Главная страница
Навигация по странице:

  • Динамика

  • Расчет

  • Задача

  • Задача 8.7.

  • Прогноз

  • тест по статистике. Гладун И. В_Статистика СКАН. Учебника для использования в учебном процессе образовательных учреждений, реализующих программы спо


    Скачать 1.13 Mb.
    НазваниеУчебника для использования в учебном процессе образовательных учреждений, реализующих программы спо
    Анкортест по статистике
    Дата27.09.2022
    Размер1.13 Mb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаГладун И. В_Статистика СКАН.docx
    ТипУчебник
    #699128
    страница31 из 50
    1   ...   27   28   29   30   31   32   33   34   ...   50

    Задача 8.5. Произведем сглаживание динамического ряда, пред- ставленного в табл. 8.9, методом трехлетней скользящей средней. Сде- лаем выводы о тенденции развития.

    Таблица 8.9

    Динамика потребления овощей за месяц на одного члена домохозяйства


    Год

    2001

    2002

    2003

    2004

    2005

    2006

    2007

    2008

    2009

    Потребление овощей, кг/человек

    50

    53

    60

    51

    64

    81

    75

    80

    90

    Решение. Рассчитаем трехлетнюю скользящую среднюю за каждые три года, начиная с 2001 г.:

    Y Yi 505360 54,3 кг/человек;

    01 03 t3

    Y Yi 536051 54,7 кг/человек;

    02 04 t3

    Y Yi 605164 58,3 кг/человек

    03 05 t3

    и т.д. Итоги расчетов представим в табл. 8.10.

      1. методы анализа основной тенденции в рядах динамики143

    Таблица 8.10

    Расчет трехлетней скользящей средней


    Год

    2001

    2002

    2003

    2004

    2005

    2006

    2007

    2008

    2009

    Потребление овощей, кг/человек

    50

    53

    60

    51

    64

    81

    75

    80

    90

    Трехлетняя скользящая средняя



    54,3

    54,7

    58,3

    65,3

    73,3

    78,7

    81,7



    Вывод. Произведя сглаживание динамического ряда методом трехлет- ней скользящей средней можно сказать, что потребление овощей за ме- сяц на одного члена домохозяйства имеет четкую тенденцию к росту.

    Задача 8.6. Используя данные типовой задачи 8.5:

    1. выразим тенденцию потребления овощей с помощью линейного тренда, объяснив содержание параметров уравнения;

    2. по уравнению тренда рассчитаем величину потребления овощей в 2009 и 2010, 2011 гг.

    Решение. Исчислим параметры уравнения линейного тренда, пред- ставив результаты расчетов в табл. 8.11:

    Yt= a0 + a1t;

    a Y 604 67,111 шт.;

    0 n9

    a Yt 301 5,017 шт.;

    1 t2 60

    Yt= 67,111 + 5,017t.

    Таблица 8.11

    Расчет параметров уравнения линейного тренда потребления овощей


    Год

    Y

    t

    t2

    Y t

    Yt

    2001

    50

    –4

    16

    –200

    47,043

    2002

    53

    –3

    9

    –159

    52,060

    2003

    60

    –2

    4

    –120

    57,077

    2004

    51

    –1

    1

    –51

    62,094

    2005

    64

    0

    0

    0

    67,111

    2006

    81

    +1

    1

    81

    72,128

    2007

    75

    +2

    4

    150

    77,145

    2008

    80

    +3

    9

    240

    82,162

    2009

    90

    +4

    16

    360

    87,179

    Итого:

    604

    0

    60

    301

    Х

    144глава 8. ряды динамики

    Вывод. В 2001—2009 годах средний объем потребления овощей за месяц на одного члена домохозяйства составляет 67,111 кг. Потреб- ление овощей ежегодно увеличивается в среднем на 5,017 кг.

    Если допустить, что выявленная тенденция сохранится и в буду- щем, то объем потребления овощей за месяц на одного члена домохо- зяйства будет составлять в 2010 г. 92,196 кг/человек:

    Y2010 = 67,111 + 5,017 5 = 67,111 + 25,085 = 92,196 кг/человек.

    В 2011 году 97,213 кг/человек:

    Y2011 = 67,111 + 5,017 6 = 67,111 + 30, 102 = 97,213 кг/человек.
    Задача 8.7. Рассчитаем и сравним прогнозные значения уровня потребления овощей за месяц на одного члена домохозяйства в 2010, 2011 гг., используя различные методы экстраполяции (перенесения су- ществующей тенденции в будущее):

    1. по уравнению линейного тренда;

    2. на базе среднего абсолютного прироста;

    3. на базе среднего темпа роста.

    Решение.

    1. Рассчитаем уровень потребления овощей за месяц на одного члена домохозяйства в 2010 г. набазесреднегоабсолютногоприроста по формуле




    Yit Yi t.

    Для этого рассчитаем средний абсолютный прирост потребления овощей по данным динамического ряда по формуле

    YiYit Y2009Y2001 90 40 5 кг/человек.

    t8 8 8

    Вывод. В 2001—2009 годах потребление овощей за месяц на одного члена домохозяйства в среднем ежегодно увеличивалось на 5 кг/че- ловек.

    Если предположить, что выявленная средняя абсолютная скорость роста сохранится и в будущем, то потребление овощей за месяц на од- ного члена домохозяйства будет составлять в 2010 г.:

    Y2009+1 = Y2010 = Y2009 + 5 1 = 90 + 5 = 95 кг/человек.

    В 2011 году:

    Y2009+2 = Y2011 = Y2009 + 5 2 = 90 + 10 = 100 кг/человек.

      1. статистическое изучение сезонных колебаний145


    1. t
      Рассчитаем уровень потребления овощей за месяц на одного члена домохозяйства в 2010 г. на базе среднего темпа роста по формуле




    Yt+1 = Yi Кр.

    Для этого рассчитаем средний коэффициент роста потребления овощей:




    Кр     1,076.
    Вывод. В 2001—2009 годах потребление овощей в среднем ежегодно увеличивалось в 1,076 раз.

    Если допустить, что выявленная средняя относительная скорость роста сохранится и в будущем, то потребление овощей будет состав- лять в 2010 г.:



    1
    Y2009+1 = Y2010 = Y2009 Кр

    В 2011 году:

    = 90 1,076 = 96,84 кг/человек.


    2009+2 2011 2009
    Y= Y= YКр2 = 90  1,0762 = 90  1,1578 =

    = 104,20 кг/человек.

    Как видно из табл. 8.12, прогнозные значения, полученные различ- ными методами, отличаются друг от друга.

    Таблица 8.12

    Прогноз уровня потребления овощей в месяц на одного члена домохозяйства


    Год

    Прогноз на основе

    тренда

    среднего абсолютного прироста

    среднего темпа роста

    2010

    92,196

    95

    96,84

    2011

    97,213

    100

    104,20

    Точность прогноза определяется тем, насколько правильно сформу- лирована гипотеза о закономерности развития прогнозируемого явления.


    1   ...   27   28   29   30   31   32   33   34   ...   50


    написать администратору сайта