социальное прогнозирование. Министерствообразованияинауки
 Скачать 0.9 Mb.
|
|
Глава 1. Теоретико-методологические основы исследования перспектив социальных систем ных ее элементов, качественном их взаимоотношении друг с другом, что подлежит средней степени формализации. И, наконец, структурно-функциональное представление системы основывается на информации не только о струк- туре системы, но и о функциональных характеристиках от- дельных ее элементов и системы в целом. Очевидно, что подобного рода информация поддается достаточно высокой степени формализации. Предложенные и описанные типы представлений со- циальных систем могут быть использованы для изучения перспектив развития значительного спектра социальных явлений. Кроме того, важное преимущество использования подобных представлений заключается в том, что они суще- ственно облегчают выбор необходимых инструментальных средств и методов прогнозирования. Вопросы и задания для повторения 1. Охарактеризуйте понятия «прогноз», «прогнозирование», «прогно- стика». Какие имеются подходы к объяснению их сущности? 2. Методологическая проблема соотношения предвидения и прогно- зирования. Какие формы конкретизации предвидения и управления Вы знаете? 3. Что входит в круг проблематики социального прогнозирования? 4. Понятийный аппарат и методологическая база социальной прогно- стики. Каковы отличительные особенности и функции социального прогнозирования? 5. Раскройте логику и последовательность основных операций при социальном прогнозировании. 6. В чем суть проблемы верификации социальных прогнозов? Каковы пути повышения их эффективности? 7. В чем смысл концепций а) технологического прогнозирования, б) «нулевого роста», в) «органического роста», г) «инновационного обучения», д) «устойчивого развития»? 8. Проследите генезис социальной прогностики по этапам развития следующих концепций и отраслей исследования будущего, отметив годы их становления: Концепции Отрасли Годы 1. Концепция техно- логического про- гнозирования А. Альтернативистика 1980–1990 2. Концепция НТР Б. Глобалистика и «гло- бальное моделирование» 1960–1980 53 1.3. Понятийный аппарат системного подхода в методологии исследования перспектив социальных объектов Концепции Отрасли Годы 3. Концепция «ус той- чивого развития» В. «Футурология» и меж- дисциплинарное прогно- зирование 1950–1960 4. Концепция «нуле- вого роста» Г. «Бум прогнозов» и ис- следования будущего 1940–1950 9. Какие течения в современном социальном прогнозировании Вы знаете? Назовите их основных зарубежных представителей. Темы для рефератов 1. Сущность и структура социального прогнозирования. 2. Специфика и соотношение базовых понятий социальной прогно- стики. 3. Круг проблематики социальных прогнозов и их эффективность. 4. Эффект Эдипа: содержание и практика. 5. Концептуальная и тематическая направленность проектов Римского клуба. 6. Предпосылки социопрогностических исследований в России. 7. Ноосфера – «мыслящая оболочка» и сфера разума (по В.И. Вер- надскому). 8. Современный период развития социальной прогностики и ее пер- спективы. Окончание табл. 54 Г Л А В А 2 МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ОЦЕНКА ПРИМЕНЯЕМЫХ СПОСОБОВ СОСТАВЛЕНИЯ СОЦИАЛЬНЫХ ПРОГНОЗОВ В результате изучения главы обучающиеся будут – знать: • подходы к классификации методов научного прогнози- рования; • характеристику способов получения прогнозной оценки социального объекта; • процедуру выбора метода социального прогнозирования. уметь: • давать научно обоснованную характеристику способам составления социальных прогнозов. владеть: • спецификой применения основных групп методов соци- ального прогнозирования. 2.1. Подходы к классификации методов научного прогнозирования Под методами прогнозирования понимается совокуп- ность приемов и способов мышления, которая позволяет на основе анализа эндогенных (отражающих собственные свойства объекта) и экзогенных (обусловленных влиянием прогнозного фона) значащих переменных объекта прогно- зирования, а также их измерений в рамках рассматривае- мого явления вывести вероятностные суждения определен- ной достоверности относительно перспектив их развития. Само понятие «метод прогнозирования» является до- статочно определенным в науке и не вызывает принципи- альных споров и разногласий. Поэтому приведенное выше определение может быть взято за основу анализа специфи- ки применения отдельных приемов и методик исследования перспектив социальных объектов. В научной специализированной литературе существует большое количество публикаций, посвященных специфи- ке применения методов научного прогнозирования. При 55 2.1. Подходы к классификации методов научного прогнозирования этом наряду со значительным числом описаний различ- ных аспектов данных методов, на практике выступающих основанием для конкретных приемов и методик прогно- зирования, предлагаются и разнообразные подходы к их классификации. Вместе с тем считать вопрос о классифи- кации методов прогнозирования удовлетворительно решен- ным вряд ли возможно, так как до сих пор нет четких и строго определенных преставлений о том, какие методы можно использовать при разработке прогнозов развития объектов той или иной природы, в частности социальной, а какие – нет. Кроме того, большинство исследователей, занимающихся проблематикой прогнозирования, не ставят вопрос о необходимости вычленения и подробного описания из всего многообразия существующих методов прогнозиро- вания тех, которые учитывали бы специфику социальных объектов и исследования их перспектив. Это может быть объяснено отсутствием единой, полной и полезной в практическом плане классификации методов научного прогнозирования. Можно сделать предположе- ние, что прогностика как наука еще не достигла уровня развития, позволяющего создать классификацию, удовлет- воряющую всем критериям. Другими словами, в специали- зированной литературе имеется значительное число клас- сификационных схем методов прогнозирования, однако большинство из них или неприемлемы, или имеют недоста- точную познавательную и практическую ценность. Основ- ная их погрешность заключается в нарушении следующих принципов классификации методов прогнозирования: • Принципа достаточной полноты охвата. • Принципа единства классификационного признака на каждом уровне (при многоуровневой классификации). • Принципа непересекаемости разделов классификации. • Принципа открытости классификационной схемы или возможности ее дополнения новыми элементами. На основе анализа литературных источников может быть сделан вывод о существовании двух взаимодополняющих целевых установок, которые должны достигаться при по- строении классификационных схем методов прогнозирова- ния: во-первых, это прирост теоретических и практических знаний по методологии анализа методов исследования бу- 56 Глава 2. Методологический анализ и оценка применяемых способов составления социальных прогнозов дущего, и, во-вторых, собственно обслуживание обосно- ванного выбора методов прогнозирования тех или иных явлений. На современном этапе развития научных пред- ставлений о прогнозировании трудно предложить единую классификацию, удовлетворяющую в равной степени обе указанные установки. По оценкам отечественных и зарубежных ученых, се- годня насчитывается 150–200 различных методов научного прогнозирования. Однако число методов, которые можно назвать базисными и наиболее распространенными в прак- тике социальной прогностики, значительно меньше и до- стигает 15–20. Многие из этих методов относятся скорее к приемам и методикам прогнозирования, учитывающим нюансы динамики развития объектов. Ряд методов пред- ставляет совокупность отдельных приемов, отличающихся от базисных или друг от друга лишь количеством частных методик и последовательностью их применения. Прежде чем перейти к конкретным классификациям ме- тодов научного прогнозирования, необходимо дать ответ на следующие вопросы: Что собой представляет в общем виде работа по клас- сификации методов прогнозирования? Каких результатов и целей она позволяет добиваться? Общеизвестно, что существует два основных типа клас- сификации: последовательная и параллельная. Последовательная классификация основывается на принципе вычленения частных объемов из общих, что тож- дественно делению родового понятия на видовые, и требует соблюдения следующих правил: • признаки деления должны оставаться одними и теми же при образовании любого видового понятия; • объемы видовых понятий должны исключать друг дру- га, то есть не должно быть их пересечения; • объемы видовых понятий должны исчерпывать объем родового понятия, то есть охват объектов классифика- ции должен быть полным. Параллельная классификация предполагает сложное ин- формационное основание, состоящее из целого ряда прин- ципов. Основным выступает принцип независимости вы- бранных признаков, каждый из которых существенен, все 57 2.1. Подходы к классификации методов научного прогнозирования вместе одновременно присущи объекту исследования. Ис- черпывающее представление о каждом классе дает только их совокупность. Последовательная классификация имеет наглядную ин- терпретацию в виде некоторого генеалогического дерева. Она охватывает рассматриваемую проблемно-предметную область в целом и определяет место и взаимосвязи каждо- го класса в общей системе понятий. Поэтому данный тип классификации является наиболее приемлемым для целе- вой установки прироста знаний и позволяет методически более стройно представлять классифицируемую область. Характеризуя основные задачи, которые преследует ра- бота по классификации, необходимо указать на то, что клас- сификация методов прогнозирования в теории и практике разработки решений должна: • обеспечить достоверность прогноза; • минимизировать затраты времени и средств на выбор и обоснование метода прогнозирования в рамках кон- кретного прогнозного исследования; • открывать возможность прогнозирования по аналогии. Методы прогнозирования могут быть классифицированы по различным признакам и основаниям, среди которых, как правило, предлагаются: а) степень формализации; б) общий принцип действия; в) способ получения и обработки инфор- мации; г) направление и назначение прогнозирования; д) про- цедура получения параметров прогнозной модели и др. Обобщение литературных источников, посвященных прогнозированию и специфике методов исследования пер- спектив явлений различной природы, позволяет говорить о трех существующих подходах к классификации методов научного прогнозирования. Остановимся подробнее на том, что представляют собой классификационные схемы, вы- строенные на основе каждого из них. Первая классификационная схема, предложенная В.В. Зна менским , представлена на рис. 3. В основе подобной классификационной схемы заложен принцип постепенного, поуровневого агрегирования методо- логии прогнозирования. Причем данное утверждение не яв- ляется очевидным и прямо не следует из составленной автором классификации. Существенным, на наш взгляд, недостатком 58 Глава 2. Методологический анализ и оценка применяемых способов составления социальных прогнозов предложенной классификации является отсутствие четко уста- новленных базовых критериев сведения в классы (группы) ме- тодов и комплексных систем прогнозирования. Рисунок 3 Первый подход к классификации методов научного прогнозирования Уровни классификации 1 2 3 4 5 Методология прогнозирования Методы прогнозирования Экспертные Интуитивные Индивидуальные экс- пертные оценки Коллективные эксперт- ные оценки Аналитические Метод написания сце- нария Морфологический анализ Дерево целей Матричные методы Методы аналогий Фактографи- ческие Статистические Методы экстраполяции Интерполяционные методы Корреляционные и ре- грессионные методы Опережающие Методы динамики па- тентования Комплексные системы прогнозирования С распределением ресурсов по количественным показателям Прогнозный граф Двойное дерево Система ЦППО Метод взвешенных оценок С распределением ресурсов эвристическими методами ПАТТЕРН ПРОФАЙЛ Селективный метод С распределением ресурсов на основе теории оптимизации Форкаст Квест РДЕ Иными словами, выделенный принцип является лишь кос- венной основой для предлагаемой классификации. Важным замечанием к представленной в таком виде классификации 59 2.1. Подходы к классификации методов научного прогнозирования методов прогнозирования может служить и тот факт, что здесь системно не рассмотрен весь арсенал представленных в про- гностике научных методов, а названы лишь отдельные методы, причем довольно кратко и схематично, что не дает полного представления о сущности и специфике их применения. Вторая классификационная схема методов научного про- гнозирования, получившая признание и достаточно широкое распространение в теории управления социальными системам, принадлежит А.М. Вилинову (рис. 4). Данный подход к классификации методов является бо- лее системным. Здесь автор последовательно и методично разбивает более крупные классы методов прогнозирования на конкретные частные приемы и методики, которые могут быть применимы в рамках определенного класса методов. На первом, верхнем, уровне рассматриваемой классифи- кационной схемы все методы прогнозирования подразделе- ны на три основных класса. Классификация методов автором осуществлена по ин- формационному основанию с предположением, что факто- графические методы базируются на фактически имеющем- ся информационном материале об объекте исследования, характеризующем его настоящее и прошлое состояние; экс- пертные методы – на информации, получаемой от экспер- тов в процессе систематизированных процедур выявления и обобщения экспертных мнений. Комбинированные методы , в соответствии с логикой автора, выделены в отдельный класс и базируются на сме- шанной информационной основе с использованием в ка- честве первичной информации как фактографических, так и экспертных данных. На практике это встречается, в частности, когда участникам экспертного опроса заранее представляют фактографическую информацию об объекте или знакомят их со сделанными ранее фактографическими прогнозами, либо, наоборот, в процессе экстраполяцион- ного моделирования тенденций развития объекта наряду с фактическими данными учитываются данные эксперт- ных опросов. На втором уровне названные классы методов подраз- деляются на подклассы уже на основании принципа об- работки информации. 60 Глава 2. Методологический анализ и оценка применяемых способов составления социальных прогнозов Рисунок 4 Второй подход к классификации методов научного прогнозирования Методы прогнозирования Фактографические Экспертные Комбинированные статисти ческие опережающие аналогии прямые с обратной связью экстраполяции и интерполяции регрессии и корреляции факторные модели математические аналогии исторические аналогии исследование динамики НТИ исследование уровня техники опрос анализ опрос генерация идей игровые модели Математическая подгонка полиномами Экстраполяция подбором простых фций Экстраполяция с дисконтированием данных Экстраполяция функций с гибкой структурой Экстраполяция по огибающим кривым Авторегрессивные модели прогнозирования Парные и ступенчатые корреляции и регрессии Модели множественных регрессий и корреляций Компонентный анализ объекта прогнозирования Многофакторные модели управления объектом Экстраполяционные прогнозы факторных структур Биологические модели роста числа изобретений Биологотехнические аналогии Экономические прогнозы по опережающей стране Прогнозы техники по опережающей области Методы анализа динамики патентования Публикационные методы прогнозирования Цитатноиндексные методы прогнозирования Генеральные определительные таблицы Анализ коэффициентов полноты уровня техники Индивидуальный экспертный опрос Коллективный экспертный опрос Построение сценария развития Историкологический анализ Метод экспертных комиссий Морфологический анализ Синоптическая модель Метод Дельфи Метод эвристического прогнозирования Методы коллективной генерации идей Метод деструктивно отнесенной оценки Динамический концептуальный анализ Политические игры Экономические игровые модели А п п а р а т По информацион ному основанию По принципу обработки информации 61 2.1. Подходы к классификации методов научного прогнозирования В частности, подкласс статистических методов объ- единяет совокупность методов обработки количественной информации об объекте по принципу выявления содержа- щихся в ней закономерностей развития и взаимосвязей ха- рактеристик; подкласс методов аналогий предполагает, что в основе прогнозирования лежит выявление сходства зако- номерностей развития различных явлений; подкласс опере- жающих методов построен на учете принципов специальной обработки научно-технической и социальной информации, реализующих ее свойство опережать развитие НТП. Экспертные методы разделены автором на два подклас- са: подкласс прямых экспертных оценок, выделенный по принципу получения и обработки независимой обобщен- ной оценки эксперта или группы экспертов; подкласс экс- пертных оценок с обратной связью , в том или ином виде воплощающий принцип обратной связи путем воздействия на оценку эксперта или группы экспертов оценок, полу- ченных ранее. Третий уровень классификации разделяет методы про- гнозирования на отдельные виды по «аппаратному» при- знаку, на основе которого каждый вид объединяет в своем составе методы, имеющие одинаковый аппарат их реали- зации. Четвертый, нижний, уровень классификации подразде- ляет виды методов третьего уровня на отдельные методы и группы методов по некоторым локальным для каждого вида совокупностям классификационных признаков, из ко- торых назвать единый обобщающий для уровня в целом затруднительно. Таким образом, представленная классификация выгодно отличается от предыдущей тем, что в ней выделены и четко обозначены базовые критерии и принципы классификации методов научного прогнозирования. В частности, каждый уровень предлагаемой классификационной схемы характе- ризуется своим собственным признаком, что является ее не- сомненным преимуществом. Здесь четко определена иерар- хическая упорядоченность (структура): элементы каждого уровня представляют собой наименования принадлежащих им подмножеств элементов ближайшего нижнего уровня (иерархии), причем подмножеств непересекающихся; эле- |