основы анализа хозяйственной деятель. Тема Введение в анализ хозяйственной деятельности


    Скачать 1.28 Mb.
    НазваниеТема Введение в анализ хозяйственной деятельности
    Анкорлекция
    Дата22.06.2022
    Размер1.28 Mb.
    Формат файлаpdf
    Имя файлаЛекции по разделу 1 Теорет. основы анализа хозяйственной деятель.pdf
    ТипАнализ
    #610540
    страница4 из 11
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11
    Тема 5. Детерминированный факторный анализ.
    5.1. Методика построения факторных моделей. Виды факторных
    моделей.
    5.2. Приемы измерения влияния факторов в детерминированном
    факторном анализе.
    1.1. Методика построения факторных моделей. Виды факторных
    моделей.
    Количественное измерение влияния факторов в детерминированном анализе производится на основе факторной модели. Факторная модель пред- ставляет собой функциональную зависимость результативного показателя от факторных.
    В анализе хозяйственной деятельности выделяются следующие виды моделей: аддитивная, мультипликативная, кратная и смешанная модели.
    Аддитивная – это модель, в которой результативный показатель пред- ставляется в виде суммы факторных показателей.
    y =
    xi
    , (5.1) где: y – результативный показатель; хi – факторные показатели.
    Примером аддитивной модели служат следующие зависимости.
    (Прибыль отчетного года) = (прибыль по видам деятельности) + (саль- до операционных доходов и расходов) + (сальдо внереализационных операций).

    41
    (Капитал предприятия) = (капитал и резервы) + (обязательства)
    Мультипликативная – это модель, в которой результативный показа- тель представлен в виде произведения факторных показателей.
    (
    n
    X
    X
    X
    Y




    2 1
    ), (5.2) где:
    Y - результативный показатель;
    X
    1
    , X
    2
    , X
    3
    , …, X
    n
    Примером мультипликативной зависимости являются следующие мо- дели.
    (Выручка от реализации) = (количество реализованной продукции) х
    (цена)
    (Среднегодовая выработка одного рабочего) = (среднечасовая выра- ботка одного рабочего) х (среднечасовая продолжительность рабочего дня) х (среднее количество дней, отработанных, одним рабочим)
    Кратной называется модель, в которой результативный показатель представлен в виде отношения факторных показателей.
    2 1
    X
    X
    Y

    , (5.3)
    Примером кратной модели являются следующие.
    (Издержкоемкость продукции) = (себестоимость продукции) / (стои- мость продукции в ценах реализации без налогов и сборов, уплачивае- мых из выручки)
    (Фондоотдача основных средств)= (выработка одного рабочего) /
    (фондовооруженность)
    Смешанной (комбинированной) моделью является модель, в которой результативный показатель представляется одновременно в виде суммы, от- ношения или произведения факторных показателей.
    3 2
    1
    X
    X
    X
    Y


    , (5.4)
    3 2
    1
    X
    X
    X
    Y


    , (5.5)
    3 2
    1
    X
    X
    X
    Y


    , (5.6)
    Примером смешанной модели являются следующие.
    (Рентабельность) =
    )
    (
    )
    (
    ПРЗ
    АМ
    ОТЧ
    РОТ
    МЗ
    прибыль




    , (5.7)

    42 где
    МЗ - материальные затраты;
    РОТ - расходы на оплату труда;
    ОТЧ - отчисления на социальные нужды;
    АМ – амортизация основных средств и нематериальных активов;
    ПРЗ - прочие затраты.
    Построить факторную модель – значит представить результатив- ный показатель в виде алгебраической суммы, произведения или частного факторных показателей, оказывающих на результативный непосредствен- ное влияние и находящихся с ним в функциональной связи.
    Построение факторной модели включает следующие этапы:
    1. Выделение структурно-логической модели и построение её в виде схемы. Установление факта детерминированной связи.
    2. Запись исходной факторной модели с выделением факторов первого порядка.
    Рассмотрим пример построения модели стоимости произведенной про- дукции от эффективности использования трудовых ресурсов.
    (Стоимость произведенной продукции) = (среднесписочная числен- ность рабочих) х (среднегодовая выработка одного рабочего)
    ВП = Ч х W , (5.8) где:
    ВП - стоимость произведенной продукции;
    Ч - среднесписочная численность рабочих;
    W - среднегодовая выработка одного рабочего.
    3. Представление факторной модели путём выделения факторов вто- рого и третьего порядков
    ВП = Ч х Тд х Wд, (5.9) где:
    Тд – среднее количество дней, отработанных одним рабочим;
    Wд – среднедневная выработка одного рабочего.
    ВП = Ч х Тд х Тч х Wч, (5.10) где:
    Тч – средняя продолжительность рабочего дня;
    Wч – среднечасовая выработка одного рабочего.
    4. Количественное змерение влияния факторов на результативный по- казатель.

    43 5. Формулировка выводов по результатам проведенного факторного анализа о существенном (несущественном), положительном (негативном) влиянии факторов.
    Требования к факторной функциональной модели:
     Факторы должны носить реальный объективный характер
     Факторные исследования должны носить познавательный характер и практическую ценность
     Показатели должны иметь единицу измерения, количественное вы- ражение
     Модель должна обеспечивать равенство общего изменения резуль- тативного показателя и суммы его изменений под влиянием каждого факто- ра.
    В теории анализа хозяйственной деятельности разработаны следую- щие приемы развития исходной факторной модели, которая имеет вид кратной:
    1. Удлинение. Суть его состоит в представлении числителя в виде суммы новых факторов, при этом конечная факторная модель имеет вид смешанной или аддитивной












    n
    n
    X
    X
    X
    X
    X
    X
    X
    X
    X
    Y
    2 1
    2 1
    2 1
    1 1
    2 1
    , (5.11)
    Рассмотрим методику развития модели издержкоемкости продукции.
    (Издержкоемкость продуции)
    =
    продукция
    Товарная
    ПРЗ
    АМ
    ОТЧ
    РОТ
    МЗ
    продукция
    Товарная
    С
    С
    _
    _
    /





    =
    =МЕ + ЗплЕ + Уотч + АМЕ + Упрз, (5.12) где:
    МЕ – материалоёмкость;
    ЗплЕ – зарплатоёмкость;
    Уотч - удельный вес отчислений на социальные нужды в стоимости продукции;
    АМЕ - амортизациёмкость
    Упрз - удельный вес прочих затрат в стоимости продукции.
    2. Разложение. Состоит в представлении факторного показателя, сто- ящего в знаменателе, в виде суммы или произведения факторов.
    n
    2 2
    2 1
    2 1
    2 1












    , (5.13)

    44
    n
    2 2
    2 1
    2 1
    2 1












    , (5.14)
    Рассмотри рентабельность оборота (рентабельность продаж, реализа- ции).
    Рпр=
    В
    П
    =

    В
    В
    В
    П



    2 1
    , (5.15)
    Рреал=



    Ц
    П
    В
    П
    , (5.16)
    Где:
    Рпр - рентабельность оборота;
    Реал - рентабельность оборота;
    Вi - выручка от реализации i- ого вида продукции;
    Ц – цена продукции;
    N – объем реализации продукции в натуральном выражении.
    3.Расширение. Суть состоит в умножении числителя и знаменателя на одинаковые показатели.
    n
    n





















    4 3
    2 4
    3 1
    2 1
    =
    2 5
    4 4
    3 3
    1












    n
    , (5.17)
    ЧАС
    ЧАС
    ЧАС
    ЧАС
    ЧАС
    Т
    ч
    Вр
    к
    Т
    Т
    ВП
    Т
    к
    Т
    ВП
    к
    ВП
    р
    В








    , (5.18) где:
    р
    В
    -среднегодовая выработка одного станка;
    ВП - выпуск продукции;
    к
    - среднее количество единиц оборудования;
    час
    Т
    - отработано времени всем оборудованием;
    ч
    Вр
    - среднечасовая выработка
    ЧАС
    Т
    - среднее количество часов, отработанных единицей оборудования за год.
    3. Сокращение. Суть состоит в делении числителя и знаменателя на одинаковые факторные показатели. Конечная факторная модель имеет вид кратной.
    5 4
    3 2
    3 1
    2 1














    , (5.19)
    Рассмотрим построение факторной модели рентабельности продукции.
    Рпрод=
    УЗ
    Р
    В
    С
    С
    В
    П
    С
    С
    П
    ПР




    /
    /
    , (5.20) где:
    Рпрод - рентабельность продукции;
    С/С – себестоимость реализованной продукции;
    П – прибыль от реализации продукции;

    45
    Р
    ПР
    – рентабельность оборота (продаж);
    УЗ - уровень затрат на рубль выручки.
    5.2. Методы измерения влияния факторов в детерминированном
    факторном анализе
    Существуют две группы методов измерения влияния факторов на ре- зультативный показатель: группа приемов элиминирования, группа мате- матических приемов.
    Приёмы элиминирования включают:
     приём цепных подстановок;
     приём абсолютных разниц;
     приём относительных разниц;
     индексный метод.
    Математические приёмы включают:
     интегральный приём;
     приём логарифмирования;
     приём долевого участия и пропорционального деления.
    В основе приёмов элиминирования лежит нейтрализация (устране- ние) влияния всех факторов, кроме одного, влиянию которого даётся оцен- ка. Условие обособленности влияния факторов в приёмах элиминирования является недостатком этой группы методов, так как в хозяйственной жизни предприятия воздействие факторов является одновременным. При исполь- зовании приёмов элиминирования важно обеспечить правильность после- довательности записи факторных показателей в модели, так как последова- тельность расчётов измерения влияния факторов определяется записью факторных показателей в модели.
    Правила записи факторных показателей в модели при использовании приёмов элиминирования:
     Если результативный показатель является количественным, то запись факторных показателей в модели и измерение их влияния производится так- же, начиная с количественных факторов.
    Например,
    ВП=

    Ф
    ФО, (5.21) где:
    ВП – стоимость произведенной продукции за год;
    Ф
    - среднегодовая стоимость основных средств;
    ФО – фондоотдача.

    46
    В модели (5.21) результативный показатель является количественным,
    Ф
    также является количественным показателем, а фондоотдача качествен- ный показатель.
     Если результативный показатель является качественным, то запись факторов в модели производится, начиная с качественных, и их влияние из- меняется также, начиная с качественных.
    W=Wчас

    Tчас, (5.22) где:
    W- среднегодовая выработка одного рабочего;
    Wчас – среднечасовая выработка одного рабочего;
    Tчас – среднее число часов, отработанных одним рабочим.
    В модели (5.22) результативный показатель является качественным,
    Wчас также качественный показатель, а Wчас – качественный показатель.
    В настоящее время ряд экономистов в практике экономического анали- за не всегда следуют вышепредставленным принципам. Следует отметить, что в связи с допущением, лежащим в основе приемов элиминирования, по- следовательность измерения влияния факторов может быть принята субъек- тивно аналитиком. Важно, чтобы при принятии той или иной последолва- тельности не нарушалась целостность модели.
    Рассмотрим приемы элиминирования.
    Приём цепных подстановок. Его сущность заключается в последова- тельной замене базисного значения факторного показателя на текущее значе- ние. В результате замены рассчитываются условные значения результативно- го показателя, называемые цепными подстановками. Влияние факторов из- меряется при этом как разность между условным значением результативного показателя (или его текущим значением) и другой цепной подстановкой (или базисным значением результативного показателя). Количество цепных под- становок на единицу меньше, чем количество факторов в модели. Преимуще- ством данного приёма является тот факт, что он применим ко всем видам мо- делей. Недостаток - заметная длительность расчётов, чем при использовании приёмов абсолютных и относительных разниц.
    Z
    Y
    X
    F



    , (5.23)
    0 1
    F
    F
    F



    ,
    Z
    Y
    X
    F
    F
    F
    F







    ,
    0 0
    1 1






    УСЛ
    F
    ,
    0 1
    F
    F
    F
    УСЛ




    ,
    0 1
    1 2






    УСЛ
    F
    ,
    1 2
    УСЛ
    УСЛ
    F
    F
    F




    ,
    2 1
    УСЛ
    F
    F
    F




    , где:

    47
    F – результативный показатель;
    Fусл – условные значения результативного показателя;
    Х, У, Z – факторные показатели.
    Рассмотрим пример использования приема цепных подстановок.
    Таблица 5.1.
    Показатели
    Базисный период
    Отчётный пе- риод
    Объём производства в сопоставимых ценах (ВП), млн. руб.
    800 900
    Среднегодовая стоимость активных основных средств
    (ОС) , млн. руб.
    500 600
    Среднегодовая стоимость основных средств, участвую- щих в предпринимательской деятельности (Ф) , млн. руб.
    700 800
    Удельный вес активных основных средств в общей стоимости основных средств (Уд)
    0,7142 0,7500
    Фондоотдача активных основных средств (Фотд а)
    1,6 1,5
    Численность рабочих (Ч), чел.
    200 220
    Фотд а=
    С
    О
    ВП
    , ВП=Фотд а

    С
    О
    ,
    Уд=
    Ф
    ОС
    , ОС=Ф

    Уд,
    ВП=
    Ф

    Уд

    Фотд а - мультипликативная трёхфакторная модель.




    0 0
    1 1
    _ а
    Фотд
    Уд
    Ф
    ВП
    УСЛ
    800*0,7142*1,6=908,8 (
    млн. руб.
    )
    0 1
    1 2
    _ а
    Фотд
    Уд
    Ф
    ВП
    УСЛ



    =800*0,75*1,6=960 (
    млн. руб.
    )
    0 1
    ВП
    ВП
    ВП
    УСЛ
    Ф



    =908,8-800=108,8 (
    млн. руб.
    )


    Уд
    ВП
    1 2
    УСЛ
    УСЛ
    ВП
    ВП

    =960-908,8=51,2 (
    млн. руб.
    )




    2 1
    _
    УСЛ
    а
    Фотд
    ВП
    ВП
    ВП
    900-960=-60,0 (
    млн. руб.
    )
    100 0
    ,
    60 2
    ,
    51 8
    ,
    108





    ВП
    (
    млн. руб.
    )
    100 800 900




    ВП
    (
    млн. руб.
    )
    Вывод: рост объёма производства за отчётный год по сравнению с предыдущим более чем на 12% обусловлен, в первую очередь, ростом произ- водственных мощностей предприятия, который выразился в росте среднего- довой стоимости ОС и увеличении удельного веса активной части ОС в об-

    48 щей их стоимости. Существенное негативное влияние на изменение объёма производства оказало снижение эффективности использования производ- ственных мощностей. Для разработки рекомендаций необходимо проведение анализа использования оборудования во времени и по эффективности.
    Добавим в исходную модель среднесписочную численность рабочих.
    Фотда=
    Ф
    Ч
    Ч
    ВП
    Ф
    ВП


    =
    

    


    рабочего
    одного
    выработка
    Ч
    ВП
    _
    _
    =
    Вр

    Ч
    Ф
    =Вр

    Фвооруж=
    Фв
    Вр
    Модель двухфакторная кратная.
    200 800 0

    Вр
    =4 млн. руб. на чел.
    220 900 1

    Вр
    =4,09 млн. руб. на чел.
    5
    ,
    2 200 500 0


    ФВ
    млн. руб. на чел.
    7
    ,
    2 220 600 1


    ФВ
    млн. руб. на чел.
    636
    ,
    1 5
    ,
    2 09
    ,
    4 0
    1



    ФВ
    Вр
    ФО
    А
    УСЛ
    036
    ,
    0 600
    ,
    1 636
    ,
    1 0






    А
    А
    УСЛ
    А
    Вр
    ФО
    ФО
    ФО
    136
    ,
    0 636
    ,
    1 500
    ,
    1 1







    А
    УСЛ
    А
    А
    ФВ
    ФО
    ФО
    ФО
    Проверка:
    1
    ,
    0 136
    ,
    0 036
    ,
    0







    А
    ФВ
    А
    Вр
    ФО
    ФО
    1
    ,
    0 6
    ,
    1 5
    ,
    1 0
    1





    ФО
    ФО
    Вывод: снижение фондоотдачи активных ОС обусловлено ухудшением обеспеченности рабочих машинами и оборудованием в условиях роста сред- негодовой выработки на одного рабочего.
    Приём абсолютных разниц. В отличие от приёма цепных подстано- вок, приём абсолютных разниц применим только к мультипликативным мо- делям. Суть этого приёма заключается в определении абсолютных приростов факторных показателей, называемых абсолютными разницами. Измерение влияния каждого фактора осуществляется путём умножения абсолютной раз- ницы этого фактора на базисные и/или текущие значения других факторных показателей. Достоинство данного приёма заключается в оперативности рас- чётов, а недостатком в возможности его применения только к мультиплика- тивным моделям..
    F=X

    Y

    Z, (5.24)
    Z
    Y
    X
    F
    F
    F
    F







    0 0
    Z
    Y
    X
    F
    X





    0 1
    Z
    Y
    X
    F
    Y





    Z
    Y
    X
    F
    Z





    1 1

    49
    Рассмотрим пример применения приема абсолютных разниц для изме- рения влияния факторов на результативный показатель.
    Таблица 5.2.
    Показатели
    Базисный период
    Плановый период
    Отраслевой объём продаж (N), ед.
    1200 1300
    Объём реализации продукции в натуральном выражении (q), ед.
    120 125
    Средняя цена реализации, млн. руб./тыс. шт. (p)
    2,0 2,5
    Объём реализации продукции в денежном выражении, млн. руб. (P)
    240,0 312,5
    Доля рынка (d)
    0,1 0,096
    P=p

    q d=
    N
    q
    q=N

    d
    P=N

    d

    p трёхфакторная мультипликативная модель
    p
    d
    N
    P
    P
    P
    P








    N=1300-1200=100

    d=0.096-0.1=0.004

    p=2.5-2=0.5 20 2
    1 0
    100 0
    0









    p
    d
    N
    P
    N
    (млн. руб.)


    4 10 2
    004 0
    1300 0
    1











    p
    d
    N
    P
    d
    (млн. руб.)
    4 62 5
    0 096 0
    1300 1
    1









    p
    d
    N
    P
    p
    (млн. руб.)
    72 4
    62 4
    10 20









    p
    d
    N
    P
    P
    P
    (млн. руб.)
    5 72 0
    240 5
    312 0
    1






    P
    P
    P
    (млн. руб.)
    За отчётный год произошёл рост объёма реализации продукции предприятиями. Результаты расчётов свидетельствуют о существенном положительном влиянии на изменение объёма реализации ценового факто- ра, а также о положительном влиянии увеличения ёмкости рынка. Потеря предприятиями доли рынка на 0,4% привела к снижению объёма реализа- ции более чем на 10 млн. руб. для разработки рекомендаций по результа- там анализа необходима оценка динамики качества продукции и динамики цен на рынке.
    Приём относительных разниц. Суть его состоит в расчёте относи- тельных разниц, которые определяются как темпы прироста факторных пока-

    50 зателей. Для измерения влияния факторов рассчитанные относительные раз- ницы умножаются на базисное или условное значение результативного пока- зателя. Приём относительных разниц, как и приём абсолютных разниц, при- меняется только к мультипликативным моделям. Его использование удобно, если в исходных данных присутствуют темпы прироста факторных показате- лей.
    F=X

    Y

    Z, (5.25)



    F
    Z
    Y
    X
    F
    F
    F




    0 0
    1
    %
    X
    X
    X
    X



    X
    F
    F
    X




    %
    0




    Z
    F
    F
    F
    F
    Y
    F
    F
    F
    Y
    X
    Z
    X
    Y














    %
    %
    0 0
    Рассмотрим пример применения приема относительных разниц на ос- нове данных таблицы 5.2.
    %
    083 0
    1200 100



    N
    %
    04 0
    1 0
    004 0





    d
    %
    25 0
    2 5
    0



    p
    92 19 083 0
    240
    %
    0







    N
    P
    P
    N
    (млн. руб.)



     

    4 10 04 0
    92 19 240
    %
    0












    d
    P
    P
    P
    N
    d
    (млн. руб.)




    38 62 25 0
    40 10 92 19 240
    %
    0













    p
    P
    P
    P
    P
    d
    N
    p
    (млн. руб.)

    P=
    p
    d
    N
    P
    P
    P





    =19.92-10.4+62.38=71.9(млн. руб.)
    Индексный метод. Базируется на применении различных систем ин- дексов. В АХД, как и в статистике, изучаются системы сводных индексов
    (агрегатных).
    Индекс - относительный показатель,характеризующий изменение про- цессов и явлений во времени, пространстве и по сравнению с планом и определяемый как соотношение текущего и базисного уровня анализируемо- го показателя.
    При этом в качестве базисного уровня могут выступать: плановые дан- ные, данные по другому объекту, данные предыдущего года и т. п. Индексы

    51 отражают изменение анализируемых показателей во времени, пространстве и по сравнению с планом. Различают индивидуальные и сводные индексы
    Индивидуальные индексы отражают изменения простого (элементар- ного) показателя (
    0 1
    x
    x
    i

    )
    Сводные (агрегатные) индексы отражают изменения сложного показа- теля.
    Индексный метод в детерминированном факторном анализе позволяет установить влияние факторного показателя на результативный в относитель- ном выражении.
    В АХД применяются следующие системы индексов:

    Индекс стоимости объёма производства или объёма реализации
    (I
    QP
    ):



    0 0
    1 1
    P
    Q
    P
    Q
    I
    QP
    , (5.26)
    P
    Q
    PQ
    I
    I
    I


    ,







    0 0
    0 1
    P
    Q
    P
    Q
    I
    Q
    , (5.27)







    0 1
    1 1
    P
    Q
    P
    Q
    I
    P
    , (5.28) где:
    I
    Q
    – индекс физического объема;
    I
    P
    – индекс цен.
    Индекс физического объема отражает влияние физического объема на изменение стоимости продукции в относительном выражении. Индекс цен показывает, как изменилась стоимость продукции за счет изменения цен.
    Рассмотрим пример использования индексного метода.
    Таблица 5.3.
    Наименова- ние про- дукции
    Объём производства, тонн
    Отпускная цена, млн руб.
    Объём производства в стоимостном выражении пред. год отч. год пред. год отч. год пред. год отч. год
    А
    100 120 2,5 3,0 250 360
    В
    200 240 2,8 3,2 560 768 итого
    300 360


    810 1028
    Объём производства – V. V=

    QP
    двухфакторная смешанная модель
    2691 1
    810 1028


    QP
    I
    Влияние физического объёма
    2 1
    810 8
    2 240 5
    2 120





    Q
    I
    00
    Влияние цен
    8 2
    240 5
    2 120 1028




    P
    I
    =1.0576

    52 1.2

    1.0576=1.2691
    Объём производства вырос почти на 27% этому росту способствовал как рост физического объёма производства, так и рост цен, причём более сильно повлиял объём.

    Индекс затрат на производство:
    Z
    Q
    QZ
    I
    I
    I


    , (5.29) индекс себестоимости
    Z
    I
    индекс физического объёма
    Q
    I







    0 0
    0 1
    Z
    Q
    Z
    Q
    I
    Q
    , (5.30)







    0 1
    1 1
    Z
    Q
    Z
    Q
    I
    Z
    , (5.31)
    Для факторного анализа изменения среднего значения качественных показателей в анализе хозяйственной деятельности, как и в статистике применяется система индексов переменного состава, включающая индекс постоянного состава и индекс структурных сдвигов

    Эта система приме- нима при исследовании средней цены реализации, средней себестоимости единицы, средней выработки, средней материалоотдачи и т. п.






    f
    f
    x
    x
    , (5.32)
    СД
    СТР
    ПОСТ
    ПЕРЕМ
    I
    I
    I
    _


    , (5.33)












    0 0
    0 1
    1 1
    0 1
    f
    f
    x
    f
    f
    x
    x
    x
    I
    ПЕРЕМ
    , (5.34)










    1 1
    0 1
    1 1
    f
    f
    x
    f
    f
    x
    I
    ПОСТ
    , (5.35)










    0 0
    0 1
    1 0
    _
    f
    f
    x
    f
    f
    x
    I
    СД
    СТР
    , (5.36)
    Рассмотрим пример применения системы индексов переменного соста- ва, постоянного состава и структурных сдвигов.
    Таблица 5.4.
    Продукция Объём производства, ед.
    Себестоимость ед-цы, тыс. руб.
    Затраты на производ- ство, тыс. руб. пред. мес. отч. мес. пред. мес. отч. мес. пред. мес. отч. мес.
    А
    50000 55000 200 205 10000 11275

    53
    Б
    150000 145000 150 152 22500 22040 итого
    200000 200000


    32500 33315 1665 0
    200000 33315 1


    z
    млн. р.
    1625 0
    200000 32500 0


    z
    млн. р.
    0246
    ,
    1 1625
    ,
    0 1665
    ,
    0


    ПЕРЕМ
    I
    0171 1
    200000 150 145000 200 55000 200000 152 145000 205 55000









    ПОСТ
    I
    0073
    ,
    1 200000 150 150000 2
    ,
    0 55000 200000 150 145000 200 55000
    _









    СД
    СТР
    I
    Объём продукции вырос более чем на 2% за счёт изменения себестои- мости отдельных видов изделий более чем на 1% и за счёт изменения струк- туры производства почти на 1%.
    В анализе хозяйственной деятельности часто необходимо исследовать влияние структурного фактора. Оценка его влияния базируется на положени- ях теории элиминирования. Рассмотрим следующие методы определения структурного фактора.
    Метод прямого пересчёта. Его суть в том, что вначале физический объём отчётного периода пересчитывается на структуру базисного периода.
    Изменение фактического показателя физического объёма от значения пере- считанного указывает на влияние структурного фактора.
    (
     


    pq
    V
    ) (5.37)





    f
    x
    F
    х – качественный фактор, f - количественный.
    x
    СТР
    f
    F
    F
    F
    F

















    0 1
    1
    x
    f
    f
    F
    СТР










    0 0
    1
    x
    f
    f
    F
    f







    x
    f
    F
    x
    1
    , где





    i
    i
    i
    i
    f
    f
    f
    f
    1 0
    0 1
    Рассмотрим пример на основе данных таблицы 5.3.





    P
    Q
    V
    P
    СТР
    Q
    V
    V
    V
    V







    120 360 300 100 1




    A
    Q
    (тонн)
    240 360 300 200 1




    B
    Q
    (тонн)

    54












    8 2
    200 240 5
    2 100 120
    Q
    V
    162 (млн. руб.)




    156 8
    2 2
    3 240 5
    2 3
    120








    СТР
    V
    (млн. руб.)
    Метод среднего показателя. Он основан на использовании нижепред- ставленной модели, применение которой возможно в случае, если предприя- тие выпускает однородную продукцию.



    f
    x
    F
    , (5.38)
    x
    СТР
    f
    F
    F
    F
    F









    0 0
    1
    x
    f
    f
    F
    f














    0 0
    1
    x
    x
    f
    F
    СТР








    0 1
    1
    x
    x
    f
    F
    x
    , где:





    0 0
    0 0
    f
    x
    f
    x
    ;






    1 0
    1 0
    f
    x
    f
    x
    ;





    1 1
    1 1
    f
    x
    f
    x
    Рассмотрим пример расчета влияния структурного фактора на основе метода среднего показателя, используя в качестве исходных данных таблицу
    5.4




    z
    q
    Z
    z
    СТР
    q
    Z
    

    

    




    0 1625 0
    200000 200000





    q
    Z
    1637 0
    200 145000 15 0
    55000 2
    0 0






    z
    млн. р.


    240 1625
    ,
    0 1637
    ,
    0 200000




    
    СТР
    млн. р.


    560 200000 1637
    ,
    0 1665
    ,
    0




    
    млн. р.
    Метод пропорционального деления и долевого участия. Применяет- ся к кратным и смешанным моделям. Согласно методу пропорционального деления рассчитывается коэффициент пропорционального деления.
    y
    x
    F

    ,
    y
    x
    F
    k





    , где

    F - общее изменение результативного пока- зателя.

    55
    Оценка влияния каждого фактора путём умножения коэффициента пропорционального деления на изменение этого показателя.
    x
    k
    F
    x




    y
    k
    F
    y




    Согласно методу долевого участия определяется объём долевого участия как удельный вес изменения исследуемого факторного показателя в общем изменении всех факторов.




    i
    i
    i
    x
    x
    d
    В кратных моделях влияние фактора, стоящего в знаменателе, по указанным методам не всегда возможно определить объективно. Указан- ные приёмы, как правило, в смешанных моделях применяются в сочета- нии.
    Рассмотрим пример использования приема пропорцилнального деле- ния и долевого участия.
    Таблица 5.5.
    Показатель
    Пред. год
    Отч. год
    Прибыль от реализации
    3857 4091
    Затраты на производство и сбыт продукции
    36480 39850 в т. ч. мат. затраты
    12810 14970
    РОТ и отчисления на соц. нужды
    1935 12894
    Амортизация ОПС
    5673 5959
    Прочие затраты
    6062 6027
    З
    П
    Р

    105729
    ,
    0 36480 3857 0


    Р
    102659
    ,
    0 39850 4091 1


    Р

    Р=- 0,003071,

    З=3370,

    П=234 6
    10 851
    ,
    0 000000851
    ,
    0 234 3370 00307
    ,
    0








    к
    000193
    ,
    0 234 10 851
    ,
    0 6











    П
    к
    Р
    П
    002867
    ,
    0 3370 10 851
    ,
    0 6











    З
    к
    Р
    З
    Снижение рентабельности за отчётный год было обусловлено опе- режающим ростом затрат над ростом прибыли.
    Коэффициент долевого участия для всех видов затрат: d
    МЗ
    6409
    ,
    0 3370 2160


    001837
    ,
    0 6409
    ,
    0 002867
    ,
    0









    МЗ
    З
    МЗ
    d
    Р
    Р

    56 d
    2846
    ,
    0 3370 959


    ОТ
    0008156
    ,
    0 2846
    ,
    0 002867
    ,
    0






    ОТ
    Р
    d
    0849
    ,
    0 3370 286


    АМ
    000248
    ,
    0 0849
    ,
    0 002867
    ,
    0






    АМ
    Р
    d
    0104
    ,
    0 3370 35
    _




    З
    ПР


    00004
    ,
    0 0104
    ,
    0 002867
    ,
    0
    _






    З
    ПР
    Р
    Приём логарифмирования. Применяется для мультипликативных моделей. Технология расчёта влияния факторов следующая:
    Y=
    N
    X
    X
    X

    2 1

    0 1
    20 21 0
    11 0
    1
    N
    N
    X
    X
    X
    X
    X
    X
    Y
    Y



    N
    X
    X
    Y
    I
    I
    I

    1



    N
    X
    X
    X
    Y
    I
    I
    I
    I

    2 1
    lg lg


    XN
    X
    X
    Y
    I
    I
    I
    I
    lg lg lg lg
    2 1





    Домножив обе части на
    Y
    I
    Y
    lg

    , получим:
    XN
    X
    Y
    X
    Y
    I
    Y
    I
    I
    Y
    I
    I
    Y
    Y
    lg lg lg lg lg
    2 1











    Интегральный метод. Как и приёмы пропорционального деления, до- левого участия, логарифмирования в отличие от приёмов элиминирования, интегральный метод учитывает совместное влияние нескольких факторов.
    Он применим как к мультипликативным, так и к кратным, смешанным моде- лям. Расчёт влияния факторов в интегральном методе основан на теории дифференциального исчисления, в частности использовании функции не- скольких переменных и определении её частных производных.




    Y
    X
    F
    ,





















    2 2
    0
    Y
    X
    Y
    Y
    X
    X
    F=XY
    Y
    X
    Y
    X
    F
    X









    2 1
    0
    Y
    X
    X
    Y
    F
    Y









    2 1
    0
    F=XYZ


    Z
    Y
    X
    Z
    Y
    Z
    Y
    X
    F
    X













    3 1
    2 1
    0 1
    1 0


    Z
    Y
    X
    Z
    X
    Z
    X
    Y
    F
    Y













    3 1
    2 1
    0 1
    1 0


    Z
    Y
    X
    Y
    X
    Y
    X
    Z
    F
    Z













    3 1
    2 1
    0 1
    1 0

    57
    F=XYZQ








    Q
    Z
    Y
    X
    Q
    Q
    Y
    Z
    Y
    Y
    Z
    Q
    Z
    Z
    Q
    Y
    Z
    Y
    Q
    X
    F
    X



























    4 1
    3 6
    1 1
    0 1
    1 0
    1 1
    0 1
    0 0
    0








    Q
    Z
    Y
    X
    Q
    Q
    X
    Z
    X
    X
    Z
    Q
    Z
    Z
    Q
    X
    Z
    X
    Q
    Y
    F
    Y



























    4 1
    3 6
    1 1
    0 1
    1 0
    1 1
    0 1
    0 0
    0








    Q
    Z
    Y
    X
    Q
    Q
    Y
    X
    X
    X
    Q
    Y
    Y
    Y
    X
    Q
    X
    Y
    Q
    Z
    F
    Z



























    4 1
    3 6
    1 1
    0 1
    1 0
    1 1
    0 1
    0 0
    0








    Q
    Z
    Y
    X
    Z
    Z
    Y
    X
    X
    X
    Z
    Y
    Y
    Y
    X
    Z
    Z
    Y
    X
    Q
    F
    Q



























    4 1
    3 6
    1 1
    0 1
    1 0
    1 1
    0 1
    0 0
    0
    F=XYZQP












    P
    Q
    Z
    Y
    X
    Q
    Z
    Q
    Z
    Y
    P
    Y
    P
    Y
    P
    Z
    Q
    Y
    P
    Y
    P
    Z
    Q
    Z
    Q
    Z
    Q
    P
    Y
    P
    Z
    Z
    P
    Y
    Q
    Q
    Y
    Y
    Q
    Z
    P
    P
    Y
    Q
    Z
    X
    F
    X




















































    5 1
    2
    )
    2 2
    4 12 1
    0 1
    1 0
    0 1
    0 0
    0 1
    0 1
    0 0
    1 0
    1 0
    1 0
    1 1
    1 0
    1 0
    1 1
    1 0
    0 0
    0












    P
    Q
    Z
    Y
    X
    Z
    X
    Z
    X
    Q
    P
    Q
    P
    Q
    P
    X
    Z
    X
    Z
    X
    Z
    P
    Q
    Q
    P
    Q
    P
    X
    Z
    X
    P
    X
    P
    Z
    Q
    Z
    Q
    Q
    Z
    X
    P
    X
    Q
    P
    Z
    Y
    F
    Y











































    5 1
    }
    2 2
    2 4
    {
    12 1
    0 1
    0 0
    1 0
    0 0
    1 0
    1 0
    0 1
    0 1
    1 0
    0 1
    1 1
    0 1
    0 1
    1 1
    0 0
    0 0












    P
    Q
    Z
    Y
    X
    Q
    Y
    Q
    Y
    P
    X
    Y
    P
    X
    P
    Y
    Q
    Q
    Y
    Q
    Y
    P
    X
    P
    X
    P
    X
    Y
    Q
    Y
    P
    Y
    P
    X
    Q
    X
    Q
    Q
    X
    Y
    P
    X
    Q
    P
    Y
    Z
    F
    Z











































    5 1
    }
    2 2
    2 4
    {
    12 1
    0 1
    0 0
    1 0
    0 0
    1 0
    1 0
    0 1
    0 1
    1 0
    0 1
    1 1
    0 1
    0 1
    1 1
    0 0
    0 0












    P
    Q
    Z
    Y
    X
    Y
    P
    Y
    P
    X
    Z
    Z
    X
    Z
    X
    Y
    P
    Y
    P
    Y
    P
    X
    Z
    X
    Z
    X
    Z
    P
    Y
    X
    P
    X
    P
    Z
    Y
    Y
    Z
    Z
    Y
    X
    P
    X
    Y
    P
    Z
    Q
    F
    Q











































    5 1
    }
    2 2
    2 4
    {
    12 1
    0 1
    0 0
    1 0
    0 0
    1 0
    1 0
    0 1
    0 1
    1 0
    0 1
    1 1
    0 1
    0 1
    1 1
    0 0
    0 0












    P
    Q
    Z
    Y
    X
    Y
    Z
    Y
    Z
    Q
    X
    Q
    X
    Q
    X
    Y
    Z
    X
    Q
    X
    Q
    Z
    Y
    Y
    Z
    Y
    Z
    X
    Q
    Z
    X
    X
    Z
    Y
    Q
    Y
    Q
    Q
    Y
    Z
    X
    X
    Q
    Z
    Y
    P
    F
    P











































    5 1
    }
    2 2
    2 4
    {
    12 1
    0 1
    0 0
    1 0
    0 0
    1 0
    1 0
    0 1
    0 1
    1 0
    0 1
    1 1
    0 1
    0 1
    1 1
    0 0
    0 0
    Y
    X
    F

    0 1
    ln
    Y
    Y
    Y
    X
    F
    X





    X
    Y
    F
    F
    F





    Z
    Y
    X
    F


    0 0
    1 1
    ln
    Z
    Y
    Z
    Y
    Z
    Y
    X
    F
    X










    58
    Y
    Z
    Y
    F
    F
    F
    X
    Y










    Z
    Z
    Y
    F
    F
    F
    Y
    Z










    Q
    Z
    Y
    X
    F



    0 0
    0 1
    1 1
    ln
    Q
    Z
    Y
    Q
    Z
    Y
    Q
    Z
    Y
    X
    F
    X













    Y
    Q
    Z
    Y
    F
    F
    F
    X
    Y












    Z
    Q
    Z
    Y
    F
    F
    F
    X
    Z












    Q
    Q
    Z
    Y
    F
    F
    F
    X
    Q












    P
    Q
    Z
    Y
    X
    F




    0 0
    0 0
    1 1
    1 1
    ln
    P
    Q
    Z
    Y
    P
    Q
    Z
    Y
    P
    Q
    Z
    Y
    X
    F
    X

















    Y
    P
    Q
    Z
    Y
    F
    F
    F
    X
    Y














    Z
    P
    Q
    Z
    Y
    F
    F
    F
    X
    Z














    Q
    P
    Q
    Z
    Y
    F
    F
    F
    X
    Q














    P
    P
    Q
    Z
    Y
    F
    F
    F
    X
    P














    1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11


    написать администратору сайта