Главная страница
Навигация по странице:

  • Абсолютные показатели вариации

  • Относительные показатели вариации

  • Решение типовых задач

  • Решение а)

  • Контрольную работу (стр. 29)


    Скачать 249.77 Kb.
    НазваниеКонтрольную работу (стр. 29)
    Дата14.10.2018
    Размер249.77 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаkontrolnaya_po_TV_i_MS-1.docx
    ТипЛекции
    #53304
    страница5 из 16
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   16

    Числовые характеристики вариационных рядов


    Выборочное среднее



    где – варианты дискретного ряда или середины интервалов интервального ряда;

    – частоты вариант или интервалов;

    – частости вариант или интервалов.
    Средняя отклонений вариантов от средней равна нулю:


    Медианой (Md) вариационного ряда называется значение признака, приходящегося на середину ранжированного ряда наблюдений.

    Для дискретного вариационного ряда с нечетным числом членов медиана равна серединному варианту, а для ряда с четным числом членов – полусумме двух серединных вариантов.

    Для интервального вариационного ряда:



    Модой (Mo) вариационного ряда называется варианта, которой соответствует наибольшая частота.

    Для дискретного вариационного ряда мода находится по определению.

    Для интервального вариационного ряда:


    Абсолютные показатели вариации

    Размах (R) – разность между наибольшим и наименьшим вариантами ряда:



    Среднее линейное отклонение (d) – средняя арифметическая абсолютных величин отклонений вариантов от их средней:



    Выборочная дисперсия () – среднее арифметическое квадратов отклонений вариант от их выборочной средней:



    где – варианты дискретного ряда или середины интервалов интервального ряда.

    Для практических вычислений более удобной является формула:



    Среднее квадратическое отклонение (стандартное отклонение):


    Относительные показатели вариации

    Коэффициент осцилляции:



    Относительное линейное отклонение:



    Коэффициентвариации:



    Решение_типовых_задач'>Решение типовых задач

    Теоремы сложения и умножения вероятностей


    1. В урне 5 белых и 10 черных шаров. Из урны последовательно достают два шара. Найти вероятность того, что:

    а) шары будут одинакового цвета (шары возвращают в урну);

    б) шары будут разных цветов (шары не возвращают в урну);

    в) хотя бы один шар будет черным (шары не возвращают в урну).

    Решение

    а) Событие A – шары одинакового цвета.

    Рассмотрим события:

    A1 = бб – первый шар белый и второй шар белый.

    Аналогично:

    A2 = чч – первый шар черный и второй шар черный.

    Событие Aпроизойдет, если достанут 2 белых или 2 черных шара:

    AAA2.

    – вероятность достать второй раз белый шар не изменилась, так как шар вернули в урну. Аналогично:



    По теореме сложения вероятностей для несовместных событий A1и A2:


    б) Событие B – шары разных цветов.

    Рассмотрим события:

    B1=бч; B2=чб.

    Ясно, что BBB2;

    – первый шар в урну не вернули, поэтому вероятность вычислена при условии, что первым достали белый шар.




    в) Событие C – хотя бы один шар черный.

    Противоположное событие:

    – оба шара белых: .

    первый шар не вернули в урну, поэтому вероятность вычислили при условии, что первым достали белый шар.



    Ответ:а) ; б) ; в) .


    1. В урне 5 белых и 10 черных шаров. Из урны последовательно достают все шары. Найти вероятность того, что:

    а) третьим по порядку будет вынут черный шар;

    б) из первых трех шаров хотя бы один шар будет черный.

    Решение

    а) Событие A – третьим по порядку будет черный шар.

    Рассмотрим события:

    A= ббч – первый шар белый, второй шар белый, третий шар черный.

    Аналогично:

    A2 = бчч;A3 = чбч;A4 = ччч.

    Событие Aпроизойдет, если произойдет любое из событий A1, A2, A3, A4:

    AAAAA4.

    Так как из урны последовательно достают все шары, то шары в урну не возвращают и при вычислении вероятности события A= ббч рассчитываем условные вероятности того, что второй шар белый (при условии, что первый шар белый) и что третий шар черный (при условии, что первый шар белый и второй шар белый):



    Аналогично:







    По теореме сложения вероятностей для несовместных событий:




    б)Пусть событие B – из первых трех шаров хотя бы один шар будет черным.

    Противоположное событие:

    – все три шара белые: .





    Ответ:а) ; б) .


    1. В урне 5 белых, 10 черных и 5 красных шаров. Три из них вынимают наугад. Найти вероятность того, что по крайней мере два из них будут одноцветными. Шары в урну не возвращают.

    Решение

    Событие A – по крайней мере два шара одноцветные.

    Противоположное событие:

    – все шара разного цвета.

    Рассмотрим события:

    A= бчк – первый шар белый, второй шар черный, третий шар красный.

    Аналогично:

    A2=бкч;A3=чбк;A4=чкб;A5=кбч;A6=кчб.

    СобытиеAпроизойдет, еслипроизойдетлюбоеизсобытийA1, A2, A3, A4, A5, A6:

    A=A1+A2+A3+A4+A5+A6.

    Так как шары в урну не возвращают, то при вычислении вероятности события A1=бчк рассчитываем условные вероятности того, что второй шар черный (при условии, что первый шар белый) и что третий шар красный (при условии, что первый шар белый и второй шар черный):



    Аналогично:



    По теореме сложения вероятностей для несовместных событий:





    Ответ:

    1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   16


    написать администратору сайта