Организация и экономика фпрмации. Тема 7 Общая характеристика учетной политики аптечной организации
 Скачать 0.98 Mb.
|
|
Абсолютный прирост можно определить и как накопленный – по сравнению с начальным уровнем. В нашем примере итоговый прирост товарооборотак за 5-й год по сравнению с 1-м годом определяется разностью показателей этих лет (25,79 – 19,52 = 6,27) или суммированием данных ежегодных абсолютных приростов (1,79 + 2,19 + 0,35 + 1,94 = 6,27). Кроме абсолютных величин используют относительные величины. Относительные величины получают путем деления абсолютных величин, относящихся к различным периодам времени. Полученный результат может быть выражен в виде коэффициента или процентов. Относительные величины используются чаще, чем абсолютные, так как они являются более информативными, выражают степень выполнения того или иного показателя, позволяют сравнивать результаты работы различных организаций.К относительным величинам относят темпы роста – отношение показателя данного периода к предыдущему, выраженное в процентах. Темпы роста могут быть базисные, если все показатели исчисляют к уровню одного периода (начальному или базисному) и цепные, когда показатель каждого последующего периода соотносят с предыдущим. Например, в нашем случае: Определение базисных и цепных темпов роста т/о
Кроме темпов роста используют также темпы прироста. Темпы прироста – это отношение абсолютного прироста к абсолютному показателю предшествующего периода. В нашем примере темпы прироста будут рассчитаны следующим образом: Определение темпов прироста
Таким образом, темпы прироста показывают насколько изменился изучаемый показатель. Часто при экономическом анализе возникает необходимость вычисления средних величин. Средняя величина является обобщающей характеристикой совокупности однородных явлений и процессов. Например, необходимо рассчитать среднюю стоимость одной лекарственной формы, среднюю производительность труда работников и т.д. Различают средние арифметические, геометрические и гармонические. Чаще в анализе применяется средняя арифметическая. Прием сравнения – занимает одно из основных мест в экономическом анализе. Этот прием может использоваться по следующим направлениям: –сравнение отчетных данных с плановыми, что позволяет дать всестороннюю оценку выполнения плановых заданий. Выявленные отклонения от плана являются объектами дальнейшего анализа. – сравнение отчетных данных с данными соответствующих прошлых отчетных периодов. Это более сложный элемент сравнения, так как требует дополнительной корректировки сравниваемых показателей из-за изменения оптовых и розничных цен, т.е. приведения их в сопоставимый вид. В результате такого сравнения выявляется динамика развития изучаемых показателей, необходимая для дальнейшего планирования. – сравнение отчетных показателей работы одной организации с данными наиболее передовых организаций. Цель такого приема сравнения – повышение экономической эффективности, распространение передового опыта работы организаций. – сравнение показателей работы организации со средними статистическими данными по району, области, республике, что позволяет определить передовые и отстающие организации. Прием группировки – прием анализа, при котором группируются тождественные плановые и отчетные показатели. В отдельной аптеке применение метода ограничено, а на уровне ЦРА, ТП РУП «Фармация» анализируют выполнение плана по важнейшим показателям: товарообороту, рецептуре, прибыли, издержкам обращения и т.д. Обязательным условием способа группировки является однородность и экономическая обоснованность всех группировок. Прием цепной подстановки – используют, если необходимо изучить влияние отдельных факторов на соответствующий совокупный показатель. Прием можно использовать только в том случае, если зависимость между изучаемыми факторами и явлениями носит строго математический характер, т.е. показатели могут быть изображены в форме математической зависимости (алгебраической суммы, произведения или частного от деления одних показателей на другие). Сущность приема цепной подстановки состоит в том, что из всей массы факторов, действующих на изучаемую совокупность, выделяют основные, обусловливающие отклонения от плана. Если отклонения от плана зависят от двух и более факторов, то их влияние устанавливается в определенной строгой последовательности, так как ее произвольное изменение может свести данные анализа к недостоверному результату. В первую очередь в анализе общепринято установить влияние количественных, а затем качественных показателей. Поэтому прежде чем приступить к определению степени влияния соответствующих факторов на изучаемый показатель, необходимо: а) четко представить взаимосвязь между изучаемыми показателями; б) установить количественные и качественные показатели; в) правильно определить последовательность подстановки, когда одновременно изучается влияние нескольких количественных и качественных показателей. Следует иметь в виду, что на совокупный экономический показатель отдельные факторы могут оказывать влияние не только в разной степени, но и в различных направлениях. Использование приема цепных подстановок предусматривает составление разработочных таблиц, по данным которых и определяются все необходимые показатели. Например, проанализируем выполнение аптекой плана товарооборота по рецептурному отпуску, исходя из данных приведенных в таблице: Выполнение аптекой плана товарооборота по рецептурному отпуску
Величина товарооборота в данном случае рассчитывается по формуле: Средняя стоимость 1-го рецепта х количество рецептов = т/о по рецептурному отпуску То есть выполнение плана по товарообороту зависит от таких факторов, как средняя стоимость 1-го рецепта и количество рецептов.Чтобы определить степень влияния каждого из этих факторов в отдельности, последовательно заменим каждый плановый показатель на соответствующий фактический и установим цепную связь исследуемых факторов: 1. Товарооборот плановый = 2,5 руб. х 10 тыс. рец. = 25 тыс. руб. 2. Заменим плановую среднюю стоимость на фактическую: Товарооборот = 3,23 руб. х 10 тыс. рец. = 32,3 тыс. руб. 3. Затем в полученном уравнении заменим плановое количество рецептов на фактическое: Товарооборот = 3,23 х руб. 6,5 тыс. рец. ≈ 21 тыс. руб. Для наглядности указанная информация представлена в следующей таблицы:
Если теперь попарно сравнить ряды (первый со вторым, второй с третьим), то можно заметить, что в каждой паре рядов один расчетный элемент постоянный, а другой – переменный. Образующаяся за счет переменного фактора разница и указывает на степень его влияния. Из данных таблицы видно, что невыполнение плана товарооборота вызвано следующими причинами: а) увеличение средней стоимости одной ЛФ увеличило товарооборот на 7,3 тыс. руб. (товарооборот условный минус товарооборот плановый = (32,3 – 25 = 7,3) б) уменьшение количества рецептов привело к снижению товарооборота на 11,3 тыс. руб. (товарооборот условный минус товарооборот фактический = 32,3 – 21 = 11,3). Суммарное влияние этих факторов равно 4 тыс. руб. (11,3 – 7,3 = 4), т.е. величине отклонения фактического товарооборота от запланированного. Таким образом, способ цепной подстановки состоит в последовательной замене плановой величины каждого фактора фактической его величиной. Все остальные показатели при этом считаются неизменными. Прием балансовой увязки – позволяет выявить соотношение между наличием и поступлением товаров с их реализацией и остатками, используя формулу товарного баланса: Он. + П = Р + В + Ок., где Он – остаток товаров на начало изучаемого периода; П – поступление товаров за этот период; Р – объем реализации товаров; В – выбытие товаров, не связанное с реализацией; Ок – остаток товаров на конец изучаемого периода. Из этого равенства можно определить любой из показателей. Он = Р + В + Ок – П П = Р + В + Ок – Он Р = Он + П – В – Ок В = Он + П – Р – Ок Ок = Он + П – Р – В Экономико-математические методы анализа Графический метод являются масштабным изображением функциональной зависимости на графиках при помощи тех или иных геометрических фигур, линий, точек (линия тренда, кривая производственных возможностей, модель совокупного спроса) – наиболее наглядный способ показа и характеристики анализируемых данных. Графический способ не имеет в анализе самостоятельного значения, а используется для иллюстрации измерений. Графики обычно строят на основе данных статистических таблиц. Статистические таблицы высоко информативны и в определенной мере наглядны. Однако понимание их цифрового содержания требует времени, вдумчивой работы с цифрами и серьезного сравнительного анализа. Графическое изображение даже самых сложных статистических показателей делает их не только наглядными, но и доходчивыми и понятными с первого взгляда. График позволяет быстро уловить важнейшие тенденции и закономерности изучаемого явления. В отличие от лежащей в его основе таблицы, он дает предметную обобщающую картину состояния изучаемого явления, позволяет практически сходу заметить его особенности, содержащиеся в многочисленных количественных показателях, увидеть тенденции его изменения, выявить взаимосвязи с другими явлениями и процессами и даже предполагать его возможное развитие в будущем. Графические модели не только позволяют описать связь между явлениями, но и дать количественную и качественную характеристику этой связи. Графический метод находит довольно широкое применение в статистике и экономическом анализе. В экономическом анализе наиболее широко распространены диаграммы сравнения, которые используются для сравнения отчетных показателей с плановыми, с показателями лучших учреждений и т.д. Для построения многих графиков используется система осей координат (например, для определения зависимости уровня издержек обращения от объема товарооборота). Статистические связи между переменными можно изучать методами дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа. Дисперсионной анализ – статистический метод, предназначенный для выявления влияния отдельных факторов на результат эксперимента, на исследуемую (зависимую) переменную, а также для последующего планирования аналогичных экспериментов. Устанавливает наличие влияния заданного фактора на изучаемый процесс. Дисперсионный анализ – анализ изменчивости признака под влиянием каких-либо контролируемых переменных факторов. Обобщенно задача дисперсионного анализа состоит в том, чтобы из общей вариативности (изменчивости) признака выделить три частные вариативности: – вариативность, обусловленную действием каждой из исследуемых независимых переменных. – вариативность, обусловленную взаимодействием исследуемых независимых переменных. – вариативность случайную, обусловленную всеми неучтенными обстоятельствами. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||