Международная заочная научная конференция (г. Челябинск, октябрь 2012 г.)
 Скачать 6.49 Mb.
|
|
Регулярно (более 10 раз в год) Часто (3–10 раз в год) Кинотеатр Моложе 30 лет 57,9 41,8 58,0 42,3 30–54 (59) лет 40,4 47,8 31,9 49,5 (55)60 лет и старше 1,8 10,4 10,1 8,2 Музей Моложе 30 лет 30,0 44,0 40,0 38,3 30–54 (59) лет 70,0 36,0 40,0 40,0 (55)60 лет и старше 0 20,0 20,0 21,7 Театр Моложе 30 лет 33,3 40,0 37,5 31,7 30–54 (59) лет 66,7 55,0 43,8 50,0 (55)60 лет и старше 0 5,0 18,8 18,3 Библиотека Моложе 30 лет 39,1 44,4 37,3 28,9 30–54 (59) лет 30,4 48,9 40,3 39,5 (55)60 лет и старше 30,4 6,7 22,4 31,6 Источник: Данные социологического опроса «Социокультурный портрет Вологодской области» / ИСЭРТ РАН. – Вологда, 2012. 193 группировки 600 малых сельскохозяйственных предпри- ятий Республики Башкортостан по различным факторам. Далее приведем наиболее значимые результаты исследо- ваний. В таблице 1 представлены данные группировки по площади сельскохозяйственных угодий. Аналитическая группировка по площади сельскохо- зяйственных угодий выявила прямую зависимость между площадью сельскохозяйственных угодий и урожайностью зерновых, площадью пашни приходящейся на 1 работ- ника. Наиболее эффективной была деятельность малых сельскохозяйственных предприятий с площадью сельско- хозяйственных угодий от 4 до 10 тыс. га. Методом аналитической группировки была установ- лена взаимосвязь между уровнем специализации и эф- фективностью производства (таблица 2). Аналитическая группировка малых сельскохозяйст- венных предприятий по уровню специализации выявлена прямая зависимость между уровнем рентабельности реа- лизации продукции и уровнем специализации, в группе с уровнем специализации от 0,48 до 0,7 самый высокий фи- нансовый результат и средний привес КРС, средняя чи- сленность работников на одной хозяйство. Таким образом, в группе с низкой специализацией и самый низкий уро- вень рентабельности, наиболее перспективными явля- ются хозяйства с высоким уровнем специализации. В результате группировки численности работников предприятия, установлена прямая связь численности за- нятых и продуктивности животноводства, это объясня- ется тем, что производство молока и мяса более трудо- емко. По данным, полученным в результате группировки оптимальным в совокупности факторов является хозяй- ства с численностью работников свыше 50 чел. Группировка по удельному весу субсидий в выручке от реализации, показала, что в группе с самым высоким удельным весом субсидий в выручке и самая низкая про- изводительность труда, тогда как из совокупности 600 хо- зяйств лишь 15 единиц функционировали без субсидий (это 2,5 % от совокупности). Эти данные свидетельствуют о явной зависимости показателей деятельности малых предприятий от субсидирования разных уровней бюджета. И в данном случае оптимальным является удельный вес субсидий в выручке от реализации в пределах 10–20 %. Самый высокий уровень рентабельности реализации до- стигнут в группе с наименьшим количеством занятых в сельском хозяйстве, здесь же самая высокая производи- тельность труда, что может свидетельствовать о более ра- циональном использовании трудовых ресурсов. Проведенная группировка по производительности труда, выявила, что в совокупности преобладают малые сельскохозяйственные предприятия с производитель- ностью от 500 до 1000 тыс. руб. на одного работника, в этой же группе достигнут самый высокий финансовый ре- зультат 176 176 тыс. руб., хотя остальные показатели в группе уступают остальным. Так в 5 группе с самой вы- сокой производительностью высок и уровень рентабель- ности, выше всего нагрузка на одного работника, и меньше всего занято работников в одном хозяйстве. В целом на- иболее оптимальным по эффективности производства яв- ляется уровень производительности 300–500 тыс. руб. Результаты, полученные в ходе группировок, могут быть использованы для повышения эффективности произ- водства и уровня рентабельности путем оптимизации фак- торов, влияющих на ее уровень. Сравнение показателей отдельных сельскохозяйственных предприятий с лучшими показателями рассматриваемой совокупности позволит определить стратегические направления развития пред- приятия и разработать комплекс мероприятий, направ- ленных на повышение эффективности производства. таблица 1 Влияние площади сельскохозяйственных угодий на эффективность деятельности малого сельскохозяйственного предприятия (2009 г.) * Показатели Группы хозяйств по площади сельскохозяйст- венных угодий, тыс. га до 4 4–10 свыше 10 Число хозяйств в группе 365 220 15 Средняя площадь сельскохозяйственных угодий, га 2223 5692 18443,06 Средняя численность работников на 1 хозяйство, чел. 25 49 48 Приходится пашни на 1 работника, га 63,2 73,2 190,5 Средняя урожайность зерновых, ц 1 га 19,3 21,01 22,6 Средний удой, ц 2703,3 3200,1 2888,6 Средний привес КРС, ц 419,3 433,0 422,8 Производственные затраты на 1 га пашни, руб. 4505,8 4278,04 2716,8 Удельный вес субсидий в выручки от реализации, % 18,8 19,9 24,9 Финансовый результат от реализации, тыс.руб. 161734 162129 33349 Уровень рентабельности производства, % 6,3 7,8 6,9 * Рассчитано по данным годовых отчетов сельскохозяйственных предприятий РБ. 15. Региональная экономика 194 Проблемы современной экономики (II) Однако на основе группировок не представляется воз- можным достаточно точно количественно определить меру влияния отдельных факторов на эффективность деятель- ности. Выявить и выразить количественную взаимосвязь факторов, влияющих на прибыль от реализации предпри- ятия, позволяет многофакторная корреляционная модель по данным 600 малых сельскохозяйственных предприятий Республики Башкортостан за 2009 г. Полученное в ре- зультате корреляционно-регрессионного анализа урав- нение имеет вид: У = 238,86+27,34Х 1 +13,67Х 2 –8,39Х 3 –22,4Х 4 + 4,29Х 5 + 963,12 Х 6 + 12,36 Х 7 + 3,78 Х 8 (1) где У – финансовый результат от реализации про- дукции, тыс.руб.; Х 1 – фондообеспеченность, тыс. руб.; Х 2 – фондовооруженность, тыс. руб.; Х 3 – затраты на 1 га площади, тыс.руб.; Х 4 – нагрузка пашни на одного работника, га; Х 5 – средняя оплата труда одного работника, руб.; Х 6 – удельный вес субсидий всех уровней в выручке от реализации, % Х 7 – средняя численность работников, чел.; Х 8 – площадь сельскохозяйственных угодий, га; Рассмотренные группировочные факторы имеют важное значение в формировании финансового резуль- тата. Для определения значимости влияния данных фак- торов на финансовый результат от реализации (чистая прибыль от реализации) проведен множественный рег- рессионный анализ. Рассматриваемые факторы объя- сняют вариацию чистой прибыли на 73,2 %. Наибольшая доля вариации приходится на фактор Х 1 – удельный вес субсидий в выручке от реализации (34,2 %). Также зна- чительная доля вариации приходится на фактор Х 3 – пло- щадь сельскохозяйственных угодий (18,4 %), на фактор Х 2 – производительность(5,5 %) и на фактор Х 4 – удой от 1 коровы (5,3 %). таблица 2 Влияние уровня специализации на эффективность производства (2009 г.)* Показатели_Группы_хозяйств_по_уровню_специализации_до_0,23_0,23–0,48_0,48–0,7_свыше_0,7'>Показатели Группы хозяйств по уровню специализации до 0,23 0,23–0,48 0,48–0,7 свыше 0,7 Число хозяйств в группе 155 420 10 15 Средняя площадь сельскохозяйственных угодий, га 1223 692 20443,06 18963,3 Средняя численность работников на 1 хозяйство, чел. 15 39 58 13 Приходится пашни на 1 работника, га 63,2 132,2 290,5 321,3 Средняя урожайность зерновых, ц 1 га 9,3 11,01 22,6 18,6 Средний удой, ц 1703,3 2200,1 1888,6 3763,1 Средний привес КРС, ц 309,3 333,0 522,8 483,2 Производственные затраты на 1 га пашни, руб. 3505,8 5278,04 1716,8 3214,3 Удельный вес субсидий в выручки от реализации, % 28,8 10,9 14,9 3,4 Финансовый результат от реализации, тыс.руб. 16134 12129 200349 13693 Уровень рентабельности производства, % 1,3 1,8 4,9 8,6 таблица 3 Группировка малых сельскохозяйственных предприятий по удельному весу субсидий в выручки от реализации продукции (2009 г.) Показатели Группы хозяйств по удельному весу субсидий в выручке от реализации, %. 0 До 10 10–20 20–30 Свыше 30 Число хозяйств в группе 15 109 227 120 129 Средняя площадь сельскохозяйственных угодий, га 3128 3639 3664 2703 4394 Средняя численность работников на 1 хозяйство, чел. 22 31 33 39 35 Приходится пашни на 1 работника, га 97 77 73 69 68 Средняя урожайность зерновых, ц 1 га 18 21 19 22 20 Средний удой, ц 1989 2428 2878 3413 1945 Средний привес КРС, ц 261 409 430 474 400 Удельный вес субсидий в выручки от реализации, % 0 6,89 14,88 16,99 43,7 Финансовый результат от реализации, тыс.руб. 1940 51619 184513 453952 33554 Уровень рентабельности, % 1,9 3,8 8,0 7,5 3,0 Производительность труда, тыс. руб. 474 544 563 586 276 195 Установленные через коэффициенты регрессии коли- чественные зависимости позволяют предвидеть размер чи- стой прибыли от реализации при достижении тех или иных результатов хозяйственной деятельности. Таким образом, построение и использование статистической модели чи- стой прибыли позволяет оказывать целенаправленное воздействие на факторы, определяющие эффективность деятельности малого сельскохозяйственного предприятия. Представленный анализ, с точки зрения статистики, является надежным, и выявленные в его процессе про- изводственные факторы следует рассматривать как ре- ально воздействующие рычаги, обуславливающие уро- вень повышения финансового результата от реализации сельскохозяйственной продукции. Установленные через коэффициенты регрессии количественные зависимости позволяют предвидеть размер финансового результата при достижении тех или иных результатов хозяйственной деятельности, то есть малое сельскохозяйственное пред- приятие пользуясь данной моделью и зная объем своих производственных ресурсов, размер субсидии может спланировать результат совей производственной деятель- ности. Так же полученная модель поможет рассчитать ре- зервы роста финансовых показателей реализации сель- скохозяйственной продукции. Для развития малого предпринимательства в сельском хозяйстве Республики Башкортостан предлагаем: 1. Систему государственной поддержки малых форм аграрного бизнеса через товарное кредитование на на- чальном этапе их создания и льготное кредитование в про- цессе их деятельности. 2. Оптимизация организационно-экономической структуры крестьянских (фермерских) хозяйств с молочно- мясной, зерно-молочной и зерновой специализацией на основе экономико-математического моделирования. 3. Предлагаемые модели могут применяться на пра- ктике с целью формирования оптимальных производст- венно-экономических параметров крестьянских (фер- мерских) хозяйств Республики Башкортостан, которые позволяют значительно повысить экономическую эффек- тивность их деятельности за счет установления оптималь- ного сочетания имеющихся ресурсов. 4. Обоснование системы информационно-экономи- ческой поддержки малого аграрного бизнеса через орга- низацию агентств поддержки малого бизнеса на селе, по- требительских кооперативов и социально-культурных центров. Таким образом, сложившиеся объективные экономи- ческие и социальные условия на селе, поддержка государ- ственными органами малого предпринимательства дают основания полагать, что малый агробизнес может стать одним из главных факторов способствующих решению сложившихся проблем на селе. Литература: 1. Сельское хозяйство Республики Башкортостан [Текст]: стат. сборник. – Уфа: Башкортостанстат, 2011. – С. 118. 2. Республика Башкортостан в цифрах 2010 [Текст]: стат. сборник. – Уфа: Башкортостанстат, 2011. – 69 с. 3. Чатинян, Н.В. Социальные предпосылки развития предприятий малых форм бизнеса в сельском хозяй- стве [Текст] /Н.В. Чатинян // Вопросы гуманитарных наук.-2006.-№ 6. – С. 28–32. Воспроизводство почвенного плодородия – основа рационального землепользования в муниципальных районах (на примере Стерлитамакского района Республики Башкортостан) Саетгалиева Гузель Эльмировна, соискатель башкирский государственный аграрный университет (г. уфа) В настоящее время в Башкортостане продолжается сни- жение плодородия почв, ухудшается состояние па- хотных земель. В республике по состоянию на 01 января 2012 года 52,4 % площади пашни низко обеспечены гу- мусом, 19,2 % – подвижным фосфором, 2,6 % – об- менным калием и 37,8 % имеют кислую реакцию почвенной среды. Общие потери гумуса в почвах Башкор- тостана уже составляют около 100 млн. т, ежегодные по- тери гумуса достигают 3 млн. т [4]. Ухудшение качественного состояния почв, прежде всего, связано с различными видами деградации. Про- цессы деградации происходят и в Стерлитамакском районе республики. Земельный фонд района составляет 222160 га. Основную долю земельного фонда занимают земли сельскохозяйственного назначения – 189902 га (85,2 %), из них пашни – 129328 га (58,2 %) [3]. В республике контроль за состоянием и динамикой плодородия почв осуществляется с 1965 года посредством проведения сплошного агрохимического обследования. К настоящему времени завершился 7-й цикл обследования пашни на содержание подвижного фосфора, обменного калия и кислотности и 4-й – по содержанию гумуса. По данным 1-го цикла (1967 г.) обследования, 67,8 % па- хотных почв были отнесены к среднеобеспеченным под- 15. Региональная экономика 196 Проблемы современной экономики (II) вижным фосфором, 18,5 % – к низкообеспеченным и 13,7 % – к высокообеспеченным. По мере увеличения внесения удобрений усилился процесс улучшения фос- фатного режима, и к 1999 году доля почв с низким содер- жанием фосфора составила 2,6 %, со средним – 26,1 % и повышенным – 71,3 % (табл. 1). Начиная с 1-го до 6-го цикла (1967–1998 гг.) агро- химического обследования наблюдается снижение доли почв с низким содержанием фосфора в почве, но в после- дующие годы происходило увеличение площадей с низким содержанием фосфора, что связано с объемами использу- емых удобрений [2]. Изменения отмечены и в содержании обменного калия в почве. К третьему циклу обследования площади со средним содержанием обменного калия составили 1,4 %, а пахотные земли с повышенным содержанием увеличи- лись до 98,6 %. Но к 1993 году обследования наблюдается тенденция уменьшения доли пашни с повышенным об- менным калием, что, по-видимому, обусловлено меньшим объемом вносимых удобрений. В 1993 году на каждый гектар было внесено по 58,0 кг минеральных удобрений, а в 2008 – всего 39,0 кг д.в. К увеличению доли почв с низким содержанием пита- тельных веществ в почве способствовало значительное сокращение объемов внесения удобрений за последние 20 лет (табл. 2). Сплошное агрохимическое обследование почв на со- держание гумуса в республике начато в 1986 году, сред- невзвешенное его содержание в пахотном слое по ре- зультатам последнего обследования составляет 6,6 %. За исследуемый период произошло уменьшение процентного содержания гумуса с 8,8 % до 6,6 % [1]. В Стерлитамакском районе также наблюдается умень- шение гумуса в пахотном слое почвы. С 5-го до 7-го цикла (1991–2001 гг.) обследования произошло увеличение пло- щадей с низким содержанием гумуса в почве. К седьмому циклу обследования (2001 г.) площади с низким содержа- нием гумуса составили 83,7 %, со средним – 13 % и только 3,3 % имели повышенное содержание гумуса (табл. 3). Таким образом, анализ данных мониторинга земель Стер- литамакского района показывает, что качественное состо- яние земель продолжает ухудшаться. Наблюдается посте- пенное уменьшение содержания фосфора, калия и гумуса в пахотном горизонте почв. С каждым годом растут площади деградированных и нарушенных земель. А это связано с про- изводственной деятельностью человека. Ухудшение земель также связано с резким сокращением финансирования про- цессов мелиорации и химизации, землеустройства и приро- доохранных мероприятий. Существенный урон плодородию почв наносит водная и ветровая эрозии. Проблема повышения плодородия почвы требует си- стематического учета питательных веществ, выносимых из почвы с урожаем, а также размеров их компенсации из различных источников. Расчет баланса питательных ве- ществ позволяет достаточно правильно определить по- требность района, хозяйства в удобрениях в соответствии с планируемой урожайностью. Нами был рассчитан фактический баланс питательных элементов на пашне Стерлитамакского района (табл. 4). Баланс питательных веществ нами рассчитан для оп- ределения возможного обогащения почвы теми или иными питательными веществами. Положительный ба- ланс элементов питания способствует сохранению плодо- родия почвы и дальнейшему его повышению. Как видим, в последние годы баланс питательных ве- ществ на пашне Стерлитамакского района сложился от- рицательно. Интенсивность баланса питательных веществ на пашне снизилась с 102 % в 1990 г. до 69 % в 2011 г. Причиной отрицательного баланса является недоста- точное внесение минеральных и органических удобрений. В среднем в Стерлитамакском районе на почву за год поступает 284 тыс. т навоза, 19 тыс. т сидерата, 205 тыс. т соломы. Но это далеко от нормы. При годовой потреб- ности в органических удобрениях 758 тыс. т, дефицит ор- ганических удобрений составляет 250 тыс. т. Расчетами установлено, что для покрытия выноса питательных ве- ществ на почвах района необходимо ежегодно вносить 4900 т азота, 5900 т фосфора и 4200 т калия. Ежегодно необходимо проводить известкование на площади 8200 га нормой извести 6 т/га. Внесение органического удобрения – дорогостоящее мероприятие и малые объемы внесения не могут в насто- ящее время обеспечить благоприятный баланс органиче- ского вещества в почве. Поэтому реальными путями вос- производства гумусного состояния почв является внесение сидератов и увеличение площадей под многолетними тра- вами. Требуется активное использование почвозащитной ресурсосберегающей технологии земледелия No-Till, ко- торая позволяет снизить эрозию почвы на 90–95 %, спо- собствует воспроизводству почвенного плодородия. Литература: 1. Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель в Республике Башкорто- стан [Текст]: ФГУП «ФКЦ «Земля», 2011. – 236 с. 2. Ишемьяров А.Ш. Качественная оценка земель [Текст]: учебник / А.Ш. Ишемьяров. – Ульяновск, 1985. – 58 с. 3. Официальный сайт Стерлитамакского района Республики Башкортостан [Электронный ресурс]. – Режим до- ступа: http://www.sterlitamakadm.ru/ 20.09.2012. 4. Чанышев И.О. Оптимизация сельскохозяйственного землепользования в Республике Башкортостан [Текст]: учебник / И.О. Чанышев, А.Х. Мукатанов. Р.С. Кираев // – М.: Наука, 2008. – 320 с. |