социальное прогнозирование. Министерствообразованияинауки
 Скачать 0.9 Mb.
|
|
Глава 2. Методологический анализ и оценка применяемых способов составления социальных прогнозов Таблица 4 Методы трендового моделирования Наимено- вание Основные характеристики Специфика применения Преимущества Недостатки Метод экстра- поляции тренда Один из пассивных способов прогнозирова- ния (так называемый «наивный» прогноз), поскольку предполагает строгую инерцион- ность развития, то есть перенос прошлых тенденций на будущее, а главное: незави- симость показателей развития от тех или иных переменных (факторов). Обязательным условием применения являются познание и объективное понимание природы исследуе- мого объекта, а также наличие устойчивых тенденций в механизме его развития. Различают перспективную и ретроспектив- ную экстраполяцию. Первая предполагает продолжение уровня ряда динамики на бу- дущее на основе выявленной закономерности изменения уровней в изучаемом отрезке вре- мени. Вторая характеризуется продолжени- ем уровней ряда динамики в прошлое. Различают формальную и прогнозную экс- траполяцию. Первая базируется на предпо- ложении о сохранении в будущем прошлых и настоящих тенденций развития объекта. Вторая увязывает фактическое состояние исследуемого объекта с гипотезами о дина- мике его развития, что предполагает необхо- димость учета в перспективе альтернативных изменений самого объекта, его сущности. Незначительна трудоемкость вычислительно- го алгоритма, универсальные расчетные схе- мы. Дает положи- тельные ре- зультаты на краткосрочный период упре- ждения для объ- ектов прогнози- рования. Степень реалистичности прогнозов и доверие к ним в значительной мере обусловлена аргументиро- ванностью выбора преде- лов экстраполяции и ста- бильностью соответствия "измерителей" по отно- шению к сущности рас- сматриваемого объекта. Фактические наблюдения являются результатом за- кономерностей и случай- ностей последнего наблю- дения. Нет возможности оценить правомерность использования среднего прироста в каждом кон- кретном случае. Не позволяет сформиро- вать интервал, в который попадает прогнозируемая величина, то есть не дает точных результатов на средне- и долгосрочные перспективы. 83 2.2. Характеристика способов получения прогнозной оценки развития и состояния социального объекта ... Наимено- вание Основные характеристики Специфика применения Преимущества Недостатки Интер- поляцион- ные мето- ды Противоположны экстраполяции: преду- сматривают нахождение промежуточных значений функции в области, ее определе- ния по известным параметрам. При изуче- нии временных рядов может производиться интерполяция промежуточных уровней. Является вспомогательным методом, обу- славливающим выбор интерполирующих функций с учетом условий и ограничений развития объекта. Может при- меняться для устранения слу- чайных искаже- ний, получен- ных в результа- те применения других методов, а также воспол- нения разрыва зависимостей в динамическом ряду. Интерполяционные функ- ции могут быть очень сложными. Их использо- вание для анализа объек- тов возможно при наличии и учете достаточного числа не слишком быстро меня- ющихся параметров. Окончание табл. 4 84 Глава 2. Методологический анализ и оценка применяемых способов составления социальных прогнозов Общеизвестно, что традиционные средства прогнозиро- вания, в частности, основанные на методе экстраполяции и применяемые для построения трендовых моделей, тре- буют достаточно длинных динамических рядов. Большое число взаимосвязанных факторов, сложные нелинейные за- висимости, характеризующие реальные социальные явления, делают прогнозы, основанные на экстраполяции, еще более ненадежными. Использование аналитических моделей для разработки социальных прогнозов является более перспектив- ным, поскольку они, одновременно учитывая большое число переменных, дают возможность определить, какие из них не- посредственно влияют на динамику развития объекта. Большинство авторов сходятся во мнении, что модели- рование как метод, основанный на построении моделей для исследования социальных явлений, может быть представ- лен как опосредованное их изучение путем воспроизводства в некоторой вспомогательной системе или модели. Такая модель, о чем говорилось ранее, фактически замещает в по- знавательном процессе оригинал и дает новое знание о пред- мете исследования. Аналитическое моделирование позволяет исследовать системы, которых в действительности может и не быть, научно обосновывать решение задач создания идеально функционирующих систем, призванных наилучшим обра- зом осуществлять процессы управления теми или иными социальными процессами. Модель является важным инструментом научной абстрак- ции, позволяющим выделить, обособить и проанализировать существенные для исследователя характеристики объекта, его свойства, взаимосвязи элементов по цепочке «причина – следствие», структурные и функциональные параметры. Следовательно, смоделировать означает описать явление в обобщенной форме: воспроизвести функции объекта («функ- циональная аналогия» ), раскрыть внутреннюю структуру («структурная аналогия») или оценить динамику его раз- вития в целом («аналогия отношений», «аналогия внешней формы», «субстрактная аналогия» ) – по Г.Я. Буш. Прогностические модели имеют свои особенности, состо- ящие прежде всего – в том, что моделируется ожидаемое, предстоящее развитие объекта. Модель здесь выступает 85 2.2. Характеристика способов получения прогнозной оценки развития и состояния социального объекта ... в роли некоторой вспомогательной гипотезы, поэтому ее построение отличается дополнительными трудностями. Содержанием процесса построения аналитических моде- лей является: 1) контролирование модели на основе предварительного изучения объекта, выделение его существенных харак- теристик (признаков), механизма их взаимодействия; 2) теоретический и экспериментальный анализ модели (определение модельных параметров и непосредствен- ное их измерение); сопоставление результатов моде- лирования с реальной информацией об объекте; 3) корректировка и уточнение отдельных параметров или модели в целом. Основные характеристики и специфика применения наи- более распространенных методов аналитического моделиро- вания представлены в табл. 5. Группа методов аналитического моделирования считает- ся достаточно эффективным средством прогнозного исследо- вания. Преимуществом этой группы методов, отличающим ее, в частности от методов интуитивного прогнозирования, является то, что возрастает объективность прогноза, рас- ширяются возможности рассмотрения различных вариан- тов развития объекта. Однако при формализации многое остается за пределами анализа, и чем больше степень аб- страгирования, тем беднее сама модель. Форсайт, или созидательная технология воздействия на будущее Одной из новейших технологий предвидения техноло- гических процессов, будущего развития явлений техниче- ского, социального, ментального характера, зародившейся в 50-х гг. XX в. и получающей все более широкое распро- странение в настоящее время, является метод Форсайт (от англ. foresight – взгляд в будущее). Фактически это инструмент, увязывающий алгоритмы различных методов прогнозирования (метода Дельфи, написания сценари- ев и др. ) с общими подходами к управлению социально- экономическим развитием общества и интересами нацио- нального бизнеса. Существует множество определений, раскрывающих суть Форсайта. Приведем некоторые из них: 86 Глава 2. Методологический анализ и оценка применяемых способов составления социальных прогнозов Таблица 5 Аналитические модели Наимено- вание Основные характеристики Специфика применения Преимущества Недостатки Метод историче- ской аналогии (логиче- ская экстрапо- ляция) Направлен на выявление сходства в закономерностях развития различ- ных объектов. На основе изучения внутренней логики развития кон- кретного объекта конструируется со- ответствующая логико-историческая модель, позволяющая прогнозиро- вать разрешение определенных кол- лизий в ситуациях, обладающих с ней определенной схожестью свойств. Различают формальную и случайную аналогию. Первая направлена на раскрытие прочих сходств двух событий, после обнаружения некоего основного со- ответствия. Вторая констатирует су- ществование некоторых сходств двух событий без попыток проследить соот- ветствие по пунктам во всех анализи- руемых областях. В случае отсутствия ситуации фор- мально аналогичной прогнозируемой, но при наличии ситуации, в которой все отклонения от формальной ана- логии однонаправлены, прогноз мо- жет быть основан на субъективных суждениях о влиянии отклонений от строгой аналогии ("несовершенная аналогия") Эффективен при опреде- лении путей развития новых объектов. Но и принятый «образец» нуждается в дальней- шем исследовании усло- вий (как внутренних, так и внешних) и за- кономерностей его раз- вития. Применимость весьма ограничена, так как будущее в своих основ- ных чертах никак не может быть сведено к повторению прошлого. Необходимо осторож- ное применение, по- скольку нет абсолютно одинаковых объектов, и к тому же изменяет- ся как внутренняя, так и внешняя среда объ- екта. Особенно важно корректное использова- ние при исследовании развития социально- экономической систе- мы страны (т.н. компа- ративный анализ). 87 2.2. Характеристика способов получения прогнозной оценки развития и состояния социального объекта ... Наимено- вание Основные характеристики Специфика применения Преимущества Недостатки Метод написания сценария Устанавливается логическая после- довательность событий с целью по- казать, как исходя из существующих ситуаций, может шаг за шагом разви- ваться будущее состояние объектов. Сценарий обычно разворачивается в конкретном временн ó м интервале по определенным годам. Сегодня известны такие варианты метода сценариев, как: метод полу- чения согласованного мнения, метод повторяющегося объединения незави- симых сценариев и т.п. Фактически сценарный прогноз – это описание логики последовательности процесса (события) с учетом сложившейся си- туации. Реализует принцип по- следовательного реше- ния проблемы, отвечая на вопросы: каковы тенденции тех или иных сторон развития объек- та? факторы, влияющие на их осуществление? возможные проблемы и трудности в развитии объекта? область до- пустимых альтернатив развития объекта? ожи- даемые последствия тех или иных решений? Может возникнуть нео- пределенность, связан- ная с субъективностью суждений разработ- чиков. В этом случае ценность сценария тем выше, чем меньше сте- пень неопределенности или больше согласо- ванность мнений экс- пертов. Необходим тщатель- ный анализ готового сценария. Имитаци- онное моделиро- вание Представляет собой развернутую схе- му с детально описанной структурой и поведением изучаемого объекта. Ха- рактерно воспроизведение явлений с сохранением их логической структу- ры, последовательности чередования во времени, взаимосвязей между па- раметрами и переменными исследуе- мого объекта. Способно наиболее адек- ватно отображать раз- витие объекта с учетом существующих нефор- мализованных связей и характеристик. Позво- ляет делать выводы об основных чертах разви- тия объекта, которые не зависят существенно от начальных условий. Основная трудность – описание неформализо- ванных характеристик объекта. Большие затраты вре- мени (до нескольких лет) и средств. Продолжение табл. 5 88 Глава 2. Методологический анализ и оценка применяемых способов составления социальных прогнозов Окончание табл. 5 Наимено- вание Основные характеристики Специфика применения Преимущества Недостатки Предназначено для получения ин- формации о моделируемом объекте и выработки в последующем соот- ветствующих оценок, пригодных для формирования решений. Может быть положено в основу струк- турного, алгоритмического и параме- трического синтеза, когда требуется построить объект с заданными ха- рактеристиками при определенных ограничениях, функционирование которого будет оптимальным по не- которым критериям оценки эффек- тивности. Возможно применение более адекватных ре- ально функционирую- щим объектам моделей и почти неограниченное экспериментирование с ними при различных допущениях; сравни- тельно легкое привне- сение в модель факто- ров неопределенности и случайного характера многих переменных; сравнительно легкое отражение динамики процессов, временн ы х параметров, сроков, за- паздываний. Проведение игры также требует серьезных уси- лий, так как число ее участников может до- ходить до нескольких сотен. 89 2.2. Характеристика способов получения прогнозной оценки развития и состояния социального объекта ... Форсайт – это предвидение или активный прогноз, включающий в себя элементы активного влияния на бу- дущее. Это организованная как систематический процесс попытка заглянуть в будущее науки, технологии, эконо- мики и общества с целью оценки научных и технологиче- ских достижений и определения важнейших направлений стратегических исследований и сфер, где могут появиться технологии, способные принести наибольшие выгоды обще- ству. Это согласованное ведущими группами представле- ние о будущем на базе научных прогнозов и признанных приоритетных нужд (В.П. Третьяк). Форсайт – это процесс активного познания будущего и создания видения средне- и долгосрочной перспективы. Это систематическое исследование будущего науки, эконо- мики и общества с целью поддержки принятия актуальных решений и мобилизации совместных усилий для их испол- нения (П. Бэккер). Форсайт – это систематические попытки заглянуть в долгосрочное будущее развития науки, технологии, эко- номики и общества с целью определить стратегические об- ласти научных исследований и появление базовых техноло- гий, от применения которых можно ожидать крупнейшие экономические и социальные выгоды (Б. Мартин). Форсайт – это средство систематической оценки тех на- правлений развития науки и технологии, которые могут иметь сильное влияние на конкурентоспособность компа- ний, на создание богатства и качества жизни (Л. Георгио). Цель применения метода Форсайт в самом широ- ком смысле состоит в достижении наиболее полного со- гласия экспертного сообщества по вопросам социально- экономического и научно-технического (технологического) развития. Одна из характерных особенностей успешного формирования Форсайта состоит в том, что его конкретное выражение диктуется внутренними возможностями и по- требностями развития каждого конкретного государства, имеющего элементы развитого гражданского общества, по- скольку предвидение есть не только продукт деятельности ученых, но и результат активного участия различных со- циальных слоев общества, активных граждан. 90 Глава 2. Методологический анализ и оценка применяемых способов составления социальных прогнозов Основные принципы инструментария Форсайт: 1. Вовлеченность (commitment) общественных сил (биз- неса, научного сообщества, органов государственной власти и гражданского общества) в обсуждение и сопоставление долгосрочных прогнозов, стратегий развития, выработку более полного комплексного видения будущего, достижение консенсуса и согласования путей достижения будущего. 2. Коммуникация (communication) участников. 3. Концентрация на долговременном периоде (concentra- tion on the long term) 4. Координация (coordination) – необходимость оцени- вания науки и технологии в связи с экономическими и со- циальными достижениями. Таблица 6 Общие и отличительные черты предвидения и Форсайта Параметр Научное предвидение Форсайт Содержание Формулирует научно обоснованные сужде- ния о возможных со- стояниях в будущем некоторого объекта на основе сложившихся на сегодня тенденций без учета партикулярных (групповых) интересов Разрабатывает актив- ный прогноз с учетом партикулярных инте- ресов различных слоев гражданского общест- ва, их ожиданий в бу- дущем как непосред- ственных участников Оценки Мономерные (ученых, исследователей и др.) Полимерные (экспер- тов из многих слоев общества) Характер реали- зации Принуждение отдель- ных слоев общества к исполнению предпи- санного прогнозом Исполнение в результа- те достигнутого консен- суса партикулярных интересов Результат Завершенный доку- мент, который можно сравнивать с результа- том по истечении опре- деленного срока Систематическая по- пытка взгляда в долго- срочное будущее с це- лью идентификации зон стратегического исследования и по- явления родовых тех- нологий, приносящих значительные выгоды Активность воз- действия Констатирует суще- ствующие тенденции Показывает возможные пути корректировок су- ществующих тенденций 91 2.3. Выбор метода социального прогнозирования 5. Согласие (consensus) – необходимость слаженной ра- боты общественных сил с целью достижения консенсуса на основе разработанных специалистами сценариев развития общества. Форсайт отличается почти от всех известных инструмен- тов научного предвидения (прогнозирования) тем, что он не только предполагает участие многих заинтересованных сло- ев гражданского общества в формировании будущей кар- тинки, но также призывает участников к активным дей- ствиям по реализации ими же предсказанных изменений. При этом желательно, чтобы зарождающиеся гражданские инициативы стали предметом некоторого согласия или обоснованного предложения сценария для непримиримых позиций различных групп, имеющих разнонаправленные интересы, но вместе с тем заинтересованных в достижении будущего состояния разрабатываемого объекта. Характеристика научного предвидения и Форсайта при- ведена в табл. 6. 2.3. Выбор метода социального прогнозирования По мнению ряда авторов (В.В. Глущенко, В.В. Егорова и др.), выбор метода прогнозирования является ключевым решением при прогнозировании. Это решение, с одной сто- роны, должно обеспечить функциональную полноту, досто- верность и точность прогноза, а с другой – уменьшить за- траты времени и средств на прогнозирование. Актуальность разработки формальных, в том числе ло- гических, процедур выбора класса или непосредственно метода социального прогнозирования возрастает под воз- действием следующих причин: 1. Рост общего числа методов научного прогнозирования, порождаемом разнообразием практических задач и услож- нением условий прогнозирования. Следовательно, для об- легчения решения задачи выбора требуется разделение всех методов прогнозирования на классы. При этом может ак- тивно использоваться приведенная ранее авторская класси- фикация методов социального прогнозирования. 2. Постоянное увеличение сложности решаемых соци- альных проблем и объектов прогнозирования. |