Методические указания по самостоятельной работе Методические указания для подготовки к экзамену. Пенза 2017
 Скачать 4.26 Mb.
|
|
τ 3 (рис. 5.2) заказанный продукт не производится, запас отсутствует, дефицит увеличивается, но 79 при этом невыполненные заявки не накапливаются, а теряются. При этом штраф за дефицит в модели с потерей невыполненных заявок выше, чем в модели с учетом невыполненных заявок. Формулы модели Q ⃰ = d s v s Kv / / 1 1 * 2 , (5.10) d s v sQ Q Kv d s Q L / / 1 * 2 / 1 1 ) ( , (5.11) ) / 1 ( * d s v Q , (5.12) Q 1 , (5.13) ) / 1 ( * 2 v v Q , (5.14) d s v Q * 3 , (5.15) 2 * v H . (5.16) Задача 2: Динамические модели управления запасами Проведите моделирование работы склада, реализующего штучный товар, с помощью х динамических моделей управления запасами, используя исходные данные своего варианта. Постройте водной координатной плоскости соответствующие моделям графики изменения запасов. Сделайте выводы по результатам моделирования (уровень запасов в системе, появление дефицита на складе, уровень издержек на управление запасами и др. Таблица 5.1- Ежедневный спрос [шт./дн.], начиная с го дня работы по вариантам 1в 26, 29, 27, 24, 21, 31, 32, 30, 34, 35, 30, 29, 34, 35, 34, 38, 40, 39, 42, в, 32, 38, 31, 35, 40, 37, 41, 43, 33, 42, 46, 49, 47, 43, 45, 50, 51, 52, в, 29, 34, 35, 34, 38, 40, 39, 42, 35, 26, 29, 27, 24, 21, 31, 32, 30, 34, в, 46, 49, 47, 43, 45, 50, 51, 52, 50, 34, 32, 38, 31, 35, 40, 37, 41, 43, в, 9, 12, 16, 14, 13, 11, 19, 17, 15, 20, 18, 25, 22, 21, 24, 19, 23, 20, в, 49, 47, 50, 54, 51, 53, 49, 54, 55, 43, 41, 45, 40, 39, 43, 44, 42, 40, в, 41, 45, 40, 39, 43, 44, 42, 40, 30, 48, 49, 47, 50, 54, 51, 53, 49, 54, в, 30, 28, 25, 22, 32, 33, 31, 35, 36, 20, 18, 25, 22, 21, 24, 19, 23, 20, в, 23, 27, 31, 21, 31, 34, 30, 36, 35, 27, 30, 28, 25, 22, 32, 33, 31, 35, в, 37, 36, 39, 38, 40, 43, 47, 49, 42, 37, 32, 38, 31, 35, 40, 37, 41, 43, Таблица 5.2 - Исходные данные Показатель\ Номер варианта 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Время доставки, дн 2 3 2 4 3 2 4 2 3 80 Средний дневной спрос за предыдущий период, шт./дн. 25 34 30 42 15 50 38 29 25 Затраты на доставку товара, руб 68 37 123 26 74 102 64 60 Затраты на хранение, руб./(шт.*дн.) 0,43 0,51 0,19 0,91 0,57 0,37 0,61 0,47 0,43 Начальный запас товара на складе, шт 132 154 106 53 100 140 94 70 Прогнозируемый спрос на ближайшие дни, шт./дн. 30 31 25 46 17 49 42 31 25 Для задачи 2: 1. Используя средства MS Excel, для каждой модели УЗ рассчитать статические параметры. 2. Заполнить таблицу для каждого дня работы предприятия в соответствии с порядком действий, обусловленным конкретной моделью УЗ. 3. Построить водной координатной плоскости соответствующие моделям графики изменения запасов. 4. Сделать выводы по результатам моделирования общий уровень запасов в системе, появление дефицита на складе, уровень издержек на управление запасами и др. Методические указания При моделировании управления запасами необходимо учитывать, что все операции учета запасов, анализа состояния запасов и принятия решений о подаче новых заказов мы проводим в конце рабочего дня, те. когда торговая деятельность предприятия приостановлена. Для решения задачи необходимо а) рассчитать статические параметры б) нарисовать таблицу, в которой для каждого дня работы предприятия, начиная с нулевого (t = 0), будут заполняться параметры УЗ (табл. 5.1); в) вписать в таблицу значения параметров Z 0 и X * 1 ; г) заполнить таблицу для каждого дня работы предприятия в соответствии с порядком действий, обусловленным конкретной моделью УЗ. Входные параметры моделей 1) время доставки заказа t д , дн 2) предыдущий средний дневной спрос X ср , шт./дн.; 3) стоимость осуществления заказа К, руб 4) стоимость хранения запасов s, руб./(шт.*дн.); 5) начальный запас Z 0 , шт 6) начальный прогноз X * 1 , шт. Статические расчетные параметры) возможное время задержки заказа, дн 2 Д (5.17) 81 2) страховой запас, шт 3 *t X Z ср c ; (5.18) 3) размер заказа (для модели №1), шт s X K Q cp * * 2 3 ; (5.19) 4) период поставки (для моделей №2,3,4), дн. (округлить до целого cp cp X s K X Q * * 2 3 * ; (5.20) 5) максимальный уровень запаса в системе (для моделей №2,3), шт ср Д c X t Z Z * ) ( * max . (5.21) Динамические параметры учета 1) спрос X t , шт./дн.; 2) текущий размер запаса Z t , шт 3) объем выполненной поставки п t , шт 4) суммарная величина заказанного, но еще недоставленного, товара з , шт 5) количество невыполненных заказов k Динамические параметры анализа 1) з , шт 2) прогнозируемый спрос X * t , шт./дн.; 3) точка заказа з t , шт. (для моделей №1,3); 4) уровень фиктивного запаса ф , шт 5) размер подаваемого заказа (для моделей №2,3,4) Q з , шт 6) максимальный уровень запаса (для модели №4) Z max t , шт 7) минимальный уровень запаса (для модели №4) Z min t , шт. Таблица 5.3 - Исходный вид расчетной таблицы для моделирования УЗ t 0 1 2 3 4 5 6 7 … Тип дня ДПР, ДПЗ или обычный) ДПР/ДПЗ з t (для модели №1,3) 82 Ф (для модели №4) Z min (для модели П з t t з Q Q з t K t СИСТЕМА УЗ №1 С ФИКСИРОВАННЫМ РАЗМЕРОМ ЗАКАЗА Идея модели.Размер заказав этой системе – основополагающийпараметр, который строго зафиксирован и не меняется ни при каких условиях работы системы. Заказ подается в момент, когда текущий запас меньше или равен пороговому уровню. Если вдень поступления заказа запасы не пополняются до порогового уровня, тов этот же день необходимо подать новый заказ. Таблица 5.4 - Алгоритм управления запасами Ежедневно, дни принятия решения о заказе (ДПЗ) 1 Изменять запас с учетом величины спроса и факта поставки товара П 2 Рассчитать вспомогательный параметр t t П П t З Q Q Q 1 3 В случае прихода поставки уменьшить количество текущих заказов 1 1 t t k k 4 Спрогнозировать спрос методов скользящего среднего, используя данные последних трех дней, включая текущий день 2 0 * 3 1 m m t t X X 5 Определить пороговый уровень (точку заказа) Д t c t З t X Z P * 6 Определить уровень фиктивного запаса (тес учетом поданных заказов) t З t t ф Q Z Z 7 Принять решение о подаче заказа согласно правилу Если t З t ф P Z то 1 ; ; k k Q Q Q Q З t t П З t З Д иначе З 83 СИСТЕМА УЗ №2 С ФИКСИРОВАННЫМ ПЕРИОДОМ ПОСТАВКИ Идея модели.В системе с фиксированным периодом заказов заказыделаются в строго определенные моменты времени через равные интервалы времени. Поскольку момент заказа заранее определен и неизменен, то постоянно пересчитываемым параметром является объем заказа. Объем заказа определяется по принципу восполнения запаса до максимального желательного уровня (с учетом потребления за время поставки. Поскольку в данной модели заказ подается 1 разв дней, то все дни работы предприятия делятся на обычные и на дни подачи заказа (ДПЗ). Первый день работы (t = 1) является первым ДПЗ. Таблица 5.5 - Алгоритм управления запасами В обычные дни 1 Изменять запас с учетом величины спроса и факта поставки товара П 2 Если пришла поставка, то уменьшить суммарную величину заказанного товара t З Q на величину пришедшей партии ; 1 t t t П З З Q Q Q иначе оставить прежние значения З В дни подачи заказа (ДПЗ) 1 Изменять запас с учетом величины спроса и факта поставки товара П 2 Рассчитать вспомогательный параметр ; 1 t t t П З З Q Q Q 3 Спрогнозировать спрос 2 0 * 3 1 m m t t X X 4 Определить фиктивный запас t З t t ф Q Z Z 5 Подать заказ Д t ф З t X Z Z Q t t * max 6 Задать приход поставки t Д t t З П Q Q 7 Увеличить суммарную величину заказанного товара t t t З З З Q Q Q СИСТЕМА УЗ №3 С УСТАНОВЛЕННОЙ ПЕРИОДИЧНОСТЬЮ ПОПОЛНЕНИЯ ЗАПАСОВ ДО УСТАНОВЛЕННОГО УРОВНЯ Увеличить суммарную величину заказанного товара t t t З З З Q Q Q 84 Идея модели.Заказы производятся не только в установленные моменты времени, но ив другие дни при достижении запасом порогового значения. Размер заказа вычисляется в процессе принятия решения о заказе. Перед решением задачи необходимо выделить в таблице дни принятия решения о заказе (ДПР) и дни подачи заказа (ДПЗ). Таблица 5.6 Алгоритм управления запасами В обычные дни 1 Изменять запас с учетом величины спроса и факта поставки товара П 2 Если пришла поставка, то уменьшить суммарную величину заказанного товара t З Q на величину пришедшей партии ; 1 t t t П З З Q Q Q иначе оставить прежние значения t З Q В дни принятия решений о заказе (ДПР) и подачи заказа (ДПЗ) 1 Изменять запас с учетом величины спроса и факта поставки товара П 2 Рассчитать вспомогательный параметр t t t П З З Q Q Q 1 3 Спрогнозировать спрос 2 0 * 3 1 m m t t X X 4 Определить фиктивный запас t З t t ф Q Z Z 5 в ДПЗ Подать заказ Д t ф З t X Z Z Q t t * max ; Задать приход поставки t Д t t З П Q Q ; в ДПР Рассчитать точку заказа Д t c З t X Z P t * ; Принять решение о подаче заказа согласно правилу Если t t З ф P Z , то Д t З З t X P Z Q t t * max ; приход поставки t Д t t З П Q Q ; иначе З Увеличить суммарную величину заказанного товара t t t З З З Q Q Q СИСТЕМА УЗ №4 "МИНИМУМ – МАКСИМУМ" Идея модели.Заказы производятся только в установленные моментывремени при условии достижения запасом минимального уровня запаса. Размер заказа вычисляется в процессе принятия решения о заказе. 85 Перед решением задачи необходимо выделить в таблице дни принятия решения о заказе (ДПР). 86 Таблица 5.7 Алгоритм управления запасами В обычные дни 1 Изменять запас с учетом величины спроса и факта поставки товара П 2 Если пришла поставка, то уменьшить суммарную величину заказанного товара t З Q на величину пришедшей партии ; 1 t t t П З З Q Q Q иначе оставить прежние значения t З Q В дни принятия решения о заказе (ДПР) 1 Изменять запас с учетом величины спроса и факта поставки товара П 2 Рассчитать вспомогательный параметр t t t П З З Q Q Q 1 3 Спрогнозировать спрос 2 0 * 3 1 m m t t X X 4 Определить фиктивный запас t З t t ф Q Z Z 5 Рассчитать максимальный и минимальный уровни запаса Д Д при Д, * * t c X Z при Д Принять решение о подаче заказа согласно правилу Если ф, то Д t ф З t X Z Z Q t t * max ; t Д t t З П Q Q ; иначе З Увеличить суммарную величину заказанного товара t t t З З З Q Q Q Задача 3: ABC-XYZ-анализ Магазин занимается розничной продажей товаров согласно полученному варианту. Еженедельно происходит обновление и доставка товаров. Необходимо дать рекомендации по управлению запасами для имеющихся товарных позиций магазина и возможному рациональному размещению их по торговому залу и подсобному складскому помещению. Статистика по продажам различной продукции за равные периоды времени по вариантам представлена в табл. 5.8. 87 Таблица 5.8 - Исходные данные Код Цена, Продажи за месяц (шт.) Наименование продуктов 2 3 товара руб./шт. мес. мес. мес. мес. мес. Вариант 1: Магазин одежды и обуви 001 Пальто кожаное 000 0 9 7 3 Сапоги осенние 195 1 15 17 11 Ремень Армейский 5 3 3 2 Платье футляр 450 4 22 26 35 Сумка меховая 080 0 1 18 11 27 Костюм брючный 590 70 62 78 91 63 Пиджак драповый 200 35 46 39 41 35 Пуловер 100 13 45 62 65 56 Юбка стрейч 780 16 23 12 16 14 Сапоги меховые 150 0 1 19 27 15 011 Шапка-ушанка 1 175 0 0 7 34 52 Блузка 8 13 16 17 15 Джинсы 290 55 44 47 52 59 Галстук 4 3 6 7 Вариант 2: Магазин элитных спиртных напитков 001 Виски Святой Патрик” 1 485 13 10 8 12 Коньяк “Реми Мартин ХО 110 7 11 12 14 Вино “Анжело Гайя Альтени ди 4 700 9 12 11 15 8 Брассика” 004 Водка Абсолют Курант 25 22 26 125 21 Шампанское Вдова Клико Брют 575 25 28 31 57 22 Игристое вино Мартини Брют 100 67 58 72 85 43 007 Арманьяк “Делор ХО 780 6 5 7 9 Бренди Сан Реми ХО 140 4 9 7 17 Кальвадос Шато Дю Брей Караф №14” 18 415 11 9 13 10 14 010 Текила Дон Карранза Бланко” 1 540 21 17 20 19 19 Джин “Бифитер” 1 400 16 12 17 35 Ром “Табако Блэк” 800 11 16 14 12 13 013 Граппа ди Сассикайя 5 510 3 1 2 4 1 014 Тан Фунг Саке 4 3 6 1 25 88 Продолжение таблицы 5.8 Код Цена, Продажи за месяц (шт.) Наименование продуктов 2 3 товара руб./шт. мес. мес. мес. мес. мес. Вариант 3: Продовольственный магазин 001 Рис длиннозерный, 900 г 55 48 52 57 49 Кукурузные хлопья, 450 г 35 28 33 41 37 Чай индийский черный, 100 г 25 21 18 27 19 Кофе в зернах 'Арабика', 250 г 9 7 11 12 Молоко сгущенное, 400 г 15 18 14 17 19 Творог зерненый, 400 г 37 42 41 49 39 Йогурт питьевой, 400 мл 35 31 38 41 34 Хлеб белый нарезной, 700 г 155 151 163 159 154 Мука пшеничная, 1 кг 51 58 58 61 59 Сахар коричневый кусковой, 500 г 8 6 9 12 Сыр плавленый, 100 г 45 56 63 53 59 Мороженое Пломбир, 100 г 129 141 176 112 58 Яйцо куриное С, 1 дес. 41 55 46 63 53 59 Пельмени Сибирские, 450 г 68 62 54 73 Вариант 4: Кондитерский магазин 001 Шоколадно-ореховая паста, 250 г 14 25 17 19 21 Мармелад, 250 г 24 35 32 22 19 Зефир в шоколаде, 1 кг 37 31 42 29 41 Пастила ванильная, 300 г 22 21 35 19 29 005 Рахат-лукум, 350 г 12 19 9 4 15 Клюква в сахаре, 100 г 25 12 28 11 20 Печенье Юбилейное, 250 г 59 72 84 63 71 Шоколад кондитерский темный, 100 г 9 3 7 1 Карамель Гусиные лапки, кг 8 11 16 10 Вафли венские, 250 г 25 12 19 14 Халва подсолнечная, 300 г 18 14 17 12 25 012 Чак-чак, 350 г 4 10 19 11 Вафельный шоколадный торт, 400 г 15 4 9 19 12 Леденцы Барбарис, 1 кг 12 7 20 15 Для задачи 3: 1. Дифференцировать ассортимент по методу ABC и построить кривую ABC. 2. Дифференцировать ассортимент по методу XYZ и построить кривую XYZ. 3. Построить матрицу анализа, сделать предположения по системам управления запасами для товарных позиций группа также групп B и C. Методические указания Решение задачи осуществляются средствами табличного редактора MS Excel. 89 АНАЛИЗ. Сформулировать цель анализа, указать объект управления и признак, на основе которого будет осуществляться дифференциация объектов управления. 2. Сформировать табл. 5.9, заполнив еѐ исходными данными. Таблица 5.9 – Расчетная таблица Та Наимено- Цена, Продажи Продажи Выручка, Доля в Коэффициент Код вание 1 мес. … за 5 мес. вариации продуктов руб/шт. (шт.) (шт.) руб./5мес. реализации спроса 2 3 4 … 8 9 10 11 3. Рассчитать стоимостной объем реализации и долю в общей реализации признак дифференциации) отдельных позиций ассортимента, результат внести в табл. 5.9. 4. Сформировать табл. 5.10 для построения кривой ABC, помещая вне данные колонки 10 табл. 5.9 при помощи специальной вставки через контекстное меню СПЕЦИАЛЬНАЯ ВСТАВКА→ВСТАВИТЬ→ЗНАЧЕНИЯ Таблица 5.10 - ABC-анализ Наимено- Доля в Доля в Кол-во Доля в Доля в реализации ассорти- ассортименте Код вание реализа- ассорти- Категория нарастающим ментных нарастающим продуктов ции итогом позиций менте итогом 2 3 4 5 6 7 8 5. Выстроить ассортиментные позиции в порядке убывания долив общей реализации (СОРТИРОВКА И ФИЛЬТР→Сортировка от максимального к минимальному, после чего рассчитать и заполнить остальные колонки. 6. Построить кривую ABC поданным табл. 5.10: ВСТАВКА→ТОЧЕЧНАЯ ДИАГРАММА→ВЫБРАТЬ ДАННЫЕ. Название диаграммы Кривая ABC Ось Х колонка 7 табл. 5.10 Ось Y: колонка 4 табл. 5.10 Дифференцировать анализируемый ассортимент на группы А, В и С, пользуясь табл. 5.11, результат внести в табл. 5.10. 90 Таблица 5.11 -Распределение продуктов по результатам ABC-анализа Категория Количество, % Совокупное количество, Использование по стоимости, Совокупное использование по стоимости, % A 10-20 10-20 70-80 70-80 B 30 40-50 20-15 90-95 C 50-60 100 5-10 АНАЛИЗ. Сформулировать цель анализа, указать объект управления и признак, на основе которого будет осуществляться дифференциация объектов управления. 2. Коэффициенты вариации спроса по каждой позиции ассортимента рассчитывается по формуле % 100 * ) ( 1 2 X n X X n i i (5.22) где X i – значение спроса по оцениваемой ассортиментной позиции за й период X – среднее значение спроса за сумму х периода по оцениваемой ассортиментной позиции n – число периодов, за которые произведена оценка. Результаты внести в табл. 5.11 В MS Excel для расчета коэффициента вариации можно воспользоваться отношением двух функций, переведя полученные значения в процентный формат ) ( ) ( х СРЗНЧ х НП СТАНДОТКЛО (5.23) 3. Сформировать табл. 5.12 для построения кривой XYZ, помещая вне данные колонки 11 табл. 5.9 при помощи специальной вставки через контекстное меню СПЕЦИАЛЬНАЯ ВСТАВКА→ВСТАВИТЬ→ЗНАЧЕНИЯ. Рассчитать и заполнить остальные колонки. Таблица 5.12 - XYZ-анализ Код Наименова- ние продуктов Коэффициент вариации спроса Кол-во ассортиментных позиций Доля в ассортименте Доля в ассортименте нарастающим итогом Категория 1 2 3 4 5 6 7 91 4 . Выстроить ассортиментные позиции в порядке возрастания коэффициента вариации спроса (СОРТИРОВКА И ФИЛЬТР→Сортировка от минимального к максимальному, после чего рассчитать и заполнить остальные колонки. 5. Построить кривую XYZ поданным табл. 5.12: ВСТАВКА→ТОЧЕЧНАЯ ДИАГРАММА→ВЫБРАТЬ ДАННЫЕ. Название диаграммы Кривая XYZ Ось Х колонка 6 табл. 5.12 Ось Y: колонка 3 табл. 5.12 Дифференцировать ассортимент на группы X, Y и Z, пользуясь табл. 5.13, результат внести в табл. Таблица 5.13- Распределение продуктов по результатам XYZ- анализа Категория Коэффициент вариации спроса, % X 0 ≤ υ < 10 Y 10 ≤ υ < 25 Z 25 ≤ υ < МАТРИЦА АНАЛИЗА. Матрица анализа составляется в форме табл. 5.14. В ячейки матрицы вписываются продукты (либо их коды. Таблица 5.14 AX AY AZ BX BY BZ CX CY CZ 2. Сформировать рекомендации по системам УЗ для товарных групп ассортиментных позиций матрицы. Примечание. Предложения по системам управления запасами для товарных позиций формируются на базе изучения темы Логистика запасов, а также ряда других тем курса Например, для товарных позиций, входящих в группы AX, AY, и AZ, следует выработать индивидуальные технологии управления запасами. Для позиций, входящих в группу AX, следует рассчитать оптимальный размер заказа Позиции, входящие в группу AZ, следует контролировать ежедневно. Очевидно, что в связи с большими колебаниями спроса здесь необходимо предусмотреть существенный страховой запас 92 Управление запасами по позициям, входящим в группы BX, BY и BZ, может осуществляться как по одинаковым, таки индивидуальным технологиям (как по срокам планирования, таки по способам доставки Планирование запасов по товарным позициям, входящим в группы CX, CY и CZ, может осуществляться на более длительный период, например на квартал, с еженедельной (или ежемесячной) проверкой наличия запаса на складе. |