Прогнозирование Парсаданов. Программа Культура России
 Скачать 2.29 Mb.
|
|
Процесс прогнозирования занятости состоит из следующих стадий: 1. А н а л и з. На этой стадии анализируется состояние занятости населения по всем направлениям: уровню, характеру динамики, структуре и т.д.; выявляются основные тенденции, причины их возникновения, развития, ослабления и др. Так, в РФ уровень зарегистрированной безработицы составлял в конце 1997 г. 2,8% всего населения России, а общий — 9,1% (по данным Федеральной службы занятости и Минтруда РФ). При этом доля безработного населения с периодом безработицы более 1 года в общей численности безработных выросла с 9% в 1994 г. до 15,7% в 1996 г. и до 21,4% в сентябре 1997 г. Вообще сферу трудовых отношений в РФ сейчас трудно прогнозировать, так как в ней преобладают латентные процессы. Это касается как структуры занятости и незанятости (высокий уровень незарегистрированной занятости, в том числе вторичной и скрытой безработицы; скрытая занятость среди полностью и частично безработных), так и оплаты труда (с одной стороны, реальная невыплата официально начисленной зарплаты, а -с другой — неофициальные выплаты «черным налом»; разного рода «превращенные» формы оплаты труда, начиная с выплаты зарплаты или ее части продукцией предприятия, создания условий для «левой» работы на оборудовании предприятия и т. п. и кончая оплатой труда за счет процентов по банковским депозитам, страховых премий и т. д.). Вытеснение в трудовых отношениях писаного права «обычным» резко снижает возможность адекватного прогнозирования этой сферы. Возникновение такой ситуации обусловлено действием ряда факторов:
— высокий уровень налогообложения, связанный с трудностями издержек, создает мощный стимул для экономии на них за счет развития неформальных, «теневых», трудовых отношений даже в регистрируемом секторе экономики. 2. Р а с ч е т ы. На этой стадии определяются параметры желаемого уровня занятости. При разработке прогноза учитываются две группы факторов, различающихся по направленности их влияния на занятость:
В конечном итоге уровень занятости формируется в результате соотношения спроса и предложения трудовых ресурсов. Наиболее сильное влияние на потребность в рабочей силе оказывают развитие СЭС, масштабы деятельности отраслей производственной и непроизводственной сфер, а также другие факторы, такие, как структура контингента выпускников соответствующих учебных заведений, межрегиональная и внутрирегиональная миграция трудовых ресурсов, уровень оплаты труда. Для определения степени влияния на занятость отдельных единичных факторов может применяться метод прямого расчета, а для определения воздействия всей совокупности факторов строятся математические многофакторные модели. Осуществляется обоснование тех вариантов прогноза, которые наиболее вероятны и базируются на мерах возможного государственного регулирования. Такими мерами могут быть: снижение (повышение) ставок налогов на предпринимательский доход хозяйствующих субъектов; изменение размеров таможенных пошлин на импортируемую и экспортируемую продукцию; изменения режима ценообразования; меры, направленные на изменение процентной ставки за кредитные ресурсы; выделение государственных средств на создание рабочих мест; различные формы государственной помощи организациям и отраслям с целью активизации и повышения масштабов их хозяйственной деятельности, влекущих за собой увеличение численности работников и т.д.; профессиональная ориентация и психологическая поддержка безработных граждан; опережающее обучение и переподготовка работников, находящихся под угрозой увольнения; коллективная поддержка и обеспечение занятости населения на градообразующих производствах; увеличение масштабов общественных работ и временной занятости безработных граждан; социальная защита работников организаций, к которым применяются процедуры, предусмотренные законодательством РФ о несостоятельности (банкротстве). С целью определения расходов населения, относящихся к блоку «Расходы на социальные и культурные мероприятия и науку» (рис. 5.4) в части жилищно-коммунального хозяйства, проводится прогнозирование его развития. В состав жилищно-коммунального хозяйства (ЖКХ) входят: а) строительные и ремонтные организации, связанные с эксплуатацией жилого фонда; б) предприятия, оказывающие санитарно-технические, энергетические, транспортные и дорожные услуги (водопровод, канализация, электросети, газовые хозяйства, метро, дорожно-мостовое хозяйство). Жилищные условия относятся к числу основных показателей уровня жизни населения и связаны с общим уровнем экономического развития и доходов на душу населения. Поскольку жилищные условия — один из лучших индикаторов состояния социальной сферы, прогнозирование этой области занимает важное место в общей системе социального прогнозирования. Но жилищный рынок имеет свои особенности, которые необходимо учитывать при прогнозировании:
Для прогнозирования развития ЖКХ применяются следующие показатели:
Прогноз развития ЖКХ строится на основе анализа сложившейся в этой отрасли ситуации с помощью указанных показателей и обязательно с учетом специфики рынка жилья и деятельности предприятий, оказывающих коммунальные услуги. Хотя ввод жилья в РФ сейчас составляет более 100%, это не свидетельствует об улучшении жилищных условий действительно нуждающихся в этом людей, так как покупать и строить жилье могут только достаточно богатые люди. Поэтому в условиях относительно низких доходов основной массы населения и высокой рыночной стоимости жилья для обеспечения его доступности необходима государственная поддержка населения. Поэтому новая концепция реформы ЖКХ в РФ выделяет следующие приоритеты:
— государственная поддержка граждан по улучшению жилищных условий путем обмена жилья с доплатой, продажи занимаемого жилья для приобретения другого;
При составлении прогнозов развития ЖКХ помимо этой программы следует учитывать и особенности ситуации, сложившейся в РФ и препятствующей выполнению намеченных целей: — себестоимость услуг, оказываемых предприятиями ЖКХ, очень высока, так как она досталась современной России от СССР, где не использовались ресурсосберегающие технологии. К сожалению, исправить эту ситуацию можно только перейдя на новые технологии, а это требует большого объема капиталовложений; — ЖКХ строилось с учетом существовавших во времена СССР государственных дотаций на все виды транспорта, которые сейчас отменены. В силу этого себестоимость услуг резко выросла, и снижение ее возможно только при переходе на более дешевое топливо для транспортировки, что опять же требует больших капиталовложений: Все эти трудности значительно усложняют процесс разработки прогнозов в сфере ЖКХ. Что касается сферы бытовых услуг для населения, то к ней относятся организации, оказывающие следующие услуги: ремонт и индивидуальный пошив одежды и обуви; ремонт радиотелевизионной аппаратуры, бытовых машин и приборов; изготовление металлоизделий; ремонт и техническое обслуживание транспортных средств; ремонт и изготовление мебели; химчистка и хранение; ремонт и строительство жилищ; услуги фотографий, парикмахерских, прачечных, пунктов проката; ритуальные услуги; транспортные услуги. Прогнозирование развития сферы бытовых услуг основано на расчетах потребности населения в этих услугах и зависит от множества факторов:
Для лучшего усвоения пройденного материала рассмотрим структурную схему прогнозирования развития ЖКХ (рис. 5.5). Прогноз развития ЖКХ     Анализ наличия жилого фонда как совокупности всех жилых помещений в прогнозируемый период Прогноз общей потребности в жилой площади Выявление дополнительной потребности в жилой площади в прогнозируемый период Прогноз ввода жилой площади и объем капитальных вложений в жилищное строительство в прогнозируемый период    Концептуальные положения реформы ЖКХ и особенности ситуации в РФ Рис. 5.5. Процесс прогнозирования развития ЖКХ При разработке прогноза следует учитывать, что снижение доходов населения, произошедшее в России в последующие годы, вызвало резкое снижение спроса на бытовые услуги. Это привело к тому, что многие организации этой сферы прекратили свое существование, а цены тех, которые выжили, сделали эти услуги недоступными большинству жителей России. Вопросы для самоконтроля 1. Приведите основные логико-информационные взаимосвязи между прогнозами:
2. Назовите существенные факторы прогнозирования:
Глава 6 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В ЗАРУБЕЖНЫХ СТРАНАХ 6.1. Глобальные модели прогнозирования Взаимозависимость различных стран мировой системы (мирохозяйства) очевидна. Существует множество связей между тем, что происходит в одной стране, и событиями, имеющими место в другой, — это и условия равенства экспорта одной страны и импорта других стран, оттока капитала из одной страны и прилива его в другие, миграция трудовых ресурсов, соотношения между валютным курсом одной страны и валютными курсами других стран, взаимозависимость цен, реализуемая через мировой рынок, и другие взаимосвязи. В условиях глобализации постиндустриального общества эти связи усилились, приобрели новое качество1. Поэтому прогнозирование отдельных стран не должно проводиться изолированно, так как могут возникнуть противоречия в управленческих решениях, принимаемых различными странами. При использовании в прогнозировании моделей возникает естественное стремление попытаться увязать их в некоторую систему, в рамках которой учитывались бы вышеприведенные взаимосвязи между странами. Рассмотрим преимущества такой глобальной модели (системы моделей). Полная система моделей способствует разработке более точных прогнозов, чем при самостоятельном и изолированном прогнозировании каждой страны. Полученные прогнозы могут использоваться в национальном планировании различных стран и при формировании их социально-экономической политики. Такая система моделей может применяться в планировании отдельно взятой страны без какого-либо согласования с прочими странами. В этом случае появляется несколько преимуществ по сравнению с использованием какой-либо «чисто национальной» модели. В частности, при использовании всей системы моделей можно получать более точные прогнозы для отдельных переменных, которые в моделях отдельной СЭС считаются экзогенными. Последствия решений, принимаемых в одной стране, более понятны после анализа обратных связей, осуществляемых через внешние рынки. Например, политика экономического роста, осуществляемая в одной стране, создает некоторый вторичный эффект, реализуемый через последствия роста экономической активности в странах, внешняя торговля которых с первой страной значительна. Обмениваясь информацией или совместно используя эти модели, страны, участвующие в разработке системы моделей, могли бы устранить противоречия, возникающие из-за несогласованного поведения друг друга и нестабильности мирового рынка. Естественно, не следует ожидать, что каждая страна будет считать для себя выгодным выдавать неискаженную информацию относительно своего развития, но можно предположить, что при совместном моделировании страны заинтересованы в том, чтобы избежать больших диспропорций, которые могли бы нарушить устойчивость всей системы экономических взаимоотношений между ними. Такое взаимодействие между странами не лишено недостатков так называемой некоалиционной игры, при которой достигается некоалиционное равновесие, но все же эффективное достижение такого равновесия путем улучшения информационной базы глобальной модели гораздо предпочтительней, чем неравномерное движение, возникающее при отсутствии у каждой страны возможности предвидеть поведение других стран. Эффективность использования межстрановых моделей может быть повышена, если все страны, участвующие в их разработке, решат достичь соглашения относительно принятия таких решений, которые бы послужили на благо всех стран. Такой тип согласования означает переход к коалиционной игре и, соответственно, к коалиционному равновесию. Наибольшая эффективность в использовании межстрановых моделей достигается в том случае, если существуют какие-либо международные органы, которые наделены определенными полномочиями в области принятия решений. В отдельных странах с полностью открытой экономикой и большим объемом внешней торговли ведется работа по построению моделей мирового рынка с целью совершенствования не только национального прогнозирования, но и планирования. В таких организациях, как ОЭСР, существуют определенная система прогнозирования, позволяющая получать достаточно согласованные прогнозы для определенной группы стран, а также система обмена информацией. При прогнозировании и планировании, осуществляемом в рамках Европейского союза (ЕС), предпринимаются попытки согласования планов отдельных стран и существует общий орган, которому страны-участники дали полномочия на сбалансирование своих интересов и принятие решений. Наиболее значительным исследовательским проектом объединения моделей различных СЭС в систему, в которой учитываются международные связи, является проект ЛИНК, который финансируется американским Советом по исследованию в области общественных наук. В проекте ЛИНК участвуют США, Япония, Великобритания и другие развитые западно-европейские страны. В большинстве случаев в нем используются макроэкономические модели социально-экономических систем отдельных стран, но если для каких-либо стран таких моделей не существует, то в рамках проекта ЛИНК разрабатываются новые. Размерность задачи взаимоувязки этих моделей и решение полученной системы в целом весьма значительны,— к настоящему времени система включает более десяти эконометрических моделей различных СЭС, большая часть которых состоит примерно из 100 уравнений (регрессионных, уравнений равновесия и тождеств). ЛИНК состоит из динамических квартальных моделей, которые необходимо разрешить не только для одного квартала, но и для нескольких последующих. Основная задача ЛИНК состоит в том, чтобы найти решение этих моделей, которые согласованы по показателям международной торговли. Решение всей системы ЛИНК достигается с помощью определенной двусторонней итеративной процедуры. Модель каждой СЭС решается с помощью «малых итераций»; затем полученные в результате этих решений объемы внешней торговли сопоставляются и проверяются на согласованность еще до изучения согласованности экспортно-импортных связей. До тех пор пока существуют расхождения, переменные, которые в моделях отдельной СЭС считаются заданными, подвергаются корректировке и эти модели решаются с использованием «малых итераций». Все это вместе требует огромного объема вычислительной работы. Необходимое количество решений для каждой национальной модели определяется произведением трех факторов: числом «больших итераций», числом итераций на решение национальных моделей в «малых итерациях», продолжительностью расчетного периода (количеством кварталов). Для каждой национальной модели получается несколько сотен, а иногда и тысяч решений. Отображение связей между национальными моделями можно представить в двух различных видах. Первый связан с попыткой прямого или косвенного отображения всех товарных потоков между странами, т.е. учета движения всех видов товаров между всеми странами. Число связей в этом случае оказалось бы огромным: порядок этой величины определяется произведением числа позиций в товарной номенклатуре торговли на квадрат числа стран-участниц. Второй подход заключается в введении «переменных мирового рынка»: элементов товарной структуры мировой торговли. Тогда экспорт любого товара из каждой страны поступает на некоторый условный мировой рынок, а импорт в какую-либо страну поступает с этого же мирового рынка. Затем наступает очередь балансировки спроса и предложения, однако при этом отдельно не рассматриваются потоки между каждой парой стран-участниц проекта. В этом случае количество переменных окажется существенно меньше, чем при использовании первого подхода. Таким образом, система в целом будет состоять из национальных моделей и их переменных, некоторого количества переменных мирового рынка и уравнений, отражающих требования сбалансированности мировой торговли. В проекте ЛИНК использован второй подход. Исследовательский проект КОМЕТ, осуществляемый в рамках ЕС, нацелен на построение среднесрочной эконометрической модели Европейского союза. Для достижения этой цели при разработке прогнозов принимаются во внимание Связи между странами и, кроме того, делаются шаги в направлении изучения последствий использования различных инструментов экономической политики, в частности для отслеживания этих последствий по взаимосвязям между странами-участницами проекта. Например, с помощью этой системы изучаются последствия колебаний валютных курсов. Другая интересная система взаимосвязанных моделей включает 10 западно-европейских стран, каждая из которых представлена стандартной национальной эконометрической моделью, состоящей из 23 уравнений. Это динамическая модель, используемая прежде всего для изучения с помощью связующих уравнений последствий налоговой политики, осуществляемой в одной стране, для других стран, а также характера обратной связи для страны — источника первоначального импульса. Можно также отметить проекты объединения моделей американской и канадской экономики. Следует сказать, что системы моделей разработаны также для отдельных групп развивающихся стран. Среди основных проблем, рассматриваемых в этих исследованиях, — планирование торговли и согласование наиболее важных решений в области экономической политики. Широкое распространение в практике разработки глобальных моделей получили и межотраслевые модели, основой которой является принцип межотраслевого баланса. В 1973 г. в своей нобелевской речи В.В.Леонтьев продемонстрировал межотраслевую модель мировой экономики до 2000 г., в которой все страны мира объединены в три региона, а в каждом регионе выделены по три укрупненные отрасли. Его модель стала отправным моментом проекта «Будущее мировой экономики», над которым работала группа американских специалистов во главе с В. В. Леонтьевым. Методологической основой проекта являлась межотраслевая глобальная модель (15 регионов, 45 отраслей), с помощью которой анализировались альтернативные сценарии мирового развития. В 1976 г. Институт экономики и организации промышленного производства Сибирского отделения АН СССР применил разработанные им межрегиональные и межотраслевые модели для исследования сценариев развития мировой экономики (по предложению секретариата ОНН). Был создан комплекс моделей мировой экономики, объединяющий модели экономического взаимодействия регионов мира, и проведены многовариантные расчеты на период до 2000 г. |