Шевандрин-Психодиагностика-коррекция-и-развитие-личности-. Учебник для студентов высших учебных заведений
 Скачать 2.9 Mb.
|
|
Дашше и промежуточные результаты вычисления значимости статистических различий средних значений существенной (или значимой, мы должны определить статистическую достоверность этой разности. Для этой цели можно воспользоваться критерием Стьюдента: Вычислив величину критериев, мы по специальной таблице (см. прил. 8) можем определить уровень статистической значимости различий между средними показателями эффективности деятельности в группах высокого и низкого уровней раз- вития. Обычно в психологии принято использовать пятипроцентный, однопроцентный (р = 0,01) и однопромильный (р = 0,001) уровни достоверности. Чем выше значение критерия, тем выше значимость различий. Например, если величина /-критерия соответствует пятипроцентному уровню достоверности или меньшее го, то верность того, что найденное различие между средними будет случайным, равна 5 случаям из 100 (или даже меньше. Если же различие средних оценок составляет больше 5% (р > 0,05), то такое различие считается незначимым (те. оно может носить случайный характер). Для определения по таблице величины уровня значимости необходимо вначале найти число степеней свободы вычисляемое по формуле N x + N 2 - где V— число степеней свободы N x n N 2 — число замеров в первом и во втором рядах. В нашем примере V = 7 + 7 — 2= 12. Из таблицы для /-критерия (см. прил. 8) находим, что значение для однопроцентного уровня (р < 0,01) при 12 степенях свободы равно те. несколько меньше, чем полученное нами (/ = 3,69). Следовательно, мы можем сделать статистически обоснованный вывод о том, что эффективность деятельности в группах высокого уровня развития выше, чем в группах низкого уровня развития, при уровне значимости 0,01. В большинстве исследовательских работ сообщается о статистической значимости следующим образом р < 0,05 (или р < 0,01, или р < Однако психодиагносту следует помнить, что существование статистической значимости разности средних значений является важным, ноне единственным аргументом в пользу наличия или отсутствия связи (зависимости) между явлениями или переменными. Поэтому необходимо привлекать и другие аргументы количественного и содержательного обоснования возможной связи. Наличие статистически значимой (достоверной) связи — необходимое но недостаточное условие существования содержательной взаимозависимости переменных Многомерные методы анализа данных Анализ взаимосвязи между большим количеством переменных осуществляется путем использования многомерных методов статистической обработки вручную или с применением ЭВМ. Цель применения подобных методов — сделать наглядным скрытые закономерности, выделить наиболее существенные взаимосвязи между переменными. Примерами таких многомерных статистических методов являются многомерное шкалирование факторный анализ кластерный анализ (кластер — гроздь латентно-структурный анализ. Многомерное шкалирование обеспечивает наглядную оценку сходства и различия между некоторыми объектами, описываемыми большим количеством разнообразных переменных. Эти различия представляются в виде расстояния между оцениваемыми объектами в многомерном пространстве. Факторный анализ заключается в выявлении и интерпретации факторов. Фактор — обобщенная переменная, которая позволяет свернуть часть информации, те. представить ее в удо- бообозримом виде. Например, факторная теория личности выделяет ряд обобщенных характеристик поведения, которые в данном случае называются чертами личности. Факторный анализ не является однородной процедурой, а распадается наряд техник (рис. 27). техника — это традиционный факторный анализ матрицы интеркорреляций показателей различных тестов. Осуществление техники факторного анализа требует вычисления матрицы интеркорреляций показателей разных испытуемых по различным тестам. Это может быть осуществлено при проведении не только нормативного, но и ипсативного измерения Q- и Л-техники различаются по виду выделяемых факторов. Л-техники дают факторы, отражающие структуру тестов, а техники — факторы сходства и различия испытуемых. Р-техника состоит в факторном анализе матрицы интеркор- реляции значений показателей обследуемых по одними тем же тестам, нов различные промежутки времени. Эта техника позволяет выявить факторы, обусловливающие изменение величин показателей тестов. Кроме этого, для анализа факторов измерений (состояний) используется так называемая техника факторного анализа, в которой исходным материалом являются. НИ. Шевандрин 129 Тесты Рис. 27. Техники факторного анализа: Л-техника корреляций тестов относительно испытуемых; б-техника корреляций испытуемых относительно тестов; Р-техника корреляций тестов относительно дискретных временных интервалов обследования матрицы интеркорреляций изменений (разностей) показателей тестов между двумя моментами времени [80. С. Кластерный анализ позволяет выделить ведущий признаки иерархию взаимосвязей признаков. Латентно-структурный анализ представляет совокупность аналитико-статистических процедур выявления скрытых переменных (признаков, а также внутренней структуры связей между этими признаками. Он дает возможность исследования проявления сложных взаимосвязей непосредственно ненаблюдаемых характеристик социально-психологических явлений. Латентный анализ может являться основой для моделирования указанных взаимосвязей. Радикальной разницы между перечисленными методами многомерного анализа данных нет. Различия заключаются лишь в удобстве представления тех или иных данных или в личностных предпочтениях исследователей ПОСТРОЕНИЕ ШКАЛЫ ПОДАННЫМ ЭКСПЕРИМЕНТА Для того, чтобы придать экспериментальным данным наглядную и обозримую форму зачастую необходимо представить их водной из шкал оценивания. Разберем процедуру такого представления на примере. Допустим, что Вы провели обследование 65 учащихся тестом 65) интеллекта и имеете следующие результаты обследования (в баллах Рис. 28. Распределение частот значений Построив шкалу и представив результаты эксперимента на гистограмме, мы можем произвести качественный анализ данных и теста. В нашем примере распределение данных значительно отличается от нормального распределения. Это может быть обусловлено одной из двух (или обеими) причин) тест является плохим) опрос проведен на нерепрезентативной выборке (есть две подгруппы обследуемых средние значения интеллекта и высокие значения). ИНТЕРПРЕТАЦИЯ И АНАЛИЗ ДАННЫХ. Комментируя полученные результаты обследования, диагност зачастую недостаточно учитывает специфику использованного метода, не анализирует смысл полученных данных, не имеет представления о том, что такое их интерпретация. По существу, он накладывает на такие данные свое видение процессов и явлений, которые исследовались или измерялись. Хотя не существует фактов вне некоторых теоретических посылок (концепций, тем не менее результаты интерпретаций почти всегда являются объектом острой критики и дискуссии. Подобное явление характерно для естественных наук, нов еще большей степени оно присуще гуманитарным наукам. Обычно интерпретация понимается как совокупность значений (смыслов, придаваемых определенным способом различным данным (в более общем смысле теориям, символам, формулам, выражениями т.п.). Другими словами, интерпретировать что-то — значит приписать (присвоить) этому содержательный смысл. Роль и значение интерпретации велики. Правильная интерпретация позволяет сопоставлять научные концепции с описываемыми ими фрагментами реального мира, порождать практические рекомендации, предлагать оптимальные способы действия и т.п. Обычно интерпретация основывается на исходных данных. Исследователи выделяют два уровня исходных данных: содержательный и формальный Содержательный уровень данных — это совокупность опытных (эмпирических) объектов (допустим, участников группы, рассматриваемых вместе с интересующими исследователя отношениями между ними (например, их межличностными отношениями. Эмпирическая система с отношениями — это модель реальности, в которой каждый объект является носителем интересующих нас явлений, отношений. От других отношений этих объектов мы абстрагируемся, те. не учитываем их, считая несущественными. В процессе измерения каждому представленному в опыте объекту приписывается некоторый формальный символ (чаще математический. Отображение эмпирической системы в математическую происходит в процессе измерения. Обычно в этом процессе мы присваиваем числа определенным психическим свойствами их отношениям Формальный уровень данных — это совокупность результатов измерений. Обычно исходными данными называют данные содержательного уровня. Используя тот или иной математический метод, мы предполагаем, что элементы применяемых при измерении математических систем позволяют реализовать ряд условий Отношения между элементами математической системы (например, числами отражают соответствующие отношения между эмпирическими объектами (допустим, ценностными предпочтениями обследуемых. Например, применяя порядковую шкалу для измерения удовлетворенности межличностными отношениями, мы предполагаем, что отношения больше меньше между ответами обследуемых (те. между приписываемыми им числами) соответствуют аналогичному отношению между реальными «удовлетворенностями» тех же обследуемых. Определенные отношения между элементами математической системы отражают соответствующие опытные (эмпирические отношения даже тогда, когда намеренное моделирование последних в процессе измерения не производилось. Подобная уверенность обычно базируется на содержательных гипотезах, опирающихся на интуицию исследователя Интересующее исследователя явление отражается в математической модели, для идентификации (распознавания параметров которой предназначен используемый метод Так, например, применяя анализ линейных корреляций, мы предполагаем, что между значениями зависимой и значениями независимой переменной существуют линейные связи. Возможность идентификации параметров модели, определяемой математическим методом, также опирается наряд предположений о характере распределения рассматриваемых признаков (например, требование нормальности распределения значений параметра механизмах формирования исходных данных (например, предположение о наличии среди обследуемых некоторого идеального объекта, степени сходства с которым определяют значимость ранжируемого объекта) и т.п. Зачастую подобные предположения не подвергаются практической проверке, а исследователю бывает недостаточно интуитивной оценки их справедливости. В процессе интерпретации первичных данных необходимо применять два принципа интерпретации принцип согласованной интерпретации Согласно этому принципу интерпретацию результатов применения математического метода необходимо согласовывать с интерпретацией исходных данных принцип дополнения формализма В соответствии с указанным принципом, если содержательные соображения не отразились в интерпретации исходных данных, то необходимо их отразить при интерпретации результатов применения метода С. КОНСТРУИРОВАНИЕ ТИПИЧНЫХ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ ПРОЦЕДУР. Часто имеющиеся диагностические средства либо отсутствуют, либо несоответствуют необходимым целями требованиям. В таких ситуациях психолог должен сконструировать нужный инструментарий. Конструируем ли мы личностный опросник, тест интеллекта или достижений, проективную, репертуарную или экспертную методику нам необходимо, как правило, проделать ряд этапов разработки: 1. Феноменологизация и концептуализация переменной Данный этап может быть реализован путем отбора основных феноменов, определений, анализа концептуальных описаний, диагностируемой характеристики (используя психологические словари и специальную литературу, где приводятся определения и описания интересующей нас характеристики. Кроме этого, на базе полученной информации, необходимо определить основные сферы проявления диагностируемой переменной. Для этого производится спецификация проявлений переменной обычно последующим обобщенным сферам (размерностям, аспектам или уровням) проявления (используя триадные и большей размерности системы [25. С. а) качественной (эмоцио). Например, в форме образов; б) аналитической (рацио). Например, в форме семантических значений; в) субстанциальной (интуицио). Например, в символической форме; г) бытийной (экзистенцио). Допустим в форме переживаний; д) действенной (працио). Например, в форме поведенческих актов, действий, поступков. Перечисленные сферы, аспекты или уровни могут иметь как непосредственную, таки аналоговую соотнесенность с проявлениями интересующей нас переменной. Для допустимой полноты картины необходимо реализовать как минимум три сферы проявлений Отбор объектов репрезентирующих (представляющих) основные размерности, сферы, аспекты или уровни феноменологии диагностируемой переменной Отбор характеристик репрезентирующих (представляющих) феноменологическое поле диагностируемой переменной. Для этого подбираются синонимы и антонимы (в общем случае — симиляров и оппозитов) диагностируемой характеристики, выбираются аналогичные названия конструируемой переменной в различных сферах проявлений. Например, если диагностируется уровень понимания, то качественные его проявления в социальном плане могут быть как сопереживания, аналитические — как осознание, субстанциальные — как доверие, бытийные — как принятие, а действенные — как содействие Конструирование системы объектов Отобранные объекты (стимулы) должны быть определенным образом упорядочены перед предъявлением. Для этого необходимо выделить некоторое существенное (значимое) основание упорядочения. Указанный выбор следует концептуально в противном случае объекты оценивания следует расположить в случайном порядке, но единообразно Конструирование системы характеристик Отобранные характеристики должны быть определенным образом упорядочены перед предъявлением. Для этого необходимо выделить некоторое существенное (значимое) основание упорядочения. Указанный выбор необходимо концептуально обосновать. В противном случае критерии оценивания следует расположить более однородными группами Построение опросных листов Опросный лист, как правило, содержит инструкцию и некоторую систему регистрации ответов. Инструкция должна содержать утверждения, формирующие позитивный настрой на процедуру опроса, мотивирующие к достоверным ответам, описывающие процедуры заполнения опросника, гарантирующие неразглашение характера ответов и благодарности за качественное участие вопросе Разработка системы показателей и их интерпретации На этом этапе разрабатывается система признаков и соответствий между характером признаков и диагнозом (интерпретация Разработка системы рекомендаций по коррекции и развитию диагностируемой переменной. Данный этап разработки предполагает отбор необходимых советов, рекомендуемых действий, стратегий и тактик поведения, которые обеспечивали бы обследуемому улучшение показателей по оцениваемой переменной. Указанный этап собственно не относится к конструированию диагностического средства, но является тем не менее важным, так как позволяет совершенствовать экологические характеристики методики. КОНСТРУИРОВАНИЕ ЛИЧНОСТНОГО ОПРОСНИКА. Конструирование личностного опросника является достаточно трудоемкой процедурой, которая при наличии предварительно реализованных заготовок значительно упрощается. Примером такой заготовки может служить тезаурус личностных качеств разработанный исследовательской группой под руководством АТ.Шмелева На базе указанного тезауруса может быть реализован упрощенный алгоритм конструирования личностного опросника. Такой опросник можно с успехом применять и для экспертного оценивания. Более сложный (соответственно более достоверный) алгоритм приведен в работе АЛГОРИТМ ДЕЙСТВИЙ. Записать статью тезауруса. Например, словарная статья: Ключевое слово ДОБРЫЙ (194) СИМИЛЯРЫ Рис. 29. Соотношение составляющих словарной статьи. Сконструировать вопросы или утверждения о поведении, соответствующие всем симилярам и оппозитам из словарной статьи тезауруса (24 вопроса или утверждения Для этого необходимо использовать какой-либо толковый словарь. Например, первым симиляром ключевого слова «добрый» является слово альтруист (см. словарную статью. В Словаре русского языка С.И.Ожегова (1990) нас. 30 мы находим Альтруист человек, отличающийся альтруизмом. Выше в словаре указано: «Альтрузим — готовность бескорыстно действовать на пользу другим, не считаясь со своими личными интересами. Следовательно) зопрос на базе симиляра альтруист может быть таким: «Всегда ли Вы готовы бескорыстно действовать на пользу другим, не считаясь со своими личными интересами) утверждение о поведении может быть таким: «Я всегда готов бескорыстно действовать на пользу другим, не считаясь со своими личными интересами. Сконструировать (или заимствовать) 12 вопросов (или утверждений) для шкалы лжи (Шкала лжи предназначена для оценки искренности обследуемого. Она основана на мнениях, считающихся престижными и выявляющих тенденцию обследуемого приукрасить себя в глазах других людей. Например Я практически всегда сдерживаю свои обещания и В игре я предпочитаю выигрывать. Если обследуемый отвечает на первое утверждения Да, а на второе утверждение — Нетто он получает 2 • (1 + 1) балла по шкале лжи. Другие примеры подобных утверждений можно найти в пособиях С.В.Ковалева [256. С. 28—29] или ВЛ.Маришука и др. С. 58-59]. 4. Сформулировать инструкцию для опросника. Инструкция должна содержать утверждения 1) формирующие позитивный настрой на процедуру опроса 2) мотивирующие к достоверным ответам 3) описывающие процедуры выполнения опросника 4) гарантирующие неразглашение характера ответов и благодарности за качественное участие вопросе. Например: ОПРОСНЫЙ лист Инструкция: Уважаемый товарищ С целью улучшения психологического климата в Вашей группе и повышения эффективности обучения просим Вас принять участие вопросе. Напоминаем, что качество наших рекомендаций будет полностью зависеть от искренности и точности Ваших ответов. Вам необходимо ответить на 36 вопросов. Вопросы направлены на выяснение Вашего обычного способа поведения. Постарайтесь представить типичные ситуации и дайте первый естественный ответ, который придет Вам в голову. Отвечайте быстро и точно. Помните, что нет хороших и плохих ответов. Если Вы выбрали ответ Да, то поставьте крестик в графе Да помечена Да. Если Вы выбрали ответ Нетто поставьте крестик соответственно в графе Нет (помечена — Н) на бланке регистрации ответов Гарантируем неразглашение Ваших ответов. ВОПРОСЫ: 1. Готовы ли Вы бескорыстно действовать на пользу другим, не считаясь со своими личными интересами? 2. 3. 36. БЛАГОДАРИМ ВАС ЗА АКТИВНОЕ УЧАСТИЕ ВОПРОСЕ. Сформировать структуру опросника. В простейшем варианте выделяют три типа вопросов 1) сформулированные на базе симиляров; 2) сформулированные на базе оппозитов и 3) относящиеся к шкале лжи. Указанные три типа вопросов должны располагаться в рамках триад (троек) в случайном порядке. Из таких триад формируется весь набор вопросов (или утверждений. Составить таблицу ключей и баллов. В такой таблице (табл. 17) указываются номера вопросов (или утверждений) и характер ответов (Да или Нет, при котором испытуемый получает определенное количество баллов по диагностируемому показателю. Например, если обследуемый отвечает «Да» на й вопрос, то он получает 3 балла по шкале «Доброта». |