Главная страница
Навигация по странице:

  • Утверждение 1.

  • Утверждение 2.

  • Квадратичные формы. Линейные преобразования неизвестных. Определение 1.

  • Утверждение 1.

  • Утверждение 2.

  • Следствие из теоремы 2.

  • Замечание.

  • Теорема 4.

  • Теорема 6 (критерий Сильвестра).

  • определения линейная алгебра. Определения. Определение определителя порядка n, его свойства


    Скачать 0.68 Mb.
    НазваниеОпределение определителя порядка n, его свойства
    Анкоропределения линейная алгебра
    Дата23.01.2022
    Размер0.68 Mb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаОпределения.docx
    ТипДокументы
    #339743
    страница10 из 10
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   10



    Ортогональные матрицы, их свойства (доказать: Q является ортогональной тогда и только тогда, когда столбцы Q составляют ортонормированную систему).


    Определение 7. Квадратная матрица называется ортогональной, если

    .

    Утверждение 1. Квадратная матрица является ортогональной тогда и только тогда, когда ее столбцы составляют ортонормированную систему арифметических векторов.



    Ортогональные матрицы, их свойства (доказать: матрица перехода от ортонормированного базиса к ортонормированному базиса является ортогональной).


    Утверждение 2. Матрица перехода от ортонормированного базиса евклидова пространства к любому другому его ортонормированному базису является ортогональной.



    Ортогональные операторы в евклидовом пространстве, их свойства.


    Утверждение 2. Матрица перехода от ортонормированного базиса евклидова пространства к любому другому его ортонормированному базису является ортогональной.

    Теорема 2. В евклидовом пространстве всякая система ненулевых ортогональных векторов линейно независима.

    Определение 8. Линейный оператор в евклидовом пространстве называется ортогональным, если



    (оператор сохраняет норму любого вектора).

    Теорема 4. Пусть - евклидово пространство, - ортогональный оператор в . Тогда



    ( сохраняет скалярное произведение).

    Теорема 5. Пусть - евклидово пространство, (I) - ортонормированный базис, - ортогональный оператор в . Тогда система векторов (II) - ортонормированный базис.

    Теорема 6. Пусть - евклидово пространство, - ортогональный оператор в . Тогда в любом ортонормированном базисе задается ортогональной матрицей.

    Определение 9. Линейный оператор в евклидовом пространстве называется самосопряженным (симметрическим), если

    .

    Определение 10. Матрица , , называется симметрической, если .

    Теорема 7. Пусть - евклидово пространство, (I) - ортонормированный базис в , - симметрический оператор в . Тогда матрица оператора в (I) симметрическая.

    Теорема 8. Если линейный оператор , определенный в евклидовом пространстве , задается хотя бы в одном ортонормированном базисе симметрической матрицей, оператор - симметрический.

    Теорема 9. Пусть - евклидово пространство, - линейный оператор в . Оператор является симметрическим тогда и только тогда, когда в существует ортонормированный базис, составленный из собственных векторов оператора

    Определение 8. Пусть - линейное пространство, - линейный оператор в . Вектор называется собственным вектором оператора , если найдется действительное число такое, что

    .

    Число называется собственным значением, соответствующим данному собственному вектору .

    Квадратичные формы. Линейные преобразования неизвестных.

    Определение 1. Квадратичной формой от неизвестных называется сумма вида

    , (14.1)

    или развернуто



    . (14.2)

    Определение 2. Линейным преобразованием неизвестных называется такой переход от системы неизвестных к системе неизвестных , при котором старые неизвестные выражаются через новые линейно с некоторыми коэффициентами:

    (14.4)

    (14.5)

    Определение 3. Линейное преобразование неизвестных с матрицей называется невырожденным, если - невырожденная матрица.

    Теорема 1. Пусть вслед за линейным преобразованием (14.4) с матрицей выполняется линейное преобразование с матрицей , , . Результирующее преобразование будет линейным с матрицей .

    Утверждение 1. Для любых двух матриц А и В

    .

    Теорема 2. Квадратичная форма от n неизвестных с матрицей после выполнения линейного преобразования неизвестных с матрицей превращается в квадратичную форму от новых неизвестных с матрицей .

    Утверждение 2. Ранг произведения матриц не выше ранга сомножителей.

    Утверждение 3. Ранг произведения произвольной матрицы на невырожденную квадратную матрицу слева или справа равен рангу .

    Следствие из теоремы 2. Ранг квадратичной формы не изменяется при выполнении невырожденного линейного преобразования неизвестных.

    Определение 4. Каноническим видом квадратичной формы называют сумму квадратов неизвестных с некоторыми коэффициентами.

    Замечание. Число отличных от нуля коэффициентов в каноническом виде квадратичной формы равно рангу формы.

    Теорема 3 (основная теорема о квадратичных формах). Всякая квадратичная форма может быть приведена некоторым невырожденным линейным преобразованием к каноническому виду.



    Положительно определенные квадратичные формы. Критерий Сильвестра.


    Определение 5. Нормальным видом квадратичной формы называется сумма квадратов неизвестных с коэффициентами «+!» или « ».

    Теорема 4. Всякую квадратичную форму можно привести некоторым невырожденным линейным преобразованием неизвестных к нормальному виду.

    Определение 6. Квадратичная форма от n неизвестных называется положительно определенной, если она приводится к нормальному виду, содержащему n квадратов неизвестных с коэффициентами «+1»:

    Теорема 5. Квадратичная форма является положительно определенной тогда и только тогда, когда при любых значениях неизвестных, хотя бы одно из которых отлично от нуля, эта форма принимает положительные значения.

    Теорема 6 (критерий Сильвестра). Квадратичная форма является положительно определенной тогда и только тогда, когда все ее главные миноры строго положительны.
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   10


    написать администратору сайта