Оценка качества образования в условиях дистанционного
 Скачать 2.63 Mb.
|
|
137 Isaacs D., Britton P., Howard-Jones A., Kesson A., Khatami A., Marais B., Nayda C. & Outhred A. To what extent do children transmit SARS-CoV-2 virus? // Journal of pediatrics and child health. 2020. No. 56(6). P. 978–979. 138 Riediker M. and Morawska L. Low Exhaled Breath Droplet Formation May Explain Why Children are Poor SARS-CoV-2 Transmitters. Aerosol Air Qual. 2020. Res. 20: 1513–1515. Munro A.P.S. & Faust S.N . Children are not COVID-19 super spreaders: time to go back to school. Archives of Disease in Childhood, archdischild–2020–319474. 2020. doi:10.1136/archdischild-2020-319474. 125 Опыт проживания пандемии системами школьного образования стран постсоветского пространства Последствия проживания системами образования кризиса 2020 года еще предстоит изу- чать, но уже сегодня ясно, что речь идет о достаточно широком спектре эффектов, которые отразились не только на образовании, но и — под влиянием образования — на обществе в целом. 126 Оценка качества образования в условиях дистанционного обучения Санкт-Петербург: Адресная помощь школам с низкими результатами в условиях пандемии. Роль контекстных данных Ирина Богданова Александр Пронин Повышение качества образования посредством работы со школами с низкими образователь- ными результатами 139 является на сегодняшний день одним из приоритетных направлений работы Санкт-Петербургской региональной системы оценки качества образования 140 . В ре- зультате развития сложной ситуации с пандемией коронавируса региональная программа по поддержке школ с низкими образовательными результатами в Санкт-Петербурге потребова- ла существенных изменений. Предполагалось использовать результаты внешних оценочных процедур, в том числе всероссийских проверочных работ, для выявления образовательных дефицитов как на уровне региона, так и на уровне отдельных школ. По результатам данного анализа планировалась организация адресной поддержки школ в соответствии с выявлен- ными дефицитами и мониторинг эффективности данной работы путем проведения адресных региональных диагностических работ. В связи с отсутствием возможности проведения массо- вых оценочных процедур был использован альтернативный подход к организации адресной помощи, связанный с диагностикой потенциала школ, анализом контекстных данных и поиском школ-наставников. Новые подходы обеспечили новые решения и открыли новые перспективы. 139 Груничева И. Г. Пинская М.А., Косарецкий С.Г. Поддержка школ, показывающих низкие образовательные ре- зультаты, как часть национальной образовательной политики. Обзор мирового опыта // Вопросы образования. 2012. №. 3. С. 30–63. 140 Распоряжение Комитета по образованию Правительства Санкт-Петербурга от 03.07.2019 №1987-р «Об утвержде- нии Модели Санкт-Петербургской региональной системы оценки качества образования» // Комитет по образова- нию, 2020. 127 Опыт проживания пандемии системами школьного образования стран постсоветского пространства Организация адресной помощи школам с низкими результатами до наступления пандемии коронавируса: роль всероссийских проверочных работ в контексте региональной системы оценки качества образования Санкт-Петербурга Конкретные этапы работы со школами, демонстрирующими низкие образовательные ре- зультаты, и применяемые инструменты анализа и диагностики представлены в таблице 3.1. Представленный подход основывается на анализе результатов всероссийских проверочных работ (ВПР) 141 , которые используются на всех этапах организации помощи таким школам. Алгоритм анализа результатов ВПР (рис. 3.13), ключевые направления и задачи их использо- вания (таблица 3.2) в целом можно уже считать традиционными. 141 Обсуждение всероссийских проверочных работ. ФГБУ Федеральный институт оценки качества образования, 2020. Этапы Инструменты 1. Выявление школ с низ- кими результатами Маркеры низких результатов по всем предметам проведения ВПР Маркеры низких результатов по итогам государственной итоговой аттестации (ГИА) Маркеры низких результатов по итогам прошлого учебного года 2. Выявление школ с недостоверными ре- зультатами Попадание в федеральный список с необъективными результатами Маркеры объективности по результатам ВПР Маркеры объективности по результатам региональных диагностических работ 3. Организация адресной работы со школами Построение детальной картины по школам с низкими и/или необъективными ре- зультатами Организация адресной методической помощи Мониторинг результатов в соответствии с дефицитами школ Таблица 3.1. Содержание работы со школами с низкими результатами в Санкт-петербурге Рис. 3.13. Общий алгоритм анализа всероссийских проверочных работ в Санкт-петербурге, где: ВпР — всероссийские проверочные работы, РДР — региональные диагностические работы, КИм — контрольно-измерительные материалы, ТЗ — техническое задание. 128 Оценка качества образования в условиях дистанционного обучения Полученные результаты после их обобщения с уровня результатов учеников на уровень результатов школы позволяют выявить школы, демонстрирующие низкие образовательные результаты (таблица 3.3). Направление использования Решаемые задачи Подготовка к проведению региональных диагностических работ Определение предметов Формирование целевых выборок и контрольных групп Конкретизация требований к техническому заданию для составле- ния контрольно-измерительных материалов Поддержка районных систем оценки качества образования Подготовка информации по образовательным организациям города Выявление образовательных организаций с низкими и/или необъек- тивными результатами Оценка предметных и метапредметных дефицитов на уровне региона Выявление региональных дефицитов: сравнение уровней достиже- ния планируемых результатов в регионе и по стране в целом Выявление дефицитов школ с низкими результатами для организа- ции методической работы на разных уровнях Таблица 3.2. Ключевые направления использования результатов анализа Показатель Метод расчета показателя Маркер Средний процент выполнения работы* по образовательной орга- низации Вычисляется как отношение (в %) суммы всех набранных баллов за работу всеми участниками в обра- зовательной организации к произ- ведению количества участников на максимальный балл за работу. Маркер присваивается, если пока- затель меньше среднего процента выполнения работы по Санкт-Пе- тербургу** на 5 процентов или больше. Средний процент выполнения по каждому заданию работы Вычисляется как отношение (в %) суммы всех набранных баллов за задание всеми участниками в обра- зовательной организации к произ- ведению количества участников на максимальный балл за задание. Маркер присваивается, если показатель меньше среднего про- цента выполнения за задание по Санкт-Петербургу на 5 процентов и более. Процент заданий, в которых обра- зовательная организация показала средний результат ниже городского на 5 процентов и более Вычисляется как отношение (в %) суммы маркеров показателя «Средний процент выполнения по каждому заданию» к количеству заданий в работе. Маркер присваивается, если пока- затель больше 30 процентов. Процент учеников, попавших в ниж- ний квартиль по Санкт-Петербургу Вычисляется как отношение (в %) количества учеников, попавших в первый квартиль с самыми низкими результатами по проценту выполне- ния работы, к общему числу учени- ков образовательной организации. Маркер присваивается, если пока- затель больше 30 процентов. Таблица 3.3. Основные показатели низких результатов * Работа — написание предмета в определенной параллели. Например, если математику пишут шестые, седьмые и восьмые классы, то количество работ для данного предмета будет равняться 3. ** Вычисляется как отношение (в %) суммы всех набранных баллов за работу всеми участниками в Санкт-Петербурге к произведению количества участников на максимальный балл за задание. 129 Опыт проживания пандемии системами школьного образования стран постсоветского пространства Школа может набрать до четырех маркеров низких результатов по каждому из предметов ВПР. Полученные на этом этапе распределения маркеры передаются в районные центры оценки качества образования для последующей организации адресных программ поддерж- ки конкретных школ. Для реализации последующих этапов анализа на основе полученных результатов также рас- считываются дополнительные показатели (таблица 3.4). С помощью основных и дополнительных показателей низких образовательных результатов выполняется следующий этап анализа ВПР, в процессе которого определяются предметы для проведения региональных диагностических работ. В рамках этого этапа используется кластерный анализ данных, а роль переменных играют показатели «Процент образователь- ных организаций, демонстрирующих низкие результаты по работе» и «Региональные резуль- таты в контексте общероссийских» (см. таблицу 4). Чтобы определить, какие предметы и в каких параллелях необходимо выбрать для прове- дения региональных диагностических работ, используется иерархический кластерный ана- лиз 142 . В качестве меры расстояния берется квадрат евклидова пространства, правило объе- динения — одиночная связь (метод ближайшего соседа). Число кластеров, равное четырем, устанавливается заранее. Полученные результаты кластерного анализа представляются с помощью диаграммы рас- сеивания (рис. 3.14), где по шкале абсцисс для каждой работы распределены значения по- казателя «Процент образовательных организаций, демонстрирующих низкие результаты по работе», а по шкале ординат — «Региональные результаты в контексте общероссийских». На графике в форме кружка отражаются все работы с указанием предмета и параллели. Для обозначения предметов используются буквосочетания (таблица 3.5). 142 Иерархический кластерный анализ // SPSS Statistics Subscription. IBM Knowledge Center. |