В. А. Кухарчик оценка недвижимости с использованием гистехнологий курс лекций
 Скачать 1.27 Mb.
|
|
ГЛАВА 5. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГИС ДЛЯ ОЦЕНКИ И УПРАВЛЕНИЯ НЕДВИЖИМОСТЬЮ БЕЛАРУСИ 5.1. Использование ГИС для автоматизации мониторинга земельных ресурсов Земельно-информационная система Республики Беларусь (далее — ЗИС РБ) создается для автоматизации мониторинга земельных ресурсов и предназначена для решения следующих основных задач: • информационное обеспечение деятельности землеустроительной службы по управлению и контролю за использованием земель; • формирование государственной статистической отчетности о со- стоянии и использовании земельных ресурсов; • выполнение работ по массовому первичному государственному кадастровому учету земельных участков и государственной реги- страции прав на них; • составление документов, удостоверяющих право пользования, права пожизненного владения земельным участком и право собст- венности на земельный участок; • подготовка материалов по предварительному согласованию места размещения народнохозяйственных объектов, изъятию и предос- тавлению земельных участков, их передаче в собственность, включение земельных участков в городскую черту, изменение гра- ниц административно-территориальных единиц; • контроль работ по установлению (восстановлению) границ зе- мельных участков; • формирование кадастровых карт классов C 1 (кадастровая карта состояния и использования земельного фонда городов и иных на- селенных пунктов), C 2 (кадастровая карта состояния и использо- вания земельного фонда сельскохозяйственных, лесохозяйствен- ных и иных предприятий), D 1 (вспомогательная кадастровая кар- та отдельных участков, оценочных зон и кадастровых блоков), (D 2 тематическая кадастровая карта — землепользований, поч- венная , геоботаническая и др.); • ведение текущего государственного учета земель и др. Предметом учета земельно-информационной системы являются зе- мельные ресурсы Республики Беларусь, их состояние и использование; объектом учета — участки видов земель (земельных угодий). PDF создан в pdfFactory Pro пробной версии www.pdffactory.com 53 Создание, эксплуатация и поддержание актуального состояния сис- темы производится с использованием технологий географических информационных систем (ГИС). В настоящее время пространственная информация в ЗИС хранится в виде пространственных классов и растровых каталогов базы геоданных ГИС ArcGIS 9.2 [14]. На всех этапах эксплуатации ЗИС исключительную роль играют геопривязанные цифровые ортофотопланы. Они служат растровой планово– картографической основой для широкого спектра землеустроительных работ, исходным картографическим материалом при создании векторной модели карты состояния и использования земельных ресурсов, с помо- щью которой круг автоматизируемых землеустроительных задач еще более расширяется. Обновление ортофотопланов выполняется периоди- чески, но с различными интервалами съемки в разных районах страны, в зависимости от количества изменений землепользования. Согласно ТКП 010–2005(04030) пространственные данные ЗИС представляются в системе координат СК–63. Точность отображения пространственных данных для объектов (предметов и контуров) в границах населенных пунктов должна соответствовать точности топо- графических планов масштаба 1:2 000, а для объектов (предметов и контуров) на остальной территории — точности топографических карт масштаба 1:10 000. Это значит, что средние ошибки планового положе- ния объектов местности и четких контуров относительно ближайших пунктов и точек геодезической основы не должны превышать в первом случае 1 м, а во втором — 5 м (0,5 мм в масштабе соответствующей земельно-кадастровой карты ЗИС). В целом для обновления растровой основы ЗИС городов требуется выполнять аэрофотосъемку, а для обновления растровой основы осталь- ной территории могут быть использованы материалы космической съемки высокого разрешения типа с разрешением 0,64–1,0 м, соответст- венно. Требования по времени и условиям съемки, стандартно обеспечи- ваемые оператором космической съемки высокого разрешения (перио- дичность съемки — 1–5 дней, срок выполнения заказа — 7–90 дней, облачность — не более 20 %), вполне удовлетворяют задачам создания и обновления растровой основы ЗИС. В настоящее время планово–высотная привязка и ориентирование фрагментов выполняются с помощью ЦФП PHOTOMOD 3.7. Для привязки используются пространственные данные рабочего покрытия ЗИС района. При изготовлении ортофотопланов используется векторная цифровая модель рельефа (ЦМР) на территорию района, выполненная по данным топографических карт масштаба 1:10 000. Обработка материалов PDF создан в pdfFactory Pro пробной версии www.pdffactory.com 54 космосъемки, работы по подготовке ЦМР и ортофотопланов выполняют- ся согласно требованиям инструкции по фотограмметрическим работам при создании цифровых топографических карт и планов. В настоящее время земельно–кадастровое содержание ЗИС доступно для коммерческого использования потребителям пространственных данных для отдельных административных районов и городов республики (landgis.by/index.by). Вопросы и задания для самопроверки 1. Назовите задачи, решаемые при эксплуатации ЗИС. 2. Укажите предмет учета ЗИС. 3. Что является растровой планово-картографической основой ЗИС? 4. С использованием учебных фрагментов ЗИС выполните расчет балан- са земель административного района. 5.2. Использование ГИС и данных дистанционного зондирования для мониторинга застроенных территорий Опыт мировой практики показывает, что эффективный и оператив- ный мониторинг застроенных территорий возможен на использовании технологий ГИС, в которых пространственная информация базируется на приеме и обработке космических снимков высокого и среднего разреше- ния. Преимущества летательных платформ, на которых установлены современные сенсоры наблюдения за земной поверхностью, обеспечи- вают получение оперативной цифровой информации при чрезвычайных ситуация на территории города, когда в режиме реального времени на экране компьютера можно произвести инвентаризацию полностью разрушенных или сильно пострадавших зданий и сооружений и рассчи- тать по электронным базам данных объектов недвижимости ущерб. На космоснимках высокого разрешения хорошо дешифрируются несанк- ционированные свалки в городской черте и несанкционированные разработки карьеров в пригородной зоне и другие нарушения городского регламента, состояние жилой и коммерческой недвижимости (коттедж- ное строительство, реконструкции ветхого жилого фонда и др.), про- мышленных объектов и их инфраструктуры, дорожно–мостового хозяйства, трубопроводов, опор линий электропередач. Например, на рис. 18 показано выполненное построение TIN– моделей рельефа территории г. Минска с визуализацией 3 D сцены. Для достижения реалистичности в качестве драпировки рельефа выполнено наложение соответствующего космоснимка. Поскольку данная модель территория геопривязана, т. е. объекты размещены в едином координат- PDF создан в pdfFactory Pro пробной версии www.pdffactory.com 55 ном пространстве, ГИС–программное обеспечение позволяет в системе географической связки получать информацию о застройке территории города, объектах зеленых зон, гидрографии, свободных участках в виде векторных слоев. Объекты недвижимости инфраструктуры могут быть выполнены в виде 3 D моделей; дополнительно через функции горячей связи подключаются фотографии фасадов зданий. Рис. 18. Драпировка космоснимком фрагмента территории г. Минска [22] В целом в Беларуси в настоящее время разрабатывается автоматизи- рованная система градостроительного кадастра на базе технологий ГИС (www.ais.by). Основными возложенными на нее задачами являются: централизация градостроительной проектной документации, ведение учета информации о зданиях, визуализация процесса планирования строительных проектов, осуществление контроля по соблюдению ограничений правового зонирования, регулярное ведение пространст- венного и атрибутивного анализа, оперативное генерирование отчетов. В Европейских странах региональный космический мониторинг ур- банизированных территорий является составной частью проекта CORINE (Coordination of information on the environment). Методика PDF создан в pdfFactory Pro пробной версии www.pdffactory.com 56 работы основывается на обработке спутниковых изображений (Landsat и Spot) с визуальной и автоматизированной интерпретацией, оцифровкой, интеграцией в единую базу данных ГИС. В Республике Беларусь основная информация по структуре земле- пользования содержится в земельных информационных системах (ЗИС), при создании которых, в отличие от проекта CORINE, в основном традиционно используются аэроортофотопланы, которые дешифрируют- ся и оцифровываются на базе специального республиканского классифи- катора кодов земель. Однако с вводом в действие белорусской системы космического монитринга, роль спутниковых снимков будет возрастать при решении вопросов территориального планирования и управления. В этой связи рассмотрим более подробно основные подходы к выполнению регионального мониторинга урбанизированных территорий на основе спутниковых данных среднего разрешения на примере европейского проекта CORINE. В рамках проекта CORINE в рабочем масштабе 1:100 000 составля- ются карты структуры земель с использованием трехуровенного класси- фикатора категорий земель (первый уровень — 5, второй уровень — 15, третий уровень — 44 категории), табл. 10. Как следует из данной таблицы, основные категории земель первого уровня отражают общепланетарную схему использования земель; соответственно, второй уровень предназначен для идентификации 15 категорий использования земель в масштабе 1:500 000 и 1: 1 000 000; третий уровень — с 44 категориями используется при выполнении проектов в масштабе 1: 100 000. Для компьютерной обработки структуры землепользования в качест- ве территориальной операционной единицы (ТОЕ) принимается единица местности (unit size area), которая обладает следующими основными характеристиками: • территориальная операционная единица должна быть гомогенная или представлять комбинацию элементарных областей, для кото- рых в целом можно указать на единое целевое назначение; • ТОЕ должна представлять в метрическом отношении значимую территорию с выраженными границами по отношению к соседним ТОЕ; • хозяйственное использование земель в ТОЕ должно быть доста- точно стабильным во времени для обеспечения более точного сбора информации. PDF создан в pdfFactory Pro пробной версии www.pdffactory.com 57 Таблица 10 Категории земель трех уровней по номенклатуре CORINE (http://reports.eea.europa.eu) Уровень 1 Уровень 2 Уровень 3 1.1.1.Населенные пункты с плотной застройкой 1.1.Городские земли 1.1.2.Населенные пункты со свободной застройкой 1.2.1.Промышленные или коммерческие объекты 1.2.2.Земли дорожного и железнодорожного хозяйства 1.2.3.Порты 1.2.Земли про- мышленности, коммерческих объектов и транспорта 1.2.4.Аэропорты 1.3.1.Карьеры и открытые рудники 1.3.2.Свалки 1.3.Земли под шахтами, свалками и строительными объектами 1.3.3.Строительные площадки 1.4.1.Зеленые зоны городов 1.Антропогенные объекты 1.4.Искусственные несельскохозяйст- венные земли 1.4.2.Земли для спорта и отдыха 2.1.1.Неорошаемые земли 2.1.2.Орошаемые земли 2.1.Обрабатываема я земля 2.1.3.Рисовые поля 2.2.1.Виноградники 2.2.2.Фруктовые и ягодные плантации 2.2.Сады, планта- ции и виноградни- ки 2.2.3.Оливковые рощи 2.Сельскохозяйстве нные земли 2.3.Пастбища 2.3.1.Пастбища PDF создан в pdfFactory Pro пробной версии www.pdffactory.com 58 Продолжение табл. 10 Уровень 1 Уровень 2 Уровень 3 2.4.1.Чередование пашни и многолетних культур 2.4.2.Сельскохозяйственны е земли комплексного использования (пашня, пастбища, сады, планта- ции) 2.4.3.Сельскохозяйственны е земли со значительными участками естественной растительности 2.4.Разнородные сельскохозяйст- венные объекты 2.4.4.Лесопитомники 3.1.1.Широколиственные леса 3.1.2.Хвойные леса 3.1.Леса 3.1.3.Смешанные леса 3.2.1.Естественные травяные ассоциации 3.2.2.Растительные сообщества из кустарников и трав 3.2.3.Средиземноморская растительность 3.2.Кустарниковая растительность и/или травяные ассоциации 3.2.4.Переходная древесно- кустарниковая раститель- ность 3.3.1.Дюны, пески 3.3.2.Голые скалы без растительности 3.3.3.Редкая растительность 3.3.4.Пожарища 3.Леса 3.3.Открытые пространства с небольшим количеством растительности или ее отсутствием 3.3.5.Ледники и постоянно заснеженные области PDF создан в pdfFactory Pro пробной версии www.pdffactory.com 59 Продолжение табл. 10 Уровень 1 Уровень 2 Уровень 3 4.1.1.Внутренние болота 4.1.Болота 4.1.2.Торфяные болота 4.2.1.Соленые болота 4.2.2.Лиманы 4.Внутренние болота 4.2.Береговые болота 4.2.3.Приливно-отливные области 5.1.1.Реки 5.1.Внутренние воды 5.1.2.Озера 5.2.1.Береговые лагуны 5.2.2.Эстуарии 5.Водные объекты 5.2.Морские воды 5.2.3.Моря и океаны В рабочем масштабе 1:100 000 минимальной единицей измерения на местности является квадрат в 25 га, который на бумажной карте 1:100 000 представлен квадратом 5 x 5 мм или кругом с радиусом в 2,8 мм и ширина дешифрируемого объекта должна быть не менее 100 м. В целом технологическая цепочка обработки данных Landsat ТМ включает традиционную последовательность шагов: Destriping (т. е. процедуру статистического усреднения — устранение полос); удаление артефактов путем фильтрации изображения; геометрическую коррек- цию; спектральную комбинацию каналов (4, 5, 3 или 4, 3, 2) для получе- ния синтезированных мультиспектальных изображений в псевдоцветах; изготовление космокарт на бумажных носителях в масштабе 1:100 000 или 1:250 000. Поскольку для потребителя снимки Landsat EТМ+ поставляются в формате GEOTIFF, что подразумевает их первичную привязку в системе координат UTM на эллипсоиде WGS–84, то эта привязка приблизительна с точностью около 200 м на местности. В этой связи более точную привязку обеспечивает ввод дополнительных опорных точек, координа- ты которых определяются или по крупномасштабным картам и схемам или непосредственно на местности с использованием систем спутнико- вого позиционирования. Также с целью усиления чёткости мультиспек- трального изображения возможно использование пространственного разрешения панхроматического изображения (15 м). Специализированное программное обеспечение для дешифрирования и интерпретации космоснимков должно обеспечивать выполнение следующих минимальных алгоритмов: цветное отображение снимков PDF создан в pdfFactory Pro пробной версии www.pdffactory.com 60 любого размера, в том числе работу с мозаикой изображений; комбина- цию спектральных каналов; статистический анализ; радиометрическую коррекцию; выполнение классификаций изображения без обучения и с обучением; вывод изображения на бумажные носители. Целесообразен выбор программной системы ERDAS Imagine (США) в качестве базовой системы обработки космической информации. ERDAS IMAGINE(r) от Leica Geosystems GIS & Mapping является лидирующим программным пакетом по обработке снимков, которое использует географическое сообщество. В целом фотоинтерпретация спутниковых снимков является процес- сом экстраполяции, основанном на интерактивных элементах управле- ния. В процессе фотоинтерпретации на синтезированном в псевдоцветах изображении выделяются границы полигонов, которые включают земли согласно классикатору CORINE, табл. 10. В процессе уточнения границ полигонов необходимо использовать максимальное количество дополни- тельных источников информации (топографические карты, схемы, статистические материалы, аэрофотоснимки) и индивидуальные призна- ки области (цвет, структура и текстура), чтобы правильно идентифици- ровать земельный участок и присвоить ему соответсвующий код. В целом дешифрирование спутниковых данных основывается на двух ведущих принципах: определенный цвет на снимке имеет отноше- ние в одному классу или ограниченному классу категорий земель; области, содержащие группы пикселов разных оттенков, представляют гетерогенные неоднородные структуры земель. Для повышения достоверности дешифрирования необходимо при- держиваться следующей комбинации каналов спутника при прорисовке изображения в псевдоцветах на мониторе компьютера в цветовой палитре RGB: зеленый спектральный канал — синий канал цветовой палитры RGB; красный — зеленый; ближний инфракрасный — красный. В общем в псевдоцветном космоснимке следующие цвета и оттенки можно интерпретировать в следующем порядке, табл. 11. На космоснимках Landsat городские земли являются достаточно го- могенными областями и достаточно хорошо дешифрируются, однако в небольших населенных пунктах с преобладанием частного сектора, городские земли достаточно гетерогенны и их идентификация определя- ется совокупностью косвенных признаков и привлечением дополнитель- ных источников информации. PDF создан в pdfFactory Pro пробной версии www.pdffactory.com 61 Таблица 11 Интерпретация цветов в псевдоцветном космоснимке Характер земельного покрытия Псевдоцвет в изображении Городские земли Синий (темный или более светлый - или ровный белый - согласно строительной плотности) Карьеры, строительные площадки, голые скалы, песок, дюны Белый Автомобильные и железные дороги Темно-синий, серый Ледники, облака, постоянно заснеженные области Белый, голубовато-белый Солевые болота Белый, серый Водные объекты Черный, зелено-синий (темный или более светлый в соответствии с глубиной и мутностью воды) Посевы однолетних культур Красный (посевы), серо-розовый (убранные посевы после урожая) и сине-белый (распаханная земля) Постоянные посевы Красно-розовый Широколиственные леса Ярко-красный Хвойные леса Коричнево-красный Луга и травяные угодья Яркий розовый, красный Болота Черный или очень темно красный Пастбище Серо-желтый, серо-розовый, коричневый Пожарища Черный, темно серый, голубоватый Например, для идентификации антропогенных объектов можно при- влекать такие приемы, как вспомогательные данные (топографические карты, аэрофотосъемка, спутниковые данные других сенсоров) или выполнять дополнительную обработку изображения (расчет вегетацион- ного индекса, выполнение метода главных компонент, фильтрацию изображения, повышение контрастности изображения). На подготовительном этапе перед процессом автоматизированной фотоинтерпретации изображений визуально выявляются основные урбанизированные территории и населенные пункты с использованием PDF создан в pdfFactory Pro пробной версии www.pdffactory.com 62 синтезированных мультиспектральных изображений и топографических карт масштаба 1:100 000. Цвет идентифицируемых полигонов в зависимости от плотности растительности, уклона, ориентации может быть светлым, темным, бледным, переменным. Размеры идентифицируемых объектов могут быть небольшими (менее чем 1 кв.км), средними (между 1 и 5 кв.км), большими (более 5 кв.км). При анализе текстуры изображения, т. е. размещении пикселов дру- гих цветов и оттенков, можно выделить следующие конфигурации текстуры, в зависимости от избирающих элементов: малая — менее 50 м, средняя — от 50 до 250 м, грубая — более 250 м, а также плавная и видимая. В зависимости от пространственных свойств идентифицируе- мых полигонов структуры объектов могут быть гомогенные, линейные, ячеистые, нерегулярные, в крапинку, спагетти. Для идентификации и мониторинга урбанизированных территорий наибольший интерес представляют номенклатуры CORINE категории «Антропогенные объекты», т. е. номенклатуры от 1.1.1 до 1.4.2. В этой связи рассмотрим основные дешифровочные признаки необходимых нам номенклатур земель. Например, населенные пункты с плотной застройкой (номенклатура 1.1.1) характеризуются как земли, поверхность которых наиболее плотно закрыта постройками и транспортной сетью. Строения, дороги и искусственные покрытия занимают более 80 % общей площади. Нели- нейные области под зеленой растительностью и чистой почвой на открытых пространствах на землях данной номенклатуры — явление исключительно редкое. Соответственно, населенные пункты со свободной застройкой с но- менклатурой 1.1.2 характеризуются структурой земель, где постройки, дороги и искусственные покрытия сочетаются с открытыми пространст- вами. Застройка может быть представлена небольшими двух – или трехэтажными многоквартирными домами, индивидуальными домами, садами, улицами и парками, где каждый из этих элементов имеет площадь менее чем 25 га. В структуре земель постройки, дороги и другие антропогенные объекты занимают от 50 до 80 % общей площади выделяемого полигона. Не входят отдельные сельскохозяйственные постройки или разбросанные по территории отдельные усадьбы. К номенклатуре 1.2.1 относятся постройки объектов промышленно- сти или коммерции. Значительная часть этих полигонов занята камен- ными строениями, покрытиями из цемента, асфальта или других искус- ственных материалов с незначительными участками растительности. PDF создан в pdfFactory Pro пробной версии www.pdffactory.com 63 Текстура полигонов достаточно разнородна, поскольку включает различные хозяйственные комплексы, например, сопутствующие автомобильные парки, подъездные дороги. Отдельные крупные про- мышленные или коммерческуие комплексы с площалью более 25 га объединяются в данную номенклатуру, даже если они располагаются в границах городских земель. В число объектов, располагающихся на землях данной номенклатуры, включаются санатории, больницы, дома отдыха, военные базы, образовательные учреждения, университетские комплексы, коммерческие центры и связанные с ними второстепенные сопутствующие объекты с размерами менее чем 25 га. На полигонах данной категории могут размещаться цементные заводы, прудовые хозяйства, агропромышленные комплексы. Однако тепличные комплек- сы не относятся к данной номенклатуре земель. Земли, на которых располагаются объекты автодорожной и железно- дорожной сети и их инфраструктуры (станции, платформы, дорожные насыпи) относятся к номенклатуре 1.2.2. Минимальная ширина для включения объектов в номенклатуру составляет 100 м, а общая поверх- ность площади полигона должна быть не менее 25 га. В связи с тем, что в реальной обстановке на местности инфраструктура транспорта в целом оценивается по ширине менее чем 100 м, то при региональном космиче- ском мониторинге земли этой номенклатуры формируются в основном за счет идентификации больших дорожных развязок и их инфраструктуры. Транспортные коммуникации с шириной менее 100 м, которые разме- щаются в промышленных комплексах или городе, отдельно не выделя- ются, а входят в состав соответствующих промышленных или городских полигонов. Линии электропередач не включаются в земли данной номенклатуры. К номенклатуре 1.2.3 относятся земли речных и морских портов и их инфраструктурой (причалы, верфи и т. д.), соответственно, к номенкла- туре 1.2.4 — сооружения аэропортов (взлетные полосы и инфраструкту- ра: офисы, терминалы, ангары, мастерские, склады, запасы горючего, автомобильные парки, искусственные посадки травы, если они состав- ляют общую площадь не менее 25 га). Площадки для вертолетов также включаются в эту категорию, если они охватывают территорию не менее 25 га. Земли занятые карьерными разработками по открытому способу до- бычи (песчаные карьеры, добыча гравия или других строительных материалов) идентифицируются как номенклатура 1.3.1. В данную категорию не входят участки речного извлечения строительных материа- лов (например, песчано-гравийных смесей и др.), однако включаются как PDF создан в pdfFactory Pro пробной версии www.pdffactory.com 64 разрабатываемые карьеры, так и не используемые, а также затопленные водой, которые сопровождаются нарушенным растительным покровом. В эту номенклатуру также включаются строения и сопутствующая карьерным разработкам промышленная инфраструктура (например, цементный завод), а также небольшие технические водоемы с площадью менее 25 га. К землям номенклатуры 1.3.2 относятся как промышленные, так и бытовые свалки с площадью не менее 25 га. Если площадь занимаемая свалкой составляет менее 25 га и она располагается около соответст- вующего промышленного объекта (например, лесопилки), то она входит в состав номенклатуры 1.2.1 (промышленные и коммерческие объекты). Земли под строительными площадками или какими-либо другими земляными работами с площадью не менее 25 га идентифицируются как земли номенклатуры 1.3.3. К данной номенклатуре не относятся мелио- рируемые земли (т. е. земли, на которых проводятся мероприятия по увеличению дренированности территории или повышению ее плодоро- дия и т.д.). Зеленые зоны городов, включая парки, кладбища с растительностью, особняки с парковыми комплексами с площадями более 25 га относятся к номенклатуре 1.4.1. Земли, занятые спортивными объектами и их инфраструктурой, в том числе площадками для гольфа, конно–спортивные комплексы со скаковыми дорожками, комплексы для технических видов спорта (мотокросс и др.), а также отдельными парковыми комплексами вне городской черты идентифицируются как земли номенклатуры 1.4.2. Горонолыжные курорты идентифицируются как городские земли, но их удаленная спортивная инфраструктура может быть отнесена к данной номенклатуре. Также, если в пределах городской черты располагаются крупные водные объекты или болотные массивы, шириной не менее 100 м или площадью не менее 25 га, то они также идентифицируются как соответ- ствующие номенклатуры согласно данным табл. 10. После окончательного дешифрирования, идентификации и проверки правильности распознавания объектов на исследуемой территории были установлены границы всех объектов, которые идентифицируются по номеклатурам CORINE и указываются их метрические характеристики. Например, после дополнительных уточнений с использованием вспомо- гательных материалов классификационная карта г. Дзержинска и его окрестностей принимает следующий вид, рис. 19. PDF создан в pdfFactory Pro пробной версии www.pdffactory.com 65 Необходимо отметить, что следующий этап развития проекта CORINE начался в 2000 г. и включает работы по постановке технологии получения автоматизированной идентификации спутниковых данных с использованием номенклатур CORINE и получения растровых класси- фикационных карт. По итогам автоматической классификации в евро- пейских государствах составляется национальная растровая база данных номенклатур земной поверхности с размером пиксела 25х 25 м. Напри- мер, опыт Финляндии показывает, что общая точность выявления номенклатур первого уровня составляет почти 90 %, на втором уровне — почти 81 %, на третьем уровне классификации — около 70 % с ошибкой по геопривязке около 12,9 м спутниковых снимков. Рис. 19. Идентификация объектов г. Дзержинска и его окрестностей по номенклатуре CORINE (1 уровень) после дополнительной обработки (фрагмент) Необходимо отметить, что следующий этап развития проекта CORINE начался в 2000 г. и включает работы по постановке технологии получения автоматизированной идентификации спутниковых данных с использованием номенклатур CORINE и получения растровых класси- фикационных карт. По итогам автоматической классификации в евро- PDF создан в pdfFactory Pro пробной версии www.pdffactory.com 66 пейских государствах составляется национальная растровая база данных номенклатур земной поверхности с размером пиксела 25х 25 м. Напри- мер, опыт Финляндии показывает, что общая точность выявления номенклатур первого уровня составляет почти 90 %, на втором уровне — почти 81 %, на третьем уровне классификации — около 70 % с ошибкой по геопривязке около 12,9 м спутниковых снимков. Например, на мультиспектральном снимке Landsat–7 ETM+ для тер- ритории Дзержинского района (с улучшением пространственного разрешения до 15 м) с привлечением вспомогательного материала устойчиво интерактивно дешифрируются земли из списка номенклатур 1 и 2 уровня классификации CORINE. Выполнение автоматизированной классификации с обучением в ERDAS Imagine 8.5 позволяет получить растровую классификационную карту с детализацией 1 уровня класси- фикации CORINE, рис. 20. Рис. 20. Автоматизированная растровая классификационная космокарта со спутника Landsat–7 ETM+ (18.08.2001 г.) на территорию Дзержинского района с интерпретацией для 1 уровня номенклатуры земель CORINE PDF создан в pdfFactory Pro пробной версии www.pdffactory.com 67 Далее с использованием ГИС-технологий (ArcGIS 9.0 ESRI Inc.) вы- полняется анализ метрических характеристик объектов четырех классов (болота не выявлены) и рассчитывается общий баланс земель исследуе- мой территории Дзержинского района (антропогенные объекты — 47 % от общей площади, сельскохозяйственные земли — 32 %, леса — 20 %, водные объекты — 1 %). Однако необходимо отметить, что чистая почва, песок, бетон или асфальтовое покрытие имеют аналогичную отража- тельную способность на некоторых полосах Landsat, что влияет на точность расчетов баланса земель. |